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    為了學(xué)習人類Google AI "看"了幾萬部電影

    人工智能的普及已經(jīng)可以幫助甚至替代人類完成很多事情了,但是在業(yè)內(nèi)一直有一個說法:"五歲以上的人類能夠做的事情,機器人都能輕松勝任,但學(xué)會走路,辦不到。"其實日常我們的行走的過程就是一個大腦進行精密計算的過程,只是走路整個過程太連貫我們大腦已經(jīng)適應(yīng)了這樣的處理方式,我們便無法感知。

    為看穿人類Google AI "看"了幾萬部電影

    可行走機器人(圖片來自baidu)

    簡單來說,要AI識別人類的行為動作至今仍是一個難題,而四個月大的嬰兒就能識別各種面部表情了。

    Google正在讓自家的AI克服這個難題,最近Google發(fā)布了新的人類動作數(shù)據(jù)庫集體AVA(atomicvisualactions),可以精準標注視頻中的多人動作,而其學(xué)習的對象則是來自Youtube的海量視頻。

    為看穿人類Google AI "看"了幾萬部電影

    YouTube視頻(圖片來自YouTube)

    在AVA的數(shù)據(jù)分析中,會對每個視頻片段的每個人物動作進行識別,發(fā)現(xiàn)了人類的的行為往往不是單一的,從而進行學(xué)習和記錄。

    同時為了盡可能覆蓋更大范圍的人類行為,AVA的所分析的電影或劇集,采用了不同國家和類型的影片,這也可能是為了避免出現(xiàn)性別歧視和種族歧視。

    為看穿人類Google AI "看"了幾萬部電影

    AVA的分析數(shù)據(jù)

    Google還將對外開放這一數(shù)據(jù)庫,最終目的是提高AI系統(tǒng)的「社交視覺智能」,從而了解人類正在做什么,甚至預(yù)測人類下一步要做什么。

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    2017-10-25
    為了學(xué)習人類Google AI "看"了幾萬部電影
    人工智能的普及已經(jīng)可以幫助甚至替代人類完成很多事情了,但是在業(yè)內(nèi)一直有一個說法: "五歲以上的人類能夠做的事情,機器人都能輕松勝任,但學(xué)會走路,辦不到。 "其實日常

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