Glyph（文中圖片來自 The Verge）

不知道大家對Glyph是否還有印象，與市場上其他的VR/AR眼鏡相比，雷鋒網覺得這款外形酷似耳機的眼鏡確實有些“奇葩”，也有媒體稱其為“個人影院耳機”。據雷鋒網(公眾號：雷鋒網)了解，Glyph主要采用了視網膜投影技術，可用來觀看3D視頻，進行游戲。

Glyph的開發(fā)商Avegant是一家硅谷創(chuàng)業(yè)公司，2015年他們曾獲得聯(lián)絡互動的2400萬美元B輪融資，2016年再次獲得后者的增資1000萬美元。

日前，該公司宣布基于Glyph他們研發(fā)了新的AR顯示技術，并致力于將其轉化為消費級產品。據外媒The Verge報道，記者在其體驗的demo中，不僅看到了虛擬的太陽系，具有沉浸感的海洋，還與房間中一位真人大小的虛擬人物聊了會兒天。關于其他詳細信息，雷鋒網編譯如下。

新AR頭顯

產品體驗

客觀來說，Avegant 展示的頭盔需要與電腦相連，佩戴并不是很舒服，與之對比的 HoloLens 則是完完全全的無線。據介紹，這款原型產品試圖擴大視場范圍，用戶可看到的范圍與 Moleskin 筆記本大小差不多。它所顯示的圖像也感覺更清晰，色彩更豐富、更真實一些。

在太陽系的 demo 中，我能夠看到衛(wèi)星繞著跟保齡球大小的地球轉動，還能認出木星上的大紅斑點。Avegant 想用這個 demo 展示，在固定的環(huán)境中（固定的外部環(huán)境），這些物體如何在不同的焦距時同時存在。這樣使我即便站在太陽的后面，還能瞇著眼睛看那些逐漸遠離我視線的虛擬行星，直到在遠處變?yōu)橥该鳌?/p>

在海洋場景的 demo 中，我站立不動，海龜沿著房間滑行。同時，我能蹲下，看著魚缸中形狀各異的生物。該公司表示，所有的圖像都是來自 Unity 引擎的公共素材庫。這個 demo 還用到了攝像頭，使頭盔可以實現位置追蹤，并且知道房間中桌椅的位置。不過，他們稱最后的產品會同 HoloLens 那樣，實現 Inside-out 追蹤。

頭顯上有很多線

由于這次體驗的產品沒有像 HoloLens 的追蹤系統(tǒng)，所以我無法與外部環(huán)境交互。但這卻是 AR 未來發(fā)展的方向：我們不僅能夠讓虛擬物體與真實世界融為一體，還能把真實物體變得虛擬。例如，用 HoloLens 操作 《Minecraft》，手指輕輕一點便能打翻咖啡桌，一片狼藉之下是虛擬的海洋。目前來看，Avegant 產品的圖像質量和遠處對焦效果更佳，但還遠達不到 HoloLens 那樣的位置追蹤效果和交互。

這家公司對未來實現這些功能充滿信心，更為令人激動的是光場顯示。用于 AR 頭盔的光場顯示技術主要是通過復制人眼如何捕捉光線，然后構建出可被放在不同焦距處的虛擬圖像。人眼可用觀看真實物體的方式來查看這些虛擬圖像。

這就是說，你用一只眼睛依舊可以看到完整的圖像，即便是某個場景中你關注的是變化的對象，你還可以斜視去看遠處的事物。這是因為這些虛擬物體并不是由傳統(tǒng)的像素構成，而是由光構建，然后投射到你的視網膜上。這與在 3D 屏幕上所顯示的二維 VR 圖像相比，更接近于人眼本身的成像原理。

是不是真的光場成像？

實際上，像Lytro相機公司推出的 Illum，拍攝成像后可再次對焦。不管是 Illum，還是其他光學設備，首先要獲得場景中的光線強度和方向，從而才能在事后進行調整。而對于 Avegant 的產品，他們并不是捕捉投射到物體上的光線，而是用光線創(chuàng)造出自己的虛擬物體。

該公司稱他們一邊研發(fā)光學技術，一邊完善 Glyph。他們稱，對基于 DLP （數字光處理）投影技術小型化的研究使他們對如何更好地處理 AR 顯示有了深入的思考。

近處和遠處事物的成像對比

“我們研發(fā)出透明顯示已經很長時間了，”Avegant 聯(lián)合創(chuàng)始人 Edwar Tang 告表示。然而，顯示屏的圖像顯示質量要么很差，要么很貴，難以生產和銷售。這種設備通常應用于軍事領域，像售價 40 萬美元的 F-35 飛行員頭盔。“我們提出了一種可生成光學的方法，使我們做出多種焦距。不僅成像質量好，而且能夠承擔成本。” Tang 說道。

不過，Avegant 沒有明確告訴我，他們的產品到底和 HoloLens 有哪些不同，Tang 只是稱微軟更多地依賴于虛擬現實公司們都喜歡的標準 3D 技術。（微軟從未披露它的“光學引擎”是如何生成虛擬圖像的，所以微軟是否使用了光學技術還無法明確給出答案。）Magic Leap CEO Rony Abovitz 曾批評 HoloLens 的 AR 成像，他稱 Magic Leap 的技術要更好，并且與人眼捕捉光線的方式更匹配。但我們對 Magic Leap 的產品依舊一無所知。

顯然，大家都在期待更好成像技術的應用，但要真正用于到 AR 頭顯上，確實還需要時間。

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