Beyond Verbal在 2012 年成立于 Tel Aviv，團隊擁有數(shù)十年的情感分析研究經(jīng)驗，并與芝加哥大學，Mayo Clinic，Scripps 和 Hadassah 醫(yī)學中心等知名組織進行了合作。

雷鋒網(wǎng)了解到，2014 年，該公司推出了 Beyond Wellness API，能夠讓用戶的智能手機或是帶有麥克風的其他可穿戴設備發(fā)揮情緒傳感器作用，公司研發(fā)的分析技術并不是進行語音實際文本內容或上下文語境的分析，而是通過系統(tǒng)創(chuàng)建的算法識別音域及語調變化，分析出像憤怒、焦慮、愉快或滿足等情緒，這樣就可以通過用戶語音樣本來了解人體情緒及人體身心健康狀況。

通過一段時間的被動跟蹤、量化和報告情緒狀態(tài)，Beyond Verbal 能夠提示用戶一段時間內的全面情緒健康狀態(tài)，進而幫助用戶改進情緒健康。目前，Beyond Verbal收集了包括 40 種語言內的 250 多萬條“情緒標簽聲音”數(shù)據(jù)。

不過該技術尚處于起步階段，潛在用例包括呼叫中心通過分析通話情緒來改善與用戶的關系，或在健康領域，承擔評估某人的心理健康的角色。同時，確定它是否可以有效地用于檢測身體狀況（如心臟問題）的研究也正在進行中。

如何讓 Siri 進行情感分析？

雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))了解到，這種情緒檢測的技術可以被應用到各種場合中：游戲的客戶服務、約會服務（幫助人們知道對方是否真的對自己感興趣）。同時，Beyond Verbal 目前正致力于通過開發(fā)人員的新 API 向虛擬個人助理（VPA）領域介引進其情感分析技術。 雖然蘋果 Siri 和亞馬遜 Alexa 在理解話語上正在不斷改進，它可以對“Alexa，播一首披頭士的歌”做出反應，但它們卻不擅長識別人們的情緒。而這就是 Beyond Verbal 新 API 的最終目標：為數(shù)字助理帶來“情緒智能”。

“今天的數(shù)字世界正在迅速改變我們與技術等其他方面交流的方式。”Beyond Verbal 首席執(zhí)行官 Yuval Mor 說道，“虛擬私人助理已經(jīng)開始采用個性化體驗。我們非常希望能夠將 AI 和 Beyond Verbal 情緒分析的突破性技術融合在一起，為個性化技術和遠程監(jiān)控提供獨特的視角。”

那這如何實現(xiàn)呢？為什么亞馬遜 Echo 設備需要了解人們的心情？ 鑒于 Alexa 和 Co. 現(xiàn)在可以為第三方支持的語音服務提供支持，Beyond Verbal 提到了一些可能的用例：如果你的聲音比較消沉，Alexa 可能會播放積極的音樂，或者可以告訴你，你的朋友聽起來不太高興，或者給你推薦令人愉快的電影。

需要注意的是，Beyond Verbal 大部分的想法都是放眼未來，還有更多潛在的重要用途尚未被發(fā)現(xiàn)，比如醫(yī)療健康。在未來，Siri 可以在幾周內觀察到你的情緒不佳?；蛘呷绻壳暗难芯磕苤匾暺涑兄Z，它甚至可以幫助人們檢測嚴重的身體疾病。“在不久的將來，我們的目標是為我們的功能集添加聲樂生物標志物分析，使虛擬私人助理能夠通過你的聲音來分析特定的健康狀況。”Mor 補充說。

實現(xiàn)過程是復雜的

該技術在基本層面上亟待改進。事實上，在 Beyond Verbal 激活虛擬個人助理（VPA）與用戶之間的對話時，首先需要 13 秒語音來進行第一次分析，之后則需要每 4 秒進行一次情感分析 ，此過程適用于每一次談話。但很難想象人們會與 Amazon Echo 或 Apple HomePod 聊足夠長的時間來啟用情緒檢測。這就對為什么每天被動地收集一個人的聲音對于該項技術的成功而言至關重要。

“目前，命令風格的對話會因為聲音太少而難以進行情感分析。”VentureBeat 公司的一位發(fā)言人表示，他們正在開發(fā)一個額外的功能集，這將減少反應時間，不過還是不可用于商業(yè)用途。改善情緒檢測的另一種方法是通過更廣泛的物聯(lián)網(wǎng)方式，使用多種設備來（包括可穿戴式，手機，智能車等）分析語音，但這仍然需要一段時間。

據(jù)悉，Beyond Verbal 正在尋求新一輪融資，目前已經(jīng)從基金中投入了大約 1080 萬美元（其中包括 2016 年 9 月的 300 萬美元融資）。如果該公司要實現(xiàn)將真正的情緒智能帶給 AI 的愿景，那么將需要一筆巨大的投入。

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