C114 12月22日消息(岳明)隨著整個(gè)世界全面轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中心,一個(gè)新的多元化計(jì)算時(shí)代已經(jīng)來臨。
當(dāng)人工智能、云數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)、下一代網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)駕駛等新型工作負(fù)載不斷涌現(xiàn),未來計(jì)算創(chuàng)新必須在當(dāng)前CPU的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步構(gòu)建GPU、FPGA、AI芯片、視覺處理芯片等不同類型的計(jì)算架構(gòu),以滿足多樣化工作負(fù)載的需求。
作為計(jì)算領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)導(dǎo)者,英特爾提出六大技術(shù)支柱,不斷擴(kuò)展產(chǎn)品領(lǐng)先性,為塑造未來異構(gòu)計(jì)算格局,滿足多元化計(jì)算需求奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。不僅在上述經(jīng)典計(jì)算領(lǐng)域,在神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算、量子計(jì)算等新技術(shù)領(lǐng)域,英特爾也在積極推進(jìn)。
在神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算方面,英特爾在2017年年底發(fā)布了Loihi芯片,這是一個(gè)基于14納米制程工藝的單芯片,在架構(gòu)設(shè)計(jì)中整合了計(jì)算和存儲(chǔ);該芯片具備128個(gè)核心,每個(gè)核心中有1000個(gè)神經(jīng)元計(jì)算模型,單芯片可以模擬13個(gè)萬個(gè)神經(jīng)元,支持多種學(xué)習(xí)模式,支持類似于人腦的工作方式。
“人腦有860億個(gè)神經(jīng)元,這看似有很大差距;但摩爾定律還在繼續(xù)生效,封裝技術(shù)也在進(jìn)步,達(dá)到人腦神經(jīng)元的數(shù)量只是時(shí)間和工程問題。”宋繼強(qiáng)表示。在神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算方面,英特爾建立了一個(gè)全球性的神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)INRC,目前已經(jīng)有75家組織加入其中。
量子計(jì)算同樣是英特爾重點(diǎn)投入的領(lǐng)域。在他看來,量子計(jì)算主要就是用于解決經(jīng)典計(jì)算機(jī)搞不定的大規(guī)模計(jì)算問題,諸如密碼破譯、生物醫(yī)療、化學(xué)等組合爆炸的問題。
在實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算機(jī)的功能和潛力的競賽中,研究人員廣泛關(guān)注量子位的制造,構(gòu)建測試芯片,以證明以疊加方式運(yùn)行的少數(shù)量子位就能指數(shù)級提高計(jì)算能力。英特爾研究院發(fā)布了代號為“Horse Ridge”的首款低溫控制芯片,這將加快全棧量子計(jì)算系統(tǒng)的開發(fā)步伐。
因?yàn)?,?dāng)前的量子計(jì)算機(jī)在毫開爾文溫度范圍內(nèi)運(yùn)行,這只比絕對零度高幾分之一度。但是硅自旋量子位的特性使其能夠在1開爾文或更高溫度下工作,這將極大地減少冷卻量子系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。隨著研究不斷取得進(jìn)展,英特爾的目標(biāo)是讓低溫控制和硅自旋量子位在相同的溫度下工作。英特爾能夠充分利用在先進(jìn)封裝和互連技術(shù)方面的專長,創(chuàng)建一個(gè)將量子位和控制器件集成到精簡封裝中的解決方案。
宋繼強(qiáng)表示,雖然量子計(jì)算的產(chǎn)業(yè)進(jìn)展非??焖?,但從量子計(jì)算系統(tǒng)實(shí)用性的角度來看,既有理論難度,也有工程難度,性價(jià)比和可實(shí)施性都需要達(dá)到,依然有很長的路要走。在他看來,量子計(jì)算不會(huì)取代經(jīng)典計(jì)算,不會(huì)取代手機(jī)、筆記本電腦、智能家居這樣的設(shè)備;量子計(jì)算的最佳應(yīng)用場景就是在數(shù)據(jù)中心中與經(jīng)典計(jì)算進(jìn)行配合。在技術(shù)演進(jìn)路徑上,宋繼強(qiáng)認(rèn)為,基于硅自旋電子的方式更可靠。
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