雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))AI科技評論消息,在國際權(quán)威人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW上,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室在無限制條件下人臉驗(yàn)證測試(unrestricted labeled outside data)中提交的最新成績?yōu)?9.80%,再次刷新了人臉識別的準(zhǔn)確率世界紀(jì)錄。
LFW是麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室維護(hù)的一套公開數(shù)據(jù)庫,是目前評價(jià)人臉識別性能的試金石之一。
根據(jù)騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的介紹,訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自于他們自發(fā)搜集的名人數(shù)據(jù)庫,包含了2萬個(gè)身份,涉及200萬張人臉圖像。通過借助多機(jī)多卡的Tensorflow集群訓(xùn)練平臺,優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室集成了三個(gè)深度分別為360、540、720層的類似Inception-resnet結(jié)構(gòu)的深度網(wǎng)絡(luò),并將最后全連接層的輸出作為特征輸出。結(jié)果顯示,三個(gè)模型融合達(dá)到99.80%的準(zhǔn)確率,而其中準(zhǔn)確率最高的一個(gè)達(dá)到了99.77%。
Unrestricted, Labeled Outside Data Results(部分)
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