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    騰訊開放云實驗室 開源AI框架Angel和NCNN等項目

    當人工智能不再遙不可及,用戶像“插上電”一樣“接入云”,開發(fā)者再次迎來新一波的機遇。在云+未來峰會上,騰訊云正式推出“智能云”。而在6月22日的開發(fā)者專場上,騰訊發(fā)布面向開發(fā)者的云實驗室,讓未來AI技術唾手可得。

    同時預告,針對AI領域,即將開源Angel、NCNN等項目,并表示支撐3000多家企業(yè)的騰訊高效開發(fā)工具TAPD將在騰訊云開放,以及明年初開放支持移動APP開發(fā)的持續(xù)集成云平臺。

    現(xiàn)場,騰訊云揭秘內測中的CDN邊緣計算,可一次部署全球執(zhí)行,應用在多個場景。同時騰訊云歡迎開發(fā)者參與到Serverless的優(yōu)化中。以上分享進一步滿足人工智能、云計算下開發(fā)者的需求(即希望使用更敏捷的開發(fā)、更敏捷的基礎服務等),降低AI使用門檻,加速AI的落地。

    著名Angular框架推廣者大漠窮秋做了開場演講,分享互聯(lián)網(wǎng)的四波浪潮,即桌面互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)時代、云計算時代和人工智能時代。并表示,在桌面互聯(lián)網(wǎng)時代,開發(fā)者或者初創(chuàng)企業(yè)想去做一件事情很困難,人工智能時代則不一樣,開發(fā)者依然有發(fā)揮空間,這不只是巨頭的紅利時代,市場需求背后隱藏的未知領域需要各行業(yè)共同開拓。

    陳子舜:騰訊云實驗室發(fā)布,未來技術唾手可得

    騰訊開放云實驗室、開源AI框架Angel和NCNN等項目 降低AI使用門檻

    騰訊云技術總監(jiān)陳子舜分享,“我的一個朋友和我分享他的見聞,‘一個優(yōu)秀云計算工程師有5家企業(yè)在爭搶,他們的平均薪資比傳統(tǒng)IT人員高出40%’。”他表示,這是一個很好的時代,騰訊云希望將自身擁有的大數(shù)據(jù)、AI等前沿技術,向開發(fā)者開放,讓未來技術變得唾手可得。

    為此,騰訊云正式發(fā)布實驗室,為開發(fā)者提供從學習工具、實驗內容到經驗分享的閉環(huán)服務,開發(fā)者可以獲得一站式的沉浸式學習環(huán)境,使用微信掃碼即可免費領取實驗機器,直接采用真實的環(huán)境作為實驗基礎。同時,騰訊云還引入社區(qū)+實驗室的服務模式,讓開發(fā)者在技術社區(qū)提問或分享經驗教程,幫助更多開發(fā)者解決問題。

    按照騰訊云在開發(fā)者社區(qū)的計劃,不僅為開發(fā)者提供開發(fā)者實驗室,還會提供開源技術、開發(fā)工具和文檔、線下活動、培訓和認證等各類服務。

    許勇:騰訊開源在路上,工程師熱情參與

    騰訊開放云實驗室、開源AI框架Angel和NCNN等項目 降低AI使用門檻

    騰訊研發(fā)管理部總監(jiān)許勇揭秘了騰訊開源之路,從騰訊人的角度,解讀騰訊開源的技術。目前,騰訊已經開源的項目有RapidJSON、Tinker、WEUI、Mars、MSEC、Libco、GT、Tars、WCDB等,針對AI領域,騰訊還即將開源AI框架Angel、NCNN等項目,以滿足高性能機器學習、天天P圖及其他不同應用場景的需求。許勇表示,相比于國外成熟的開源社區(qū),騰訊還在追趕階段,不過,騰訊正被開源的力量喚醒,和開發(fā)者一起把中國的開源做得更好。

    許勇致力于騰訊內部開源社區(qū)建設及外部開源項目管理,他分享到,騰訊內部開源社區(qū)提供了從輕量到重度參與開源的各種形式,可以簡簡單單的分享片段,也可以分享自己的開源項目,以實現(xiàn)更大的技術價值,建立自己的技術影響力。截止2016年,騰訊內部的開源組件達到了1600個以上,目前的日活躍用戶數(shù)量在3000以上。

    同時騰訊云作為騰訊開源的一支重要力量,積極參與開源社區(qū),最近2個月加入3個開源組織,首先在5月加入CNCF基金會和Linux基金會,在容器服務和KVM虛擬化方面貢獻自己的力量,同時于6月加入MariaDB基金會。去年騰訊也加入了Alloyteam基金會,騰訊同時也在運營獨立開源社區(qū)OpenDaylight,在外界有不錯的口碑,并匯聚了一群熱心的開發(fā)者。騰訊也在積極貢獻一些開源項目,包括docker,維護Hadoop、patch的提交等等,越來越多的騰訊工程師熱情參與到開源中來。

    陸瑩:開放騰訊2萬多人使用的敏捷研發(fā)平臺TAPD

    騰訊開放云實驗室、開源AI框架Angel和NCNN等項目 降低AI使用門檻

    面對復雜多變、快速迭代的開發(fā)環(huán)境,騰訊擁有2萬多人的研發(fā)團隊,同時進行3000多個項目,孕育400多個產品的背景下,如何進行高效合作?

    騰訊產品專家陸瑩的答案是騰訊敏捷研發(fā)平臺TAPD,20個模塊可以靈活應用,可以自由搭配適合自己研發(fā)過程的流程,賦予了團隊更多的可能。去年6月份TAPD開始提供給騰訊投資的一些公司和騰訊云部分用戶使用,到2017年5月,TAPD已經全面開放注冊,目前成功支撐3000多家企業(yè)進行敏捷研發(fā)協(xié)作。

    她表示,將和騰訊云一起將TAPD開放給更多致力敏捷研發(fā)的伙伴們,“我們將會分享騰訊近十年的研發(fā)協(xié)作案例和經驗,讓騰訊云生態(tài)上的小伙伴們都能進行敏捷研發(fā),讓協(xié)作更敏捷。”

    魏文強:騰訊將提供持續(xù)集成云平臺,開放游戲經驗

    騰訊開放云實驗室、開源AI框架Angel和NCNN等項目 降低AI使用門檻

    騰訊互娛持續(xù)集成平臺負責人魏文強從Why、How兩個角度帶來了持續(xù)集成云平臺上的一些思考。他表示,現(xiàn)在競爭越來越激烈,特別是游戲行業(yè),經常是你問產品下一步要做什么事情,可能只有一個大概的方向,但具體做什么不知道,所以要求開發(fā)迭代越來越快,周期越來越短。

    這樣會導致什么問題?軟件開發(fā)不是在最后產品部署階段才有云上需求,而是貫穿整個生命周期,從軟件開發(fā)初始階段就要考慮云怎么部署。在云上提供集成平臺服務,是必做的環(huán)節(jié)。此外,代碼托管、持續(xù)集成、項目管理、工具鏈等云平臺逐步發(fā)展,帶來了持續(xù)集成平臺的需求。

    關于如何做,魏文強從突出自己特色、安全和穩(wěn)定、構建速度以及最佳實踐和靈活替換四個角度作了總結。他表示,在2018年初計劃提供優(yōu)先支持移動APP開發(fā),特別是針對手游做特定優(yōu)化的持續(xù)集成云平臺,2018年年中對docker和windows進行支持。

    余子軍:揭秘騰訊云CDN邊緣計算,解決多個關鍵問題

    騰訊開放云實驗室、開源AI框架Angel和NCNN等項目 降低AI使用門檻

    騰訊CDN技術總監(jiān)余子軍揭秘內測中的騰訊云CDN邊緣計算,這是適應大數(shù)據(jù)、AI時代對網(wǎng)絡加速需求而誕生的服務。余子軍現(xiàn)場舉例說到,騰訊的用戶到騰訊的CDN平均距離是170多公里,如果采用光纜,成本非常昂貴的,而采用CDN可以很好地解決這個問題。

    騰訊云CDN邊緣計算可以在離用戶更近的地方進行計算,一次部署全球執(zhí)行,更快速更安全。還可以應用在多個場景,靈活敏捷低成本地解決關鍵問題:

    • 圖片自適應的場景:根據(jù)終端類型、網(wǎng)絡狀態(tài)和請求字段等決策編碼方案,支持圖片縮放、裁剪、水印等。

    • 防盜鏈和權限控制的場景:可靈活控制全部禁止、部分禁止、限速的結果;還可以用在灰度測試中,新版本發(fā)布的時候。

    • 控制發(fā)布進度的場景:靈活決策新版本的用戶范圍、設置Cookie標記用戶和上報訪問日志。

    周軍:騰訊云CAM應用,如何靈活保障用戶信息的安全

    騰訊開放云實驗室、開源AI框架Angel和NCNN等項目 降低AI使用門檻

    騰訊云產品總監(jiān)周軍從騰訊云CAM應用案例,分享騰訊如何通過對用戶認知、權限驗證以及日志審計等各個環(huán)節(jié)的把控,為用戶保障信息的安全、無泄漏。

    “簡單來說,在用戶認證訪問時,我們通常先問你是誰,問你想干什么。這些東西驗證下來就讓賬戶體系變得很復雜,這就是我們常說的魚和熊掌不可兼得,安全與便捷也是一樣的。”周軍說,“如果沒有安全問題,很多的服務成本可以去掉,不考慮黑客問題,不考慮別人盜用數(shù)據(jù)問題,安全是負成本的問題,但是要安全就很可能不便捷。”

    為了讓賬戶既安全又便捷,騰訊做了幾件事情,第一個事情是賬戶關聯(lián),所有賬戶體系都支持。第二是認證體系里二次驗證變得非常靈活,用戶可以采用任何一種方式來驗證。周軍還提到,騰訊云、企業(yè)郵箱、企業(yè)微信都做到了賬戶互通,用戶可以用一個企業(yè)微信賬戶體系來授權和管理騰訊云的所有東西。

    黃文?。?Serverless讓開發(fā)者抽離繁重運維

    騰訊開放云實驗室、開源AI框架Angel和NCNN等項目 降低AI使用門檻

    騰訊云技術專家黃文俊打了一個比方,一個基因數(shù)據(jù)公司,利用基因數(shù)據(jù)進行相應的數(shù)據(jù)分析,需要面對有各種各樣的分析函數(shù),不同的執(zhí)行流程。為了解決這個問題,首先要準備相應的服務器,讓用戶提交數(shù)據(jù),上傳數(shù)據(jù);每次提交來做相應執(zhí)行,再用另外一個服務器接受這些任務,處理這些數(shù)據(jù);真正處理數(shù)據(jù)的程序還要進行開發(fā)部署,完成了開發(fā)部署還要去規(guī)劃,究竟要用多大的服務器,多少臺服務器來準備,后期服務器的運維又將多么復雜,這是每一個開發(fā)者需要煩惱的問題。

    “我們能否有一個更好的解決方法?把我們從繁重的運維上抽離出來?”黃文俊說,無服務器計算可以很好地解決這個問題,“這是一個很新的概念,無服務器是不是就沒有服務器了?是不是真的Serverless了?不,Serverless不是說沒有服務器,而是開發(fā)人員和運維人員不需要再考慮服務器,不需要再放太多的精力在上面,而是交給云。”

    用戶只需要上傳代碼即可以最便捷的方式使用騰訊云高效穩(wěn)定的全球基礎設施,并可實現(xiàn)毫秒級的彈性伸縮,服務成本低廉,代碼按需運行,空閑時不收費。經測試,按調用次數(shù)和運行時間付費,在每個月請求不足百萬時,使用無服務器云函數(shù)比使用多臺云主機搭建集群的成本減少約70%,適用于云計算和AI時代下需要低門檻進入技術,以及體驗佳的要求。

    他提到,這里面有兩個核心,一個是Function as a Service,以函數(shù)的形式委托到云上來,由云來做頂層管理。還有一個就是Backend as a Service,比如說對象存儲、數(shù)據(jù)庫、消息隊列或者云的緩存。其中Function as a Service的核心就是騰訊云最新推出的產品——Serverless Cloud Function。目前騰訊云的Serverless架構在內測階段,非常歡迎開發(fā)者積極參與到Serverless無服務器的優(yōu)化當中,共筑最佳運維環(huán)境。

    英特爾劉斌:FPGA異構計算的價值在計算力、靈活性、未來可擴展性

    騰訊開放云實驗室、開源AI框架Angel和NCNN等項目 降低AI使用門檻

    英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)計算業(yè)務總經理劉斌帶來FPGA異構計算前沿的分享,“我們看到一個問題,今天談人工智能,特別是談更多智能化事物的時候,可能會遇到需要解決感知的問題,需要解決決策的問題,需要解決執(zhí)行的問題。異構的好處就是,在需要解決多種問題的時候,在計算力、效率靈活性、未來可擴展性上是它的價值所在。”

    分享中,劉斌還講述了異構計算出現(xiàn)的三個推動力,一是強計算、高性能計算的需求;二是數(shù)據(jù)的存取、訪問、緩存的需求;三是成本的需求。他表示,異構計算是為解決問題復雜度而催生出的新技術。

    異構的計算是解決現(xiàn)在所出現(xiàn)問題的主要結構,可以提供不同的價值,如何構建異構計算系統(tǒng)并提升開發(fā)者的生產力是目前的主要挑戰(zhàn),異構的結構下面是不是還存在其他的東西,是需要發(fā)展的方向。未來,異構性是長期存在的,怎么樣在高階上實現(xiàn)開發(fā)系統(tǒng)的融合,是短期內需要思考的問題。

    當人工智能不再遙不可及,用戶像“插上電”一樣“接入云”,開發(fā)者再次迎來新一波的機遇。在云+未來峰會上,騰訊云正式推出“智能云”。而在6月22日的開發(fā)者專場上,騰訊發(fā)布面向開發(fā)者的云實驗室,讓未來AI技術唾手可得。

    同時預告,針對AI領域,即將開源Angel、NCNN等項目,并表示支撐3000多家企業(yè)的騰訊高效開發(fā)工具TAPD將在騰訊云開放,以及明年初開放支持移動APP開發(fā)的持續(xù)集成云平臺。

    現(xiàn)場,騰訊云揭秘內測中的CDN邊緣計算,可一次部署全球執(zhí)行,應用在多個場景。同時騰訊云歡迎開發(fā)者參與到Serverless的優(yōu)化中。以上分享進一步滿足人工智能、云計算下開發(fā)者的需求(即希望使用更敏捷的開發(fā)、更敏捷的基礎服務等),降低AI使用門檻,加速AI的落地。

    著名Angular框架推廣者大漠窮秋做了開場演講,分享互聯(lián)網(wǎng)的四波浪潮,即桌面互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)時代、云計算時代和人工智能時代。并表示,在桌面互聯(lián)網(wǎng)時代,開發(fā)者或者初創(chuàng)企業(yè)想去做一件事情很困難,人工智能時代則不一樣,開發(fā)者依然有發(fā)揮空間,這不只是巨頭的紅利時代,市場需求背后隱藏的未知領域需要各行業(yè)共同開拓。

    陳子舜:騰訊云實驗室發(fā)布,未來技術唾手可得

    騰訊開放云實驗室、開源AI框架Angel和NCNN等項目 降低AI使用門檻

    騰訊云技術總監(jiān)陳子舜分享,“我的一個朋友和我分享他的見聞,‘一個優(yōu)秀云計算工程師有5家企業(yè)在爭搶,他們的平均薪資比傳統(tǒng)IT人員高出40%’。”他表示,這是一個很好的時代,騰訊云希望將自身擁有的大數(shù)據(jù)、AI等前沿技術,向開發(fā)者開放,讓未來技術變得唾手可得。

    為此,騰訊云正式發(fā)布實驗室,為開發(fā)者提供從學習工具、實驗內容到經驗分享的閉環(huán)服務,開發(fā)者可以獲得一站式的沉浸式學習環(huán)境,使用微信掃碼即可免費領取實驗機器,直接采用真實的環(huán)境作為實驗基礎。同時,騰訊云還引入社區(qū)+實驗室的服務模式,讓開發(fā)者在技術社區(qū)提問或分享經驗教程,幫助更多開發(fā)者解決問題。

    按照騰訊云在開發(fā)者社區(qū)的計劃,不僅為開發(fā)者提供開發(fā)者實驗室,還會提供開源技術、開發(fā)工具和文檔、線下活動、培訓和認證等各類服務。

    許勇:騰訊開源在路上,工程師熱情參與

    騰訊開放云實驗室、開源AI框架Angel和NCNN等項目 降低AI使用門檻

    騰訊研發(fā)管理部總監(jiān)許勇揭秘了騰訊開源之路,從騰訊人的角度,解讀騰訊開源的技術。目前,騰訊已經開源的項目有RapidJSON、Tinker、WEUI、Mars、MSEC、Libco、GT、Tars、WCDB等,針對AI領域,騰訊還即將開源AI框架Angel、NCNN等項目,以滿足高性能機器學習、天天P圖及其他不同應用場景的需求。許勇表示,相比于國外成熟的開源社區(qū),騰訊還在追趕階段,不過,騰訊正被開源的力量喚醒,和開發(fā)者一起把中國的開源做得更好。

    許勇致力于騰訊內部開源社區(qū)建設及外部開源項目管理,他分享到,騰訊內部開源社區(qū)提供了從輕量到重度參與開源的各種形式,可以簡簡單單的分享片段,也可以分享自己的開源項目,以實現(xiàn)更大的技術價值,建立自己的技術影響力。截止2016年,騰訊內部的開源組件達到了1600個以上,目前的日活躍用戶數(shù)量在3000以上。

    同時騰訊云作為騰訊開源的一支重要力量,積極參與開源社區(qū),最近2個月加入3個開源組織,首先在5月加入CNCF基金會和Linux基金會,在容器服務和KVM虛擬化方面貢獻自己的力量,同時于6月加入MariaDB基金會。去年騰訊也加入了Alloyteam基金會,騰訊同時也在運營獨立開源社區(qū)OpenDaylight,在外界有不錯的口碑,并匯聚了一群熱心的開發(fā)者。騰訊也在積極貢獻一些開源項目,包括docker,維護Hadoop、patch的提交等等,越來越多的騰訊工程師熱情參與到開源中來。

    陸瑩:開放騰訊2萬多人使用的敏捷研發(fā)平臺TAPD

    騰訊開放云實驗室、開源AI框架Angel和NCNN等項目 降低AI使用門檻

    面對復雜多變、快速迭代的開發(fā)環(huán)境,騰訊擁有2萬多人的研發(fā)團隊,同時進行3000多個項目,孕育400多個產品的背景下,如何進行高效合作?

    騰訊產品專家陸瑩的答案是騰訊敏捷研發(fā)平臺TAPD,20個模塊可以靈活應用,可以自由搭配適合自己研發(fā)過程的流程,賦予了團隊更多的可能。去年6月份TAPD開始提供給騰訊投資的一些公司和騰訊云部分用戶使用,到2017年5月,TAPD已經全面開放注冊,目前成功支撐3000多家企業(yè)進行敏捷研發(fā)協(xié)作。

    她表示,將和騰訊云一起將TAPD開放給更多致力敏捷研發(fā)的伙伴們,“我們將會分享騰訊近十年的研發(fā)協(xié)作案例和經驗,讓騰訊云生態(tài)上的小伙伴們都能進行敏捷研發(fā),讓協(xié)作更敏捷。”

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    2017-06-28
    騰訊開放云實驗室 開源AI框架Angel和NCNN等項目
    當人工智能不再遙不可及,用戶像“插上電”一樣“接入云”,開發(fā)者再次迎來新一波的機遇。在云+未來峰會上,騰訊云正式推出“智能云”。而在6月22日的開發(fā)者專場上,騰

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