近日，2020年東湖國際人工智能高峰會議在武漢舉行。湖北省人民政府副省長肖菊華，科技部戰(zhàn)略規(guī)劃司副司長邢懷濱，湖北省科技廳黨組書記、廳長王煒出席會議并致辭，中國工程院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文，中國工程院院士劉經(jīng)南等出席會議。

會上，省科技廳副廳長周德文發(fā)布了首批湖北省新一代人工智能典型應(yīng)用場景。烽火通信報送的5G智慧光網(wǎng)絡(luò)方案從140多個人工智能應(yīng)用案例中脫穎而出，成功入選湖北省首批人工智能新一代應(yīng)用場景。 

隨著5G應(yīng)用的開展，光通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大，上層業(yè)務(wù)應(yīng)用對光網(wǎng)絡(luò)管理、控制、運(yùn)維的智能化程度要求越來越高，特別是在光網(wǎng)絡(luò)智能決策、前瞻防控、端到端協(xié)同控制等方面，基于深度學(xué)習(xí)的智能運(yùn)維決策、基于數(shù)字仿真建模的前瞻預(yù)防管控、基于跨域知識圖譜的端到端協(xié)同調(diào)度等需求尤為迫切。

烽火5G智慧光網(wǎng)方案基于人工智能技術(shù)開展智慧運(yùn)維和自動管控技術(shù)研究，攻關(guān)光網(wǎng)絡(luò)數(shù)字仿真建模、光網(wǎng)絡(luò)知識圖譜構(gòu)建與推理、光網(wǎng)絡(luò)閉環(huán)自動控制等關(guān)鍵技術(shù)，主要應(yīng)用于以下三類典型應(yīng)用場景：

光網(wǎng)絡(luò)性能劣化分析

基于人工智能技術(shù)構(gòu)建光網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生仿真模型，實(shí)現(xiàn)對光器件、光模塊、業(yè)務(wù)單盤、網(wǎng)元/網(wǎng)絡(luò)傳送機(jī)制的數(shù)字化仿真，支持秒級健康數(shù)據(jù)采集，基于健康數(shù)據(jù)和仿真模型實(shí)現(xiàn)光網(wǎng)絡(luò)劣化趨勢的精準(zhǔn)預(yù)測，自主制定應(yīng)對預(yù)案，支撐性能劣化前瞻防控。

光網(wǎng)絡(luò)故障智能溯源自愈

構(gòu)建光網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，實(shí)現(xiàn)人類運(yùn)營維護(hù)光網(wǎng)絡(luò)知識的形式化描化，支持對光網(wǎng)絡(luò)故障的精準(zhǔn)定位，實(shí)現(xiàn)對光纖、光模塊、光通道各類物理對象通信故障的溯源，并基于知識圖譜生成配置策略，在數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證無誤后下發(fā)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)光網(wǎng)故障自愈。

光網(wǎng)絡(luò)跨域協(xié)同優(yōu)化控制

研發(fā)智能管控平臺，支持光網(wǎng)絡(luò)端到端協(xié)同優(yōu)化?；谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)光網(wǎng)絡(luò)全生命周期規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化的閉環(huán)統(tǒng)籌處理，支持光網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)、控制平面分離，使控制平面實(shí)現(xiàn)優(yōu)化策略自主學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)發(fā)平面支持邊緣智能，轉(zhuǎn)控平面實(shí)現(xiàn)智能協(xié)同。

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，烽火通信作為光通信行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)之一，一方面持續(xù)夯實(shí)基礎(chǔ)，擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模；另一方面基于人工智能等前沿技術(shù)，提升競爭力，借助5G智慧光網(wǎng)絡(luò)場景推動產(chǎn)品、方案、服務(wù)、商務(wù)模式創(chuàng)新，催生面向智慧光通信的NAI（Network Artificial Intelligent 網(wǎng)絡(luò)人工智能）芯片、NAI平臺、NAI服務(wù) 、NAI系統(tǒng)等新的產(chǎn)品形態(tài)，形成實(shí)力雄厚的產(chǎn)業(yè)集群，構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。