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    Omdia觀察:監(jiān)管機構(gòu)的AI機會

    10月30日消息(艾斯)來自市場研究公司Omdia的最新報告稱,人工智能(AI)為電信行業(yè)的監(jiān)管機構(gòu)提供了機會,以加強他們對頻譜利用和消費者保護進行數(shù)據(jù)驅(qū)動型的監(jiān)管。授權(quán)許可和行業(yè)報告機制可提供大量數(shù)據(jù)集,這些數(shù)據(jù)可以被AI用來進行改進分析和增強決策能力。有針對性地實施AI有望推動更高水平的頻譜利用,改善客戶投訴監(jiān)控,并完善監(jiān)管工具的有效性。

    Omdia服務提供商策略與監(jiān)管首席分析師Stephen Myers表示,盡管行業(yè)監(jiān)管機構(gòu)一直在努力解決如何更好地監(jiān)管服務提供商和數(shù)字平臺對AI的使用,但卻很少考慮如何利用AI來加強監(jiān)管運作。AI可以幫助監(jiān)管機構(gòu)降低行業(yè)合規(guī)成本,并成為創(chuàng)新的催化劑,從而促進成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型行業(yè)監(jiān)管者的目標。

    Omdia指出,AI只是監(jiān)管機構(gòu)在尋求適應數(shù)字化運營模式時應使用的工具之一。監(jiān)管機構(gòu)應探索AI技能來利用其廣泛的數(shù)據(jù)資產(chǎn),與其他政府機構(gòu)和技術供應商合作以數(shù)字化其運營。

    關鍵信息

    ·監(jiān)管機構(gòu)應考慮如何通過現(xiàn)有的豐富數(shù)據(jù)集來利用AI技術來增強其運營能力。這樣做的起點可以包括授權(quán)許可、投訴和頻譜分配數(shù)據(jù)。

    ·政府機構(gòu)對AI的使用仍然落后于商業(yè)企業(yè)。監(jiān)管機構(gòu)應該通過訪問政府內(nèi)部的卓越AI中心以及與領先供應商建立合作關系來探索AI機會。

    ·AI只是一種數(shù)字運營作的工具。應該在更廣泛的范圍內(nèi)考慮使用AI,以推動監(jiān)管機構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從而提高效率和對行業(yè)需求的響應能力。

    給監(jiān)管機構(gòu)的建議

    ·與行業(yè)利益相關者和技術供應商合作,探索AI和數(shù)據(jù)分析自動化的機會。

    ·在監(jiān)管機構(gòu)管理大型數(shù)據(jù)集的地方,應考慮使用AI工具來建立在現(xiàn)有的分析能力之上。

    ·監(jiān)管機構(gòu)不需要從頭開始構(gòu)建AI能力。在可用的情況下,可以利用集中式政府AI和數(shù)據(jù)分析資源以及專業(yè)技術合作伙伴,來構(gòu)建解決方案和整合其他開放數(shù)據(jù)資源。

    ·監(jiān)管機構(gòu)應審查收集的數(shù)據(jù)形式,以促進其在AI解決方案中的使用。需要調(diào)整流程以促進數(shù)字收集和采用AI-ready數(shù)據(jù)格式。如果數(shù)據(jù)收集方法接近實時報告,還可以提取更多的價值。

    ·考慮監(jiān)管數(shù)字化并開發(fā)工具,以促進合規(guī)和監(jiān)控活動的自動化(通過API或監(jiān)管作為平臺進行監(jiān)管)。

    ·在考慮服務提供商和平臺對AI使用法規(guī)的應用時,尋求從AI內(nèi)部實施中進行學習。

    AI采用正在進行中

    AI軟件市場正在強勁增長,Omdia/Tractica預測2019年至2025年之間其年增長率將達到35%,屆時AI市場收入將接近1000億美元。隨著企業(yè)希望采用谷歌和Facebook等數(shù)字巨頭成功開發(fā)的數(shù)字化運營模式和工具,整個企業(yè)市場都將推動AI的采用。政府機構(gòu)的AI采用計劃還不夠完善。

    Tractica對AI市場的分析評估了廣泛的AI應用,突出了法律服務和金融服務合規(guī)等領域的增長。涉及報告自動生成、合同分析、法律文件審查、法律案件結(jié)果預測和專利分析等解決方案的市場目前增長率超過22%,預計到2025年將達到近14億美元。同樣,以數(shù)據(jù)為中心的金融服務市場(通常稱為金融科技)的合規(guī)解決方案預計將在2025年增長36%,達到8.56億美元。

    這種增長是由企業(yè)采用數(shù)字化運營模式驅(qū)動的,而政府機構(gòu)報告的進展水平較低。Omdia的ICT Insights調(diào)查發(fā)現(xiàn),超過一半的私營部門組織已經(jīng)在使用或正在嘗試使用AI技術,而只有35%的公共部門組織這樣做。事實上,AI技術在企業(yè)領域的實施比例(20%)幾乎是政府部門(11%)報告的兩倍。

    這表明包括監(jiān)管機構(gòu)在內(nèi)的政府機構(gòu)尚未充分探索AI解決方案以增強其業(yè)務運營的機會。

    利用數(shù)據(jù)集的機會

    從合規(guī)到頻譜管理,AI有可能為監(jiān)管機構(gòu)從事的核心業(yè)務做出貢獻。通過現(xiàn)有的運營,監(jiān)管機構(gòu)積累了大量的數(shù)據(jù)集,這些數(shù)據(jù)可以作為AI應用程序的訓練數(shù)據(jù)庫。這些應用程序既可支持監(jiān)管機構(gòu)本身的有效運作,也可支持行業(yè)的有效運行。

    地理空間數(shù)據(jù)

    監(jiān)管機構(gòu)收集了大量詳細描述網(wǎng)絡基礎設施和覆蓋范圍的數(shù)據(jù)集。合并和發(fā)布網(wǎng)絡覆蓋數(shù)據(jù)可以幫助客戶了解服務提供商覆蓋范圍的可用性。AI可以進一步增強此功能,以根據(jù)個性化使用模式提供有關哪個網(wǎng)絡支持最佳可用性的建議。這項服務的商業(yè)應用由Qosbee在幾個市場提供,ARCEP分享來自其Mon Reseau移動服務的數(shù)據(jù),以增強法國的眾包數(shù)據(jù)。

    頻譜管理

    隨著頻譜需求的增加,監(jiān)管機構(gòu)將需要考慮機會,以促進頻譜利用率高于地理頻譜許可所提供的水平。AI可用于審查許可申請,以評估對現(xiàn)有和計劃中的頻譜用戶造成干擾的可能性。

    AI在頻譜接入系統(tǒng)(SAS)的實現(xiàn)中發(fā)揮了作用,可跨多個用戶類別自動進行動態(tài)頻譜協(xié)調(diào)。這是美國聯(lián)邦通信委員會(FCC)發(fā)布的CBRS頻譜的一部分,Amdocs、康普、Federated Wireless、谷歌和索尼的解決方案均已授權(quán)SAS管理者實施。

    SAS結(jié)合了來自一系列來源的信息,包括頻率使用傳感器網(wǎng)絡(FCC模型中的環(huán)境感知能力)、無線電傳播模型和許可數(shù)據(jù)。分配給新用戶的頻率的決定是動態(tài)的,取決于用戶和系統(tǒng)反饋的變化。

    CBRS解決方案是在美國國防高級研究計劃局(DARPA)于2016年啟動頻譜協(xié)作挑戰(zhàn)(SC2)之后出現(xiàn)的。這一挑戰(zhàn)要求利用AI和機器學習(ML)的優(yōu)勢來解決海上雷達和CBRS(3550-3700MHz)頻段無線寬帶服務共存時可能出現(xiàn)的干擾問題。

    谷歌還獲得了FCC的許可,用于試驗一種“自動頻率協(xié)調(diào)(AFC)系統(tǒng),以支持在6GHz頻段使用非授權(quán)頻譜”。這項工作表明,應努力開發(fā)一個類似的系統(tǒng),以促進6GHz頻段的有效使用——該頻段頻段最近已開放給非授權(quán)使用。

    有效管理監(jiān)管工具

    AI工具現(xiàn)在可以幫助監(jiān)管機構(gòu)管理他們用來監(jiān)管行業(yè)的多種監(jiān)管工具。這些工具可以協(xié)助監(jiān)管改革,促進過時的需求或術語、繁重的合規(guī)活動和沖突的法規(guī)的識別。

    新西蘭新南威爾士州財政部使用了由德勤開發(fā)的增強智能工具RegExplorer,該工具使用自然語言處理和機器學習來審查超過8.8萬條法規(guī)。該項目強調(diào)了數(shù)百項要求采取書面合規(guī)活動的法規(guī)(電傳、電報、傳真),其中37%的法規(guī)包含規(guī)定性語言(應該,必須)——隨著新南威爾士州朝著技術中心、以結(jié)果為中心的監(jiān)管方向發(fā)展時,這些條款可能會被認為是繁重的。

    這種類型的自然語言AI可以用于對現(xiàn)有法規(guī)的評估,同樣適用于對提議的修正案和新法規(guī)的評估。它可以幫助識別許多由于規(guī)則改變而出現(xiàn)的不一致之處,并且可以突出可能起草不當?shù)囊?。如果可以查閱國際法規(guī)綱要,則可以將這些應用擴展到識別國際法規(guī)體系之間的不一致之處。

    投訴監(jiān)控

    行業(yè)投訴數(shù)據(jù)是監(jiān)管機構(gòu)通常收集的數(shù)據(jù)流之一。AI可用于增強用于監(jiān)控服務提供商表現(xiàn)的分析,從而使監(jiān)管機構(gòu)能夠?qū)π鲁霈F(xiàn)的投訴類型做出更快的響應。在涉及批發(fā)和零售供應商服務組合的復雜場景中,AI評估廣泛的因素和屬性因果關系的能力可能特別有用。

    監(jiān)管機構(gòu)使用AI的其他潛在用途

    AI在正常的商業(yè)運營中正變得越來越普遍,并且可以適用于監(jiān)管機構(gòu)和其他政府機構(gòu)。適用于監(jiān)管運營的這些做法的變體包括:

    ·自動化的網(wǎng)絡搜索:潛在的用途包括識別出售非法設備(如干擾器)的網(wǎng)站,并持續(xù)審核服務提供商的報價,以確保其符合適當?shù)呐稑藴?。這種自動化的使用可以使這些監(jiān)控活動成為持續(xù)的和接近實時的活動,而不是對有限樣本的定期審查。

    ·客戶服務機器人:在在線或呼叫中心環(huán)境中,聊天機器人或智能助手可用于處理第一級查詢和捕獲基本投訴信息。

    【注:Omdia由Informa Tech的研究部門(Ovum、Heavy Reading和Tractica)與收購的IHS Markit技術研究部門合并而成,是一家全球領先的技術研究機構(gòu)。】

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    2020-10-30
    Omdia觀察:監(jiān)管機構(gòu)的AI機會
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