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    智能行人闖紅燈取證系統(tǒng) 看似實用但挺雞肋

    闖紅燈人臉識別系統(tǒng),看似實用但挺雞肋

    車輛被管理的“服服帖帖”的同時,違規(guī)闖紅燈的行人卻讓交管部門傷透腦筋。

    不同于車輛管理的罰錢扣分,闖紅燈的行人打不得、罵不得、罰不得(基數(shù)太大)。在此背景下,很多城市的公安交警部門聯(lián)合安防企業(yè)部署“行人闖紅燈人臉識別系統(tǒng)”,用于“治理”違規(guī)闖紅燈的行人。

    深圳試點人臉識別闖紅燈系統(tǒng),可自動抓拍、識別身份

    雷鋒網(wǎng)了解到,幾個月前,深圳交警便在福田區(qū)啟用“智能行人闖紅燈取證系統(tǒng)”。

    據(jù)深圳晚報報道,該系統(tǒng)主要通過基于人臉識別的視頻監(jiān)控檢測到行人闖紅燈的行為,然后利用一系列技術對行為人的特征進行實時提取,識別出以后,其對應的違規(guī)信息、身份信息以及頭像都在電子屏幕上實時公示出來,達到有效的警示效果;另外,如果因公事需要時,警方還能夠通過此系統(tǒng)進行信息取證。

    據(jù)悉,目前除了深圳,包括南京、濟南、蕪湖、泰州、??凇⑸虾?、菏澤、蘇州等很多城市都已經(jīng)試點應用了該系統(tǒng)。

    為此,很多媒體都報道了此事,并認為安防“黑科技”終于可以幫助交管部門解決棘手難題。

    而雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))認為,在這項技術大規(guī)模落地的同時,其中尚存三個疑問。

    問題一:復雜場景下如何保證準確率?

    宇視科技智能交通專家張世一表示,從技術層面來說,識別行為人已經(jīng)沒有任何問題(過紅綠燈基本都是看著前方的),復雜場景下識別率會有所降低,但應用在路口,復雜場景一般較少。

    另外,天地偉業(yè)總工程師楊清永也向雷鋒網(wǎng)具體談了一下復雜場景下的識別率問題。他表示,在打雨傘、戴帽子等復雜場景下,關鍵要看攝像機能捕捉到多少人臉,或者說要看遮擋的面積大小。如果完全遮住了人臉則不能識別。其他遮擋一部分的情況分兩種,在傳統(tǒng)算法中,以兩眼和鼻子的T型區(qū)域為核心來識別,如果戴墨鏡遮住了雙眼,則無法識別;在深度學習算法中,采用全局特征,如果只有部分遮擋,則有一定識別概率,識別效果取決于算法好壞和遮擋面積大小。

    闖紅燈人臉識別系統(tǒng),看似實用但挺雞肋

    問題二:身份證信息上墻(庫太大),人臉比對庫和身份證信息庫不可能對接全國(耗時長、誤判率高);居住證信息(庫太小),其他城市的人(旅游)闖了紅綠燈,交警也沒轍,數(shù)據(jù)對接問題如何平衡?

    天地偉業(yè)總工程師楊清永稱,目前的技術條件只能做到檢測行人、檢測紅綠燈,根據(jù)時間可以判斷該行人是否有闖紅燈行為,然后通過聲音/圖像提醒行人注意安全。至于部分廠家宣傳的能識別出該行人是誰,并進行聯(lián)動處罰,其實更多是一種宣傳和展望,目前算法在不知道該行人身份信息的情況下,還不能做到與一個城市的人口去比較,更不能與全國的人口信息去比較。

    宇視張世一也認為這項技術的落地有些“夸張”成分。他表示,宇視去過很多城市實際考察過,如今沒有哪個城市可以做到實時比對、上墻發(fā)布。他透露,目前很多城市是采用以下兩種方式來解決相關問題。

    一、實時抓拍上墻;

    二、事后核對提醒。

    就目前全國的應用情況來看,第一種模式比較多。他解釋說,全國人臉庫數(shù)據(jù)龐大,另外保密級別非常高,一個城市很難拿到國家人臉數(shù)據(jù)庫;再者,目前人臉識別做不到100%正確,如果錯發(fā)就會泄露個人信息,引發(fā)一系列問題,因此很多地方都是抓拍之后再進行人工查驗。

    而對于已經(jīng)在十幾個地區(qū)落地應用此方案的廠商,大華股份解決方案經(jīng)理程晨告訴雷鋒網(wǎng),一般而言推薦使用“市級常駐人口信息庫+臨時居住人口信息庫”組合的方式,這部分人口已經(jīng)占據(jù)整個城市人口的絕大多數(shù)。有條件的地區(qū),也可以將人臉抓拍圖片上傳至省廳人臉云進行統(tǒng)一比對,再將比對結果進行處理和發(fā)布,覆蓋的人口范圍也會更廣一些。也就是說,通過這個過程的結果還是會比較滯后,做不到實時上墻顯示。

    問題三:如何做到身份信息實時比對?

    “一個省的人口庫達到幾千萬甚至上億,大庫比對人臉只能按相似度進行排序,這個過程還需要人工去篩選確認,從實效性上來看根本來不及;再者,人工確認也并不是100%準確,如果一個地方闖紅燈的行人很多,每一個都靠人工判斷,這是很難實現(xiàn)的。” 云從科技安防行業(yè)部MKT與行業(yè)解決方案總監(jiān)蘭天翼說道。

    他認為,目前行業(yè)技術水平還做不了身份信息實時比對,現(xiàn)在能做的就只有抓拍。

    闖紅燈人臉識別系統(tǒng),看似實用但挺雞肋

    而在大華股份程晨看來,為了保證曝光內(nèi)容的準確無誤,對于非實時的曝光,應該具備人工審核環(huán)節(jié),確認違法行為以及行人身份信息的準確性。做到“先審核,再發(fā)布”。

    他同時認為,對于現(xiàn)階段來說,曝光提醒還是容易推行的一種有效管控方式。但是曝光也是要有一定的約束和程度。一個大的前提是,曝光不能影響到公民的個人隱私,所以建議在曝光個人身份信息時,能適當隱藏敏感信息或者隱藏部分信息。曝光能夠讓闖紅燈的行人做到“心中有數(shù),心存羞愧”即可。

    另外,云從科技以及宇視科技都提到一個問題,后期在眾多人臉圖片中如何才能輕松確定行為人是個很大的難題。對此,兩家都認為可以借助手機定位及WiFi探針等輔助手段確認。

    “黑科技”并不“黑”

    從這看來,目前利用人臉識別闖紅燈系統(tǒng)自動抓拍、實時識別還存很大問題。很多廠商只能做到實時抓拍或者后期比對,諸如實時識別等“黑科技”大多都還是相關企業(yè)的宣傳文本,用在實際生活中只能起到警示作用。

    希望正如大華股份程晨所說,行人闖紅燈抓拍系統(tǒng)目的不是為了識別每一個闖紅燈的人,而是通過曝光提醒出行者遵守交通安全法律法規(guī),進而塑造一個安全出行、文明出行的交通出行氛圍。

    從另一個角度來看,管理只是短期手段,治標不治本,若想遏制相關陋習,先要堵住源頭。從這來看,解決這個問題最終需要通過從小教育,技術的盲區(qū)也許正是人們自我改變的過程,一個國家若要事事通過法規(guī)來規(guī)范,那真的就成了一個“機器”了。

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    2017-08-22
    智能行人闖紅燈取證系統(tǒng) 看似實用但挺雞肋
    幾個月前,深圳交警便在福田區(qū)啟用“智能行人闖紅燈取證系統(tǒng)”。據(jù)深圳晚報報道,該系統(tǒng)主要通過基于人臉識別的視頻監(jiān)控檢測到行人闖紅燈的行為,然后利用一系列技術對行為

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