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    你在中心我在邊,遙相呼應網絡安

    隨著5G技術不斷的升級更新,相關的應用范圍也在不斷地拓展擴大,行業(yè)應用對網絡建設提出了更嚴苛的高帶寬、低時延等要求。以往通信網絡越來越集中式的網絡形態(tài)正悄悄地將部分計算能力向邊緣演進。此時,運維系統(tǒng)架構、運維操作場景等都在發(fā)生著巨大的變化。集約化運維的大背景下,如何與邊緣運維有機的協(xié)同,變得尤為重要。

    什么是邊緣計算?

    “邊緣”一詞來自抽象的地理區(qū)域,分布式計算就發(fā)生在當今的云技術環(huán)境中。一般來說,“云計算”由一組連接的服務器組成,這些服務器群集在一起,以防止服務器級的故障。未來,移動邊緣計算(MEC)是5G的一個重要應用場景,在移動邊緣計算領域,通過邊緣節(jié)點的下沉,能夠進一步提升業(yè)務體驗指標,優(yōu)化提升用戶感知。

    為保證包含邊緣節(jié)點的系統(tǒng)部署迅速,運行穩(wěn)定,需要有一整套完整的自動化邊緣運維系統(tǒng)來支撐邊緣計算整體架構。

    什么是邊緣運維架構?

    根據ETSI協(xié)議規(guī)范定義,邊緣計算網管系統(tǒng),由NFVO、MEAO、EMS、MEPM、VNFM(含MEP LCM和APP LCM)等管理節(jié)點構成。

    同時,網管系統(tǒng)向上還可以對接業(yè)務運營系統(tǒng),提供邊緣業(yè)務開通、變更和監(jiān)控能力開放等能力;向下對接邊緣節(jié)點,實現對節(jié)點資源和業(yè)務的部署、生命周期管理、配置和監(jiān)控保障能力。

    圖1:MEC標準架構圖

    可以看到,這樣的運維架構較原有運維系統(tǒng)又多出若干管理節(jié)點,整體復雜性大大提升,給運維系統(tǒng)的建設及日常運維工作均帶來很大的挑戰(zhàn),具體包括:

    挑戰(zhàn)一:APP統(tǒng)一管理。邊緣應用APP種類繁多,部分APP具備CT特性,可提供原CT應用包的全部部署要素;部分應用僅有部署包,并且僅需要基本實例化部署,不需復雜特性;還有一些應用,并不需要網管編排器來進行編排實例化,僅需分配相關的虛擬資源即可。多種部署方式對于部署管理節(jié)點的要求就是多樣的,需要分不同場景來支持;

    挑戰(zhàn)二:APP部署形態(tài)不同,相應的資源池需要統(tǒng)一管理。部分網元采用虛機形態(tài),部分網元采用虛機+容器形態(tài),部分網元采用裸機容器形態(tài)。對于不同部署形態(tài)的網元,編排管理器均要能完整的滿足其部署及管理要求;

    挑戰(zhàn)三:管理域多節(jié)點協(xié)同。從圖中可以看出,MEC管理節(jié)點眾多,各管理節(jié)點如何有機的協(xié)同合作成為關鍵,如OSS發(fā)起APP部署過程中,如何將APP接入MEPM中,如何完成APP的初始配置及規(guī)則下發(fā),如何選擇及限制APP需要的Service。

    邊緣云管解決方案分析

    首先,我們需要梳理在邊緣云管理節(jié)點中,一共需包含的管理節(jié)點:

    1)MEAO通過調用NFVO/VNFM能力,實現對于UPF、MEP等虛擬化電信網元的生命周期管理能力;

    2)MEAO調用NFVO/VNFM能力,實現對于MEC APP的生命周期管理能力;與邊緣云節(jié)點VIM/CISM實現第三方APP等業(yè)務的資源發(fā)放;

    3)MEAO調用邊緣云節(jié)點EMS/MEPM實現UPF、MEP的業(yè)務配置能力;

    4)EMS實現對于UPF的運維管理能力;

    5)MEPM實現對于MEP的運維管理能力,管理APP的規(guī)則和需求;

    6)各類運維管理工具,實現邊緣節(jié)點資源池的監(jiān)控、巡檢、故障分析定位等能力;

    第三方應用管理系統(tǒng)通常由第三方應用廠家配套提供,實現對APP業(yè)務的管理能力,即第三方應用的EMS。

    圖2:多個管理節(jié)點的融合,降低運維復雜度          

    邊緣節(jié)點管理自動化,讓運維更智能

    對于邊緣云節(jié)點,其運維的總體要求與中心云運維要求相當,其中包括規(guī)劃設計、部署、維護、優(yōu)化運營等。但邊緣云由于其特有的靈活、小、節(jié)點多等特點,決定了對于邊緣云的運維,必須引入足夠的自動化能力才能方便對眾多的邊緣節(jié)點形成有效的運維建議。

    設計自動化:通過采集網絡話務模型參數,可自動識別當前及未來一定周期內的網絡容量,根據資源模型折算為系統(tǒng)需要的資源數量,包括邊緣節(jié)點數量等,可提前告知規(guī)劃設計人員進行網絡擴容或新址開通。

    部署自動化:邊緣節(jié)點可能數量巨大,如果均采用人工逐個部署的話,會導致時間過長,容易出錯,成本較大等系列問題。邊緣節(jié)點自動化部署,要求在完成核心數據中心部署后,邊緣節(jié)點可以實現即插即用,自動化安裝部署,邊緣設備一旦上電完成后,配置數據自動加載,業(yè)務自動激活,達到無人化操作,提交部署效率,縮減部署成本。

    同時APP部署采用分級管理體系,部分APP采用標準部署包進行部署,可增強部署要求,提供完整生命周期能力;部分APP可采用簡化部署方案,縮減部署成本,提高部署效率。不同場景不同要求可采用不同的方式。

    運維自動化:為高效地管理邊緣節(jié)點,降低運維復雜度和成本,邊緣計算運維管理系統(tǒng)必須具備網絡自感知、自調整等智能化閉環(huán)保障能力。最迫切需要解決的是通過智能算法實現問題快速定界定位,找出問題根因,讓問題解決更加高效。

    同時,目前網絡策略仍是基于人工靜態(tài)配置,忽略了網絡的實際情況。引入AI后可基于時間、位置和移動特性等因素,結合網絡中的流量、擁塞級別、負載狀態(tài)等進行智能分析和判斷,通過AI訓練平臺輸出動態(tài)策略,實現智能化調度。

    優(yōu)化運營自動化:實時/歷史智能分析可提供健康評分、異常檢測預測、故障根因分析等參考數據,據此執(zhí)行配置優(yōu)化、資源彈縮、問題定位等操作,實現邊緣運維閉環(huán)優(yōu)化。

    采用完整的邊緣運維解決方案,可以系統(tǒng)性地將核心數據中心運維與邊緣節(jié)點運維有機的結合,互相協(xié)同,讓邊緣節(jié)點發(fā)揮更大在邊緣位置所應有提供的業(yè)務能力。在5G網絡中,邊緣計算節(jié)點將給用戶帶來極致的客戶體驗,運維系統(tǒng)將全面將傳統(tǒng)靜態(tài)、以人工為主的被動式運維模式向動態(tài)、以自動化為主的主動預測式運維模式轉變,完成5G網絡應該具備的智能化能力。

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    2020-03-23
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