5月11日消息(林想)在日前召開的“2018全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)”上,工業(yè)和信息化部總經(jīng)濟(jì)師王新哲致表示,目前,我國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)@麛?shù)全球占比22%。國(guó)家大力支持人工智能發(fā)展,將通過四大戰(zhàn)略措施,助力相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模在2020年超萬億。
工業(yè)和信息化部總經(jīng)濟(jì)師 王新哲
隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入推進(jìn),人工智能已經(jīng)成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎,在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、促進(jìn)社會(huì)發(fā)展等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。
王新哲指出,在各方面的共同努力下,近年來我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)加速發(fā)展的良好勢(shì)頭,產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大,預(yù)計(jì)到2020年,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。
在重點(diǎn)細(xì)分行業(yè)方面,語音識(shí)別、機(jī)器視覺、自然語言處理等創(chuàng)新活躍,智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人、智能無人機(jī)、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)等智能化產(chǎn)品已有較好的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),部分細(xì)分領(lǐng)域的產(chǎn)品已經(jīng)走在了國(guó)際前列。
在融合應(yīng)用方面,從生活到生產(chǎn),從制造到服務(wù),人工智能應(yīng)用不斷拓展深入,制造、物流、家居、醫(yī)療、安防、交通、零售等領(lǐng)域“智能+”新技術(shù)、新模式快速涌現(xiàn),推動(dòng)智能制造、智慧物流、智能安防等應(yīng)用升級(jí)。
在區(qū)域發(fā)展方面,人工智能產(chǎn)業(yè)主要集中在長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀三大城市群。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截至2017年底,我國(guó)人工智能企業(yè)達(dá)2000余家,其中北京、廣東、浙江、江蘇、上海五省市相關(guān)企業(yè)數(shù)量均超過百家。目前,我國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)@麛?shù)全球占比22%。
王新哲表示,下一步,工信部將通過四大措施推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁上新臺(tái)階,有力支撐現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)。
第一,突破核心技術(shù),增強(qiáng)發(fā)展動(dòng)力。推動(dòng)產(chǎn)、學(xué)、研、用之間融合互動(dòng),引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè),夯實(shí)智能傳感器、人工智能芯片和基礎(chǔ)軟件等產(chǎn)業(yè)核心基礎(chǔ),加快關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā),促進(jìn)人工智能技術(shù)與各行業(yè)融合發(fā)展。
第二,深化融合應(yīng)用,升級(jí)智能制造。深入實(shí)施“中國(guó)制造2025”,推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合,培育推廣智能制造新模式、新業(yè)態(tài),推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí),實(shí)現(xiàn)制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革。
第三,加強(qiáng)部省協(xié)同,打造產(chǎn)業(yè)集群。強(qiáng)化部省合作聯(lián)動(dòng),在推動(dòng)重點(diǎn)地區(qū)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí),鼓勵(lì)引導(dǎo)各地區(qū)結(jié)合自身基礎(chǔ)和條件,加快打造一批特色突出、輻射帶動(dòng)作用明顯的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。
第四,完善政策體系,營(yíng)造良好環(huán)境。加快建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)、測(cè)評(píng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等服務(wù)體系,推動(dòng)建設(shè)行業(yè)訓(xùn)練資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集和開放平臺(tái),構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)支撐平臺(tái)。推動(dòng)完善相關(guān)政策,特別是人才、財(cái)稅、金融等政策。
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