（馬秋月/文）我們的時代正從享受人口和流量紅利的消費互聯(lián)時代轉(zhuǎn)變?yōu)橐赃B接和數(shù)據(jù)紅利為核心的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代，而人工智能技術(shù)在這一轉(zhuǎn)型中扮演著融合創(chuàng)新的催化劑角色。

在日前舉行的“世界人工智能大會--AI新基建 5G新機遇論壇”上，華為ICT基礎(chǔ)設(shè)施運維與平臺管理團隊主任公共開發(fā)部總裁魯鴻駒表示：“未來十年是智能時代蓬勃發(fā)展的黃金十年，萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的智能社會需要一張自動、自愈、自優(yōu)、自治的網(wǎng)絡(luò)?！?/p>

聯(lián)接+AI=ADN，網(wǎng)絡(luò)進入智能時代

在連接領(lǐng)域華為率先提出了自動駕駛網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略，早在2012年就成立了未來網(wǎng)絡(luò)實驗室，致力于未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的研究與創(chuàng)新。2013年提出面向應(yīng)用連接的全云化iCloud戰(zhàn)略，意味著PC互聯(lián)時代向云化時代蓬勃轉(zhuǎn)型的十年。

2018年華為面向智能時代發(fā)布了自動駕駛網(wǎng)絡(luò)ADN戰(zhàn)略，希望通過架構(gòu)性的創(chuàng)新來解決電信業(yè)的結(jié)構(gòu)性問題，通過知識與數(shù)據(jù)驅(qū)動架構(gòu)創(chuàng)新實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動、自愈、自優(yōu)、自治使能新業(yè)務(wù)并實現(xiàn)極致客戶體驗、全自動運維、最高效資源和能源利用。

AI for 5G：注入網(wǎng)絡(luò)智能，加速網(wǎng)絡(luò)升級

“面向5G網(wǎng)絡(luò)，通過應(yīng)用ADN架構(gòu)，全棧引入AI，我們期待能夠在網(wǎng)絡(luò)、運營、商業(yè)三個層面創(chuàng)造新的價值。”魯鴻駒說。

在網(wǎng)絡(luò)方面，“網(wǎng)絡(luò)+AI”能夠激發(fā)5G潛能，最大化網(wǎng)絡(luò)價值。而華為最大化網(wǎng)絡(luò)價值的同時打造一張更加綠色節(jié)能的通信網(wǎng)絡(luò)。

在運營領(lǐng)域，“運營+AI”能夠改變運營模式，邁向人機協(xié)同。自2017年開始華為就將AI技術(shù)應(yīng)用在服務(wù)于運營商規(guī)劃、建設(shè)、運維、優(yōu)化的運營流程中，將過去30年積累的電信行業(yè)知識與機器學習生成的模型構(gòu)建在技術(shù)平臺上并持續(xù)演進，從而為客戶提供更為高質(zhì)高效的專業(yè)服務(wù)，例如：

在規(guī)劃階段，AI使能5G精準規(guī)劃，價值區(qū)域識別（小區(qū)級AI流量預(yù)測）、精準規(guī)劃（基于AI的Rayce模型）、室內(nèi)外協(xié)同立體仿真（SLAM 3D），有利于提升投資效率。在建設(shè)階段，通過數(shù)字化建設(shè)加速5G部署，例如通過全景數(shù)字化信息采集、BIM數(shù)字化建模、網(wǎng)絡(luò)部署AI質(zhì)檢等。在維護階段，通過業(yè)務(wù)體驗保障、故障預(yù)測預(yù)防運維、場景化業(yè)務(wù)編排的智能運維保障超可靠5G。在優(yōu)化階段，通過商用放號保障、極致速率保障、網(wǎng)絡(luò)時延優(yōu)化的智能優(yōu)化帶來極致網(wǎng)絡(luò)體驗。

在商業(yè)領(lǐng)域，“商業(yè)+AI”激發(fā)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，使能千行百業(yè)?！爱斍皌o B場景下如何發(fā)揮AI和5G的協(xié)同效應(yīng)是產(chǎn)業(yè)研究的熱點之一，也必將激發(fā)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，以更敏捷更靈活更低成本的方式使能千行百業(yè)商業(yè)成功?！濒旞欛x說。

聯(lián)合創(chuàng)新：5G+AI在河南移動取得良好進展

2019年華為與中國移動共同選擇在河南移動開展全面系統(tǒng)的ADN聯(lián)合創(chuàng)新，一方面解決5G建設(shè)初期工期緊急、維護壓力大、優(yōu)化周期長等挑戰(zhàn)，另一方面共同探索網(wǎng)絡(luò)+AI的技術(shù)應(yīng)用和合作模式，加快創(chuàng)新成果的推廣復(fù)制。

經(jīng)過一年多的共同努力，在智能網(wǎng)絡(luò)運維、智能規(guī)劃優(yōu)化、智能能效管理、智能業(yè)務(wù)保障等四個方面開展了數(shù)十個課題規(guī)模驗證。例如：智能網(wǎng)絡(luò)運營在鄭州分公司的應(yīng)用實現(xiàn)了99%以上的壓縮，減少了30%的無效共擔。從許昌分公司數(shù)千個小區(qū)智能優(yōu)化的運營效果來看，優(yōu)化效率提升了30%，多輪迭代優(yōu)化后5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋提升了14%。

面向下一階段雙方正在深化合作創(chuàng)新深度與廣度，持續(xù)推進AI和5G技術(shù)的深入融合運營，打造一張智能敏捷的5G網(wǎng)絡(luò)。

下一步方向：解決三大難題

網(wǎng)絡(luò)+AI經(jīng)過了四年的研究創(chuàng)新和試點應(yīng)用，在節(jié)能等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了小規(guī)模運營，規(guī)模商用的曙光已經(jīng)出現(xiàn)，但網(wǎng)絡(luò)+AI的規(guī)模應(yīng)用仍面臨不少工程難點，需要產(chǎn)學研緊密配合予以突破。

對此，魯鴻駒表示：“我們認為將AI引入網(wǎng)絡(luò)主要的難題在于數(shù)據(jù)樣本少、標注工作量大和模型泛化難，華為提出引入聯(lián)邦學習主動學習和遷移學習來解決這三大難題，作為網(wǎng)絡(luò)+AI的積極倡導和實踐者，華為持續(xù)在數(shù)據(jù)訓練、應(yīng)用創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)試點上開展廣泛實踐，我們希望依托網(wǎng)絡(luò)人工智能平臺貢獻自己的力量?！?/p>

為此，下一步方向主要是加強產(chǎn)業(yè)協(xié)同，探索新型合作模式和突破工程難點，實現(xiàn)規(guī)模商用?！皩I應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)是需要產(chǎn)業(yè)各方合作的系統(tǒng)性工程，為更好的促進AI的發(fā)展，結(jié)合過去幾年華為與合作伙伴的實踐，華為倡議產(chǎn)業(yè)各方積極參與，在三個方面加強協(xié)同，共同制定參考架構(gòu)接口標準，共同建設(shè)自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的評估體系，并探索新型的合作關(guān)系?！?/p>

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