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AI 科技評(píng)論近日獲知，加拿大多倫多大學(xué)在政府及企業(yè)的牽頭下即將成立一個(gè)名為「向量學(xué)院」（Vector Institute）的獨(dú)立非盈利研究機(jī)構(gòu)，希望能利用更好的政策和研究資源留住本地人才。

根據(jù)多倫多大學(xué)發(fā)布的官方消息，雷鋒網(wǎng)了解到，向量學(xué)院成立的第一要?jiǎng)?wù)是培養(yǎng)更多的 AI 研究生，重點(diǎn)將關(guān)注深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。機(jī)構(gòu)將聘請(qǐng) 25 位新教師與研究科學(xué)家，并接受來(lái)自政府與公司超過(guò) 1.5 億美元的資金支持，以吸引更多技術(shù)性人才。通過(guò)這種手段，向量學(xué)院希望能培養(yǎng)更多富有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的專家，并反哺現(xiàn)有的加拿大公司與初創(chuàng)公司。目前，超過(guò) 20 家公司已經(jīng)承諾至少十年的百萬(wàn)投入，包括谷歌、加拿大航空、Loblaws 與加拿大五大銀行各自捐贈(zèng)的 500 萬(wàn)美金。

此外，深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的 Geoffrey Hinton 將擔(dān)任該學(xué)院的首席科學(xué)顧問(wèn)。

而在同一天的 wired 報(bào)道中，也提到谷歌正式宣布在多倫多開(kāi)設(shè)一個(gè)AI實(shí)驗(yàn)室，而這正與新開(kāi)設(shè)的這個(gè)“含著金鑰匙”的向量學(xué)院緊密合作。但有意思的是，就在去年11月，谷歌的蒙特利爾實(shí)驗(yàn)室（也就是和Bengio有合作的那個(gè)）才剛開(kāi)張，與同在蒙特利爾的微軟實(shí)驗(yàn)室爭(zhēng)人才爭(zhēng)得不可開(kāi)交。

向量學(xué)院的成立不是沒(méi)有原因的。雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))AI 科技評(píng)論根據(jù)資料了解到，加拿大以勞動(dòng)密集型企業(yè)為主，而人工智能的自動(dòng)化無(wú)疑能讓老齡化社會(huì)非常嚴(yán)重的加拿大緩解傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。上周，聯(lián)邦政府在預(yù)算提案中公布了 1.25 億美元的加拿大 AI 戰(zhàn)略預(yù)算，其中有 4000 萬(wàn)就將撥給多倫多所在的安大略省，而該省也表示將在五年內(nèi)花費(fèi) 5000 萬(wàn)美元用于人工智能的建設(shè)上。而如此巨大的財(cái)政投入，與向量學(xué)院的目的如出一轍——希望減緩人才流失的節(jié)奏。

向量學(xué)院的董事會(huì)主席 Ed Clark 與總理顧問(wèn) Kathleen Wynne 也提及，目前加拿大成為了 AI 人才的黃埔軍校，他們希望能夠扭轉(zhuǎn)這種局面，讓加拿大也成為人才的聚集地，而不只是一個(gè)人才孵化器。

雖然 Hinton 在采訪中表示，「我咨詢過(guò)不少人，他們都有從美國(guó)回加拿大的想法?！沟珜?shí)際情況與 Hinton 的說(shuō)法并不完全一致。多倫多大學(xué)電子工程系在讀博士趙舒澤表示，“加拿大的投資環(huán)境比美國(guó)差很多，畢業(yè)了在加拿大對(duì)口的公司很少，放眼望去讓人興奮的公司基本都在美國(guó)。”

確實(shí)，美國(guó)有硅谷，有數(shù)不盡的高科技企業(yè)，但回想加拿大，優(yōu)秀的企業(yè)更是屈指可數(shù)。即便是成立于2009年溫哥華的Slack，此前他們一直沒(méi)有進(jìn)行融資。但在 2014 年夏天，Slack 也逃離了原來(lái)簡(jiǎn)陋的加拿大辦公室，搬到了美國(guó)舊金山。此后，他們的融資之路一直順風(fēng)順?biāo)?mdash;—加上美國(guó)媒體的渲染和報(bào)道，Slack從原來(lái)的藉藉無(wú)名一躍成為創(chuàng)業(yè)界的寵兒：從 Crunchbase 的融資信息顯示，Slack 從2015 年 4 月天使輪先后接受 Begin、Howdy、Small Wins、Awesome AI 等公司的投資，再到 A 輪的 Troops 還有 B 輪的 Deminsto……而這些無(wú)一不是美國(guó)企業(yè)。

雖然目前 Slack 在加拿大依然保留辦事處，但根據(jù)雷鋒網(wǎng)在官網(wǎng)招聘信息里的不完全統(tǒng)計(jì)，目前在招的 81 個(gè)崗位里只有 5 個(gè)在加拿大，而且都不屬于研發(fā)類的核心崗位。

而 Slack 只是加拿大人才和企業(yè)流失的一個(gè)縮影。“很多硅谷投資人投資加拿大公司，會(huì)要求團(tuán)隊(duì)搬到硅谷。一方面是距離近方便溝通；另一方面是資源都集中于硅谷，有利于集中精力開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。”除了這兩點(diǎn)，在美國(guó)建公司可以減少很多匯率、稅務(wù)及跨國(guó)法律問(wèn)題的干擾，更方便加拿大初創(chuàng)公司的飛速成長(zhǎng)。

加拿大并不理想的投資環(huán)境讓不少優(yōu)秀企業(yè)外遷美國(guó)，而高校學(xué)生們也會(huì)更傾向于到更具吸引力的環(huán)境里工作，臨近的美國(guó)就是一個(gè)很好的選擇。此外，即便像谷歌這樣的大公司已經(jīng)在加拿大設(shè)立分部，但總部的發(fā)展機(jī)遇依然非常富有吸引力，這也不可避免地導(dǎo)致了人才外流的現(xiàn)象。

而向量學(xué)院所在的多倫多大學(xué)，其實(shí)就是一個(gè)美國(guó)從業(yè)人才的孵化地。如果你對(duì)人工智能研究的認(rèn)知只停留在美國(guó)，那可就大錯(cuò)特錯(cuò)了。作為老鄰居，加拿大東部的學(xué)術(shù)實(shí)力毫不遜色。

近十年來(lái)，多倫多大學(xué)一直在加拿大位列最佳大學(xué)榜首，也是加拿大資助撥款最多的學(xué)校。

Hinton 為多倫多大學(xué)名譽(yù)教授，在上世紀(jì) 80 年代就著手從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，而在 2004 年，他靠著 CIFAR 的資助及 LeCun 與 Bengio 的資金支持創(chuàng)立了 NCAP（神經(jīng)計(jì)算與自適應(yīng)感知），致力于創(chuàng)建生物智能的模擬。而他所做的研究也讓他成為了「深度學(xué)習(xí)之父」。

順帶一提，NCAP 的一名研究成員后來(lái)在谷歌創(chuàng)立了 Google Brain 項(xiàng)目，他就是吳恩達(dá)。

Hinton 所組建的 DNN Reasearch 公司與谷歌有過(guò)合作，并在 2013 年被谷歌收購(gòu)。Hinton 作為帶頭人也順利成章地來(lái)到谷歌任職，將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于谷歌的各項(xiàng)研究中。而 AI 的第三次熱潮不得不說(shuō)與多倫多大學(xué)和谷歌的合作緊密相關(guān)。

而向量學(xué)院落成后，Hinton 也將回到加拿大，專心帶領(lǐng)一支優(yōu)秀的人工智能團(tuán)隊(duì)。這次合作也會(huì)成為 Hinton 工作地重心轉(zhuǎn)移的一個(gè)重要契機(jī)，他將花更多時(shí)間在加拿大，從事谷歌加拿大分部及向量學(xué)院的研究工作。

身居深度學(xué)習(xí)三巨頭之列的另一位大牛 Yoshua Bengio 是蒙特利爾大學(xué)教授，他此前一直專心學(xué)術(shù)領(lǐng)域，直到 2016 年 10 月才參與創(chuàng)立了一個(gè)名為 Element AI 的深度學(xué)習(xí)孵化器，幫助蒙特利爾大學(xué)和麥吉爾大學(xué)的研究成果向產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越。

但更重要的是，同樣在去年年底，谷歌投資 340 萬(wàn)美元建立AI 實(shí)驗(yàn)室，并與蒙特利爾大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室（MILA）合作研究。MILA 作為人工智能的研究第一線，也是世界上最大的研究中心之一，而它正是 Bengio 所領(lǐng)導(dǎo)的。

這兩位深度學(xué)習(xí)巨頭都與谷歌有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，而即便是向量學(xué)院的建立，也無(wú)法捆綁住人才的去向。“身邊計(jì)算機(jī)科學(xué)的同學(xué)要實(shí)習(xí)的也已經(jīng)去美國(guó)了。”趙舒澤如是說(shuō)。

目前不少國(guó)家都面臨老齡化和人才流失的困擾，為了減緩這一現(xiàn)象，以新加坡為例，就有面向從本科生、研究生到博士生不等的政府人才吸引計(jì)劃，即通過(guò)政府負(fù)擔(dān)一半學(xué)費(fèi)的方式，學(xué)生可與政府簽署合同，畢業(yè)后要在新加坡工作一定年限，并有機(jī)會(huì)成為永久居民。但雷鋒網(wǎng)了解，目前加拿大還沒(méi)有類似的政策，政府也沒(méi)有運(yùn)用此類手段捆綁人才的先驗(yàn)。

雖然加拿大使出了渾身解數(shù)想將人才留在本國(guó)，但「水往低處流，人往高處走」，研究員們也會(huì)傾向于投奔更優(yōu)秀的跨國(guó)企業(yè)，那么這樣并不能從根本上緩解人才的流失狀況，也不能幫助加拿大更好地扶植本國(guó)企業(yè)。即便是向量學(xué)院的支持者，也會(huì)有同樣的擔(dān)憂：如果下如此大的重本，還是只能成為美國(guó)人工智能企業(yè)的培養(yǎng)基地，為他人做嫁衣裳，那么又該怎么辦呢？

在趙舒澤看來(lái)，很多人才會(huì)流向美國(guó)公司是必然的，但人在加拿大，其實(shí)對(duì)本地的人才發(fā)展有幫助，“也會(huì)刺激激發(fā)一些本地的好的 AI 創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。”此外他認(rèn)為，在特朗普當(dāng)政的背景下，這個(gè)機(jī)構(gòu)可能會(huì)有比較好的機(jī)會(huì)，吸引一些不愿繼續(xù)待在美國(guó)的人前來(lái)加拿大。

不論如何，先把人留在本國(guó)，至少是減緩加拿大人工智能人才流失的第一步吧。

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