人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合帶來(lái)的是一個(gè)全新的時(shí)代。這個(gè)時(shí)代，人與人的連接、人與物的連接、物與物的連接都將被全面賦能，人工智能+物聯(lián)網(wǎng)的化學(xué)反應(yīng)，將深度賦能時(shí)代。

作為國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放平臺(tái)中首個(gè)上線的人工智能開(kāi)放平臺(tái)，中國(guó)移動(dòng)OneNET AI將解鎖更多行業(yè)、更多場(chǎng)景的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，讓?xiě)?yīng)用智能化“無(wú)處不在”。

AI“解鎖”物聯(lián)網(wǎng)潛力

從共享單車(chē)到自動(dòng)駕駛，從智能家居到無(wú)人商店，我們已從“人聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代全面進(jìn)入“物聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代。在萬(wàn)物智能互聯(lián)的新時(shí)代，數(shù)據(jù)量成指數(shù)級(jí)爆炸，作為分析、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)新方法，人工智能可以充分利用、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

德勤發(fā)布的報(bào)告指出，AI是解鎖物聯(lián)網(wǎng)潛力的鑰匙。“AI和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的強(qiáng)大組合幫助公司避免意外停機(jī)，提高運(yùn)營(yíng)效率，啟用新產(chǎn)品和服務(wù)，并加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理。”

在一些行業(yè)中，設(shè)備故障導(dǎo)致的意外停機(jī)可能造成嚴(yán)重?fù)p失。使用預(yù)測(cè)性維護(hù)分析功能提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障，以便安排有序的維護(hù)程序，可以減少非計(jì)劃停機(jī)的破壞性經(jīng)濟(jì)性。

韓國(guó)煉油商SK Innovation通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)連接的壓縮機(jī)預(yù)計(jì)故障可節(jié)省“數(shù)十億韓元”。同樣，意大利列車(chē)運(yùn)營(yíng)商Trenitalia希望避免意外停機(jī)，并節(jié)省8-10%的年度維護(hù)成本13億歐元。與此同時(shí)，法國(guó)電力公司EDF集團(tuán)已經(jīng)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備故障預(yù)警節(jié)省了超過(guò)100萬(wàn)美元。

AI驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)可以做的不僅僅是幫助避免意外停機(jī)。它還可以幫助提高運(yùn)營(yíng)效率。例如，基于AI的預(yù)測(cè)也有助于谷歌削減40%的數(shù)據(jù)中心冷卻成本。該解決方案通過(guò)對(duì)設(shè)施內(nèi)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)，預(yù)測(cè)下一小時(shí)的溫度和壓力，以指導(dǎo)限制功耗的操作。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與AI相結(jié)合，可以為改進(jìn)并最終實(shí)現(xiàn)全新的產(chǎn)品和服務(wù)奠定基礎(chǔ)。例如，對(duì)于通用電氣的無(wú)人機(jī)和基于機(jī)器人的工業(yè)檢測(cè)服務(wù)，公司希望AI能夠?qū)崿F(xiàn)檢測(cè)設(shè)備的導(dǎo)航自動(dòng)化，并從他們捕獲的數(shù)據(jù)中識(shí)別缺陷。這樣不僅更安全，更精確，并且為客戶提供便宜高達(dá)25%的檢查。與此同時(shí)，勞斯萊斯計(jì)劃盡快推出具有物聯(lián)網(wǎng)功能的飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)維護(hù)服務(wù)新產(chǎn)品。

此外，將物聯(lián)網(wǎng)與AI結(jié)合在一起的許多應(yīng)用程序，正在幫助企業(yè)更好地理解和預(yù)測(cè)各種風(fēng)險(xiǎn)，以及自動(dòng)執(zhí)行快速響應(yīng)，使他們能夠更好地管理工作人員安全，財(cái)務(wù)損失和網(wǎng)絡(luò)威脅。

據(jù)了解，印度和北美的銀行已經(jīng)開(kāi)始對(duì)ATM機(jī)中聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控?cái)z像頭的可疑活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別。汽車(chē)保險(xiǎn)公司進(jìn)步正利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而準(zhǔn)確地為其基于美國(guó)的保費(fèi)定價(jià)，從而更好地管理承保風(fēng)險(xiǎn)。拉斯維加斯已經(jīng)轉(zhuǎn)向了一種機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，以確保其智能城市計(jì)劃的安全，旨在實(shí)時(shí)檢測(cè)和應(yīng)對(duì)威脅。

“眾人拾柴”的AI+IoT

IDC預(yù)測(cè)，到2019年，AI將支持“所有有效的”物聯(lián)網(wǎng)工作，如果沒(méi)有AI，部署的數(shù)據(jù)將具有“有限的價(jià)值”。 AI帶來(lái)社會(huì)變革，使得AI技術(shù)無(wú)處不在，滲透至各行各業(yè)。

在“眾人拾柴”的推動(dòng)下，AI的火焰更是“越燃越烈”，即將迎來(lái)萬(wàn)億市場(chǎng)規(guī)模。中國(guó)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃中提及，到2030年AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元，普華永道發(fā)布的報(bào)告顯示到2030年時(shí)，AI對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)將高達(dá)15.7萬(wàn)億美元。

于是越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始評(píng)估并加大部署物聯(lián)網(wǎng)，各企業(yè)打造開(kāi)放互聯(lián)互通平臺(tái)，以此匯集數(shù)據(jù)并利用AI技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)智能分析，對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行創(chuàng)新。傳統(tǒng)的工業(yè)巨頭們更是前瞻性布局，并取得較好成績(jī)。

例如西門(mén)子推出了物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere，并創(chuàng)立了MindSphere World，標(biāo)志著MindSphere開(kāi)放式物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)的推廣邁出了重大一步，目前有大概100萬(wàn)臺(tái)設(shè)備和系統(tǒng)通過(guò)MindSphere互聯(lián)，不過(guò)核心在數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)構(gòu)建洞察力。

GE在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中則推出Predix工業(yè)云平臺(tái)，有超過(guò)400家企業(yè)基于Predix平臺(tái)，推出各類(lèi)工業(yè)應(yīng)用超過(guò)250個(gè)，而核心也在AI能力，通過(guò)Predix把人、機(jī)器和數(shù)據(jù)連接起來(lái)，從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，推動(dòng)工業(yè)制造升級(jí)。

與此同時(shí)，幾乎所有科技巨頭戰(zhàn)略向AI傾斜，甚至亞馬遜、谷歌等科技把AI視為核心中的核心。

得益于AI技術(shù)突破，亞馬遜推動(dòng)云服務(wù)AWS保持高速增長(zhǎng)。其推出的Amazon SageMaker平臺(tái)可以幫助開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速輕松地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署任何規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。在全球，基于亞馬遜AWS的創(chuàng)新應(yīng)用無(wú)處不在。此外，因?yàn)榇钶dAI助手Amazon Alexa的亞馬遜Echo占據(jù)了美國(guó)絕大多數(shù)家庭，所有品類(lèi)智能音箱累計(jì)出貨量在美國(guó)高達(dá)3700萬(wàn)臺(tái)，領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)者谷歌和蘋(píng)果。

谷歌在AI領(lǐng)域的布局更是“不遺余力”，紅遍全球的阿爾法狗AI系統(tǒng)和谷歌大腦作為AI雙引擎，也推動(dòng)谷歌成為AI巨頭。此外，其AI能力以Cloud TPU方式分享給全人類(lèi)，并推出了Edge TPU芯片，將強(qiáng)大的AI能力擴(kuò)展到各種物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備上。

可以說(shuō)，AI和物聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)前兩個(gè)非?；钴S的領(lǐng)域，除了上述科技巨頭外，我國(guó)的騰訊、百度、阿里巴巴、小米等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都擁有自己的AI開(kāi)放平臺(tái)和物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放平臺(tái)，三大運(yùn)營(yíng)商也都上線了各自的物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放平臺(tái)，但是能將兩者相結(jié)合的開(kāi)放平臺(tái)并不多見(jiàn)，而在運(yùn)營(yíng)商中開(kāi)放上線的，OneNET AI平臺(tái)還是第一個(gè)。

OneNET AI“獨(dú)樹(shù)一幟”

OneNET平臺(tái)是中國(guó)移動(dòng)開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)的物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放平臺(tái)，服務(wù)于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、家居、穿戴、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。近年來(lái)，OneNET立足自主研發(fā)，致力于提升物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放平臺(tái)綜合服務(wù)水平，成績(jī)顯赫。

近日，中移物聯(lián)網(wǎng)有限公司開(kāi)放平臺(tái)部副總經(jīng)理劉源透露，“截止到2018年底，平臺(tái)連接超過(guò)8300余萬(wàn)連接數(shù)，日均API調(diào)用達(dá)到2.2億次，能夠滿足客戶對(duì)于行業(yè)應(yīng)用日趨復(fù)雜的需求。”

劉源指出，作為物聯(lián)網(wǎng)全鏈行業(yè)使能平臺(tái)，OneNET行業(yè)應(yīng)用“中移和物”能夠?qū)崿F(xiàn)1天接入OneNET，7天完成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，30天完成工場(chǎng)量產(chǎn)。“OneNET AI能力也已經(jīng)上線，目前，OneNET AI能夠提供語(yǔ)音識(shí)別、圖像分析、視頻處理等20余種API供開(kāi)發(fā)調(diào)用，可幫助客戶在產(chǎn)品市場(chǎng)化的功能點(diǎn)占據(jù)優(yōu)勢(shì)。”

例如，OneNET AI獲取人臉圖像，通過(guò)對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)相似度的計(jì)算，即可實(shí)現(xiàn)登錄驗(yàn)證、人證合一、會(huì)場(chǎng)簽到、考勤等場(chǎng)景的應(yīng)用；根據(jù)對(duì)人臉大量數(shù)據(jù)相似度歸類(lèi)，即可快速檢測(cè)截取圖像中是否存在人臉，因此特定環(huán)境下動(dòng)態(tài)檢測(cè)人流也變得不再需要人為繁瑣的計(jì)數(shù)。

據(jù)了解，OneNET AI是開(kāi)放的、完整的、易用的AI服務(wù)平臺(tái)，結(jié)合OneNET平臺(tái)化服務(wù)，為開(kāi)發(fā)人員提供了AI威脅論的大量數(shù)據(jù)依據(jù)。一方面平臺(tái)衍生的產(chǎn)品持續(xù)摸索人工智能為社會(huì)帶來(lái)的價(jià)值；另一方面，眾多的產(chǎn)品參考幫助開(kāi)發(fā)者驗(yàn)證技術(shù)在試用中的人機(jī)信賴，即提供服務(wù)的核心是致力于智能生態(tài)。

OneNET AI識(shí)別智能定位圖片中機(jī)械表字輪識(shí)讀區(qū)域，識(shí)別表計(jì)讀數(shù)，準(zhǔn)確率高達(dá)99%，報(bào)送過(guò)程極大減少老舊表計(jì)行業(yè)的人力成本；類(lèi)于OpenAI在電子競(jìng)技中的表現(xiàn)，OneNET AI對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息，對(duì)數(shù)據(jù)加以研究和概括總結(jié)而形成結(jié)論，再?gòu)臎Q策層面實(shí)現(xiàn)對(duì)時(shí)間處理的無(wú)誤，即便在任何復(fù)雜的環(huán)境，OneNET AI都能通過(guò)采集的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)決策有影響力的結(jié)論。

OneNET平臺(tái)針對(duì)AI平臺(tái)的建設(shè)，是為行業(yè)用戶提供更豐富的場(chǎng)景處理能力，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的廣泛增長(zhǎng)，特定環(huán)境急迫需要設(shè)備產(chǎn)品提供安全建議或結(jié)論。例如礦井危險(xiǎn)氣體濃度過(guò)高時(shí)、發(fā)生坍塌、出現(xiàn)液體泄漏等，人類(lèi)是無(wú)法實(shí)現(xiàn)認(rèn)為監(jiān)測(cè)或者執(zhí)行相關(guān)處理工作的，機(jī)器則可通過(guò)人類(lèi)對(duì)險(xiǎn)情處理的方式去消除危險(xiǎn)。這個(gè)過(guò)程中，AI提供了有效的佐證和結(jié)論建議。

開(kāi)放的平臺(tái)不吝嗇它所建立的數(shù)據(jù)生態(tài)，從人類(lèi)豐富的智慧驗(yàn)證，讓眾多應(yīng)用和產(chǎn)品在生態(tài)中不斷嘗試，AI才能真正為我們所用，這才是人類(lèi)對(duì)于AI最基本的信任。為此，OneNET AI針對(duì)多種場(chǎng)景提供了技術(shù)能力，基于AI的學(xué)習(xí)和處理。實(shí)際上，依托于簡(jiǎn)單易用的算法API服務(wù)和OneNET廣覆蓋的行業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)，AI能力得以全面釋放。

寫(xiě)在最后

5G商用步伐正在加快，在新一代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)下，AI和物聯(lián)網(wǎng)等，被稱為未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“新型基礎(chǔ)設(shè)施”，將驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新性內(nèi)生增長(zhǎng)。

根據(jù)耶魯大學(xué)和牛津大學(xué)的研究人員調(diào)查分析，AI到2060年前后有50%的概率完全超過(guò)人類(lèi)。AI催生著多個(gè)垂直行業(yè)的蛻變，安防、消費(fèi)電子、汽車(chē)、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)電商等立馬成為了人類(lèi)未來(lái)暢想的重頭戲，而物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)+AI技術(shù)的結(jié)合，會(huì)將數(shù)據(jù)和人類(lèi)的智慧結(jié)合在一起，這才應(yīng)該是未來(lái)。

未來(lái)已來(lái)，可以預(yù)測(cè)，“獨(dú)樹(shù)一幟”的OneNET AI必定會(huì)在智慧城市、工業(yè)互聯(lián)、智慧能源、智慧醫(yī)療等各領(lǐng)域發(fā)揮更大效能，也將解鎖更多行業(yè)、更多場(chǎng)景的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，為中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展增加新動(dòng)能，讓?xiě)?yīng)用智能化“無(wú)處不在”。

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