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    100家AI企業(yè)總計融資280億美元!OpenAI之外這7家拿錢最多

    極客網(wǎng)·極客觀察4月17日 回看歷史,人工智能總會時不時爆發(fā)一次,然后又歸于沉寂。

    1996-1997年,IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝國際西洋棋冠軍卡斯帕羅夫,燃起AI新希望,但之后并沒有開創(chuàng)新時代。

    最近幾年AI再次成為熱點,與之前有些不同,這一波投資者和科技巨頭興趣很高。OpenAI開啟了本輪投資熱潮。

    批評者認(rèn)為,當(dāng)前的AI更像是“隨機(jī)鸚鵡”,它根據(jù)統(tǒng)計概率將詞匯與句子組合在一起,僅此而已。

    支持者宣稱ChatGPT標(biāo)志著AI向“AGI”(通用人工智能)邁進(jìn)一大步,它表現(xiàn)出和人類一樣的認(rèn)知能力。

    不管怎樣,企業(yè)和投資者不再畏縮,開始增加投入,提升研發(fā)速度。

    100家AI創(chuàng)企總計融資280億美元

    CB Insights不久前公布一份報告,評選出100家最有潛力的AI創(chuàng)業(yè)公司。

    報告顯示,從2020年至2024年3月22日,100家AI創(chuàng)業(yè)公司總計融資280億美元,共完成240筆股權(quán)交易,其中19家估值超過10億美元。

    融資最高的是OpenAI,微軟及其它投資者已經(jīng)向OpenAI注資140億美元(含2020年之前融資的約20多億美元),使其估值達(dá)到800億美元。

    Anthropic排在第二位,融資42億美元,僅次于OpenAI,估值約為161億美元。

    Databricks融資約40億美元,排在第三位。它開發(fā)的大數(shù)據(jù)分析平臺受到追捧,其估值高達(dá)430億美元。

    融資額排在第四位的是Shield AI,金額為10.71億美元,估值28億美元。

    然后依次是Figure、Mistral AI、Lightmatter、Adept,融資額分別為10.71億美元、8.54億美元、5.44億美元、4.22億美元、4.15億美元,估值分別為28億美元、27億美元、20億美元、12億美元、10億美元。

    如果將企業(yè)估值除以員工數(shù),最高的Sakana AI,達(dá)到6700萬美元。該公司只有3名員工,但2024年年初時估值約2億美元。作為一家日本企業(yè),Sakana AI已經(jīng)發(fā)布3套日語模型。

    如果將企業(yè)估值除以企業(yè)營收,倍數(shù)最高的是AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺開發(fā)商Hugging Face,它的估值約為45億美元,2023年營收約為3000萬美元,倍數(shù)為150倍。

    在總計100家企業(yè)中,美國有69家,英國7家,加拿大5家,德國和法國各3家,中國只有2家。

    31家來自美國之外的企業(yè),散布在15個國家。例如,南非Lelapa AI開發(fā)語言處理工具,為撒哈拉以南非洲市場服務(wù);還有加拿大Ideogram,它致力于解決圖像生成問題。

    19%的企業(yè)來自歐洲,它們分布在英國、法國、德國等國家。

    OpenAI之外融資最多的七大AI公司

    在8家融資最高的AI公司中,有7家來自美國,只有Mistral AI來自法國。

    考慮到OpenAI名氣很大,暫且略過,這里簡單介紹一下其它7家融資最高的AI公司:

    Anthropic

    2021年11名OpenAI員工離職,當(dāng)時OpenAI接受了微軟10億美元投資,離職員工不認(rèn)同公司的愿景和方向選擇,所以離開。離職者包括Dario Amodei,正是他創(chuàng)建了Anthropic。Dario Amodei宣稱要開發(fā)更安全的大語言模型,根據(jù)人類的反饋做研究。

    實際上Anthropic是OpenAI最直接的競爭對手,亞馬遜向Anthropic投資40億美元,讓它成為AI領(lǐng)域的明星。

    Anthropic開發(fā)的Cluade 3大語言模型產(chǎn)品得到業(yè)界認(rèn)可,直接威脅ChatGPT。Cluade 3共分三個等級,最便宜的Haiku性價比高,可以說是最廉價最快的模型,超越了GPT-3.5 Trubo,有時甚至可以媲美GPT-4。未來Anthropic將會用亞馬遜設(shè)計的處理器開發(fā)下一代AI模型,亞馬遜已經(jīng)將Claude 3模型推向云計算客戶。

    谷歌云計算部門曾向Anthropic投資3億美元,占據(jù)10%股份。去年10月谷歌曾表示將將向Anthropic投資22億美元,如果交易達(dá)成,Anthropic總?cè)谫Y額將會達(dá)到66億美元。

    Databricks

    Databricks是從學(xué)術(shù)和開源社區(qū)成長起來的,創(chuàng)建于2013年,總部位于洛杉磯。它宣稱自己是一家數(shù)據(jù)及AI公司,主要開發(fā)數(shù)據(jù)智能分析平臺。

    去年6月Databricks以13億美元收購生成式AI企業(yè)MosaicML,它想幫助客戶開發(fā)定制AI模型。去年11月Databricks發(fā)布第一款基于MosaicML的產(chǎn)品。不只如此,Databricks還開發(fā)了基于LLM的企業(yè)搜索工具LakehouseIQ,它能學(xué)習(xí)企業(yè)行語,以自然語言的形式回答員工提問。

    Databricks的估值已經(jīng)達(dá)到430億美元,2023年9月有報道稱Databricks的年經(jīng)常性收入約為15億美元。

    Shield AI

    Shield AI開發(fā)的“AI駕駛員”可以讓飛行器自主飛行,公司旗艦產(chǎn)品是Hivemind。不難看出,Shield AI開發(fā)的產(chǎn)品具有很強(qiáng)的國防性質(zhì)。

    Shield CEO Ryan Tseng曾在聲明中表示:“除了我們的航母和導(dǎo)彈潛艇外,AI駕駛員將會成為新的戰(zhàn)略性常規(guī)威懾力量,它也是第一種由軟件定義的戰(zhàn)略性威懾力量,之前沒出現(xiàn)過,只是因為AI和算力的進(jìn)化才變成可能。對于航空和國防來說,這是一次巨大的轉(zhuǎn)變?!?/p>

    不久前Shield推出V-BAT Teams軟件,它與Hivemind協(xié)作可以幫無人機(jī)自主執(zhí)行任務(wù),協(xié)同運(yùn)行。

    Figure AI

    Figure AI致力于開發(fā)可以執(zhí)行危險任務(wù)的人形機(jī)器人,機(jī)器人還可以做人類不愿意做的事。亞馬遜創(chuàng)始人Jeff Bezos、英偉達(dá)、微軟已經(jīng)向Figure AI投資。

    這是一家2022年成立的年輕公司,它開發(fā)的第一款產(chǎn)品是Figure 01人形通用機(jī)器人。Figure 01可以用兩只腳走路,用五根手指拿起塑料箱。未來Figure AI的目標(biāo)是讓機(jī)器人可以自主完成日常任務(wù)。

    Mistral AI

    Mistral AI是一家法國創(chuàng)業(yè)公司,它試圖挑戰(zhàn)OpenAI和谷歌。公司創(chuàng)始人Arthur Mensch只有31歲。

    按照規(guī)劃,Mistral AI想用生成式AI技術(shù)幫助企業(yè)開發(fā)聊天機(jī)器人、研究AI功能、研發(fā)其它AI產(chǎn)品。由于產(chǎn)品出色,Mistral AI在法國迅速走紅,它的機(jī)器學(xué)習(xí)工具靈活有彈性、成本低,歐洲大企業(yè)愿意采用。

    法國政府極力支持Mistral AI,總統(tǒng)馬克龍曾說Mistral AI是“法國天才”的明證,并邀請Arthur Mensch赴愛麗舍宮會餐。

    Mistral AI已經(jīng)融資約5億多歐元,經(jīng)常性年收入約為幾百萬歐元。

    Lightmatter

    Lightmatter想用光子技術(shù)改變芯片的通信和計算方式。目前的芯片單純依賴電力處理和傳輸數(shù)據(jù),Lightmatter想用光來替代。Lightmatter已經(jīng)開發(fā)出兩款產(chǎn)品,一款是AI專用芯片,一款是互聯(lián)芯片,它可以提升芯片間的數(shù)據(jù)傳輸效率。

    Lightmatter聯(lián)合創(chuàng)始人Nicholas Harris說:“我們想解決兩個問題,一是芯片如何對話,二是如何進(jìn)行AI計算。我們的兩款產(chǎn)品Envise和Passage就是用來解決上述兩個問題的?!?/p>

    Adept AI

    Adept是一家志向遠(yuǎn)大的AI創(chuàng)業(yè)公司,它想開發(fā)一套軟件,讓AI代理人像人類一樣強(qiáng)大——人類能做什么,AI代理人也能做什么。當(dāng)人使用不同軟件程序時,Adept AI模型會密切監(jiān)視像素變化,不斷學(xué)習(xí)。AI理解人工作時的行為,然后就能自動完成人類工作任務(wù)。

    Adept首席設(shè)計師Basil Safwat稱,它們的AI模型相當(dāng)于“工具的工具”。去年11月Adept曾演示過工具,今年可能就會推出代理產(chǎn)品。

    一般來說,企業(yè)辦公室員工平均使用11個軟件,比如制作電子表格、安排會議,當(dāng)中會涉及到大量的鼠標(biāo)點擊,Adept通過觀察員工使用行為,不斷分析,希望能提高員工的生產(chǎn)力。(小刀)

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    2024-04-17
    100家AI企業(yè)總計融資280億美元!OpenAI之外這7家拿錢最多
    最近幾年AI再次成為熱點,與之前有些不同,這一波投資者和科技巨頭興趣很高。OpenAI開啟了本輪投資熱潮。從2020年至2024年3月22日,100家AI創(chuàng)業(yè)公司總計融資280億美元,共完成240筆股權(quán)交易,其中19家估值超過10億美元。

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