隨著數(shù)字時代的到來，大數(shù)據(jù)理念和技術不斷向各行各業(yè)深入滲透，旅游行業(yè)也全面進入大數(shù)據(jù)賦能階段。多行業(yè)交叉數(shù)據(jù)采集整合處理，促進了旅游行業(yè)經(jīng)營、監(jiān)管、服務模式的不斷升級。

聯(lián)通作為三大通信運營商之一，憑借自身良好的數(shù)據(jù)源基因、經(jīng)過時間檢驗的數(shù)據(jù)技術經(jīng)驗、不斷深挖的旅游行業(yè)垂直場景，打造運營商特色的旅游行業(yè)一體化應用產(chǎn)品。

聯(lián)通大數(shù)據(jù)推出旅游+大數(shù)據(jù)全方位決策平臺，從游客遷徙、游客畫像、出行、消費、輿情等，助力旅游行業(yè)從傳統(tǒng)旅游向更加開放更加生態(tài)更加個性化更加智能的智慧樂享旅游轉變，助力旅游行業(yè)供給側改革，提升游客暢游體驗，降低游客出行決策成本，加強相關部門的監(jiān)管效率和質量，洞察旅游產(chǎn)業(yè)相關的信息交叉關聯(lián)互通，全面賦能旅游行業(yè)。

大數(shù)據(jù)催化旅游行業(yè)變革

信息存儲技術和采集觸點設備的提升，使得行業(yè)數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，大數(shù)據(jù)處理技術的改革創(chuàng)新，使得大數(shù)據(jù)不只停留在科幻作品和理論階段，更成為各行業(yè)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化提升的催化劑。大數(shù)據(jù)基礎支撐技術的夯實和迭代、數(shù)據(jù)應用的百花齊放，使得大數(shù)據(jù)進入加速滲透、飛速發(fā)展時期。

討論數(shù)據(jù)，離不開其行業(yè)背景和行業(yè)應用作為載體。旅游行業(yè)自身的綜合性較高，涉及的交叉行業(yè)多，信息價值密度高，成為大數(shù)據(jù)的理想試驗田。

旅游行業(yè)的產(chǎn)業(yè)綜合程度高，涉及交通行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)、餐飲行業(yè)等交叉領域，同時信息高度密集，游客、管理者、運營者等行業(yè)參與者皆處于一種高度活躍的數(shù)據(jù)產(chǎn)生狀態(tài)。在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的影響下，旅游行業(yè)的數(shù)據(jù)源得到指數(shù)級的擴展，讓旅游數(shù)據(jù)分析方法和工具有了更多更好的選擇，旅游數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容和方向也得到了極大的豐富和深化。

旅游行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)上升至國家戰(zhàn)略，被寫入國家《政府工作報告》，迸發(fā)著蓬勃的生命力。旅游人次不斷攀升和消費升級持續(xù)升溫，亟需進行服務能力的提升、產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化，價值邊界的拓展，以及商業(yè)模式的探索創(chuàng)新，智慧旅游的呼聲越來越烈。這些都依賴于針對海量旅游行業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析處理，來以洞見旅游相關人群的遷徙規(guī)律、信息交流和共享方式、消費模式等，從而利用分析結果來指導行業(yè)的運營、監(jiān)管和決策。

運營商大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)極具應用價值

大眾旅游時代已經(jīng)到來，旅游產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略，將迎來更多的模式創(chuàng)新和發(fā)展機遇，技術和政策雙重紅利的釋放背景下，大數(shù)據(jù)大有可為。那么通信運營商作為海量數(shù)據(jù)資源的擁有者和大數(shù)據(jù)應用的先行者，能為旅游行業(yè)帶來些什么呢？

通信運營商是提供固定電話、移動電話和互聯(lián)網(wǎng)接入的提供者，是移動終端入口的掌握者，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，這兩項功能的背后蘊含的億級別客戶的不間斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量，是業(yè)界公認的一座金礦。對于旅游行業(yè)來講，通信運營商數(shù)據(jù)的全面性、多維性、中立性、完整性等特點，可以解決旅游行業(yè)數(shù)據(jù)離散的問題，極具應用價值。

首先，在高速發(fā)展的“移動互聯(lián)網(wǎng)”時代，運營商的數(shù)據(jù)管道特性具備先天優(yōu)勢，所有和手機相關的互聯(lián)網(wǎng)行為，運營商能準實時的獲取到。其次，運營商的數(shù)據(jù)資源豐富，采集的數(shù)據(jù)維度豐富。另外，運營商的數(shù)據(jù)具有時序性的特點，可以對用戶行為的時間、位置移動的時間進行連續(xù)性的分析。

在旅游行業(yè)，運營商在數(shù)據(jù)安全合法下對群體的游客進行分析匯總，得出統(tǒng)計級的規(guī)律性數(shù)據(jù)，快速推進旅游行業(yè)的信息化進程，全流程進行洞察和運營能力提升。

運營商可以在旅游全流程獲取的數(shù)據(jù)資源情況可分為三種。

在游前，游客會下載和瀏覽旅游相關的App、會對目的地進行搜索、檢索景區(qū)關鍵詞、瀏覽旅游攻略和相關文章等。這樣行為數(shù)據(jù)，運營商都可以對其進行采集、存儲、分析和挖掘，從而進行潛客和游客分析，景區(qū)游客的預測和游客行為偏好匯總等。

在游中，運營商通過大數(shù)據(jù)分析，可以得到游客的客流量、目的地準實時熱力、游客的來源地、游覽的路徑、景區(qū)的輿情情況等，還可以進行人流預警、游客的群體偏好統(tǒng)計。

在游后，運營商通過相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計可以得出游覽的客流數(shù)據(jù)、景區(qū)的Top選擇、游客的畫像數(shù)據(jù)、景區(qū)的競品分析、網(wǎng)絡評價等，并對游后的相關信息進行分析應用，提升精準營銷能力、優(yōu)化安全效率、提高游客服務。

聯(lián)通大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)創(chuàng)新和探索

大數(shù)據(jù)的行業(yè)賦能，離不開對行業(yè)的業(yè)務背景的深入研究和特色場景的不斷探索，這集中表現(xiàn)在五個方面。

第一，一點集中，服務全國。

眾所周知，旅游行業(yè)的一大特色就是游客主體流動性強，空間地理的跨度很大，并且隨著大眾出行時間的非節(jié)日化，群體出行時間上的周期性也在逐漸削弱，對數(shù)據(jù)的跨時空采集要求很高。中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)早在2014年就率先在業(yè)內(nèi)完成全國數(shù)據(jù)集中，所謂“一點集中，服務全國”。這種數(shù)據(jù)服務模式在面對旅游行業(yè)需求時，可以快速擺脫運營商分省而治的限制，快速支撐數(shù)據(jù)應用服務。

第二，信令數(shù)據(jù)清洗。

通信運營商的數(shù)據(jù)源維度豐富，包含了上述的身份數(shù)據(jù)、上網(wǎng)行為、通信行為等，但對于旅游行業(yè)的游客行為研究，最具價值的數(shù)據(jù)必然是位置數(shù)據(jù)——包括了用戶主動、被動觸發(fā)的所有行為的時間和位置信息。而位置數(shù)據(jù)的核心，就是信令數(shù)據(jù)以及工參數(shù)據(jù)。

移動通信系統(tǒng)中，如果在一定區(qū)域里兩基站信號強度劇烈變化，手機就會在兩個基站間來回切換，對應的信令記錄也會不斷更新和增加，這就會產(chǎn)生所謂的“乒乓效應”。 顯然，用戶一旦進入存在“乒乓效應”區(qū)域，其信令事件就會大幅激增，對信令數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生干擾，需要采取一定措施予以解決。

聯(lián)通大數(shù)據(jù)在項目實施時對信令記錄進行統(tǒng)計，以基站對的形式，考察各對之間的切換數(shù)量，同時考慮時間長度，如果在短時間內(nèi)切換數(shù)量超過一定閾值，即認為存在“乒乓效應”。再利用判定的結果，提出原始信令數(shù)據(jù)中的記錄，完成對數(shù)據(jù)的清洗。大大提高信令事件的可用性以及分析結果的準確性。

第三，聯(lián)通大數(shù)據(jù)游客模型構建。

旅游垂直行業(yè)展開數(shù)據(jù)分析的一個前提是，分析的主體為游客。簡單的兩個字，背后隱藏著一個模糊的概念，何為游客，怎樣去定義，怎樣去做基礎數(shù)據(jù)源的組合和篩選比較合理?；诙嗄甑男袠I(yè)服務經(jīng)驗，以及與權威部門-國家旅游局的合作探討，中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)的運營商特色的游客口徑定義如下：

規(guī)定游客原始統(tǒng)計口徑基于原始信令日表數(shù)據(jù)，基于聯(lián)通職住地模型，在剔除職住地用戶的前提下，選取停留時長>=6小時的省份、地市和區(qū)縣范圍的用戶，或選取停留時長>20分鐘的景區(qū)范圍內(nèi)的用戶，同時剔除流入地市30天內(nèi)駐留12天以內(nèi)用戶。

其中6小時、20分鐘是國家旅游局官方的游客標準，12天則是具體的項目合作中逐漸沉淀的較科學的過濾條件。這樣就使得我們的游客口徑更加嚴謹，更加具有決策指導意義。

前面提到的職住地模型，即聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司研發(fā)的工作地模型、居住地模型。大數(shù)據(jù)公司的研發(fā)團隊首先根據(jù)大多數(shù)人的作息規(guī)律，按時間段區(qū)分職和?。ㄗ。?2：00-8：00，職;9：00-17：00 ），把日信令數(shù)據(jù)灌進聯(lián)通大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)平臺，每日形成用戶的一個poi點，每個月進行一次計算，取出現(xiàn)次數(shù)最多的三個poi的經(jīng)緯度作為職住地，按照日處理月計算的形式提供職住地信息。即通過對個人日間駐留地的長期歷史數(shù)據(jù)分析。篩選出個人日間駐留頻次最多，時長最長的地點，作為個人的工作地。通過對個人夜間駐留地的長期歷史數(shù)據(jù)分析。篩選出個人夜間駐留頻次最多，時長最長的地點，作為個人的居住地。

第四，質心點校驗。

聯(lián)通大數(shù)據(jù)將用戶的停留狀態(tài)信息定位至空間網(wǎng)格之上，并通過一系列技術手段，不斷進行位置校正，盡可能真實地在空間網(wǎng)格上映射出用戶位置。通過對信令數(shù)據(jù)的長時間觀察和沉淀，將同一個用戶在某一區(qū)域的多次位置相近的停留匯聚為一個較大的停留偏好區(qū)域，并參考觀察時間窗口內(nèi)的每一次停留網(wǎng)格的中心點和出現(xiàn)的頻次，根據(jù)出現(xiàn)的頻次為每個停留網(wǎng)格的中心點進行相應加權，最終根據(jù)加權系數(shù)確定偏好區(qū)域的質心位置。

這樣做，既兼顧了將相近的停留點歸一化統(tǒng)計的要求，大大沖抵了離散點對位置的干擾，又根據(jù)用戶的真實位置信息對停留位置做了更精準的推測。

第五，柵格化。

信令數(shù)據(jù)的人流分析顆粒度主要為基站覆蓋面積大小，位置類的數(shù)據(jù)完全依賴于信令基站。這樣統(tǒng)計的時候會有局限性，比如：統(tǒng)計的區(qū)域范圍比較小，但是基站覆蓋的范圍比較大的時候，會導致客流統(tǒng)計出來數(shù)據(jù)量大（包含了周圍）。要解決這個問題，就需要對地理位置進行刪格化的處理，傳統(tǒng)柵格劃分250*250m的格子后，生成碼表，基站經(jīng)緯度數(shù)據(jù)入格時需要查表或做經(jīng)緯度判斷，效率不高。

聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司的刪格處理方式是信令數(shù)據(jù)進行軌跡分析后，得到去除大部分噪聲的準確經(jīng)緯度駐留坐標。在此基礎上進行入格處理。柵格模型可直接對經(jīng)緯度入格，無需查表。柵格大小（顆粒度），可進行調整?？蜻x目標區(qū)域后，柵格統(tǒng)計信息通過面積計算加權，可以更精確的反映該目標區(qū)域內(nèi)統(tǒng)計信息。

聯(lián)通大數(shù)據(jù)旅游行業(yè)的應用實踐

大數(shù)據(jù)不是數(shù)據(jù)的簡單的集合，而是充分挖掘數(shù)據(jù)的價值并加以運用。數(shù)據(jù)價值重在應用。在運營商中，聯(lián)通大數(shù)據(jù)旅游行業(yè)的探索發(fā)揮了“先鋒”作用。早在2014年中國聯(lián)通就進入旅游行業(yè)，通過數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)對游客的精準分析。到至今，聯(lián)通大數(shù)據(jù)通過真實、實時、有效的數(shù)據(jù)服務于景區(qū)、涉旅企業(yè)和旅游機構等。

在整體架構方面，大數(shù)據(jù)支撐旅游智慧化，結合旅游局、景區(qū)、涉旅企業(yè)、游客4類服務對象的需求進行旅游產(chǎn)品的建設。讓數(shù)據(jù)使旅游更智慧，解決游客來自哪里、游客關注什么方面、游客有哪些不滿、哪些地方和時段易出現(xiàn)游客擁堵、哪些景點最受游客歡迎、哪些線路游客不多等等問題。

在應用實踐方面，首先是構建了“旅游+”全方位決策支撐平臺。

旅游大數(shù)據(jù)平臺從2015年1.0版本開始，到2018年迭代升級成“旅游+”全方位支撐平臺，“旅游+”的含義就是以運營商數(shù)據(jù)為基礎，橫向擴展、縱向貫穿，打造旅游行業(yè)的規(guī)模資源池。

平臺的主要目標是：第一，運營商大數(shù)據(jù)與旅游行業(yè)基礎數(shù)據(jù)進行整合、分析、挖掘、預測。第二，解決信息孤島、數(shù)據(jù)采集標準、信息交換和數(shù)據(jù)共享的問題。第三，構建全域旅游數(shù)據(jù)資源庫，利用科學化、智能化、人性化的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，發(fā)揮數(shù)據(jù)綜合服務和應用效能，為旅游管理部門提供多維度精準分析及有效挖掘。

版本發(fā)布后，迅速在山東落地。“旅游+”平臺現(xiàn)在主要有12個功能模塊，未來在數(shù)據(jù)資源不斷地完善擴充下，會進行功能的累積迭代，以此突出“+”的特征。

12個功能模塊

其次是發(fā)布旅游大數(shù)據(jù)報告。

旅游大數(shù)據(jù)報告以群體游客為主要研究對象，以旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主要研究目標，對游客行為偏好、游客畫像、游客路徑選擇、游客停留天數(shù)、游客交通工具、游客來源地等進行多維度的分析。以群體游客的分析數(shù)據(jù)反映特定城市、特定區(qū)域或者特定景區(qū)的特點和問題，以此推動整個旅游產(chǎn)業(yè)的良性循環(huán)，帶來旅游產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展。

旅游大數(shù)據(jù)報告分為月度報告、節(jié)假日報告和競品分析報告三種形式。第一是月度報告，按月統(tǒng)計，以一個月為主要統(tǒng)計周期，進行指定區(qū)域的各類分析。第二是節(jié)假日報告，按天統(tǒng)計，以特定的節(jié)假日為統(tǒng)計周期，進行指定區(qū)域的分析，包含節(jié)假日和平時的客流量比對等，以此判斷節(jié)假日出行的特點和規(guī)律。第三是競品分析報告，按需求，對兩個以上的城市、區(qū)域和景區(qū)進行比對分析，從客流量、輿情、游客特點等進行比對，輔助本城市或者區(qū)域、景區(qū)等進行應對以及變革，促進信息化的發(fā)展。

我國的旅游業(yè)正處在蓬勃發(fā)展時期，游客對旅游的品質要求也越來越高。大數(shù)據(jù)的核心價值在于可以科學的反應出統(tǒng)計結果，有效地幫助相關機構提升決策力。中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)將繼續(xù)積極發(fā)揮自身大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，不斷尋找新的切入場景，深挖數(shù)據(jù)價值，加速大數(shù)據(jù)對旅游產(chǎn)業(yè)的全方位賦能。

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