雖然“懶”是許多人的本能,但在駕駛這一問題上,許多人為了體驗駕駛樂趣還是愿意操控方向盤的。不過,酒駕、疲勞駕駛等問題的發(fā)生卻告訴我們,不是每個人都能認清自己的狀態(tài)。
自動駕駛時代到來后,評估司機是否適合開車就成了汽車的責任,而且這一問題將在未來很長一段時間里成為人們討論的焦點。
據(jù)雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))了解,IBM 就找到了這一問題的解決方法,這次老牌科技巨頭用到了給醫(yī)療器械研發(fā)的技術(shù)。圍繞這一解決方案,IBM 還拿到了不少專利。
“我們一直在分析不同損傷程度下人類認知的差別,比如麻醉狀態(tài)和藥物影響的狀態(tài)下,這是對 IBM 現(xiàn)有技術(shù)的再利用。”IBM 托馬斯·沃森研究中心研究者 James Kozloski 說道。這項研究中專家們參考的生理數(shù)據(jù)主要有心率、肌肉電信號和姿態(tài)等。
有時,自動駕駛汽車將方向盤交到人類手中的原因很簡單——駕駛員正看著前方。當然,如果夜間大燈熄滅,雷達和傳感器失靈時,切換到人類駕駛也是個更安全的選擇。
IBM 手中握有 Watson 這張王牌——所有 AI 產(chǎn)品都與 Watson 搭界。Watson 是一個專家系統(tǒng),這個基于規(guī)則的程序已經(jīng)掌握了稅務(wù)會計、癌癥診斷、自動駕駛巴士等專業(yè)技能,現(xiàn)在它還進駐了華盛頓特區(qū)為美國政府提供服務(wù)。不過,IBM 最近這幾個專利卻與專家系統(tǒng)沒什么關(guān)系。
“處理并分類人類行為的信號時,我們會用到不同級別的機器學習技術(shù)。”Kosloski 說道。“在判斷駕駛員狀態(tài)時,我們用到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大量預(yù)測算法來預(yù)測駕駛員的認知狀態(tài)。”
在一項專利中,Kozloski 和他的同事主要關(guān)注自動駕駛汽車如何構(gòu)建一個特定駕駛員習慣的模型。“也許這位司機是個遇到紅燈喜歡大腳剎車的人,”他說道。“該系統(tǒng)應(yīng)該更了解與駕駛員進行交互的最佳策略。”
是不是聽起來就像乘客為了自己的安全專門勸說司機的委婉說法?也許當機器學會了人情世故,它們一整天都會做這種委婉的事吧。
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