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    中國移動網(wǎng)絡智能化發(fā)展思路:向下引領產(chǎn)業(yè),向上構(gòu)建生態(tài)

    7月1日消息(九九)在昨日舉行的“GSMA Thrive·萬物生暉---智能自治網(wǎng)絡論壇”上,中國移動研究院人工智能與智慧運營中心副總經(jīng)理余立表示,中國移動從網(wǎng)元智能、運營智能、服務智能三個領域,為網(wǎng)絡全生命周期注智,推進網(wǎng)絡智能化演進,創(chuàng)造“5G+”新價值。

    依托“九天”打造自主網(wǎng)絡智能化基礎平臺

    余立介紹,中國移動依托“九天”,打造自主網(wǎng)絡智能化基礎平臺,為上層應用提供豐富的算力和數(shù)據(jù)支持。以高價值的應用為導向,從智能業(yè)務保障、智能網(wǎng)絡運維、智能規(guī)劃優(yōu)化、智能能效管理四大類運用出發(fā),積累、提煉、沉淀出中國移動網(wǎng)絡智能化特有的核心能力,然后將這些能力進行封裝,對外提供。不僅促進了網(wǎng)絡智能化應用的開發(fā)效率,還極大的提升了平臺價值。

    從運營智能向下,中國移動引領產(chǎn)業(yè)完成網(wǎng)元智能協(xié)同和管理,依托傳統(tǒng)CT和IT設備廠商,充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,為通信網(wǎng)絡引入原生智能力、實現(xiàn)高度智能化網(wǎng)絡做出更多的貢獻;從運營智能向上,中國移動構(gòu)建生態(tài)環(huán)境,使能垂直行業(yè)的智能業(yè)務服務,基于特定的行業(yè)、特定的場景需求,孵化“5G+”行業(yè)應用,共建AI服務新生態(tài)。

    基于以上思路,中國移動圍繞標準化、基礎平臺、核心能力、規(guī)模應用四個方面開展相關(guān)工作,并逐步實現(xiàn)在網(wǎng)絡智能化方面的創(chuàng)新和實踐。標準化方面,先后在8個標準化和行業(yè)組織積極推動網(wǎng)絡智能化水平分級框架和評估方法標準化工作;平臺方面,以“九天”為創(chuàng)新引擎,搭建網(wǎng)絡智能化通用基礎設施平臺,全線孵化系列AI能力和應用服務能力;核心能力方面,沉淀針對網(wǎng)絡智能化的五大類共性能力,攻堅算法難點,加速應用孵化和能力復用;應用方面,面向高價值的生產(chǎn)環(huán)節(jié),打造全流程的智能化網(wǎng)絡應用體系,提供多領域的規(guī)模化服務。

    網(wǎng)絡智能化創(chuàng)新取得積極進展

    余立介紹,中國移動在網(wǎng)絡智能化方面已經(jīng)具備比較典型的案例,并取得了積極效果。

    首先是網(wǎng)絡投訴自服機器人。網(wǎng)絡自服機器人綜合網(wǎng)絡、客服、業(yè)務、用戶等多維數(shù)據(jù),利用特征聚類、語音識別等AI技術(shù)對投訴的意圖進行智能分析,融合深度學習、智能推理等技術(shù),實現(xiàn)從用戶意圖感知、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)自動關(guān)聯(lián)、網(wǎng)絡故障定位到故障解決方案的端到端一體化自主服務。目前網(wǎng)絡自服機器人已經(jīng)在江蘇全省完成上線,成功縮短了投訴處理時長,投訴量下降61%,投訴處理效率提升54%,定位定界效率提升90%,極大地提升了用戶滿意度。

    第二個案例是網(wǎng)絡故障端到端智能運維。當網(wǎng)絡出現(xiàn)故障,傳統(tǒng)流程是通過人工查看告警、性能等數(shù)據(jù)完成,耗費時間過長;人工智能技術(shù)通過聯(lián)合告警、性能、資源等多維度數(shù)據(jù),采用異常檢測算法自動發(fā)現(xiàn)隱患,發(fā)現(xiàn)時長縮短90%。傳統(tǒng)故障定位主要依賴于運維人員的手動分析,但是運維人員的水平參差不齊,缺乏知識共享機制,造成故障定位困難等問題;利用人工智能技術(shù)進行故障定位,聯(lián)合告警、工單、資源等信息,通過文本挖掘和分類算法,查找故障原因,單設備準確率最高達92%。除此之外,中國移動還同步構(gòu)建故障處理措施的推薦機制,支撐全網(wǎng)31個省的故障運維,自動輸出故障管理措施和建議,極大地提升了現(xiàn)網(wǎng)運維效率。

    第三個案例是業(yè)務質(zhì)量智能感知。通過引人人工智能技術(shù),對語音通話質(zhì)量進行智能感知、評估和異常檢測。該系統(tǒng)基于海量的數(shù)據(jù)提供豐富多樣的語音包時續(xù)特征,訓練AI智能評估模型,同時模擬人耳真實感知,基于統(tǒng)一BPI系統(tǒng)實現(xiàn)5秒的切片異常感知和精準評估,及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)差用戶和質(zhì)差小區(qū)定位網(wǎng)絡異常。該創(chuàng)新方案準確率相比傳統(tǒng)模型有顯著提升,綜合準確率達到85%,MOS評估誤差低至0.3%。目前已經(jīng)在浙江、北京全網(wǎng)部署,實現(xiàn)全網(wǎng)用戶的精準感知和評估,大量節(jié)省了人力、物力和時間成本。

    建立無線網(wǎng)絡參數(shù)的智能決策優(yōu)化機制

    為了進一步提升5G網(wǎng)絡能力,降低能耗成本,需要建立無線網(wǎng)絡參數(shù)的智能決策優(yōu)化機制和運營模式。以業(yè)務預測為起點,基于效果預測評估、參數(shù)優(yōu)化決策、環(huán)境狀態(tài)學習,閉環(huán)優(yōu)化結(jié)果生成最優(yōu)策略,最終實現(xiàn)端到端的無線網(wǎng)絡智能化優(yōu)化路徑。

    以Massive MIMO智能優(yōu)化技術(shù)為例,通過用戶分布長短時的預測,以及基于大數(shù)據(jù)的無線環(huán)境學習和覆蓋評估,對于全空間波數(shù)權(quán)值進行自適應優(yōu)化,形成網(wǎng)隨業(yè)動,多分布動態(tài)的優(yōu)化模型,實現(xiàn)提升評估效率和系統(tǒng)容量的效果。目前該技術(shù)已經(jīng)在4G單波束和5G合成波束的部分地區(qū)優(yōu)化部署。

    在基站節(jié)能方面,通過動態(tài)的預測,識別網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)多層覆蓋小區(qū),實現(xiàn)4G/5G網(wǎng)絡協(xié)同節(jié)電,形成“一站一策”最優(yōu)節(jié)電的門限優(yōu)化策略,最終達到降低能耗的目的。目前該功能正在研發(fā)過程中。

    余立表示,后續(xù)中國移動將繼續(xù)與運營智能為重點,業(yè)務價值為導向,布局規(guī)?;闹悄軕?,深度融入生產(chǎn)全流程,實現(xiàn)統(tǒng)籌規(guī)劃,局部切入,全面覆蓋。

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    2020-07-01
    中國移動網(wǎng)絡智能化發(fā)展思路:向下引領產(chǎn)業(yè),向上構(gòu)建生態(tài)
    中國移動網(wǎng)絡智能化發(fā)展思路:向下引領產(chǎn)業(yè),向上構(gòu)建生態(tài),C114訊 7月1日消息(九九)在昨日舉行的GSMA Thrive萬物生暉---智能自治網(wǎng)絡論壇上,

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