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如果沒有機(jī)器的協(xié)助，海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)將越來越難以利用。機(jī)器不僅處理數(shù)據(jù)，并且從中學(xué)習(xí)。

日前，我在《紐約時報》Dealbook大會上談到，每家公司都應(yīng)當(dāng)制定人工智能戰(zhàn)略，刻不容緩。隨著數(shù)字化革命進(jìn)程的加快，數(shù)據(jù)越來越多、越來越復(fù)雜、越來越多樣，企業(yè)必須迅速做出關(guān)鍵決策。為了駕馭數(shù)字洪流，企業(yè)需要人工智能戰(zhàn)略，否則就會落后于時代。

海量、復(fù)雜的可用數(shù)據(jù)量超過了人類分析師處理的能力。如果沒有機(jī)器的協(xié)助，就日益難以有效利用數(shù)據(jù)，而機(jī)器不僅處理數(shù)據(jù)，并且從中學(xué)習(xí)。

人工智能使企業(yè)能夠管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，并且提供前所未有的機(jī)會以讓企業(yè)做出實(shí)時決策、動態(tài)運(yùn)營管理并響應(yīng)客戶。

這并不是在預(yù)測未來。從銀行到醫(yī)療，從制造業(yè)到消費(fèi)服務(wù)業(yè)，全球的企業(yè)都在利用人工智能分析數(shù)據(jù)并構(gòu)建學(xué)習(xí)型組織，從而以前所未有的速度來應(yīng)變并展開競爭。例如：

新西蘭銀行提出了一個新的品牌主張——“您的銀行”，更加聚焦在顧客身上，實(shí)現(xiàn)途徑之一是利用人工智能重塑和再造一種更加個性化的顧客體驗(yàn)。

夏普醫(yī)療正在利用人工智能來篩查患者多年的電子病歷數(shù)據(jù)，以預(yù)測哪些患者面臨病情突然惡化的風(fēng)險，準(zhǔn)確率達(dá)到80%。這一模式可以預(yù)測在接下來一個小時是否需要調(diào)用快速響應(yīng)團(tuán)隊(duì)（Rapid Response Team），從而讓夏普能夠智能地把醫(yī)療急救隊(duì)伍配備到醫(yī)院中的關(guān)鍵位置，在危及生命的事件發(fā)生之前就進(jìn)行干預(yù)。

費(fèi)洛實(shí)驗(yàn)室（Fero Labs）正在利用人工智能幫助制造商提高工業(yè)產(chǎn)量、預(yù)防昂貴的機(jī)器發(fā)生故障以減少浪費(fèi)，所有這一切都有助于提高產(chǎn)品質(zhì)量并降低成本。

亞馬遜云服務(wù)（AWS）正在為客戶提供機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，幫助他們開發(fā)智能應(yīng)用。它讓Zillow這樣的機(jī)構(gòu)能夠高度準(zhǔn)確地估算超過1.1億套房屋的價值，也能讓Netflix為其1億訂戶制定個性化的預(yù)測推薦。

企業(yè)正在利用人工智能平臺進(jìn)行激動人心的創(chuàng)新，這只是其中的幾個案例。企業(yè)要想運(yùn)用人工智能致勝未來，就應(yīng)遵循四個關(guān)鍵指南：

知道哪些數(shù)據(jù)被抓取了,利用最新互聯(lián)技術(shù)哪些數(shù)據(jù)還可以被抓去

部署基礎(chǔ)設(shè)施，以整合數(shù)據(jù)并知道如何分析這些數(shù)據(jù)

確定在哪方面投資人工智能以助于從數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)

人工智能支持并協(xié)助實(shí)時決策的世界即將到來，培訓(xùn)高管使其做好準(zhǔn)備

在英特爾，我們致力于讓人工智能成為我們產(chǎn)品組合的重要組成部分。能夠解決我們內(nèi)部業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的技術(shù)，同樣也可幫到我們的客戶。人工智能優(yōu)化解決方案的案例包括：工廠流程、戰(zhàn)略規(guī)劃、IT數(shù)據(jù)中心運(yùn)營等。應(yīng)用案例不勝枚舉，正因如此，英特爾投資將人工智能視為選擇投資項(xiàng)目的重要戰(zhàn)略標(biāo)準(zhǔn)之一。

為此，英特爾提供了一整套人工智能產(chǎn)品，包括軟件和硬件，可以應(yīng)用到幾乎每種可以想到的案例中。通過在各業(yè)務(wù)場景中提供靈活、可擴(kuò)展的解決方案，我們引領(lǐng)著人工智能與業(yè)務(wù)運(yùn)營的整合。最具前瞻性的公司正已通過人工智能獲得競爭優(yōu)勢。展望未來，人工智能戰(zhàn)略將不再可有可無，它將成為企業(yè)生存的條件。

企業(yè)需要立刻制定并執(zhí)行自己的人工智能戰(zhàn)略，方能制勝未來。

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