（原標(biāo)題：How an AI system can learn to think creatively）

網(wǎng)易科技訊 3月30日消息，據(jù)VentureBeat報(bào)道，人工智能（AI）系統(tǒng)能否創(chuàng)造出可媲美人類創(chuàng)造的藝術(shù)？研究人員和藝術(shù)家們已經(jīng)在嘗試將創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化為算法。要想知道這些嘗試是否能夠創(chuàng)造出超越人類的偉大藝術(shù)作品，比如音樂、詩歌、小說以及其他視覺藝術(shù)，首先讓我們了解下人類的創(chuàng)造力從何而來。

雖然人類的理性思維和數(shù)學(xué)計(jì)算能力似乎是與生俱來的，但我們依然需要接受教育才能完全開發(fā)和運(yùn)用這些能力。為此，我們研究自然規(guī)律、邏輯推理以及道德困惑等。即使我們中最優(yōu)秀的人也會(huì)做出奇怪的非理性決定，同時(shí)無法擺脫偏見的影響。另一方面，人類情感、直覺以及創(chuàng)造性卻只需要一點(diǎn)點(diǎn)兒訓(xùn)練。每個(gè)孩子不需要任何提示就會(huì)哭、笑、創(chuàng)造、毀滅、詢問以及探索，更不用說接受教育的洗禮。教育被用來塑造這些沖動(dòng)，教授孩子們學(xué)會(huì)控制自己的情緒，引導(dǎo)他們的創(chuàng)造能力，以更精確的方式來決定創(chuàng)造還是毀滅。

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)則完全不同。它們擅長的算法任務(wù)恰恰缺少人類與生俱來的能力。它們可以在千分之一毫秒內(nèi)計(jì)算出令無數(shù)科學(xué)家束手無策的難題，但是不要期望計(jì)算機(jī)會(huì)講笑話或播放情歌。即使AI正以非?？斓乃俣冗M(jìn)步，對于AI能否學(xué)會(huì)創(chuàng)造藝術(shù)，人們依然持懷疑態(tài)度。然而，與創(chuàng)造力沒有直接關(guān)系的領(lǐng)域取得的進(jìn)展顯示，AI可能創(chuàng)造出藝術(shù)。算法已經(jīng)解決了許多人類設(shè)定的最困難的邏輯謎題，AI系統(tǒng)正接受理解語言的挑戰(zhàn)。有些AI系統(tǒng)已經(jīng)在圍棋或撲克賽上擊敗了人類冠軍，現(xiàn)在它們正走上街頭，試圖證明自己與人類司機(jī)駕駛汽車同樣安全。

許多類似技能與創(chuàng)造性本身關(guān)系很近。尤其是語言，它既需要遵守組織規(guī)則，同時(shí)還留有追求藝術(shù)的空間，比如講故事或?qū)懺?。雖然我們可以稱音樂為“有組織的聲音”，稱視覺藝術(shù)為“有組織的顏色”，但AI依然無法媲美傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)造，畢竟前者信奉永恒的標(biāo)準(zhǔn)。

人類創(chuàng)造性機(jī)制

令人感到著迷的是，人類大腦擁有邏輯思維和創(chuàng)造能力，可以決定不同的心理過程。邏輯以有序的方式運(yùn)行一套規(guī)則和程序，而創(chuàng)造性和直覺盡管有點(diǎn)兒混亂，但卻顯得直截了當(dāng)。首先，我們應(yīng)該承認(rèn)，至少存在2種形式的創(chuàng)造性。我們可以稱淋浴時(shí)突然出現(xiàn)的創(chuàng)造性為靈感思維。而在我們處于巔峰狀態(tài)時(shí)，我們的思維會(huì)不斷延展，并測試規(guī)則和規(guī)范，就像鋼琴家即興獨(dú)奏那樣。在這兩種情況下，焦點(diǎn)和認(rèn)知都被放在一邊，情感表達(dá)和和潛意識(shí)會(huì)發(fā)揮最大作用。

心靈漫游（即放棄有意識(shí)思維的精神狀態(tài)，讓心靈自由放飛）與上述創(chuàng)造性過程聯(lián)系十分緊密。洞見來自于心靈漫游，可以通過流經(jīng)它的圖像與思想觸及豐富而意想不到的東西。與數(shù)學(xué)公式或邏輯結(jié)構(gòu)不同，這些過程不容易用計(jì)算機(jī)的形式重建。

在對創(chuàng)造性進(jìn)行正式的心理學(xué)研究很久之前，藝術(shù)家們就已經(jīng)了解了心靈漫游的力量。超現(xiàn)實(shí)主義畫家薩爾瓦多·達(dá)利（Salvador Dali）習(xí)慣于坐在椅子上時(shí)，手里拿著的鑰匙懸在盤子上空，并在入睡之前回想幸福時(shí)刻。當(dāng)奇怪的想法出現(xiàn)時(shí)，鑰匙就會(huì)掉下來吵醒他，讓他可以利用這些想法。

當(dāng)然，并非每個(gè)“淋浴想法”都值得被稱為創(chuàng)意。有些想法在第二天看來相當(dāng)荒謬可笑，有些音樂創(chuàng)作也顯得不夠和諧。對于那些達(dá)到藝術(shù)境界的創(chuàng)造來說，還需要某些更微妙的東西。創(chuàng)造者必須首先了解規(guī)則，然后才能有效地打破規(guī)則。他們必須有某種感覺，來創(chuàng)造自己正在尋找的感覺、情感以及效果。在這種情況下，他們在某種程度上可將舊創(chuàng)意變成新創(chuàng)意。藝術(shù)家們以全新的方式將事物結(jié)合起來，并以全新的角度看待它們，最后使用我們已經(jīng)熟悉的材料（比如顏色、語句或曲調(diào)）來創(chuàng)造。

這就形成了共識(shí)，用史蒂夫·喬布斯（Steve Jobs）的話簡單概括就是，創(chuàng)造性只是連接事物，其中“只是”讓它看起來遠(yuǎn)比實(shí)際情況更容易。但我們不能只是隨意地連接和標(biāo)榜創(chuàng)造性，它需要目標(biāo)，無論是解決某個(gè)問題還是描繪某個(gè)想法。我們可以教授AI系統(tǒng)混合事物（比如圖像、語調(diào)以及詞匯），但我們可以讓它們以更有意義而巧妙的方式去做嗎？

人工創(chuàng)造的嘗試

不僅要弄清楚創(chuàng)造性的原理，還要研究如何將其教給智能機(jī)器，這種極端挑戰(zhàn)并未阻止研究人員的不斷嘗試。有許多AI系統(tǒng)可以譜曲、寫文章以及創(chuàng)造視覺藝術(shù)的例證，其中有些甚至很難與人類創(chuàng)作的藝術(shù)分辨出來。來自索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的研究人員蓋坦·哈杰里斯(Gaetan Hadjeres)與弗朗索瓦·帕切特(Francois Pachet)正訓(xùn)練他們的AI系統(tǒng)譜寫巴赫風(fēng)格的樂曲。

正如《MIT Tech Review》指出的那樣，這些曲目之所以被選定，是因?yàn)閯?chuàng)作它們的過程是按部就班和利用算法完成的。AI系統(tǒng)被訓(xùn)練使用巴赫352首贊美詩，然后通過轉(zhuǎn)換不同的鍵，總共譜寫出2503首曲目。當(dāng)創(chuàng)造自己巴赫主題的贊美詩時(shí)，AI系統(tǒng)騙過了1600多名聽眾中的大部分人，包括專業(yè)音樂家和音樂系的學(xué)生。

在詩歌領(lǐng)域，AI沒有對詩人們造成太大威脅。在美國達(dá)特莫斯舉行的競賽中，評(píng)委們要求參賽者遞交10首十四行詩，即有特別韻腳的14句詩。它們有些是人類創(chuàng)作的，有些則是機(jī)器寫的。在競賽中，所有評(píng)委都能識(shí)別出AI創(chuàng)作的作品。

AI創(chuàng)作的小說呢？一名機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者曾在Medium的帖文中，分享深度寫作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方式。他利用《哈里·波特》系列的前四部書訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法，并分享結(jié)果。盡管AI創(chuàng)作的小說讀起來很有趣，但羅琳（J.K. Rowling）似乎并不感到擔(dān)憂。

在視覺藝術(shù)領(lǐng)域，AARON似乎已經(jīng)闖出些名聲。它是藝術(shù)家哈羅德·科恩（Harold Cohen）開發(fā)出的AI系統(tǒng)，誕生于1973年，當(dāng)時(shí)科恩對計(jì)算機(jī)變得日益感興趣，認(rèn)為它們自己或許就能創(chuàng)作繪畫。在接受BBC有關(guān)智能機(jī)器的采訪時(shí)，科恩稱AARON的自主性已經(jīng)非常強(qiáng)，足以擾亂編寫程序的人。盡管科恩否認(rèn)AARON真的有創(chuàng)造力，但他認(rèn)為這套系統(tǒng)多年后肯定能夠具備創(chuàng)造性。他說：“我不否認(rèn)那種可能性，在將來的某個(gè)時(shí)候，機(jī)器或許能夠創(chuàng)造出接近藝術(shù)的東西。但這比教授無人駕駛汽車在城市內(nèi)行駛更為復(fù)雜，近期乃至本世紀(jì)末可能都無法實(shí)現(xiàn)。”自從AARON誕生以來，這套系統(tǒng)已經(jīng)創(chuàng)作許多充滿活力的抽象畫。

欣賞機(jī)器創(chuàng)作的藝術(shù)

然而，依然有幾個(gè)重要問題沒有解決。對于智能機(jī)器創(chuàng)作的藝術(shù)，我們會(huì)有什么樣的感受？我們會(huì)欣賞它們的創(chuàng)意和設(shè)計(jì)嗎？這些藝術(shù)會(huì)顯得冷漠而疏遠(yuǎn)，讓我們感覺不到與它們的情感聯(lián)系嗎？

一種學(xué)派認(rèn)為，藝術(shù)存在的價(jià)值和意義與創(chuàng)作者無關(guān)。然而許多人認(rèn)為，藝術(shù)和信息背后的藝術(shù)家故事可以影響我們對藝術(shù)作品的觀感。你可以用思想實(shí)驗(yàn)測試自己的觀點(diǎn)：想象下你正站在某位著名藝術(shù)家畫作的前面，突然發(fā)現(xiàn)這幅畫作是偽造的，你依然能從中感受到樂趣嗎？如果偽造的畫作在色調(diào)、細(xì)節(jié)等方面與原作幾乎完全相同，你會(huì)將其視為與原作同等價(jià)值嗎？

當(dāng)向你展示某人的臉或某個(gè)物體時(shí)，人們往往最看重什么？心理學(xué)家保羅·布魯姆（Paul Bloom）說：“人們對它們的評(píng)價(jià)深受到你告訴他們的信息所影響。”這個(gè)想法已經(jīng)在試驗(yàn)中得到證實(shí)，1名小提琴手在華盛頓地鐵站演奏，共獲得32美元捐贈(zèng)。路人們沒有被告知，這個(gè)小提琴手就是約書亞·貝爾（Joshua Bell），他推出過30多張專輯，并曾在白宮表演過。幾天前，貝爾還曾在波士頓的Symphony Hall表演過，門票超過100美元。如果人們知道這些信息，會(huì)有更多人停下傾聽他的演奏嗎？幾乎可以肯定，雖然他演奏的音樂完全相同。

正如你所見，創(chuàng)造力將依然是人類特有的能力。盡管這些AI嘗試更高尚的藝術(shù)追求，但它們依然無法與人類藝術(shù)家相媲美。譜曲是最有說服力的證據(jù)，即使選擇特別適合算法風(fēng)格的曲目。在大多數(shù)領(lǐng)域，算法都顯示出無法打破規(guī)則的缺陷，往往因?yàn)閳?jiān)持規(guī)則而創(chuàng)造出不夠連貫的東西。沒人知道數(shù)字版畢加索何時(shí)會(huì)出現(xiàn)，但有一件事可以肯定：隨著機(jī)器變得越來越智能化，能力越來越強(qiáng)，它們會(huì)越來越接近擁有真正的創(chuàng)造能力。（小小）

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