新浪科技 韓大鵬

“每位互聯(lián)網(wǎng)用戶每天生成的數(shù)據(jù)量將是1.5GB”

“每輛無人駕駛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是4TB”

“每架聯(lián)網(wǎng)飛機(jī)每天生成的數(shù)據(jù)量是40TB”

“每家云視頻供應(yīng)商每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高達(dá)750PB”

……

這是英特爾對(duì)2020年數(shù)據(jù)方面的預(yù)判，在萬物互聯(lián)的時(shí)代，數(shù)據(jù)洪流正洶涌而來。

近日，新浪科技等專訪了英特爾中國研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)，在他眼中，數(shù)據(jù)是新的石油，當(dāng)下英特爾已制定了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，將借助云和數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)、存儲(chǔ)、FPGA以及5G構(gòu)成的增長(zhǎng)的良性循環(huán)，驅(qū)動(dòng)云計(jì)算和數(shù)以億計(jì)的設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián)。

英特爾中國研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)接受采訪

新浪科技：近些年英特爾收購了很多公司，在AI布局上有哪些重心？

宋繼強(qiáng)：英特爾收購的AI創(chuàng)業(yè)公司大大小小很多家，有一些知名的，人工智能本身范圍非常廣，看你怎么去定義，如果只是深度學(xué)習(xí)，就很窄了。如果說把其他的一些經(jīng)驗(yàn)借鑒進(jìn)去，基于規(guī)則、推理領(lǐng)域，還有一些機(jī)器人領(lǐng)域，這些在廣的人工智能領(lǐng)域都是。

英特爾的布局首先是解決訓(xùn)練的問題，對(duì)于訓(xùn)練現(xiàn)在是依賴向云端的，像英特爾處理器，還有收購的Nervana。訓(xùn)練目前來講是比較流行的深度學(xué)習(xí)算法，它能把一個(gè)模型能夠訓(xùn)練成解決某類問題的過。比如它訓(xùn)練好之后就可以做語音識(shí)別、人臉識(shí)別、或者物體檢測(cè)，有不同的功能。訓(xùn)練好之后會(huì)面臨一個(gè)問題就是部署，部署實(shí)際上不涉及訓(xùn)練，它就是要快、成本低，功耗低。

英特爾收購的另外一些公司，比如說Altera，它的FPGA實(shí)際上是一種低成本、低功耗的硬件加速單元，它是用來去覆蓋整個(gè)市場(chǎng)容量不很大的情況，市場(chǎng)容量大的時(shí)候FPGA的性價(jià)比就沒那么強(qiáng)，有開始有ASIC的方案出來。另外有收購的一些公司比如Saffron、Itseez，是某些具體領(lǐng)域的算法，Saffron是用來做一些基于大量的事件記錄，去做關(guān)聯(lián)的記憶挖掘，提取出模式。

新浪科技：目前有太多人工智能的研究院，相比之下，英特爾在哪些方面保有優(yōu)勢(shì)？

宋繼強(qiáng)：首先英特爾在人工智能領(lǐng)域，我們更多是要起到推動(dòng)和支持基礎(chǔ)的技術(shù)能夠快速成為可以使用的技術(shù)，本身英特爾站的位置不是站在某個(gè)具體的領(lǐng)域，我們要支持我們后邊的合作伙伴和生態(tài)圈都能做好。

有一些產(chǎn)品部門針對(duì)深度學(xué)習(xí)有自己的框架，例如收購的Nervana，本身就有的框架，是排名靠前的框架。在英特爾這些人才很多，包括別的公司不具備的公司，可以設(shè)計(jì)不同的硬件?？梢栽赑C加速，可以在Soc上加速，可以在多核的處理器上加速。

新浪科技：如何評(píng)價(jià)人工智能芯片市場(chǎng)？

宋繼強(qiáng)：人工智能目前是屬于嬰兒期，是英特爾的普遍認(rèn)知，未來10到20年都是產(chǎn)業(yè)向上發(fā)展的，現(xiàn)在判斷什么是最后的芯片方案為時(shí)過早。芯片需要靠應(yīng)用去確定，在應(yīng)用落實(shí)前無法判斷什么是最終的芯片方案。

目前人工智能熱在于深度學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界的突破產(chǎn)生的。深度學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界使用的GPU方案去做，當(dāng)算法都迭代完畢，主要看誰的芯片最厲害的時(shí)候。但是無法判斷未來演進(jìn)方向，包括一些指標(biāo)仍然在不斷引進(jìn)。這個(gè)指標(biāo)里面，離誰是最后的贏家，還有一段距離。

新浪科技：未來最大的機(jī)會(huì)在哪里？

宋繼強(qiáng)：機(jī)會(huì)很多，特別是硬件的加速，還有內(nèi)存、通訊，通訊這一塊非常有機(jī)會(huì)，除了視覺，還有其他的融合，還有通訊技術(shù)的設(shè)施，才能構(gòu)建完整的無人駕駛產(chǎn)業(yè)化體系，要不然提的一個(gè)一個(gè)獨(dú)立的無人駕駛的產(chǎn)品，不能形成產(chǎn)業(yè)，英特爾要促進(jìn)規(guī)?；漠a(chǎn)業(yè)。英特爾看的視角是不一樣的，人工智能定義本身就很模糊，人工智能受牽扯的市場(chǎng)很大。比如金融領(lǐng)域，華爾街也做量化投資、反洗錢，這些有沒有算到里面，這都是問題。

關(guān)于3D面部捕捉技術(shù)

新浪科技：英特爾的3D人臉面部表情捕捉技術(shù)，和《阿凡達(dá)》的特效有何不同？

宋繼強(qiáng)：這個(gè)實(shí)際上是比較大的不同，應(yīng)該像原來那些特效做的時(shí)候，首先是需要演員在臉上做標(biāo)記點(diǎn)，需要多個(gè)攝像機(jī)同時(shí)拍，通過攝像機(jī)定標(biāo)，同時(shí)去處理反算出臉上點(diǎn)的三維坐標(biāo)，比較精細(xì)追蹤一個(gè)人臉上網(wǎng)格的位置，從而建三維模型形成網(wǎng)絡(luò)模型。后期通過三維模型，可以將演員的臉替換。這個(gè)工作室的技術(shù)需要特殊的設(shè)備，需要大計(jì)算量去支撐。咱們做的這個(gè)利用普通的二維攝像頭去拍，一張圖片中就可以提取出臉的三維模型，準(zhǔn)確度很高。這個(gè)意義在于大量減少需要計(jì)算成本、硬件成本，對(duì)于數(shù)據(jù)來講需要圖片，應(yīng)用就很廣了，凡是能提供圖片作為數(shù)據(jù)輸入源的應(yīng)用，就可以使用。如果要使用這種技術(shù)，在虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景里面創(chuàng)建人的三維的化身，只需提供照片即可。第二，可以在PC上做，很多人都可以自己去使用，甚至一些獨(dú)立的程序開發(fā)者可以做。英特爾可以做成開發(fā)包，供大家在PC上去應(yīng)用的技術(shù)。主要特點(diǎn)就是不需要復(fù)雜設(shè)備和復(fù)雜算法；第二呈現(xiàn)三維模型，不僅不僅是二維上面做一個(gè)圖片之間的映射。

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