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    悄然布局,十七家巨頭角逐萬億物聯(lián)網(wǎng)市場

    物聯(lián)網(wǎng)仍然算新生事物,但是發(fā)展迅猛。市場調(diào)查公司IDC預測,到2020年,物聯(lián)網(wǎng)將成為一個價值1.46萬億美元的國際市場,而在去年,這一數(shù)字還只有7000億。一個價值萬億美元的市場意味著許多公司將希望分得一杯羹。以下來自 NetWork World 對巨頭們布局物聯(lián)網(wǎng)的梳理。(注:排名不分先后。)

    亞馬遜的 AWS

    云計算毫無疑問將在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中扮演重要角色,亞馬遜作為云計算領域的領軍企業(yè),其海量的數(shù)據(jù)量以及亞馬遜發(fā)布的多款產(chǎn)品都值得關注。2015 年,亞馬遜發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)平臺,包括實時數(shù)據(jù)流服務產(chǎn)品Kinesis 、存儲產(chǎn)品 S3,大規(guī)模 NoSQL 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 DynamoDB。

    英特爾

    在互聯(lián)設備的世界中,所有這些小設備都將需要處理器芯片。英特爾希望成為一家為萬聯(lián)網(wǎng)提供芯片的公司。該公司已推出各種產(chǎn)品來滿足物聯(lián)網(wǎng)需求——從為小型設備提供低功耗計算的Quark產(chǎn)品線,一直到最適合豐富圖形渲染的凌動處理器。

    AT&T

    AT&T寄希望于其寬帶網(wǎng)絡成為物聯(lián)網(wǎng)的關鍵推動因素。該公司推出了一個基于云的數(shù)據(jù)存儲服務M2X,以及一個用來為物聯(lián)網(wǎng)世界構建應用的開發(fā)門戶網(wǎng)站Data Flow。AT&T希望到2017年,共有1000萬臺車輛連入其網(wǎng)絡,其中包括120萬輛車隊車輛,和243,000個集裝箱。

    思科

    思科預測,到2020年,將會有5000萬臺設備連入所謂的「萬物互聯(lián)」。思科希望其中許多設備將使用它們的網(wǎng)絡設備進行通信。思科開發(fā)了一系列物聯(lián)網(wǎng)服務——從網(wǎng)絡連接(其中包括交換、路由、無線接入和嵌入式網(wǎng)絡硬件),到霧計算服務(把數(shù)據(jù)采集、存儲和分析帶入網(wǎng)絡邊緣),再到數(shù)據(jù)分析、安全、管理和自動化。

    戴爾

    作為企業(yè)硬件制造商,戴爾正在為物聯(lián)網(wǎng)世界準備基礎架構組件。它為設備提供端點連接,再加上后端存儲和分析平臺,以便管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。2014年,戴爾與英特爾合作,在硅谷開設了物聯(lián)網(wǎng)實驗室。

    GE

    GE被公認為是「工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)」這個術語的締造者,這個詞描述了把制造中所使用的設備連入互聯(lián)網(wǎng)的理念。GE希望通過其資產(chǎn)績效管理平臺來促進這一理念,旨在利用數(shù)據(jù)和實時分析來防止計劃外停機?;谠频臄?shù)據(jù)和分析服務Predix是GE工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的另一大支柱。

    Google

    Google的物聯(lián)網(wǎng)野心橫跨消費類領域和面向企業(yè)的領域。Google花32億美元收購智能恒溫器制造商Nest,該公司經(jīng)過擴張,涵蓋了一整臺互聯(lián)智能家庭系統(tǒng)。在業(yè)務方面,Google表示,其光纖后端網(wǎng)絡,再加上龐大的公有云意味著它具備得天獨厚的優(yōu)勢,可滿足物聯(lián)網(wǎng)的需求。

    華為

    中國電信/網(wǎng)絡提供商華為去年通過推出其針對物聯(lián)網(wǎng)設備的微操作系統(tǒng)LiteOS而大舉進軍物聯(lián)網(wǎng)市場。華為也加入了Cloud Foundry開源社區(qū),以期幫助創(chuàng)建一個物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)平臺。華為正在亞洲物聯(lián)網(wǎng)市場挑大梁,并且在美國市場的地位也與日俱增,希望互聯(lián)設備世界將為其核心網(wǎng)絡產(chǎn)品帶來新的機遇。

    IBM

    IBM已憑借其Watson「智能」產(chǎn)品而大舉進軍物聯(lián)網(wǎng)市場,并希望將其認知功能注入物聯(lián)網(wǎng)服務。Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺針對專為特定行業(yè)量身定制的應用、軟件和服務而整合了一個基于云的開發(fā)和生產(chǎn)環(huán)境,而統(tǒng)領這一切的則是認知分析功能。

    微軟

    微軟已針對其Azure公有云推出了一個物聯(lián)網(wǎng)套件,其中包含一個讓用戶連接、監(jiān)測并控制設備的物聯(lián)網(wǎng)中心;一個整合了機器學習的流媒體分析服務;一個用來在物聯(lián)網(wǎng)設備上發(fā)送消息的通知中心;以及Power BI。為了方便客戶過渡到物聯(lián)網(wǎng),微軟提供一批預配置的物聯(lián)網(wǎng)模板,其中一個模板可讓客戶遠程監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)設備,另一個則用來提供預測性維護。

    三星

    三星承諾,到2020年,使其所有設備都成為物聯(lián)網(wǎng)就緒設備。作為最大的手機、應用、電視和機器人制造商之一,三星將成為率先把設備連入互聯(lián)網(wǎng)的公司之一。該公司還為其設備開發(fā)了一系列ARM芯片,以及號稱允許其設備連接到客戶想要的任何物聯(lián)網(wǎng)平臺上的API。

    博世

    博世集團一貫以汽車零部件生產(chǎn)見長,但是其產(chǎn)品線涵蓋了從家用電器到企業(yè)軟件。博世表示,這些海量產(chǎn)品可以通過物聯(lián)網(wǎng)進行有效的管理,為此,博世公司還推出了物聯(lián)網(wǎng)云,用來處理海量的數(shù)據(jù)。

    日立數(shù)據(jù)系統(tǒng)

    日立數(shù)據(jù)系統(tǒng)公司是日立公司的子公司。該物聯(lián)網(wǎng)布局有兩大方面,首先,日立公司通過與英特爾合作,實現(xiàn)機器和工作設備的連接。另一方面,日歷數(shù)據(jù)系統(tǒng)公司則推出基于云的物聯(lián)網(wǎng)平臺,收集和分析海量數(shù)據(jù)。一手設備、一手服務的布局使其未來具有重要競爭力。

    Oracle

    Oracle 希望客戶可以在 oracle 的數(shù)據(jù)庫和應用上分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。因此,Oracle 正在構建一套可連接 SQL、NoSQL與 Hadoop 的產(chǎn)品,從而將物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)整合回流到企業(yè)內(nèi)部的應用中,比如 Oracle 銷售云、服務云以及 CRM 等。Oracle 還準備了物聯(lián)網(wǎng)云和物聯(lián)網(wǎng)服務包的相關產(chǎn)品,企業(yè)可以將其加入到現(xiàn)有的Oracle 產(chǎn)品中。

    Salesforce

    在Salesforce 看來,物聯(lián)網(wǎng)將給企業(yè)客戶管理帶來新的機會。大量聯(lián)網(wǎng)的設備能夠讓企業(yè)的市場部門了解客戶如何使用自己的產(chǎn)品以及客戶在購買中的行為變化。Salesforce 推出了物聯(lián)網(wǎng)云,內(nèi)置了實時數(shù)據(jù)引擎 Thunder。Salesforce 認為,物聯(lián)網(wǎng)不僅是聯(lián)網(wǎng)的設備,也是聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品和營銷。

    西門子

    西門子擅長機器設備生產(chǎn),西門子同樣希望通過物聯(lián)網(wǎng)進一步管理這些設備。西門子與德國 SAP 合作,利用 SAP 的軟件產(chǎn)品挖掘分析聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),同時,西門子還開發(fā)了客戶服務軟件,從而支撐其提出的的「網(wǎng)絡系統(tǒng)(Web of System)」的理念。

    高通

    在智能手機市場逐漸飽和的當下,高通已然開始布局物聯(lián)網(wǎng)。比如針對無人機市場的「驍龍飛行平臺(Snapdragon Flight)」,它是可以大幅降低無人機的生產(chǎn)和設計門檻的芯片解決方案。

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    2016-05-19
    悄然布局,十七家巨頭角逐萬億物聯(lián)網(wǎng)市場
    物聯(lián)網(wǎng)仍然算新生事物,但是發(fā)展迅猛。市場調(diào)查公司IDC預測,到2020年,物聯(lián)網(wǎng)將成為一個價值1 46萬億美元的國際市場,而在去年,這一數(shù)字還只有7000億。一個價值萬億美元的市場意味著許多公司將希望分得一杯羹。以下來自 NetWork World 對巨頭們布局物聯(lián)網(wǎng)的梳理。(注:排名不分

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