生成式人工智能為開(kāi)發(fā)人員提供了更多的方法來(lái)賦予現(xiàn)代機(jī)器人類(lèi)似人類(lèi)的品質(zhì)和更多的功能。具有人類(lèi)特征的機(jī)器人已經(jīng)出現(xiàn)好幾年了,可以追溯到幾年前推出的百貨商店迎賓員,能夠回答購(gòu)物者的基本問(wèn)題。
但它們給人的印象仍然是機(jī)械和程序化的,不能冒險(xiǎn)太過(guò)偏離自己的路線。它們需要不斷地重新編程。研究人員現(xiàn)在正在開(kāi)發(fā)類(lèi)人機(jī)器人,可以對(duì)擺在他們面前的任何或所有情況做出反應(yīng)。機(jī)器人領(lǐng)域正處于關(guān)鍵時(shí)刻,準(zhǔn)備突破工廠和實(shí)驗(yàn)室的控制范圍。這一進(jìn)步的最前沿是生成式人工智能和人形機(jī)器人之間的有效合作,為它們?cè)趧?dòng)態(tài)和不可預(yù)測(cè)的世界(非結(jié)構(gòu)化環(huán)境)中的運(yùn)作鋪平了道路。
生成式人工智能現(xiàn)在為機(jī)器人提供了感知、解釋和適應(yīng)“非結(jié)構(gòu)化”情況的能力,例如布局、物體放置和照明條件的變化。而自主機(jī)器人仍然是一個(gè)利基領(lǐng)域,但我們相信它的出現(xiàn)將在未來(lái)幾年擴(kuò)大整個(gè)機(jī)器人市場(chǎng),因?yàn)樗軌驅(qū)崿F(xiàn)更高價(jià)值的用例。
隨著相機(jī)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟,我們得到了一個(gè)能夠感知、理解環(huán)境并從中學(xué)習(xí)的機(jī)器人;一個(gè)自主的機(jī)器人,生成式人工智能消除了人機(jī)交互的摩擦,使溝通變得像與同事或朋友交談一樣簡(jiǎn)單。
盡管如此,該領(lǐng)域的專(zhuān)家仍質(zhì)疑人工智能是否仍能提供類(lèi)似人類(lèi)的響應(yīng)能力,因?yàn)樗鼈內(nèi)匀淮嬖诤艽蟮木窒扌浴4笮驼Z(yǔ)言模型不具備在訓(xùn)練中未遇到的情況下準(zhǔn)確執(zhí)行的能力。因此,它們沒(méi)有表現(xiàn)出人類(lèi)所認(rèn)為的對(duì)世界的‘理解’。
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