2017年5月,美國運營商Verizon將企業(yè)云計算、托管服務以及云網協(xié)同方面的業(yè)務出售給IBM,全面退出云計算市場。本文通過分析美國運營商云業(yè)務的背景和退出市場的原因,對運營商云業(yè)務的發(fā)展提出建議。在當前市場環(huán)境下,應盡量維持公有云份額,大力發(fā)展私有/專用云。
一、美國運營商云業(yè)務背景
在云計算戰(zhàn)略布局中,美國電信運營商較為領先。早在2006年AT&T斥資3億美元收購IDC服務商Usi后就整合了美國、歐洲和亞洲的5個超級IDC,建立起包含38個IDC的云服務網絡,并于2008年8月推出AT&TSynaptic Hosting網絡托管服務。2009年5月 AT&T又推出SynapticStorage按需存儲服務,隨后推出AT&T Synaptic Compute服務,為企業(yè)提供可定制的、高擴展性的計算處理能力。美國電信運營商Verizon在2009年6月正式推出CaaS業(yè)務,主要面向大型企業(yè)和政府客戶。在2010年Verizon已在35個國家擁有超過200個傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。
隨著云計算領域競爭的加劇,美國運營商已紛紛退出云市場。由于在公有云領域一直競爭不過AWS和MicrosoftAzure,Verizon從2014年起不再強調其公有云業(yè)務,到2016年則宣布退出公有云領域,并于2017年5月其將企業(yè)云計算、托管服務以及云網協(xié)同方面的業(yè)務出售給IBM。AT&T則早在2015年就將大約價值20億美元的數(shù)據(jù)中心托管業(yè)務賣給了IBM,并于2017年宣布了將數(shù)千個內部數(shù)據(jù)庫遷移到OracleCloud IaaS和PaaS。
二、退出的原因分析
1.市場競爭激烈,運營商可獲得的空間狹小
從2003年進行云計算研究開始,美國云計算產業(yè)已經過15年的發(fā)展,在激烈的市場競爭中,產生了一批壟斷企業(yè),其中又以亞馬遜AWS最具代表性。根據(jù)Frost& Sullivan的調研結果:稱截至2016年年底,在全球云市場亞馬遜IaaS和PaaS份額為40%,與2015年年底基本持平。微軟份額同期增長3%,至11%。谷歌增長2%,市場份額6%,IBM的份額也為6%。
圖1 2016全球云計算市場份額格局
反觀電信運營商,在退出云市場之前的2014年,AT&T和Vrtizon在全球云市場中的份額已經幾乎可以忽略不計,而同期亞馬遜在IaaS領域的市場份額已經超過了40%。
即便在擁有巨大優(yōu)勢的私有云領域,運營商依然敗給了互聯(lián)網企業(yè)。根據(jù)Synergy的研究,IBM在私有云和混合領域處于領先地位,其收入是其他服務提供商的兩倍以上,Amazon,微軟和Fujitsu等瓜分了剩余的份額??梢哉f,運營商在云市場的競爭中已經全面敗北。
在美國本土市場,這種差距更加巨大。根據(jù)VansonBourne的調查,截止2013年底,北美市場已有87%的企業(yè)采用云服務,而其中亞馬遜等四家領先企業(yè)的市場份額更超過80%。可以說,在日漸飽和的美國市場,雖然AT&T等運營擁有非常多的數(shù)據(jù)中心和優(yōu)質網絡資源,在市場競爭中卻幾乎沒有容身之地。
2.投入產出比低,持續(xù)出現(xiàn)負利潤
自2009年推出云業(yè)務開始,Verizon每年均要花費巨額資金投資數(shù)據(jù)中心和網絡專線建設,并收購一些開發(fā)云計算、云電視等產品的公司。其中最大的一筆并購在2011年4月,Verizon以每股19美元現(xiàn)金收購Terremark,耗資14億美元使其成為自己的全資子公司。然而根據(jù)其財報顯示,在2013年Verizon云業(yè)務的收入增長為4.6%,2014降低到2.3%,在2015年財報中就已不再提及云業(yè)務的增長。由此可見,運營商花費巨額資金打造的云業(yè)務并未產生預期收益,不但投入產出比極低,收入抵不上支出,還出現(xiàn)增長放緩等衰退跡象。
3.自身技術薄弱,產品缺乏競爭力
AT&T在2006年開始布局云服務,2008-2009年相繼推出了AT&T Synaptic Hosting、AT&T Synaptic Storage、AT&TSynaptic Compute等基礎云服務,但之后的幾年,AT&T并未在基礎服務上做更多擴展,其所能為客戶提供的功能和服務僅有十幾種。反觀亞馬遜,AWS同樣起步于2006年,但在完成基礎服務布局后,AWS每年都會進行新產品迭代。2010年,AWS推出了61項重要服務和功能,2011年,這個數(shù)字是82,2012年是159,在2013年是280,其產品覆蓋逐漸從基礎的計算、存儲擴展到應用、分析、遷移、管理、開發(fā)者工具等方方面面。與此同時,在2013年AWS的員工人數(shù)也迅速擴充到3000余人,其中60%以上均為研發(fā)人員。截止2016年Q2,估計AWS員工總數(shù)達到15000余人,平均每年增長超過60%。而AT&T雖然在2009年就已擁有三十萬員工,但其內部真正專注于云業(yè)務的員工只有數(shù)百人,相比之下技術實力遠遜于亞馬遜。
圖2 2013-2016AWS員工情況
4.運營模式落后,用戶體驗較差
由于歷史原因,電信運營商曾經長期處于壟斷地位,其運營模式也相對固定,垂直封閉式的業(yè)務架構,使得內部缺乏實施業(yè)務創(chuàng)新的動力。在產品研發(fā)方面,運營商仍然采取傳統(tǒng)的技術驅動模式,即根據(jù)技術演進設計產品,完成全部開發(fā)后再運營部署的模式,不但產品開發(fā)周期長,而且在開發(fā)過程中不能根據(jù)客戶需求的變化進行修正,經常面臨新產品發(fā)布確無人問津的窘境。這一點在AT&T等運營商的云業(yè)務上也體現(xiàn)的淋漓盡致,雖然提供了基本服務,卻沒有進一步針對用戶需求進行改進,且長期保持在較高的服務價格,最終失去了客戶。
相比之下互聯(lián)網企業(yè)在研發(fā)方面的市場驅動模式,使其對用戶的反應速度遠在運營商之上。AWS讓開發(fā)團隊直接與客戶合作,并有權根據(jù)他們學到的內容進行設計,構建和啟動。通過不斷的研發(fā)探索,當新功能或改善準備就緒時,開發(fā)團隊就可以將其推出并使其立即可用。這種方法快速,以客戶為中心,且高效率,在過去8年中,AWS可以將價格降低40倍以上,并保持盈利,而且仍將持續(xù)降價。
5.戰(zhàn)略方向轉移,由自運營轉向生態(tài)合作
AT&T在2016年啟動了網絡轉型,在其超過30%的網絡上實現(xiàn)了SDN,以使其能夠更好地利用運營商在網絡、和通信中的固有優(yōu)勢。網絡轉型取得了非常好的成績,其利潤率快速提升至40%以上。相比于快速改善的網絡業(yè)務,云業(yè)務因為持續(xù)的不景氣而遭到拋棄。但是,為了能夠更好的整合網絡和企業(yè)級服務,并與關鍵的云計算企業(yè)級用戶實現(xiàn)融合,AT&T仍然會保持云和網絡融合方面的技術和投入,以期獲得更好的客戶網絡解決方案。同時,AT&T也會深化和AWS等業(yè)內領先者的合作,通過AT&T的NetBond平臺,創(chuàng)建與AWS連接的私人和安全網絡。雙方還計劃開發(fā)針對客戶的可見的、自動化的和更安全的網絡工具,以此提升應用性能。目前,AT&T Net Bond’s 生態(tài)系統(tǒng)已經包括AWS,、IBM,、Salesforce,、Microsoft、Cisco和VMware等領先云企業(yè)。
三、對運營商發(fā)展云計算業(yè)務的啟示
1.當前中國的市場和美國市場非常類似,運營商IaaS業(yè)務面臨危機
日前,國際市場研究機構IDC公布了“2016年度中國公有云市場統(tǒng)計數(shù)據(jù)”。2016年,國內IaaS市場總規(guī)模接近100億元,其中阿里云占得市場份額增加了10%,為40.67%;中國電信占得市場份額為8.51%,相比2015年降低了5%;騰訊云占得市場份額為7.34%,排名第三。
圖3 2016年中國IaaS市場格局
可以說,當下的中國IaaS市場,恰似13-14年的美國市場,各大互聯(lián)網企業(yè)紛紛推出自己的云業(yè)務,并形成了阿里一家獨大,騰訊、金山等奮起直追的競爭格局。運營商IaaS業(yè)務面臨著市場份額較低,話語權衰弱的窘境,只是由于國內云市場尚處于高速發(fā)展期,所以收入增長率下滑尚不明顯。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2016年阿里云的收入增長率超過140%,而運營商云業(yè)務的增長率僅為兩位數(shù),市場份額的差距將會逐漸拉大。
2.中國私有云市場政企客戶占主導,尚未出現(xiàn)壟斷企業(yè)
根據(jù)中國信通院的調查,2016年國內私有云市場規(guī)模接近345億元,同比增速25.1%,預計到2020年會達到762億元的規(guī)模。不同于美國私有云客戶更在意建設和遷移成本,安全性(64%)和可控性(42.9%)是中國私有云客戶最重要的考慮因素。
圖4 企業(yè)選擇使用私有云的考慮因素
隨著云計算市場的日漸成熟和國家政策的引導,以政府、金融為代表的行業(yè)上云進程加快,逐漸成為對私有云需求增長最快的客戶群體。這些行業(yè)所掌握的信息,涉及企業(yè)經營、民生、隱私、財產安全等等,一旦被泄露,帶來的后果不堪設想。有數(shù)據(jù)表明,只有22%的用戶選擇自主運維私有云系統(tǒng),更多則是依賴私有云服務商或第三方提供運維服務。因此,服務商的安全可信對企業(yè)的選擇至關重要。而在政府、金融等數(shù)據(jù)高度敏感的行業(yè),阿里和騰訊等互聯(lián)網企業(yè),其本身的中立性和可信任度不及作為國企的運營商。阿里云就曾多次發(fā)生被用戶質疑監(jiān)聽其數(shù)據(jù)的事件。
圖5 企業(yè)私有云運維模式構成
根據(jù)中國信通院的調查,2016年已經應用云計算的企業(yè)占比44.8%,只使用私有云的企業(yè)占比12.5%,相比2015年提升了8.9個百分點。因此,中國私有云市場尚有大片空余的市場空間。同時,根據(jù)Forrester Wave調查報告,在中國私有云市場,包括紅帽、VMware、IBM、HPE、微軟、思科和華為等九家云方案提供者分別被定位在“領導者”(Leaders)、“表現(xiàn)卓越者”(Strong Performer)等不同的市場層級中,其中IBM的市場份額最高,但也只有不到10%。因此,中國私有云市場尚未有像美國市場一樣的絕對領先者(IBM,市場份額30%以上)出現(xiàn),市場集中度很低,運營商仍有機會。
圖6 ForresterWave中國私有云領先者報告
3.維持公有云份額,大力發(fā)展私有云/專用云業(yè)務
在公有云市場,目前市場競爭已日趨白熱化。從幾年前開始,云計算行業(yè)已經進入價格戰(zhàn)階段,從阿里云、騰訊云等互聯(lián)網巨頭,再到金山云、小鳥云計算為代表的云計算行業(yè)的后起之秀,均采取過大力度降價的方式來吸引客戶。而價格戰(zhàn)的背后,則是依靠強大的技術研發(fā)能力,不斷地降低成本。這要求企業(yè)在資金實力、技術研發(fā)能力和運營功力都要領跑行業(yè)。而目前,運營商缺乏完善的技術研發(fā)能力,在資源復用率上與競爭對手相比無優(yōu)勢,僅能夠依靠較低的帶寬價格來拉低成本。因此,在公有云市場,運營商短期內難以取得巨大進步,應以維持目前的市場份額為目標。同時,利用在公有云市場的競爭參與,加快儲備人才,提升自身技術實力,為發(fā)力私有云/混合云市場打下堅實的基礎。
在私有云領域,運營商擁有的網絡、渠道、政策和資源整合等方面的優(yōu)勢,將會助力運營商,快速拓展私有云市場。在網絡資源方面,云計算的發(fā)展與網絡密不可分,而寬帶和數(shù)據(jù)中心資源正是運營商的重要優(yōu)勢,運營商可以結合網絡為客戶提供端到端的解決方案;在政企渠道方面,多年積累下的政企渠道和品牌優(yōu)勢,使得運營商能夠更加方便的了解客戶內部業(yè)務流程和不同的行業(yè)需求,針對性的提供按需定制的私有云/混合云集成方案;在政策扶持方面,國家提升了云計算戰(zhàn)略定位,大力扶持相關產業(yè)發(fā)展,地方亦謀求云計算先發(fā)優(yōu)勢,紛紛搶位布局,電信運營商與許多省市政府、大型企業(yè)簽署了信息化戰(zhàn)略合作協(xié)議,云計算是重要落地領域;在資源整合方面,國內運營商在ICT領域長期積累了大量的產業(yè)鏈合作資源,能夠整合產業(yè)鏈眾多設備提供商、集成商、應用開發(fā)商,形成更緊密的合作。
4.持續(xù)提升技術能力,借助開源構建生態(tài)
由于傳統(tǒng)通信業(yè)務的標準化、管道化特性及運營資金和資質的高門檻,電信運營商是不需要具備類似于互聯(lián)網公司那樣的自主研發(fā)能力的。但云計算時代產業(yè)融合競爭的新形勢,使得運營商必須重新審視自主研發(fā)的必要性,開源云計算則為運營商構建自主研發(fā)能力提供了良好的機會和手段。
得益于社區(qū)的貢獻,開源云計算產業(yè)鏈支持度高、入門容易、初始啟動成本較低,但運維、人工等后期成本較高。運營商若想在規(guī)模運營中最大化釋放自身價值并獲得商業(yè)成功,應著力提升自主研發(fā)和集成創(chuàng)新能力,有選擇、有重點地實現(xiàn)開源部署,構建體現(xiàn)核心競爭力的平臺和產品。最終聚合運營商和第三方能力,提供面向應用的需求發(fā)現(xiàn)、開發(fā)測試、部署運營與商業(yè)變現(xiàn)的全流程服務,形成能力、應用、數(shù)據(jù)聚合與開放的生態(tài)環(huán)境。
【作者簡介】
趙旭澤:就職于中國電信北京研究院戰(zhàn)略與規(guī)劃研究部互聯(lián)網研究中心,從事互聯(lián)網新業(yè)務研究工作,負責中國電信創(chuàng)新產品管理與新興ICT生態(tài)圈研究工作,長期跟蹤互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展動態(tài)、云、大數(shù)據(jù)、人工智能等行業(yè)競爭格局等。
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