50 + 國內(nèi)外大模型重磅專家

智譜、百川、零一萬物、智源、面壁智能

微軟、阿里通義、小米、北大、復旦

eBay、恒生、達觀、金山、度小滿等

共同探討 AI 前沿發(fā)展與落地實踐

全球機器學習技術(shù)大會第二批嘉賓重磅出爐

Daniel Povey 博士畢業(yè)于英國劍橋大學，先后就職于 IBM 和微軟。2012年加入美國約翰霍普金斯大學，任語言和語音處理中心副教授。2019年10月加入小米，擔任集團語音首席科學家。2022年12月， Daniel Povey 憑借在語音識別和聲學建模方面的杰出貢獻入選 IEEE Fellow。

Daniel Povey 博士是著名開源語音識別工具 Kaldi 的提出者和主要維護者，被業(yè)界稱為 “Kaldi 之父”。他在國際頂級會議和期刊發(fā)表論文 200 多篇，谷歌學術(shù)引用近 46000 次，h-index 66，擔任 Signal Processing Letters 的終身副主編。

尤洋教授是加州伯克利大學博士，新加坡國立大學計算機系的校長青年教授 (Presidential Young Professor)。他曾創(chuàng)造 ImageNet、BERT、AlphaFold、ViT 訓練速度的世界紀錄，相關(guān)技術(shù)被廣泛應用于谷歌，微軟，英特爾，英偉達等科技巨頭。

他近三年以第一作者身份在 NIPS，ICLR，SC，IPDPS，ICS 等國際重要會議或期刊上發(fā)表論文十余篇，曾以第一作者獲國際并行與分布式處理大會(IPDPS)的 Best Paper Award(0.8%獲獎率)和國際并行處理大會(ICPP)的 Best Paper Award(0.3%獲獎率)，總計發(fā)表論文近百篇。

李永彬，畢業(yè)于清華大學，阿里巴巴通義實驗室對話智能負責人，研究方向為大模型、代碼智能、對話智能 及 AI Agents 等，打造了通義靈碼（智能編碼助手）、通義曉蜜（智能客服）、通義聽悟（工作學習助手）、阿里云百煉（大模型應用平臺）、釘釘魔法棒（智能辦公）等大模型技術(shù)和應用。2020 年以來，圍繞預訓練、對話、代碼、大模型等方向以通訊作者發(fā)表 60+ 篇國際頂會論文（ACL/EMNLP/AAAI/NeurIPS等）

袁粒，北京大學博士生導師、北大深圳研究生院助理教授、獲得國家優(yōu)青（海外）基金資助，主持國家科技重大專項課題和國自然青年基金等。研究方向為多模態(tài)深度學習和 AI4S。代表性學術(shù)工作包括 VOLO, T2T-ViT 等深度神經(jīng)網(wǎng)絡框架和知識蒸餾相關(guān)工作，一作論文單篇被引用千余次，代表性應用工作包括 ChatExcel，ChatLaw 等垂直領域語言模型。

劉樹杰，微軟亞洲研究院首席研究員和研究經(jīng)理，2012年博士畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學。2012年加入微軟亞洲研究院，從事自然語言處理、語音處理以及機器學習相關(guān)工作。

在自然語言處理和語音處理各頂級期刊和會議上發(fā)表論文100余篇，并合著《機器翻譯》一書，參與編寫《人工智能導論》一書。獲得國際自然語言和語音處理評測比賽多項第一。擔任多個國際會議審稿人及領域主席。其研究成果被廣泛應用于 Microsoft Translator、Skype Translator、Microsoft IME 和微軟語音服務等微軟重要產(chǎn)品中。

宋磊博士，微軟亞洲研究院首席研究員，在人工智能和工業(yè)優(yōu)化領域有多年的研究和實踐經(jīng)驗，專注于人工智能和優(yōu)化算法在業(yè)界尤其是在供應鏈、能源、可持續(xù)發(fā)展等領域和方向的應用。在相關(guān)領域擁有多個專利，并在國際會議和期刊上發(fā)表過數(shù)十篇論文。加入微軟之前，宋磊在某電商公司負責智能供應鏈系統(tǒng)相關(guān)算法的研發(fā)和系統(tǒng)建設，在相關(guān)業(yè)務領域積累了大量的經(jīng)驗。目前他主要的研究方向為強化學習在大規(guī)模運籌優(yōu)化問題中的應用，同時對于基礎模型在工業(yè)場景尤其是知識管理和決策支持方面的應用也有濃厚興趣。

楊青，度小滿金融技術(shù)委員會執(zhí)行主席、數(shù)據(jù)智能應用部總經(jīng)理，碩士畢業(yè)于清華大學計算機系，曾就職于百度、阿里，從事 NLP、搜索、推薦、大數(shù)據(jù)架構(gòu)等相關(guān)方向的研發(fā)工作。

目前專注于 AIGC 相關(guān)研究及產(chǎn)品落地工作，基于度小滿模型即服務“MaaS”的模式積極探索文生圖、數(shù)字人與生成式大模型的應用轉(zhuǎn)化。已于年初帶領團隊發(fā)布國內(nèi)首個千億中文大模型“軒轅”。楊青的多篇文章被 EMNLP、ACL、CIKM 等國際頂會收錄，“智能化征信解讀中臺”工程榮獲吳文俊人工智能科技進步獎。

王聞宇畢業(yè)于華中科技大學，是 PPTV 聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO，極豆車聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO ，49 項專利持有人 。2008 年在華中科技大學讀研期間休學繼續(xù)創(chuàng)業(yè)。從第一行代碼開始建構(gòu) PPTV，中間經(jīng)歷多次技術(shù)架構(gòu)重構(gòu)和 PP 視頻云服務的打造，直到被蘇寧云商收購。

2014-2018 年期間，王聞宇帶隊研發(fā)了中國首個車載智能系統(tǒng)：極豆 OS，以及一系列車規(guī)級軟硬件技術(shù)攻關(guān)，并在全球汽車行業(yè)的無人駕駛大賽中獲得優(yōu)秀名次，產(chǎn)品曾服務于奧迪，寶馬，奔馳等國際知名車廠。

龍定坤碩士畢業(yè)于北京航空航天大學，一直從事自然語言處理、信息檢索相關(guān)的研究和應用落地，研究方向主要包括基礎詞法、信息檢索、預訓練語言模型等，在相關(guān)領域國際會議 ACL/EMNLP/SIGIR 上發(fā)表多篇學術(shù)論文。目前致力于大模型檢索增強(RAG)相關(guān)的算法研發(fā)，包括檢索增強核心模塊的開發(fā)和全鏈路高性能解決方案的探索。GTE embedding 系列模型開源項目負責人。

王勤龍，現(xiàn)任螞蟻集團 AI Infra 技術(shù)專家，長期在螞蟻從事 AI 基礎設施的研發(fā)，主導了螞蟻分布式訓練的彈性容錯與自動擴縮容項目的建設，將螞蟻的混布集群資源利用率從不足 20% 提升至 40% 以上，將千卡大模型訓練的有效時間提升至 97% 以上。

先后參與多個開源項目，如 ElasticDL和 DLRover，開放原子基金會 2023 活力開源貢獻者。目前為螞蟻 AI Infra 開源項目 DLRover 的架構(gòu)師，專注于打造穩(wěn)定的、可擴展的和高效的大規(guī)模分布式訓練系統(tǒng)。

林金曙，恒生電子 研究院 AI 部門經(jīng)理，AI 首席技術(shù)專家，高工，浙江師范大學、浙江理工大學兼職教授，企業(yè)博后工作站導師。主要研究領域包括自然語言處理、大模型、OCR 等，并擁有超過 20 多項 AI 專利和論文。在智能問答、智能文檔、智能投研、輿情風控、合規(guī)監(jiān)管、智運營等有豐富的設計經(jīng)驗，產(chǎn)品服務超過 500 家金融機構(gòu)客戶。

韓志超，上海交通大學信息安全專業(yè)本科畢業(yè)，隨后獲得曼徹斯特大學計算機科學碩士學位。曾在資產(chǎn)管理和投資銀行的研發(fā)部門擔任算法工程師，專注于金融科技領域的技術(shù)創(chuàng)新與實際應用。他領導了基于圖挖掘技術(shù)的實驗系統(tǒng)開發(fā)和產(chǎn)研一體化的 AIGC 工作流項目，有效推動了圖算法和深度學習模型在反欺詐和合規(guī)領域的應用，并獲得了多項技術(shù)專利。在 KDD、AAAI、VLDB 和 ICDE 等國際頂級會議上發(fā)表了多篇學術(shù)論文，致力于將尖端技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)級解決方案，推動業(yè)務創(chuàng)新與發(fā)展。

王文斕，現(xiàn)任小冰公司計算機視覺算法專家，主導 X Eva APP 視覺算法方案的開發(fā)與創(chuàng)新，研發(fā)的 AIGC 和人臉驅(qū)動技術(shù)應用于 X Eva APP 的 AI beings 視覺表達，促成視頻通話、拍同款等產(chǎn)品功能落地。在此之前，王文斕擔任虎牙公司 AIGC 技術(shù)方向負責人，帶領團隊研發(fā)的工業(yè)化素材生產(chǎn)及場景結(jié)構(gòu)化等 AIGC 技術(shù)被廣泛應用于虎牙助手和虎牙直播 APP，滲透率超過 30%。

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