極客網(wǎng)·極客觀察(朱飛)6月21日,這段時間如果你途經(jīng)深圳或北京機(jī)場,可能會被華為的巨幅平面廣告所吸引。不是手機(jī),也不是云,華為這一次秀的,是隸屬于企業(yè)BG的數(shù)據(jù)中心系列產(chǎn)品。率先登場的,是華為數(shù)據(jù)中心交換機(jī)CloudEngine系列——號稱業(yè)界首個面向AI時代的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)。
從廣告主視覺到文案,滿眼都是AI的身影——華為昇騰AI芯片、iLossless算法,以及重復(fù)出現(xiàn)四次的AI字眼——似乎要非常明確地表明身份,“不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心交換機(jī),我是AI加持的劃時代產(chǎn)品。”有多不同,小字部分給出了直觀的“跑分”答案:在三大場景性能上比友商均提升了30%左右。
見慣了手機(jī)“跑分”的人可能對此有些麻木,但I(xiàn)T業(yè)內(nèi)人士當(dāng)能看到關(guān)鍵場景性能提升30%的價值和意義。仔細(xì)看你會發(fā)現(xiàn)這個數(shù)據(jù)出自國際權(quán)威評測機(jī)構(gòu)Tolly Group,公信力不在話下;而密切關(guān)注IT行業(yè)動向的業(yè)內(nèi)人可能已經(jīng)知道,廣告中未點(diǎn)名的被Tolly對比測評的業(yè)界產(chǎn)品,正是思科頂級的Nexus交換機(jī)。
如此一來問題就變得有趣了:在AI方興未艾的當(dāng)下,華為真的有“九陽神功”護(hù)體學(xué)什么武功都很快,而且都很能打嗎?眾所周知,華為已經(jīng)用AI手機(jī)在消費(fèi)市場創(chuàng)下新高度,難道僅僅引入AI,就能讓華為在企業(yè)數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域走完別人行走多年的路,實現(xiàn)彎道超車嗎?
帶著這些問題,筆者日前代表極客網(wǎng)與國內(nèi)一眾IT網(wǎng)絡(luò)資深媒體人走進(jìn)華為企業(yè)業(yè)務(wù)展廳實地參觀體驗,并與華為企業(yè)BG全球Marketing總裁邱恒做了深度的交流,特將所見所聞所感與大家分享。
AI貫穿一切,打造端到端智能數(shù)據(jù)中心
華為身上的標(biāo)簽很多,其中之一是“端到端”,指的是華為能夠提供端到端全面而完善的產(chǎn)品及解決方案。數(shù)據(jù)中心也不例外,除了開篇提到的機(jī)場廣告中的主角數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)外,位于深圳坂田的華為企業(yè)業(yè)務(wù)展廳還展出了包括計算、存儲、傳輸、電源、散熱在內(nèi)的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品及方案。
一個顯著的特征是:AI不僅被華為應(yīng)用到其中的計算或網(wǎng)絡(luò)等單一環(huán)節(jié),而是貫穿整個數(shù)據(jù)中心的每一環(huán)。也就是說,基于全面的技術(shù)和產(chǎn)品能力,華為打造的是端到端的智能數(shù)據(jù)中心。這或許可以解釋為什么華為敢于喊出智能數(shù)據(jù)中心的口號,并切實做出讓傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心黯然失色的劃時代產(chǎn)品。
比如在數(shù)據(jù)中心交換機(jī)環(huán)節(jié),邱恒介紹到,華為CloudEngine系列最新產(chǎn)品CloudEngine 16800通過華為自研的昇騰310高性能AI芯片和獨(dú)創(chuàng)的iLossless智能無損交換算法,可實現(xiàn)流量模型自適應(yīng)自優(yōu)化,大幅降低故障識別和故障定位所需的時間,在零丟包基礎(chǔ)上獲得更低時延和更高吞吐的網(wǎng)絡(luò)性能,克服傳統(tǒng)以太網(wǎng)丟包導(dǎo)致的算力損失,將AI訓(xùn)練效率提升40%,數(shù)據(jù)存儲IOPS性能提升30%。
又如在存儲環(huán)節(jié),華為的OceanStor Dorado V3全閃存存儲系統(tǒng)采用智能芯片、NVMe架構(gòu)和FlashLink智能算法,可提供0.3ms的穩(wěn)定時延,實現(xiàn)端到端加速,業(yè)務(wù)性能提升3倍。
再如在電源、散熱及管理環(huán)節(jié),華為的FusionModule2000智能模塊化數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)了業(yè)界唯一的智能化管理,提出了基于iCooling、iPower、iManager的i3解決方案,能在典型場景(100kW數(shù)據(jù)中心,負(fù)載率50%)中每年省出13萬度電。
端到端的智能帶來的好處是十分顯著的,邱恒在分享中列舉了一個銀行客戶做數(shù)據(jù)中心故障排查演練的案例,以前用傳統(tǒng)的方法要76分鐘才能找到故障,現(xiàn)在8分鐘就能把故障定位。這意味著,有了智能算法、智能芯片的幫助之后,數(shù)據(jù)中心的智能水平有了飛躍性的進(jìn)步;從76分鐘到8分鐘,這是一個數(shù)量級的提升!
綜上可見,不囿于一招鮮單點(diǎn)發(fā)力,AI已經(jīng)被華為融入到數(shù)據(jù)中心的每一個環(huán)節(jié),并且在關(guān)鍵場景性能提升和運(yùn)維管理的降本增效層面均取得顯著突破??深A(yù)見,機(jī)場秀肌肉的CloudEngine系列交換機(jī)還只是個開始,接下來華為還將展示智能數(shù)據(jù)中心更多維度的躍升。
核心能力全上陣,不斷突破產(chǎn)品極致性能
除了無處不在的AI外,華為數(shù)據(jù)中心全線產(chǎn)品展現(xiàn)出來的另一個姿態(tài)是“死磕”性能——核心能力全部上陣,不斷突破各類產(chǎn)品的行業(yè)極限,積極應(yīng)對AI時代正在爆發(fā)或即將爆發(fā)的分布式存儲、高性能計算(HPC)和AI應(yīng)用等場景對數(shù)據(jù)中心資源需求的爆發(fā)式增長。
華為用于數(shù)據(jù)中心的核心能力首先表現(xiàn)在芯片層面。近期“備胎”轉(zhuǎn)正的新聞一直伴隨著華為,特別是在芯片層面。此番參觀遍歷華為數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品,才發(fā)現(xiàn)原來華為自研芯片已經(jīng)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲的每一個核心環(huán)節(jié)。
比如在CloudEngine系列數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品中,除了上面提到的昇騰310高性能AI芯片,核心的網(wǎng)絡(luò)芯片(NP)也是華為自研的Solar系列。又如在華為TaiShan服務(wù)器中,不僅搭載了華為自研的CPU芯片鯤鵬920,還配置了智能網(wǎng)絡(luò)融合芯片、智能管理芯片、智能SSD控制芯片等自研芯片。再如在華為OceanStor系列存儲中,也有華為自研的SSD控制芯片、BMC管理芯片、智能多協(xié)議接口芯片等。此外在異地災(zāi)備數(shù)據(jù)中心互聯(lián)方案中,同樣用到了昇騰310,以及華為最傳統(tǒng)的強(qiáng)項oDSP光傳輸芯片。
有自研高性能芯片的加持,產(chǎn)品性能的提升立竿見影。邱恒以計算環(huán)節(jié)為例,指出華為數(shù)據(jù)中心在采用了新型的處理芯片之后,跟傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心相比AI訓(xùn)練的算力提升了2倍;跟業(yè)界頂級水平的公司相比,也能提升2倍的算力水平。如今,集鯤鵬920、昇騰310等眾多芯片于一身的華為的TaiShan服務(wù)器,正在將高效能計算帶入每一個數(shù)據(jù)中心。
除自主可控、創(chuàng)新靈活的芯片外,華為用于數(shù)據(jù)中心的核心能力還表現(xiàn)在ICT技術(shù)融會貫通后強(qiáng)大的產(chǎn)品設(shè)計能力,其中涉及到架構(gòu)、材料等方方面面。以網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品CloudEngine 16800為例,其全面升級了硬件交換平臺,在正交架構(gòu)、無背板基礎(chǔ)上突破超高速信號傳輸、高效供電、超強(qiáng)散熱等多項技術(shù)難題,使得單槽位可提供業(yè)界最高密度48端口400GE線卡(單機(jī)提供業(yè)界最大的768端口400GE交換容量),交換能力高達(dá)業(yè)界平均水平的5倍(一臺頂5臺),很好滿足了AI時代流量倍增的需求。
其中,信號傳輸采用新型亞微米無損材料,使得電信號的傳輸效率提高了30%,確保了高性能板卡的實現(xiàn);供電采用磁吹滅弧和大勵磁技術(shù)實現(xiàn)單個電源模塊獨(dú)立雙路輸入的ms級快速切換,大幅節(jié)省機(jī)房空間,使單位空間的供電效率提升95%;散熱采用新型碳納米導(dǎo)熱墊和VC相變散熱器,使得散熱效率較業(yè)界平均提升4倍,整機(jī)可靠性提升20%。
總之,無論是微觀的芯片設(shè)計,還是宏觀的產(chǎn)品設(shè)計,華為都傾其ICT核心能力發(fā)揮到極致,為數(shù)據(jù)中心全線產(chǎn)品帶來了極致性能。如此一來,當(dāng)產(chǎn)品本身強(qiáng)大的基礎(chǔ)性能遇上AI效率倍增的能力,就會進(jìn)一步爆發(fā)出巨大的能量了。
以客戶需求為中心,多維度實現(xiàn)超低TCO
當(dāng)然,強(qiáng)勁的AI能力,極致的產(chǎn)品性能,都不一定是企業(yè)客戶選擇升級數(shù)據(jù)中心的必然理由。很多時候,TCO因素在企業(yè)的IT投資考量中會占據(jù)更大的比重,特別是在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下。但是,科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,在面向AI時代的轉(zhuǎn)型中,企業(yè)如果不能抓住以數(shù)據(jù)高效處理、AI助力決策為特色的智能經(jīng)濟(jì)浪潮,則極有可能會被時代拋棄。
如何平衡?通常情況下,新技術(shù)的加入和產(chǎn)品性能的升級通常都意味著客戶擁有成本的增加,但華為智能數(shù)據(jù)中心展示了強(qiáng)大的TCO控制能力,多維度發(fā)力為客戶實現(xiàn)了超低TCO。同邱恒的交流中我們發(fā)現(xiàn),為獲取超低TCO,華為數(shù)據(jù)中心解決方案考慮的不僅是單個設(shè)備怎么樣,而且要思謀如何端到端實現(xiàn)整體最低成本。
邱恒指出,在擁有智能化能力和保障高性能的前提下,數(shù)據(jù)中心運(yùn)營者其實第一就是想省電,第二是想省空間,第三是想省運(yùn)維。對此華為智能數(shù)據(jù)中心拿出了專門的供電智能、散熱智能和管理智能解決方案,通過AI算法自適應(yīng)和架構(gòu)設(shè)計優(yōu)化(比如上面提到的FusionModule2000智能模塊化數(shù)據(jù)中心方案),達(dá)成超低TCO。
具體的數(shù)據(jù)表現(xiàn)上,從單一環(huán)節(jié)產(chǎn)品看,華為智能數(shù)據(jù)中心各產(chǎn)品都實現(xiàn)超低TCO。比如,整機(jī)滿配的CloudEngine 16800一年能省出32萬度電,同時機(jī)柜只占傳統(tǒng)方案1/5的空間。OceanStor Dorado V3能達(dá)到75%的OPEX節(jié)省和5:1的數(shù)據(jù)縮減率,同時無損性能。而如果采用集電源、散熱及管理于一體的FusionModule2000智能模塊化數(shù)據(jù)中心方案,則能在100kW數(shù)據(jù)中心、負(fù)載率50%的典型場景中一年省下13萬度電!
總之,單品+系統(tǒng)級的極致節(jié)省,是華為智能數(shù)據(jù)中心能夠獲得超低TCO的法寶。當(dāng)然必須意識到,以AI為首的智能技術(shù)的引入,不僅僅能提升數(shù)據(jù)中心各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)效率,本身也是降低端到端TCO的關(guān)鍵,十分值得注意。
綜上,筆者此行參觀體驗的最大的感受是,華為數(shù)據(jù)中心的每個產(chǎn)品都在努力做到智能、極致性能和超低TCO,同時產(chǎn)品與產(chǎn)品之間還有協(xié)同,以達(dá)成端到端的智能、極致性能和超低TCO。如此很明顯,華為數(shù)據(jù)中心的智能化水平,不是每一個單點(diǎn)設(shè)備提升的匯總相加,還有各部分之間的乘法效應(yīng)。這大概就是華為智能數(shù)據(jù)中心能夠一騎絕塵的原因吧!
- 谷歌組建新AI團(tuán)隊開發(fā)“世界模型”:通往AGI的關(guān)鍵路徑
- MIT想用AI設(shè)計電動汽車,大幅縮短設(shè)計時間并節(jié)省成本
- 美媒:一些中國大模型已經(jīng)追平甚至超越美國產(chǎn)品
- 透過這場開發(fā)者圈的“年度盛典”,窺見華為開發(fā)者生態(tài)構(gòu)建之道
- 谷歌Willow量子芯片有進(jìn)步 但離實用還很遙遠(yuǎn)
- LLM很難變成AGI?科學(xué)家:創(chuàng)造AGI理論上可行
- PON在園區(qū)網(wǎng)絡(luò)的“先天不足”,無源以太全光來拯救!
- 英特爾CEO黯然退場背后:芯片制造陷泥潭,AI起大早趕晚集
- 開源5年樹立新里程 openEuler以智能 致世界
- 華為推出Mate 70手機(jī)引發(fā)高度關(guān)注 看外媒是如何評價的?
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。