極客網(wǎng)·極客觀察10月18日 Gartner一項調查顯示，各行業(yè)組織正在為關鍵業(yè)務流程部署生成式AI技術。這項針對全球1400多名高管的調查表明，試用生成式AI的組織今年增加了三倍，將該技術投入生產的組織增加了一倍多。

根據(jù)Gartner的調查結果，45%的組織正在試點采用生成式AI，另有10%的組織已將生成式AI解決方案投入生產。這些結果與2023年三四月進行的調查相比有了顯著的增長，當時只有15%的受訪者在試點采用生成式AI，4%的受訪者已經(jīng)采用。

Gartner副總裁、杰出分析師Frances Karamouzis表示：“很多組織不只是在談論生成式AI，他們還在投入時間、資金和資源推動AI向前發(fā)展，推動業(yè)務成果。”

調查表明，自從ChatGPT在10個月前向公眾推出以來，55%的組織增加了對生成式AI的投資。Karamouzis表示：“隨著企業(yè)CEO和董事會尋求利用這項技術的變革潛力，生成式AI現(xiàn)在已經(jīng)列上了他們的議程?！?/p>

圖1. 根據(jù)業(yè)務功能劃分的對生成式AI的投資

45%的受訪者表示，他們正在跨多個業(yè)務功能擴展生成式AI投資，其中近一半(22%)正在跨多個功能部署該技術。軟件開發(fā)、市場營銷和客戶服務(聊天機器人)是生成式AI應用或投資比例最高的領域。

此外，78%的受訪者認為采用生成式AI的好處大于風險，高于之前調查的68%。

生成式AI在軟件開發(fā)中的作用

Gartner預測，到2025年，一半以上的軟件工程領導者將會要求監(jiān)督生成式AI的開發(fā)。

這一預測與谷歌云的DevOps研究與評估（DORA）團隊剛剛發(fā)布的《2023年加速DevOps狀態(tài)報告》的研究結果相吻合。DORA對全球各行業(yè)的近3000名技術專業(yè)人士進行了調查，其中大多數(shù)人將一些AI納入了調查任務中。

20%至40%的受訪者表示，AI在當今的各種任務中“極其重要”，包括分析數(shù)據(jù)、分析安全性、編寫代碼時鐘或數(shù)據(jù)功能、分析和監(jiān)控日志以及識別錯誤。

DORA研究負責人Derek DeBellis在報告中寫道：“人們對AI開發(fā)工具的潛力充滿熱情。事實上，大多數(shù)受訪者都在將一些AI納入調查任務中。”

圖2. AI對技術任務貢獻的重要性

他在報告中聲稱：“一些分析師和技術人員假設，AI將使軟件團隊的表現(xiàn)更出色，而不會對職業(yè)發(fā)展產生負面影響。到目前為止，我們的調查證據(jù)并不支持這一點。我們的調查表明，AI只是略微改善了個人幸福感指標（例如倦怠和工作滿意度），但對群體層面的結果(例如團隊績效和軟件交付績效)的影響是中性的，甚至可能是負面的?！?/p>

谷歌云的報告推測，AI對軟件團隊的邊際效益與早期采用有關。在調查中發(fā)現(xiàn)，有一些大型企業(yè)通常在決定是否廣泛使用AI工具之前進行測試和試點采用，因此這項技術的有效性仍不得而知。

報告稱：“人們對AI開發(fā)工具的潛力充滿熱情，正如大多數(shù)人將一些AI融入我們所詢問的任務中所證明的那樣。但我們預計，AI工具需要一段時間才能在行業(yè)組織中得到廣泛和協(xié)調的使用。”

Gartner高級分析師Haritha Khandabattu在今年8月發(fā)布的一份報告中表示，雖然生成式AI并不會在不久的將來取代開發(fā)人員，但該技術有能力將軟件工程的某些方面實現(xiàn)自動化。

她說，“生成式AI無法復制人類擁有的創(chuàng)造力、批判性思維和解決問題的能力。組織領導者應該通過展示生成式AI如何成為提高效率的力量倍增器來強化團隊的價值?！?/p>

軟件工程領導者也可以投資生成式AI，以獲得更多時間專注于他們工作職責中的以人為本的方面。投資生成式AI技術將使組織管理者能夠不斷提高工程師的技能，培養(yǎng)一支適應性強的員工隊伍。

Khandabattu在報告中說：“除了招聘之外，技能管理和開發(fā)也是領導者職責的核心。AI技能管理是一種有助于支持人才和工作流程的動態(tài)技能方法，它將通過識別可以組合以創(chuàng)建新職位和消除冗余的技能來幫助軟件工程領導者重新思考角色?！?/p>

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。