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    2022年中國人力資源數(shù)字化研究報告

    人力資源丨研究報告

    核心摘要:

    發(fā)展背景:受數(shù)字經(jīng)濟,疫情常態(tài)化、人口老齡化等社會因素,以及云計算等技術(shù)因素驅(qū)動影響,人力資源數(shù)字化將加速發(fā)展?jié)B透。

    需求現(xiàn)狀:針對標(biāo)準(zhǔn)用工場景,關(guān)注人才、講求人效的高科技型企業(yè)和倡導(dǎo)數(shù)字化變革的傳統(tǒng)勞動密集型企業(yè)對人力資源數(shù)字化的需求比較旺盛,其中管理者重點關(guān)注降本增效,HR和員工則更希望實現(xiàn)個體價值。至于靈活用工,核心需求主要體現(xiàn)為提高供需匹配精度,實現(xiàn)人員管理協(xié)同,保障薪稅結(jié)算合規(guī)。

    市場規(guī)模:2021年人力資源數(shù)字化市場規(guī)模約200億元,預(yù)計未來三年CAGR為25.3%。從供需角度講,背后的增長動力主要有:(1)SaaS模式加速人力資源數(shù)字化滲透;(2)企業(yè)在人力資源領(lǐng)域的數(shù)字化布局思路逐漸清晰,采購數(shù)字化產(chǎn)品模塊增多,預(yù)算增加;(3)技術(shù)型新玩家和“跨界”玩家不斷加入,市場供給力增強;(4)各路玩家在服務(wù)鏈路、服務(wù)精度和服務(wù)模式上打磨、升級,一站式解決方案輸出比重增加,整體盈利能力提升。

    趨勢展望:理念上,業(yè)務(wù)、人力相融相促漸成供需兩端共識。技術(shù)上,人工智能將會在更多人力資源場景中落地更深層次的應(yīng)用。在產(chǎn)品能力方面,一站式、全流程以及全方面服務(wù)人力資源管理是發(fā)展的終極目標(biāo),但實現(xiàn)一體化并非易事,需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游、內(nèi)外合作協(xié)同。因此,市場生態(tài)化也是未來一大趨勢。

    人力資源數(shù)字化

    一場由表及里、自下而上的技術(shù)重塑與文化滲透

    人力資源數(shù)字化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要部分,是由表及里、由下至上的多層次變革。其核心價值在于盤活人力資源管理中的各項數(shù)據(jù),重塑管理與業(yè)務(wù)流程,達成提升企業(yè)管理能效、優(yōu)化員工工作體驗的效果?;径x上,人力資源數(shù)字化的主體為企業(yè)的人力資源部門,狹義上指在人力資源部門內(nèi)部進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,廣義上則指將人力資源業(yè)務(wù)融入企業(yè)運行生態(tài),與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成交互配合。在實施流程中,人力資源數(shù)字化往往通過云與人工智能等技術(shù)對底層數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測,進而賦能企業(yè)決策,并在文化層面培養(yǎng)員工的數(shù)字化心智,形成數(shù)字化管理的文化氛圍。

    人力資源數(shù)字化特征-要素

    新人才、新工作、新管理及新工具共同構(gòu)建數(shù)字化生態(tài)體系

    要實現(xiàn)人力資源管理數(shù)字化,單純依靠信息技術(shù)并不夠,需要利用新人才、新工作、新管理、新工具等基本要素實現(xiàn)人力資源管理的全方位升級。其中,新人才是人力資源數(shù)字化的核心要素,指企業(yè)內(nèi)部具有數(shù)字化意識,熟練掌握和使用數(shù)字化工具的員工。新工作指智慧協(xié)同的數(shù)字化工作場所,連接流程、資產(chǎn)、設(shè)備與人員,賦能員工自主決策、自主成長。新管理指人力資源管理流程化、信息化和智能化,以及順應(yīng)時代發(fā)展趨勢的人才管理新方式,在當(dāng)前環(huán)境下即聚焦于賦能員工、激活組織。新工具是人力資源數(shù)字化的重要基礎(chǔ),為人力資源管理的數(shù)字化和智能化提供強大的數(shù)據(jù)、技術(shù)、信息和平臺等支撐。四要素相輔相成、協(xié)同發(fā)展,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化生態(tài)體系。

    人力資源數(shù)字化特征-主線

    計量化、分析化、智能化層層遞進,助推企業(yè)邁向高效管理

    人力資源數(shù)字化主要包含三條主線——人力資源計量化(HR Metric)、人力資源分析化(HR Analytics)以及人力資源智能化(HR Intelligence)。計量化指一個員工對應(yīng)一套數(shù)據(jù),通過每個員工配備的指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)標(biāo)簽積累數(shù)據(jù);分析化指挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)系,依托數(shù)字化實證基礎(chǔ),發(fā)現(xiàn)企業(yè)特定管理規(guī)律,提升管理的可靠性和有效性,并升級契合組織自身成長路徑的管理手段,實現(xiàn)柔性管理;智能化則指運用智能化工具,提升人力資源各場景管理效率,如在招聘場景利用算法實現(xiàn)人崗匹配,在培訓(xùn)場景根據(jù)員工畫像精準(zhǔn)推送培訓(xùn)內(nèi)容等。三條主線層層遞進,逐步深入,賦能提高企業(yè)人力資源管理的精準(zhǔn)度、可靠性,提升員工工作效率與工作體驗。

    需求概述-主體

    高科技及勞動密集型行業(yè)需求大,高線城市數(shù)字化意識較強

    從行業(yè)角度來看,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、能源/公共事業(yè)、制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)/軟件/信息技術(shù)業(yè)和餐飲/服務(wù)業(yè)等行業(yè)企業(yè)數(shù)字化成熟度較高,已在布局實施數(shù)字化戰(zhàn)略的比例較大。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有一個特性,即關(guān)注整體轉(zhuǎn)型而非局部轉(zhuǎn)型,且人力資源是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點領(lǐng)域之一,因此上述行業(yè)對人力資源領(lǐng)域的數(shù)字化需求一般也十分旺盛。若總結(jié)這些行業(yè)的特性,大致可以將它們分為兩類:(1)關(guān)注人才、講求人效的高科技型;(2)倡導(dǎo)數(shù)字化變革的傳統(tǒng)勞動密集型。從城市角度看,各線城市企業(yè)對人力資源數(shù)字化的需求程度不同,其中位于一二線城市的企業(yè)人力資源數(shù)字化需求較強,但同時下沉市場仍存在不小待釋放潛力。

    需求概述-客體

    降本增效為企業(yè)關(guān)注重點,HR及個體員工價值亟待實現(xiàn)

    當(dāng)前企業(yè)對人力資源數(shù)字化的需求主要集中于降本增效、便捷協(xié)同、數(shù)據(jù)分析、員工自助及人才招聘,核心需求還是位于組織人事、薪酬和招聘等偏事務(wù)性的模塊。隨著組織管理模式的變革以及員工個人價值的崛起,越來越多企業(yè)開始重視人才管理、組織發(fā)展等。另外,除決策者和HR的管理訴求,員工的個體需求凸顯。管理者更加關(guān)注大盤,如人才現(xiàn)狀及運營成本可視化;HR的TOP需求為實現(xiàn)繁復(fù)、瑣碎工作流程的自動化,以及賦能輸出高價值工作成果;員工則希望簡化審核流程、獲取幸福體驗、實現(xiàn)個體價值等。三者需求要點雖各有不同,但產(chǎn)品化訴求都日漸旺盛。與此同時,產(chǎn)品使用體驗也成了當(dāng)前新生代職場人的關(guān)注要點。因此,在需求推動下,相關(guān)數(shù)字化產(chǎn)品或服務(wù)的功能迭代和場景衍生是必然趨勢。

    招聘

    招工難和就業(yè)難挑戰(zhàn)下,效率和體驗相關(guān)需求愈發(fā)凸顯

    在國內(nèi)疫情防控形勢以及國際環(huán)境等不確定因素影響下,國內(nèi)就業(yè)市場持續(xù)承壓,自去年三季度始,市場景氣指數(shù)持續(xù)下滑。同時技能錯配導(dǎo)致市場供需匹配度出現(xiàn)越來越大差距,結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾愈發(fā)凸顯。面對“招工難”、“求職難”兩座大山,效率和體驗愈發(fā)成了企業(yè)和求職者對招聘數(shù)字化的核心訴求。其中企業(yè)希望通過高效篩選簡歷、人崗精準(zhǔn)匹配、數(shù)據(jù)分析和增加人才復(fù)用等實現(xiàn)降本增效;求職者則主要希望通過流程簡化、可視化等減少面試耗費精力,并提升求職體驗。

    組織人事

    跨部門工作流程在線化并支持自定義,數(shù)據(jù)清晰且更新及時

    組織人事包含員工管理、組織架構(gòu)等,因靈活度高且奠定了企業(yè)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),是大部分企業(yè)在進行人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型時的切入點之一。企業(yè)組織人事模塊最核心的場景為員工的“入、轉(zhuǎn)、調(diào)、離”,在這些流程中,企業(yè)面臨的核心痛點主要有幾類:事項復(fù)雜繁瑣,流程冗長耗時;員工檔案資料易缺失;不同部門員工的需處理事項難統(tǒng)一;數(shù)據(jù)更新不及時,分析不到位等。對此,在線化處理“入、轉(zhuǎn)、調(diào)、離”流程,部分流程自動化處理,打通招聘系統(tǒng)主數(shù)據(jù),導(dǎo)入電子合同、電子簽章,按需自定義各環(huán)節(jié)流程,多維度展示并實時更新人事數(shù)據(jù)看板等構(gòu)成企業(yè)對組織人事數(shù)字化的核心需求。

    薪酬

    數(shù)據(jù)可視化及核算智能化是薪酬領(lǐng)域兩大需求要點

    薪酬核算體系復(fù)雜度高,不同部門、不同職級的計算規(guī)則均存在差異,長期需要耗費大量溝通成本以及計算成本。企業(yè)在薪酬領(lǐng)域所面臨的各項痛點歸根結(jié)底都是因為薪酬計算相關(guān)工作數(shù)字化滲透低,過于依賴人力,導(dǎo)致能效低下、溝通成本高和計算難度大等問題頻出。另外,稅收政策調(diào)整時常發(fā)生,每次發(fā)生都會為計算工作帶來額外的工作量與合規(guī)風(fēng)險,受此影響,直接對接政府個稅扣繳業(yè)務(wù)端系統(tǒng)的接口也成為大量企業(yè)的重要需求,對數(shù)字化的需求進一步加深。

    績效

    科學(xué)、靈活和持續(xù),落地敏捷績效管理

    人才價值收益最大化是企業(yè)在效能話題下最希望達成的目標(biāo),而績效管理就是組織效能提升的重要抓手之一。但績效管理非易事,企業(yè)在落地績效管理工作時面臨一系列痛難點,如指標(biāo)科學(xué)性不足,評價模式與指標(biāo)單一,落地實施過程繁瑣,目標(biāo)管理難追蹤,績效執(zhí)行難管控,績效結(jié)果難應(yīng)用等。這些痛難點可以在一定程度上反映出企業(yè)對績效模塊數(shù)字化的需求,例如構(gòu)建貼合業(yè)務(wù)場景的標(biāo)準(zhǔn)績效指標(biāo)庫,管理流程靈活便捷,管理過程可追溯等。數(shù)字化服務(wù)商可以從這些角度切入,啃下這塊難啃的骨頭,用技術(shù)賦能解決企業(yè)的績效管理難題,推動企業(yè)在VUCA時代發(fā)展。

    靈活用工

    提高供需匹配精度,實現(xiàn)人員管理協(xié)同,保障薪稅結(jié)算合規(guī)

    為適應(yīng)潮汐式或季節(jié)性等用工波峰波谷,越來越多企業(yè)擴大靈活用工使用規(guī)模。但在落地靈活用工模式時,企業(yè)常常會面臨招聘量大、招聘時間緊和員工質(zhì)量不穩(wěn)定等問題。此外,由于靈活用工類型多元,且涉及場景不斷豐富,企業(yè)還會面臨多主體對接效率低、多類型員工管理難、信息混亂等難題。對于靈活用工人員來說,核心問題則主要聚焦于待遇差異、職業(yè)發(fā)展不清晰和保障缺失。數(shù)字化服務(wù)商應(yīng)從企業(yè)和就業(yè)者痛點出發(fā),從招聘、管理、合規(guī)等角度切入,提升企業(yè)組織靈活性與合規(guī)性。

    選型要素

    性價比和品牌是關(guān)鍵,產(chǎn)品及服務(wù)能力也是重點

    企業(yè)在選擇人力資源數(shù)字化產(chǎn)品或服務(wù)時,除品牌綜合實力外,會優(yōu)先考慮綜合成本和收益。對企業(yè)來說,如果數(shù)字化服務(wù)的投入產(chǎn)出比,也就是性價比較高,他們就會更傾向于采購數(shù)字化服務(wù);反之,則會更傾向于采購數(shù)字化產(chǎn)品。在選型數(shù)字化服務(wù)時,服務(wù)質(zhì)量與效率等是關(guān)鍵因素。在選型數(shù)字化產(chǎn)品時,企業(yè)會將功能的完善易用和深度、集成與擴展性、管理模式匹配度、管理功能匹配度、業(yè)務(wù)流程匹配度、部署靈活性和實施能力等因素作為重要的評價依據(jù)。

    落地痛點

    核心羈絆在于企業(yè)內(nèi)部未能建立深層和精準(zhǔn)的轉(zhuǎn)型認知

    人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型屬于企業(yè)組織層面的數(shù)字化,涉及組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程以及企業(yè)文化等多重環(huán)節(jié),包含技術(shù)轉(zhuǎn)型與管理轉(zhuǎn)型兩個層次。在具體實踐上,除數(shù)字化缺少即時性和可視化等外部挑戰(zhàn)外,企業(yè)往往會面臨“不會轉(zhuǎn)”、“不能轉(zhuǎn)”、“不敢轉(zhuǎn)”以及“隨意轉(zhuǎn)”四大內(nèi)部問題,具體表現(xiàn)為主觀認識欠深、欠精準(zhǔn)以及客觀條件復(fù)雜,包括技術(shù)積累薄弱、人才儲備不足、部門協(xié)同難度大以及忽視數(shù)字化長線運營等。在諸多問題之中,掣肘企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心問題在于沒有形成全方位的數(shù)字化思維,對數(shù)字化認識程度淺,認識存在偏差,導(dǎo)致轉(zhuǎn)型容易浮于表面,難以發(fā)揮長期效力。

    市場規(guī)模

    2021年市場規(guī)模約200億元,未來三年CAGR為25.3%

    據(jù)艾瑞推算,2021年中國人力資源數(shù)字化市場規(guī)模約200億元,同比增長26.8%。未來三年該市場將以25.3%的年復(fù)合增長率保持平穩(wěn)增長,預(yù)計到2024年將達到約400億元。從需求角度講,背后的增長動力主要有:(1)企業(yè)對人力資源數(shù)字化管理逐漸重視;(2)SaaS模式加速人力資源數(shù)字化滲透;(3)企業(yè)在人力資源領(lǐng)域的數(shù)字化布局思路逐漸清晰,采購數(shù)字化產(chǎn)品模塊增多,預(yù)算增加。從供給角度講,增長動力主要有:(1)HR SaaS持續(xù)發(fā)力;(2)技術(shù)型新玩家和“跨界”玩家不斷加入,市場供給力增強;(3)各路玩家在服務(wù)鏈路、服務(wù)精度和服務(wù)模式上打磨、升級,一站式解決方案輸出比重增加,整體盈利能力提升。

    產(chǎn)業(yè)圖譜

    供給形態(tài)

    產(chǎn)品類和服務(wù)類各有所長,滿足不同企業(yè)的不同管理需求

    在當(dāng)前市場上,服務(wù)于企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心玩家可以分為兩類,一類以產(chǎn)品力見長,一類以服務(wù)能力見長。以產(chǎn)品力見長的服務(wù)商主要為企業(yè)提供用于人力資源數(shù)字化變革的工具,以數(shù)字化技術(shù)賦能提升企業(yè)人力資源(多以標(biāo)準(zhǔn)用工為主)管理的能力。以服務(wù)力見長的(不含管理咨詢)則借助數(shù)字化技術(shù)升級傳統(tǒng)的人事代理、中高端人才尋訪等服務(wù)。兩類玩家并不是涇渭分明,在外部環(huán)境、客戶需求等因素驅(qū)動下,一些服務(wù)供應(yīng)商開始以服務(wù)+軟件的組合拳模式讓服務(wù)“看得見”,或直接輸出福利平臺、核心人力等較為簡易或自身擅長的數(shù)字化產(chǎn)品;一些產(chǎn)品供應(yīng)商也開始提供可標(biāo)準(zhǔn)化的自動化算薪、社保代繳等增值服務(wù)。這也在一定程度上體現(xiàn)了人力資源數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù),線上與線下融合的趨勢。

    服務(wù)鏈路

    從職能向業(yè)務(wù),由點到面、由淺及深不斷滲透延展

    過去幾十年間,隨著商業(yè)環(huán)境的變化,和大多數(shù)企業(yè)職能一樣,人力資源發(fā)生了巨大的演變。HR 1.0主要關(guān)注項目和職位,HR 2.0將重點轉(zhuǎn)移至流程和人員,效率被視為首要目標(biāo)。HR 3.0更具變革,講究員工體驗,將AI等數(shù)字化技術(shù)視為核心資產(chǎn),并采用敏捷實踐等。隨著人力資源的模式演變,數(shù)字化服務(wù)商的服務(wù)鏈路也在不斷更迭,主要體現(xiàn)為服務(wù)對象和價值的橫向延伸,產(chǎn)品線和解決方案不斷完善、逐漸多元,以及各個場景下技術(shù)應(yīng)用、服務(wù)內(nèi)容及員工體驗等方面的縱向能力下切。

    競合格局

    賽道玩家不斷豐富,多元合作模式有待發(fā)掘

    整體而言,中國人力資源數(shù)字化市場比較分散,在不同細分領(lǐng)域都有不同的代表廠商和競爭格局,屬于百花齊放,百鳥爭鳴。其中,HR SaaS風(fēng)頭日盛。與此同時,除老玩家能力迭代升級外,技術(shù)型和“跨界”型新玩家紛至沓來、下水掘金,市場競爭愈發(fā)激烈。各類新老玩家除了能力上的正面角逐外,還會在業(yè)務(wù)方面開展合作。但目前的合作主要產(chǎn)生于數(shù)字化服務(wù)商和辦公協(xié)作平臺之間,以及數(shù)字化產(chǎn)品供應(yīng)商和服務(wù)供應(yīng)商之間。前者主要表現(xiàn)為應(yīng)用集成,后者的合作模式則主要體現(xiàn)為兩類:(1)通過購買等商業(yè)形式或戰(zhàn)略合作等形式實現(xiàn)硬軟實力的融合互補;(2)雙方通過互相接入服務(wù)模塊來彼此引流。

    發(fā)展痛點

    頂層設(shè)計不充足,底層認知有偏差,標(biāo)準(zhǔn)化體系難構(gòu)建

    人力資源數(shù)字化服務(wù)商的核心發(fā)展痛點在產(chǎn)業(yè)邏輯層面,集中于數(shù)字化心智與認知的培育。頂層設(shè)計上,甲方與乙方對業(yè)務(wù)場景的認知容易存在偏差,導(dǎo)致產(chǎn)品或服務(wù)與應(yīng)用場景契合程度較低;底層認知上,產(chǎn)品和服務(wù)是數(shù)字化服務(wù)商打磨的關(guān)鍵,但在競爭中大量乙方將重點放在營銷推廣而非產(chǎn)品或服務(wù)升級,由此陷入同質(zhì)化競爭。此外,對數(shù)字化服務(wù)商而言,產(chǎn)品或服務(wù)的建設(shè)前提是業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化程度的提升,但目前我國人力資源行業(yè)整體標(biāo)準(zhǔn)化程度較低。相關(guān)企業(yè)為實現(xiàn)良性發(fā)展,不僅需要從頂層設(shè)計到底層認知進行由上而下的邏輯重塑,還需要多方合力構(gòu)建行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。

    332972f71b75145c3be4399ef7903243_640_wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1.png理念:業(yè)人一體化

    業(yè)務(wù)人力并非涇渭分明,兩者相融相促漸成供需兩端共識

    人力資源正在逐漸靠近業(yè)務(wù),“HR的工作應(yīng)當(dāng)從理解業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)需求開始“以及”人力資源管理不僅僅是人力資源部的事情,業(yè)務(wù)部門也要參與其中”等理念正在不斷被企業(yè)接受。根據(jù)前文“落地現(xiàn)狀”中的數(shù)據(jù)顯示,在人力資源數(shù)字化領(lǐng)域,當(dāng)前我國企業(yè)“管理和業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并行,更貼近業(yè)務(wù)實際需求”的整體實現(xiàn)水平并不高,這意味著人力和業(yè)務(wù)一體化仍存在較大可滲透空間。與此同時,部分數(shù)字化服務(wù)商也開始推行業(yè)務(wù)人力一體化理念,從覆蓋場景和囊括功能等角度出發(fā),優(yōu)化產(chǎn)品或服務(wù),幫助企業(yè)更好地連接人力與業(yè)務(wù),實現(xiàn)人力資源管理的更深層次價值。

    技術(shù):智能化

    拓展AI技術(shù)應(yīng)用廣度與深度,重塑人力資源管理新模式

    如前文三條主線顯示,智能化是人力資源數(shù)字化的必經(jīng)之路。近年來,AI與人力資源管理融合程度不斷加深,行業(yè)應(yīng)用逐漸明晰。但總體而言,目前我國人力資源領(lǐng)域的智能化應(yīng)用尚處于初步發(fā)展階段,主要表現(xiàn)為視頻識別、語音識別等弱人工智能,主要應(yīng)用于招聘和培訓(xùn)環(huán)節(jié),技術(shù)參與度較低,技術(shù)普及面較小。除認知不足外,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化不足、使用規(guī)范缺乏等均是掣肘AI在人力資源管理中滲透的幾大挑戰(zhàn)。未來在政策、經(jīng)濟、技術(shù)等因素推動下,隨著市場的不斷成熟,人工智能將會在更多人力資源場景中落地更深層次的應(yīng)用,提升企業(yè)工作效率和決策科學(xué)性,促進管理模式轉(zhuǎn)型。

    產(chǎn)品:一體化

    一站式、全流程以及全方面服務(wù)人力資源管理是中長期趨勢

    一體化是大勢所趨,也是產(chǎn)品發(fā)展的終極目標(biāo)。在我國人力資源數(shù)字化發(fā)展初期,產(chǎn)品供應(yīng)商結(jié)合自身技術(shù)優(yōu)勢與市場需求結(jié)構(gòu),大多會從適合自身的專業(yè)細分領(lǐng)域切入,專注生產(chǎn)單一模塊軟件。隨著企業(yè)管理需求變化,采購單模塊軟件的痛點涌現(xiàn),如員工數(shù)據(jù)割裂等。即使軟件集成能夠在一定程度上解決這類問題,不少企業(yè)仍希望通過一個入口解決所有場景下的多元化人力資源管理。但實現(xiàn)一體化道阻且長,并非易事,目前大多服務(wù)商的服務(wù)鏈路仍比較離散。這背后的難點除行業(yè)經(jīng)驗沉淀、產(chǎn)品技術(shù)打磨需要時間外,還有2B服務(wù)鏈條長,銷售、交付、客戶成功等環(huán)節(jié)實力構(gòu)建較難等。

    市場:生態(tài)化

    產(chǎn)業(yè)鏈上下游、內(nèi)外合作協(xié)同,從細從深打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)

    為實現(xiàn)一體化的終極目標(biāo),數(shù)字化服務(wù)商一般有兩條路徑,一是先把大面鋪開,多點涉足,但往往下切深度欠缺;二是通過生態(tài)化的方式補齊能力短板,將自身塑造成為“六邊形戰(zhàn)士”。綜合來看,為滿足VUCA時代的市場多元需求,生態(tài)化會是不少服務(wù)商的選擇。生態(tài)合作的方式主要有幾種,一種是產(chǎn)品供應(yīng)商之間或產(chǎn)品與服務(wù)供應(yīng)商之間優(yōu)勢互補、強強聯(lián)合,進行資源共建共享;一種是管理咨詢類企業(yè)為數(shù)字化服務(wù)商提供賦能;還有一種則是數(shù)字化服務(wù)商與OA、ERP、CRM、財稅、大數(shù)據(jù)和短視頻等無直接競爭關(guān)系的平臺類、技術(shù)類和渠道類等服務(wù)商進行業(yè)務(wù)合作或場景嫁接,借力發(fā)力,擴展服務(wù)邊界,深化服務(wù)水平,優(yōu)化客戶體驗。

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    2022-10-13
    2022年中國人力資源數(shù)字化研究報告
    受數(shù)字經(jīng)濟,疫情常態(tài)化、人口老齡化等社會因素,以及云計算等技術(shù)因素驅(qū)動影響,人力資源數(shù)字化將加速發(fā)展?jié)B透。

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