心臟病是一種常見的高發(fā)疾病。傳統(tǒng)的治療方法通常依賴于心電圖、超聲、X射線等大型儀器,可能不久后,會有一種更簡單的心臟病檢測方法問世。
近日,谷歌與其母公司Alphabet旗下的生命科學(xué)公司Verily發(fā)布了一項新研究,稱在不久的未來可以通過AI技術(shù)分析視網(wǎng)膜圖像,來檢測患有心臟病的概率。
其實,這項研究主要使用了深度學(xué)習(xí)的方法,從284335名患者收集了信息訓(xùn)練模型。同時,研究人員還采用了12026名和999名患者的信息作為驗證數(shù)據(jù)集。最后,論文結(jié)論表明,通過AI分析視網(wǎng)膜信息得到的結(jié)果與患者真實情況大致相同。
雖然,主流醫(yī)學(xué)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一些信號,稱視網(wǎng)膜圖像可以檢測心臟病。不過谷歌和Verily的這項研究更加具體。當(dāng)然,這兩家公司的算法,能夠自己分析患者年齡、性別、吸煙史、血壓、血糖等相關(guān)信息,并通過AI分析這些指標(biāo)對心血管產(chǎn)生的影響來評估心臟衰竭的概率。
谷歌表示,在經(jīng)過一系列測試之后,該系統(tǒng)與用于預(yù)估心臟衰竭概率的標(biāo)準(zhǔn)測試的準(zhǔn)確性幾乎一致。雖然谷歌與Verily收集了近30萬人的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)主要集中于兩個地方——白人和西班牙裔患者。研究人員也提醒,雖然系統(tǒng)檢測效果良好,但對于AI來說,30萬的數(shù)據(jù)集仍然很小,還需進一步測試。
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