極客網(wǎng)·極客觀察(朱飛)9月26日 從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“+互聯(lián)網(wǎng)”,從“5G+行業(yè)”到“行業(yè)+5G”,隨著千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級進入深水區(qū),行業(yè)在擁抱先進通用目的技術(shù)的過程中變得更加積極和主動。行業(yè)要智能,AI要落地——人工智能作為另一種通用目的技術(shù),是千行百業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵,也需要從“AI+行業(yè)”進化到“行業(yè)+AI”。
基于Atlas系列硬件與MindSpore AI計算框架,招商銀行已開發(fā)了客服云(智能客服)、端邊云服務(wù)(智慧網(wǎng)點)等,正在逐步應(yīng)用;騰訊優(yōu)圖的推理 TNN與華為鯤鵬昇騰硬件生態(tài)互補,在產(chǎn)業(yè)落地中為降本增效起到的巨大推動作用;依瞳科技基于昇騰的硬件和全棧人工智能技術(shù),正幫助客戶實現(xiàn)AI技術(shù)應(yīng)用的落地……9月24日,在上海舉辦的首屆昇騰計算產(chǎn)業(yè)峰會上,一個個基于昇騰基礎(chǔ)軟硬件平臺的行業(yè)智能化解決方案,一份份依托昇騰產(chǎn)業(yè)生態(tài)的聯(lián)合創(chuàng)新應(yīng)用浮出水面,展現(xiàn)了一幅蓬勃向上的中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展新圖景。
在這個由中國科學(xué)技術(shù)信息研究所指導(dǎo),中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)、 新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟(AITISA)、“互聯(lián)網(wǎng)+”聯(lián)盟、華為公司聯(lián)合舉辦的AI產(chǎn)業(yè)盛會上,來自全國各地的業(yè)內(nèi)專家、行業(yè)先鋒、生態(tài)伙伴等約500人齊聚一堂,共同探討了昇騰AI計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展機遇和方向,見證了《昇騰計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》、《昇騰萬里伙伴計劃》發(fā)布,達成了共促計算產(chǎn)業(yè)繁榮,共建行業(yè)新價值的廣泛共識。
AI在各行各業(yè)的落地情況尤其牽動人心,峰會現(xiàn)場,作為昇騰生態(tài)合作伙伴的鵬城實驗室、招商銀行、騰訊、凌華科技、百度、依瞳科技、科大訊飛聽見科技等代表參加會議并分享了昇騰AI在各自行業(yè)的應(yīng)用情況和實踐心得。其中招商銀行、騰訊優(yōu)圖、依瞳科技的分享最令筆者印象深刻。透過它們的故事,我們或可一窺“行業(yè)+AI”的正確打開方式。
攜手昇騰,招商銀行在智能客服和智慧網(wǎng)點領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)降本增效
招商銀行人工智能實驗室主任李金龍在主題分享中對金融行業(yè)+AI寄予厚望。他介紹,招商銀行制定了人工智能“三·三”規(guī)劃——上面一層是客服云、輿情云、視覺云;中間一層是知識管理方案、營銷管理方案、風(fēng)控解決方案;下面一層是智能研發(fā)平臺、資源管理平臺、學(xué)術(shù)科研平臺。
招商銀行人工智能實驗室主任李金龍
在這三層框架下,最底層提供諸如基于Atlas系列硬件的AI算力資源,MindSpore AI計算框架,結(jié)合適配金融行業(yè)的AI模型、NLP平臺、知識圖譜等算法資源,可以支撐中間層形成具備數(shù)據(jù)洞察、智能分析能力的智能解決方案,進而支撐上層的智慧應(yīng)用。得益于這套框架,招商銀行的AI落地取得了一系列進展。
比如在客服云方面,招商銀行基的智能應(yīng)答“小招”已廣泛應(yīng)用于客戶服務(wù)及內(nèi)部員工助手。在客戶服務(wù)方面,“小招”無縫融合人工服務(wù)與機器應(yīng)答,實現(xiàn)了超過90% 的服務(wù)咨詢由機器人完成;每天服務(wù)50萬余次,服務(wù)能力相當(dāng)900多名人工坐席。此外招行還將智能應(yīng)答擴展到智能政務(wù)領(lǐng)域,與公積金中心合作推出云服務(wù)平臺,使銀行客戶可以方便快捷地查詢及辦理公積金業(yè)務(wù)。
又比如在智慧網(wǎng)點領(lǐng)域,基于銀行相對純互聯(lián)網(wǎng)金融公司占優(yōu)的大量線下網(wǎng)點,通過在前端部署智能攝像頭,在邊緣配備基于Atlas 智能小站的計算節(jié)點,在后端總行配置Atlas訓(xùn)練平臺,端邊云結(jié)合形成智能鑒權(quán)、人流密度分析、行為識別、用戶畫像等智慧能力,實現(xiàn)了傳統(tǒng)網(wǎng)點的升級改造。實踐中招行發(fā)現(xiàn),智慧網(wǎng)點的業(yè)務(wù)等待時間下降了70%左右,客戶滿意度提升近50%,某些業(yè)務(wù)場景下VIP客服數(shù)量實現(xiàn)了約4倍的增長。
生態(tài)互補,騰訊優(yōu)圖TNN推理框架結(jié)合昇騰加速AI產(chǎn)業(yè)落地
騰訊優(yōu)圖技術(shù)副總監(jiān)姚達認為AI的產(chǎn)業(yè)落地需要生態(tài)互補。他介紹,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大背景下騰訊優(yōu)圖從C端轉(zhuǎn)向B端,發(fā)力智慧零售、智慧餐廳、智慧金融等行業(yè),在場景落地中發(fā)現(xiàn)了一些難點,包括模型格式不統(tǒng)一、硬件架構(gòu)眾多、性能低功耗高等,導(dǎo)致重復(fù)部署、工作量大。
騰訊優(yōu)圖技術(shù)副總監(jiān)姚達
為了解決問題,騰訊優(yōu)圖推出了統(tǒng)一的推理框架TNN,用統(tǒng)一的模型支持推動跨平臺適配,通過底層技術(shù)優(yōu)化幫助用戶實現(xiàn)AI在多個不同平臺部署落地。分享中他重點講述了昇騰Atlas平臺的適配支持——TNN通過底層調(diào)用昇騰提供的ACL接口,接入后者提供的DVPP、AIPP等諸多便利模塊,顯著提升了部署的整體效率;同時實現(xiàn)了模型優(yōu)化,實測數(shù)據(jù)顯示Atlas在很多典型模型上展示出不錯的優(yōu)勢。
基于Atlas提供的優(yōu)化方案,騰訊優(yōu)圖在智慧社區(qū)中做了多項便民應(yīng)用(包括車輛識別、丟失兒童找回、獨居老人保護等場景),在配置不占優(yōu)的情況下取得了倍增的性能提升。面向未來,姚達表示將基于開源的TNN框架和昇騰Atlas提供的算力底座,推動AI落地幫助各行各業(yè)實現(xiàn)降本增效。
繁榮生態(tài),依瞳科技攜手昇騰構(gòu)建端到端AI平臺使能行業(yè)客戶
依瞳科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁劉志偉也高度認同生態(tài)的作用。他指出,依瞳與華為的合作圍繞三個方面進行,第一個方面就是共同拓展昇騰生態(tài),通過開源開放的方式,基于昇騰的硬件和人工智能技術(shù)推進多框架適配和算子開發(fā),培養(yǎng)昇騰開發(fā)者,共同繁榮昇騰生態(tài)推進AI在各行各業(yè)的應(yīng)用。
依瞳科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁劉志偉
在此之上,依瞳構(gòu)建了端到端AI平臺,通過自動化的模型優(yōu)化、智能化的數(shù)據(jù)處理,以及對算力的高效管理,幫助客戶更加便捷實現(xiàn)AI技術(shù)的落地。更進一步,依瞳將把端到端AI平臺與MindX深度調(diào)配,推出基于昇騰的定制優(yōu)化解決方案,賦能昇騰云邊端的應(yīng)用,降低AI開發(fā)和落地的門檻,滿足客戶不同類型客戶的需求。
截至目前,雙方合作已經(jīng)在生態(tài)拓展、商業(yè)落地兩個維度取得系列成果。生態(tài)上依瞳攜手華為構(gòu)建設(shè)OpenLab,為廣大開發(fā)者提供完整的基于昇騰的開放的開發(fā)環(huán)境。商業(yè)上依瞳AI平臺已在國家電網(wǎng)、中國南方電網(wǎng)等能源客戶實現(xiàn)商用,并且在鵬城實驗室、深圳技術(shù)大學(xué)等更多行業(yè)開啟試商用。面向未來他表示將與華為一起為所有AI從業(yè)者帶來更加繁榮的AI生態(tài)。
綜上可見,作為一種劃時代的通用目的技術(shù),AI一旦進入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng),就必定能夠創(chuàng)造巨大的價值。而在這前夕,需要推動行業(yè)知識與AI技術(shù)深度融合,從“AI+行業(yè)”邁向“行業(yè)+AI”的新發(fā)展階段。從本次昇騰計算產(chǎn)業(yè)峰會情況看,產(chǎn)業(yè)各方顯然已經(jīng)凝聚共識并積極行動起來——包括一些原本看起來可能會“同行互斥”的競爭對手之間,也已協(xié)同起來,共同推動AI計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展,支撐千行百業(yè)擁抱智能時代。
可預(yù)見,隨著昇騰計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)——以及更多AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)的蓬勃發(fā)展,產(chǎn)業(yè)各界一定能夠抓住第四次工業(yè)革命的時代機遇,深度推進行業(yè)知識與AI技術(shù)的融合,打造出成真正有價值的行業(yè)智能化解決方案,共贏智能未來!
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