AI已經(jīng)滲入生活中的方方面面。在智能交通領(lǐng)域，人工智能技術(shù)也正在發(fā)揮作用。

大多數(shù)人都曾因糟糕的交通狀況而遲過到、叫過苦。經(jīng)濟的快速發(fā)展帶動的是社會各方面的全面提升，但在此過程中，交通行業(yè)的發(fā)展卻沒跟得上前進的步幅，各種交通問題日益凸顯，讓交管部門計無所出，如何利用最新技術(shù)解決相關(guān)難題已迫在眉睫。

雷鋒網(wǎng)了解到，此前阿里就有推出“城市大腦”著手應(yīng)對這一系列問題。其中主要提到的就是利用AI技術(shù)識別車流量，從而自動控制紅綠燈，有效解決杭州的道路擁堵情況。

其實除了像阿里這樣的科技巨頭外，中國還有很多安防公司也正在做這件事，他們的攝像頭除了負責“拍照扣分”外，也參與到了致力于改善中國交通環(huán)境的大潮中來。

蘇州科達就是其中一家。

行業(yè)“地位”及未來規(guī)劃

目前我國大大小小的安防企業(yè)大概兩萬多家，科達在其中稱得上佼佼者。雖然在營收規(guī)模上，科達與行業(yè)巨頭?？怠⒋笕A相比仍有非常大的差距。所幸的是，科達這幾年也在策馬直追，在技術(shù)投入、創(chuàng)新等方向上都有補強，目前在AI、云計算、大數(shù)據(jù)等方面都取得了一些成績。

對此，陸吉良深有感觸。

陸吉良目前擔任科達副總經(jīng)理兼智能交通事業(yè)部總經(jīng)理。從業(yè)二十多年來，他一直都在致力于研究如何改善中國交通環(huán)境現(xiàn)狀，推動中國交通更好發(fā)展。

在他看來，“科達布局智能交通行業(yè)比較晚，真正投入不到三年時間，從市場占有率來說，雖然離真正的市場第一還有一段距離。但從技術(shù)層面來說，科達已經(jīng)占據(jù)了行業(yè)制高點。如今客戶、合作伙伴甚至是競爭對手都將科達放在綜合領(lǐng)域前三位去看待。必須說明的是，獲得這些“市場地位”靠的是產(chǎn)品及技術(shù)本身，而不是價格。”

雖然得到一些贊賞與成績，但陸吉良認為還得持續(xù)努力，互聯(lián)網(wǎng)時代下，一不小心就會被人趕了一大截。他告訴雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))，未來科達將會在四個方面加強布局。

一、進一步加強數(shù)據(jù)的深度挖掘及深度應(yīng)用；

二、充分結(jié)合公安等客戶的實際需求作開發(fā)，不在實驗室空想“高大上”功能；

三、全面智能。如今很多智能交通產(chǎn)品只會在前端做智能化，而科達想的是不僅僅在采集數(shù)據(jù)上實現(xiàn)智能化，還要在后端、后期的調(diào)試、交付方面全面實現(xiàn)智能化，讓客戶安裝一套系統(tǒng)就像安裝一個燈泡那樣簡單。

四、加強與國際、國內(nèi)等知名院校以及AI研究機構(gòu)的合作，一同挖掘智能交通領(lǐng)域的潛在力量。

布局智能交通大戰(zhàn)略

“雖然科達布局智能交通產(chǎn)業(yè)的時間不是很長，但它從一開始就緊抓交通痛點去著手展開工作。所幸的是，在科達進入行業(yè)的時候，起點已經(jīng)比較高了。”陸吉良說道。

他向雷鋒網(wǎng)介紹說，從企業(yè)布局的大戰(zhàn)略方向來說，科達目前主攻中高端市場，這里的中高端市場主要從兩個層面去理解。

一、市場層面：從系統(tǒng)布局來說，科達一直都在遵循“從上至下”的理念，首先發(fā)力省市級市場，再逐步向縣鎮(zhèn)覆蓋；

二、產(chǎn)品層面：努力提升產(chǎn)品品質(zhì)及性能，從用戶需求出發(fā)多做創(chuàng)新。

“產(chǎn)品穩(wěn)定可靠、性能強大，這是科達進軍中高端市場的底氣所在。”陸吉良如是說。

他透露，兩年前，公安部對全國的卡口設(shè)備做過一次抽檢，當時設(shè)備平均準確率是70%，而科達的準確率達到95%。

“能做到這么高的準確率主要是因為科達智能交通的前端信息采集設(shè)備都是在野外的惡劣環(huán)境中測試運行，經(jīng)受包括雨水、粉塵、高低溫、震動等環(huán)境的‘磨練’”。陸吉良表示，“運行環(huán)境對產(chǎn)品的準確率影響非常大。拿粉塵來說，高清設(shè)備對像素要求非常高，正常情況下，一般廠家的產(chǎn)品三個月就要進行一次維護，否則各項指標數(shù)據(jù)都會有所下降，而科達的產(chǎn)品可以做到免維護。”

另外，從研發(fā)角度來看，就深度學(xué)習(xí)技術(shù)來說，科達就集結(jié)了上百人的團隊。

陸吉良稱，未來科達將一直深耕智能交通領(lǐng)域，堅持前端、后端全面智能化，以客戶需求為目標，積極擁抱AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，持續(xù)為用戶提供可靠、穩(wěn)定的智能化解決方案。

AI在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用

“交通AI化是大勢所趨，客戶實際需求就是最好證明。”陸吉良肯定地說。

他透露，如今交管部門最頭疼的事是如何更好地維持交通秩序。之所以電警在國內(nèi)有這么大的需求，是因為配置功能不到位，很多違法行為都得不到有效控制，而這些違法行為直接影響到交通的暢通問題。

在這其中，最主要的問題是信息采集不完整。從交警角度來說，他們只要得到一個完整、實時的信息，就能做到有的放矢，日常的百分之八九十的工作量都可以解決；另外這些信息的獲取甚至對于未來交通政策法規(guī)的出臺都具參考意義。

“由于智慧城市、平安城市的提出及建設(shè)，政府對相關(guān)產(chǎn)品及方案的需求越來越大。包括深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的成熟應(yīng)用也實實在在地解決了很多行業(yè)難題。比如說在識別率這塊，在模擬攝像機的時代只能達到百分之六七十，再往后到了數(shù)字時代達到百分之八九十，而隨著深度學(xué)習(xí)的全面應(yīng)用，現(xiàn)在能達到95%以上。”陸吉良感嘆說，“技術(shù)的發(fā)展能夠帶來智能化的全面提升，這也大大提升了公安、交警的破案時間，對于推進社會和諧發(fā)展起到了關(guān)鍵作用。”

隨后，陸吉良還向雷鋒網(wǎng)介紹了科達最新發(fā)布的基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的一體化智能卡口/電警單元。

首先，它采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，有很強的適用性，在識別車輛特征及違法行為時準確率有很大提升；

其次，采用了一體化設(shè)計，在一臺設(shè)備中集成了抓拍、識別、處理、存儲、上傳等功能，不需要再配主機設(shè)備，安裝部署非常方便，成本低的前提下，穩(wěn)定性也有非常大的提升；

再者，它還做到了免維護設(shè)計，通過定制護罩實現(xiàn)了更高的防護等級（IP68），能夠適應(yīng)惡劣的環(huán)境。

布局智能交通領(lǐng)域注意哪些點

而對于如何在智能交通領(lǐng)域走得更加“順風(fēng)順水”，陸吉良也談到了他自己的一點看法。

他表示，其實我國智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展還是比較“畸形”的。從整個交通行業(yè)的發(fā)展角度來看，我國20年前的交通現(xiàn)狀要比現(xiàn)在糟糕得多，如今正在逐步好轉(zhuǎn)。

隨著相關(guān)設(shè)備布局的點越來越多，除了應(yīng)用在交通領(lǐng)域，逐步產(chǎn)生了另外一個應(yīng)用：生活中的一些刑事案件都會從智能交通的配置設(shè)備中提取到破案線索。所以很多城市在充分布局智能交通后才會反過來去做安防的布局，包括卡口之類。

因此，他認為，應(yīng)該是從智能交通逐步發(fā)展到智慧城市，可以說智能交通行業(yè)是最能考驗企業(yè)技術(shù)積累及眼界的一個領(lǐng)域，經(jīng)受這個行業(yè)“磨練”的企業(yè)更能做出緊貼用戶需求的產(chǎn)品。

另外，智能交通領(lǐng)域規(guī)模巨大、從業(yè)企業(yè)眾多，競爭異常激烈。通用市場的競爭肯定會聚焦于品牌、渠道、性價比。只有具備深刻的行業(yè)認知和全面的產(chǎn)品體系以及深厚的技術(shù)積累才能在眾多廠商中被發(fā)現(xiàn)。因此，創(chuàng)業(yè)公司在前期應(yīng)該靜下心來，專注在某個擅長的細分領(lǐng)域深耕。

在他看來，包括傳統(tǒng)安防企業(yè)也是一樣，如果還是以集成為主，弄一些簡單的平臺，長期以往，越到后面越難辦。未來想要獲得長足進步，一定要朝著大數(shù)據(jù)和智能化這兩個方向發(fā)展。

而后，陸吉良還給智能交通企業(yè)指了個方向。他認為，之前談到的很多包括側(cè)方位停車、違停抓拍等功能現(xiàn)在都可以實現(xiàn)，未來相關(guān)企業(yè)可以關(guān)注電警功能的外延?，F(xiàn)階段從事智能交通的企業(yè)雖然多，但大多數(shù)都還停留在“管”的階段，做到“控”的階段還很少。

小結(jié)

技術(shù)的發(fā)展帶來了很多機會。由于智能交通前端監(jiān)控攝像機的部署密度逐步增加，原已部署的大規(guī)模標清設(shè)備的替換也將為監(jiān)控行業(yè)帶來新的增量；另外目前我國正處于經(jīng)濟增長與社會轉(zhuǎn)型并行階段，社會流動性大、中上階層人口膨脹，隨著社會治安防范復(fù)雜度不斷提高，預(yù)計未來用于維護公共安全的投資還有足夠大的發(fā)展空間。

在此背景下，AI在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用將會越來越廣泛。由此可以預(yù)見，重研發(fā)、重應(yīng)用、重服務(wù)的廠商將會在第三波“智能化”浪潮中迎來機會。

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