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    埃森哲研究:制造企業(yè)應(yīng)用人工智能尚處于初期

    埃森哲最新研究發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)制造企業(yè)正試圖利用人工智能(AI)技術(shù)提升產(chǎn)品和服務(wù)。然而,出于數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全等原因,大規(guī)模應(yīng)用這一新興技術(shù)的企業(yè)依然寥寥。研究顯示,超過半數(shù)的受訪中國(guó)企業(yè)將數(shù)據(jù)質(zhì)量列為突出挑戰(zhàn)。

    埃森哲對(duì)歐洲、北美和亞洲地區(qū)六大行業(yè)的500家制造企業(yè)進(jìn)行了調(diào)研,其中包括100家中國(guó)企業(yè)。調(diào)研發(fā)現(xiàn),人工智能技術(shù)(尤其當(dāng)其與移動(dòng)計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)相結(jié)合時(shí))不僅可以推動(dòng)企業(yè)核心業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型,還能提升員工和客戶體驗(yàn),最終催生新的商業(yè)模式,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“工業(yè)X.0”戰(zhàn)略。

    然而目前,只有少數(shù)制造企業(yè)達(dá)到了埃森哲所定義的“應(yīng)用智能”階段,即將人類智慧與分析技術(shù)和行業(yè)洞察結(jié)合,然后規(guī)?;貞?yīng)用于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)。調(diào)研顯示,雖然有98%的受訪企業(yè)已經(jīng)開始運(yùn)用人工智能技術(shù)改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù),只有16%的企業(yè)擁有完整的人工智能愿景,僅有5%的企業(yè)正投資應(yīng)用人工智能技術(shù)改造其生產(chǎn)制造,而全面應(yīng)用人工智能解決方案的企業(yè)僅占2%。

    調(diào)研發(fā)現(xiàn),和全球企業(yè)一樣,中國(guó)制造企業(yè)在運(yùn)用人工智能技術(shù)時(shí)面臨一系列挑戰(zhàn)。其中,52%的受訪中國(guó)企業(yè)將數(shù)據(jù)質(zhì)量列為突出挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全緊隨其后(47%),而將數(shù)據(jù)共享和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)視為挑戰(zhàn)的則占到了44%,均高于全球平均比例。

    埃森哲大中華區(qū)產(chǎn)品制造事業(yè)部總裁陳科典表示:“目前,企業(yè)利用人工智能改造生產(chǎn)制造依然處于初期。我們的研究發(fā)現(xiàn),全面完善的戰(zhàn)略對(duì)于企業(yè)成功應(yīng)用人工智能大有助益。盡管大部分企業(yè)目前仍然淺嘗則止、零敲碎打式地應(yīng)用智能技術(shù),但在不久的將來(lái),我們預(yù)計(jì)利用人工智能再造生產(chǎn)制造將迎來(lái)蓬勃發(fā)展。”

    此外,研究指出,企業(yè)能結(jié)合人工智能與其他數(shù)字技術(shù)來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新,并將獲得巨大的回報(bào)。埃森哲的另一項(xiàng)研究表明,善用人工智能技術(shù)的工業(yè)設(shè)備制造商,能將其市值提升多達(dá)25%。

    應(yīng)用人工智能的四個(gè)階段

    研究指出,成功應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè)需要經(jīng)歷四個(gè)階段。第一,樹立信念,充分相信人工智能技術(shù)能夠以數(shù)字化方式重塑工業(yè);第二,構(gòu)筑愿景,借助人工智能技術(shù)充分挖掘現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的潛能;第三,承諾投入,利用人工智能技術(shù)改造生產(chǎn)制造;第四,全面應(yīng)用,大規(guī)模實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化創(chuàng)新。

    調(diào)研表明,領(lǐng)先企業(yè)有著明確的投資和生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略,能夠獲取、處理并保障所需數(shù)據(jù),最大化地推動(dòng)人工智能價(jià)值。同時(shí),這些企業(yè)專注于信息技術(shù)(IT)能力和技能,為大規(guī)模部署人工智能打下基礎(chǔ)。其中,超過九成的企業(yè)將數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)整合視為必備能力;超六成企業(yè)則認(rèn)為,嵌入式人工智能將改變其商業(yè)模式。

    研究指出,少數(shù)領(lǐng)先企業(yè)能夠脫穎而出,開始大規(guī)模應(yīng)用人工智能的關(guān)鍵在于,他們能夠與生態(tài)系統(tǒng)伙伴密切合作,細(xì)致地選擇當(dāng)下和未來(lái)需要的人工智能技術(shù),并與其他數(shù)字化技術(shù)一起應(yīng)用,共同為客戶創(chuàng)造價(jià)值。企業(yè)計(jì)劃運(yùn)用的主要人工智能解決方案包括計(jì)算機(jī)視覺(73%)、深度學(xué)習(xí)(64%)和機(jī)器人流程自動(dòng)化(64%)。

    人工智能成熟度存在行業(yè)差異

    調(diào)研將企業(yè)按照行業(yè)和人工智能應(yīng)用階段進(jìn)行了分類,發(fā)現(xiàn)人工智能成熟度在行業(yè)間存在差異。例如,汽車企業(yè)更加致力于運(yùn)用人工智能,有9%的企業(yè)已進(jìn)入了第三階段,達(dá)到第四階段的占比為5%。相比之下,僅有7%的耐用消費(fèi)品企業(yè)和3%的工業(yè)與重型設(shè)備制造企業(yè)達(dá)到第三階段,而這兩個(gè)行業(yè)中只有1%的企業(yè)進(jìn)入第四階段。

    埃森哲研究發(fā)現(xiàn),人工智能應(yīng)用存在行業(yè)差異。

    人工智能重塑生產(chǎn)制造的程度也因行業(yè)而異。有65%的汽車企業(yè)將改變盈利性收入來(lái)源視為首選事項(xiàng)。工業(yè)設(shè)備制造行業(yè)內(nèi)有所分化,大多數(shù)重型設(shè)備制造商(57%)表示,貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期的銷售與營(yíng)銷策略是其重點(diǎn)考慮的事項(xiàng),而42%的工業(yè)及電氣設(shè)備企業(yè)則希望嵌入式的人工智能可以進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新。

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    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2018-04-25
    埃森哲研究:制造企業(yè)應(yīng)用人工智能尚處于初期
    埃森哲研究:制造企業(yè)應(yīng)用人工智能尚處于初期,埃森哲最新研究發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)制造企業(yè)正試圖利用人工智能(AI)技術(shù)提升產(chǎn)品和服務(wù)。然而,出于數(shù)據(jù)質(zhì)量

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