4月19日消息(林想)在日前召開的“2018大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)”上,中國(guó)工程院院士鄔賀銓表示,未來10年工業(yè)大數(shù)據(jù)的增速是其它大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,包括社交媒體的兩倍。雖然,消費(fèi)類的大數(shù)據(jù)漲的很快,但未來工業(yè)大數(shù)據(jù)的增速更快。
中國(guó)工程院院士 鄔賀銓
鄔賀銓指出,制造業(yè)的大數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn):準(zhǔn)確性。在一般的商業(yè)領(lǐng)域,如果預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到90%已經(jīng)是很高,但在工業(yè)領(lǐng)域很多應(yīng)用場(chǎng)景中,對(duì)準(zhǔn)確率要求達(dá)到99.9%甚至更高,比如交通領(lǐng)域。二是碎片化。工業(yè)制造的大數(shù)據(jù)有很多傳感器收集的數(shù)據(jù),有顆粒性很小的,也有顆粒性很大的,而且是不斷在產(chǎn)生的。三是實(shí)時(shí)性。工業(yè)數(shù)據(jù)的處理必須要當(dāng)時(shí)快速的反映,過一段時(shí)間沒多大價(jià)值。消費(fèi)數(shù)據(jù)可以累計(jì)很長(zhǎng)時(shí)間。四是行業(yè)性。工業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘要對(duì)生產(chǎn)過程有透徹的理解。
現(xiàn)今,傳統(tǒng)制造企業(yè),紛紛進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而在這個(gè)轉(zhuǎn)型的過程中,對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和處理是則是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
例如,蘇州協(xié)鑫公司專注光伏切片,利用阿里開發(fā)的ET大腦分析0.2毫米厚度的硅片長(zhǎng)期積累的數(shù)據(jù),從上千個(gè)生產(chǎn)參數(shù)中找出有60個(gè)關(guān)鍵參數(shù),通過優(yōu)化生產(chǎn)流程,良品率提升1%,實(shí)現(xiàn)每年上億利潤(rùn);杭州中策公司是全球排名第三的橡膠輪胎生產(chǎn)商,引入阿里的ET大腦分析所有參數(shù),提煉橡膠合格率提升3%-5%,利潤(rùn)增加千萬。
除了上述應(yīng)用外,大數(shù)據(jù)還廣泛用于產(chǎn)品質(zhì)量把控,在生物制藥中提高成品率。此外大數(shù)據(jù)還可以用于生產(chǎn)個(gè)性化的應(yīng)用,通過工業(yè)云幫助企業(yè)服務(wù)升級(jí);通過零售云平臺(tái)提升門店銷售效率,節(jié)約客戶采購資金。
鄔賀銓提到,運(yùn)營(yíng)商有很多用戶數(shù)據(jù),運(yùn)營(yíng)商不能直接把用戶數(shù)據(jù)拿出,但可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,屏蔽掉用戶的隱私和涉及國(guó)家安全隱患的事項(xiàng),可以集成提升很多服務(wù)。大眾汽車與中國(guó)聯(lián)通合作,通過大數(shù)據(jù)挖掘分析對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行畫像,并對(duì)消費(fèi)者需求進(jìn)行預(yù)測(cè),并形成咨詢報(bào)告。類似的服務(wù)不僅可以幫助運(yùn)營(yíng)商增加收入,為社會(huì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
鄔賀銓表示,企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策重要的是企業(yè)利潤(rùn)及利潤(rùn)最大化,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)成本分析和精準(zhǔn)化,但前提是要有準(zhǔn)確的價(jià)值分析模型。分析客戶、供應(yīng)商、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品、企業(yè)資源、技術(shù)和員工等層面,對(duì)財(cái)務(wù)準(zhǔn)則下細(xì)化損益表到單品層面,產(chǎn)品生命周期下的細(xì)化損益表到單品層面,產(chǎn)品生命周期下的單品層面的損益表都分解的很細(xì),很容易找出哪一個(gè)環(huán)節(jié)是財(cái)務(wù)的薄弱環(huán)節(jié),準(zhǔn)確地為生產(chǎn)決策起支撐作用。
大數(shù)據(jù)不僅驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),提升生產(chǎn)效率、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約資源消耗、保障生產(chǎn)安全、優(yōu)化銷售服務(wù)。還與人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同發(fā)展,并將深度融合到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中,成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新引擎。
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