11月10日消息(林想)本周,以“象由芯生·科技服務(wù)人民”為主題的2020紫光展銳市場峰會重磅開啟,廣大生態(tài)合作伙伴共聚一堂,共話數(shù)字世界新未來。
在今天舉辦的“多媒體技術(shù)研討會”上,來自紫光展銳產(chǎn)業(yè)鏈的合作伙伴將分享有關(guān)多媒體發(fā)展趨勢、圖像優(yōu)化,手機拍照、AI與多媒體技術(shù)融合方面的最新技術(shù)及應(yīng)用。
研討會上,紫光展銳王微表示,要想真正提升暗光拍照的成像質(zhì)量,需要不錯的硬件加上強大的算法,以AI ISP軟硬協(xié)同設(shè)計,AI端側(cè)計算能力支持為基礎(chǔ),才能成就世界領(lǐng)先的拍照成像質(zhì)量。
暗光對手機成像帶來極大挑戰(zhàn),增大傳感器尺寸,延長曝光時間、外加光源和更換color filter并不能完全解決這一痛點。
王微指出,提到暗光增強的算法,最重要的就是去噪的算法,因為暗光情況下信噪比非常低,首先要提高信噪比。因為信號的隨機性和信號的相關(guān)性,可以由此來來設(shè)計一些信噪算法來區(qū)別。
“因為噪聲是隨機的,信號是有結(jié)構(gòu)的。所以對于暗光去噪一般是通過多幀的方式,信噪比太大對于單幀的挑戰(zhàn)比較大。傳統(tǒng)多幀降噪算法通過挑片、對齊、融合可以實現(xiàn)暗光增強。傳統(tǒng)多幀算法相對于傳統(tǒng)單幀算法來說,細節(jié)保留能力比較強,擁有不可比擬的優(yōu)勢。
基于AI的降噪算法分為單幀和多幀。他們的差異一個輸入的單幀,一個輸入的是多幀,最終會輸出一張去噪之后的圖片,經(jīng)過ISP之后去輸出。
傳統(tǒng)的AI去噪算法參數(shù)復(fù)雜,調(diào)參困難,對于復(fù)雜場景,噪聲和信號平衡較困難,對手機性能要求較低,且效果比較可控;而AI去噪算法,幾乎不需要調(diào)參,能較好的兼顧噪聲去除與細節(jié)保留,基于單幀的AI算法去噪效果都優(yōu)于目前傳統(tǒng)算法最好的單幀去噪效果(BM3D),覆蓋場景廣,能較好的應(yīng)對復(fù)雜場景,對手機性能要求高,效果不可控。
王微最后指出,要想真正提升暗光拍照的成像質(zhì)量,需要不錯的硬件加上強大的算法,以AI ISP軟硬協(xié)同設(shè)計,AI端側(cè)計算能力支持為基礎(chǔ),才能成就世界領(lǐng)先的拍照成像質(zhì)量。
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