隨著數(shù)字化的發(fā)展，大部分企業(yè)都逐漸認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，并著手從IT技術(shù)領(lǐng)域出發(fā)，針對(duì)企業(yè)的需求和痛點(diǎn)，利用數(shù)字化工具解決相應(yīng)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效。與此同時(shí)，隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，商業(yè)模式的顛覆、客戶需求的個(gè)性化日益增多、產(chǎn)品質(zhì)量的要求更加嚴(yán)苛，企業(yè)也同時(shí)面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的壓力。如何確保企業(yè)在市場(chǎng)中持續(xù)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？

在今年6月下旬舉辦的GOPS全球運(yùn)維大會(huì)上，我們將通過(guò)前沿技術(shù)理念與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享，與廣大運(yùn)維技術(shù)人員，及產(chǎn)學(xué)研界技術(shù)同仁一起探索數(shù)字化背景下的新趨勢(shì)、新挑戰(zhàn)和新解法，助力企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

大會(huì)圍繞DevOps、AIOps、DevSecOps、

云原生、可觀測(cè)性、研發(fā)效能等技術(shù)領(lǐng)域

特設(shè)阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等企業(yè)專場(chǎng)

此外還有金融名企數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例、可觀測(cè)性實(shí)踐、自動(dòng)化運(yùn)維

云原生及DevOps 實(shí)踐等特色專場(chǎng)

匯聚產(chǎn)學(xué)研多年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的資深大咖出席演講

結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，凝練可落地實(shí)戰(zhàn)案例

精彩議題搶先看

周維，阿里巴巴資深技術(shù)專家

l 自動(dòng)化運(yùn)維體系在阿里巴巴網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的落地實(shí)踐

阿里全球IDC和骨干網(wǎng)支撐著阿里云計(jì)算全年24x7不間斷的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，伴隨業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模不斷擴(kuò)大，對(duì)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、運(yùn)維效率的要求越來(lái)越高。阿里網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化體系在網(wǎng)絡(luò)日常交付、監(jiān)控、變更等方面發(fā)揮了巨大的價(jià)值和作用。本次演講主要介紹自動(dòng)化運(yùn)維在阿里巴巴網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的落地實(shí)踐及演進(jìn)路線。

盛駿，Google Cloud資深技術(shù)專家

l GitOps 實(shí)踐與挑戰(zhàn)

申明式API對(duì)企業(yè)IT資源管理問(wèn)題從一個(gè)全新的角度給出了答案，從而引出了GitOps運(yùn)維模式。當(dāng)今GitOps已經(jīng)成為新運(yùn)維模式的趨勢(shì)，通過(guò)采用GitOps, 企業(yè)可以將IT系統(tǒng)的運(yùn)維變得更加安全可靠可控，從而可以提升運(yùn)維效率，提高IT系統(tǒng)的可用性。通過(guò)實(shí)際案例，學(xué)習(xí)如何在實(shí)際環(huán)境中應(yīng)用GitOps，如何應(yīng)對(duì)GitOps的挑戰(zhàn)：如何建立適應(yīng)GitOps的工作流、建設(shè)適用于GitOps的代碼倉(cāng)庫(kù)會(huì)遇到的問(wèn)題、構(gòu)建能夠與GitOps配合的聲明式資源控制器，以及如何與現(xiàn)有的IT環(huán)境和流程進(jìn)行銜接。

王昕，微軟（中國(guó)）有限公司高級(jí)技術(shù)專家

l 基于低代碼平臺(tái)的DevOps

低代碼和無(wú)代碼平臺(tái)已經(jīng)成為IT領(lǐng)域一項(xiàng)廣受關(guān)注的技術(shù)趨勢(shì)，主流云計(jì)算廠商都競(jìng)相投入相關(guān)技術(shù)并推出相應(yīng)產(chǎn)品。低代碼是一種可視化編程范式，立足于大幅降低開(kāi)發(fā)工作量和技術(shù)門(mén)檻，期望實(shí)現(xiàn)企業(yè)全員開(kāi)發(fā)者的愿景。在開(kāi)發(fā)者技術(shù)門(mén)檻降低的情況下，如何保證系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)質(zhì)量和運(yùn)維質(zhì)量不下降，保證軟件整個(gè)生命周期的高質(zhì)量演進(jìn)，保證前人積累的架構(gòu)和運(yùn)維最佳實(shí)踐得到繼承？本次演講將介紹相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)方案和開(kāi)發(fā)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。 

胡鵬，華為消費(fèi)者 BG AIOps 技術(shù)總監(jiān)

l 運(yùn)維知識(shí)決策自動(dòng)化實(shí)踐

從運(yùn)維決策的自動(dòng)化這個(gè)點(diǎn)展開(kāi)，針對(duì)運(yùn)維決策的知識(shí)怎么固化進(jìn)而實(shí)現(xiàn)運(yùn)維知識(shí)決策的自動(dòng)化的挑戰(zhàn)講解我們的思路和落地實(shí)踐；

陳堯，字節(jié)跳動(dòng)資深架構(gòu)師

l 字節(jié)跳動(dòng)存儲(chǔ)云原生的探索與實(shí)踐

隨著云原生技術(shù)的發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一運(yùn)維體系，構(gòu)建容錯(cuò)性好、易于管理和便于觀察的松耦合系統(tǒng)，變得越來(lái)越容易。同時(shí)，在容器資源隔離和 k8s 調(diào)度能力的加持下，提升資源利用率，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)降本增效。與無(wú)狀態(tài)服務(wù)不同，存儲(chǔ)服務(wù)（Redis、MySQL 等）本身具有強(qiáng)狀態(tài)、運(yùn)維高度復(fù)雜等特點(diǎn)，如何判斷自己的存儲(chǔ)服務(wù)是否適合上云原生，如何進(jìn)行云原生改造，如何建設(shè)云原生平臺(tái)？通過(guò)本次字節(jié)跳動(dòng)的存儲(chǔ)云原生實(shí)踐的分享，希望能讓您找到答案。

羅重文，京東零售廣告技術(shù)效能負(fù)責(zé)人

l 持續(xù)交付在京東廣告業(yè)務(wù)中的落地實(shí)踐

隨著業(yè)務(wù)體量的不斷擴(kuò)大，業(yè)務(wù)復(fù)雜度和研發(fā)人員都不斷增加，在保障業(yè)務(wù)安全穩(wěn)定的前提下，如何進(jìn)一步提高業(yè)務(wù)交付效率成了必須要面對(duì)并徹底解決的問(wèn)題。此議題著重介紹了京東廣告技術(shù)效能團(tuán)隊(duì)在持續(xù)交付和研發(fā)效能提升方面開(kāi)展的工作和落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并期望以此為契機(jī)，向同行學(xué)習(xí)討論更優(yōu)的實(shí)踐方案。

張?jiān)?，騰訊TEG資深架構(gòu)師

l 多元化可觀測(cè)體系建設(shè)思考與實(shí)踐

隨著研發(fā)效能戰(zhàn)略的推進(jìn)，可觀測(cè)性作為最常用且重要的能力，受到越來(lái)越多的關(guān)注。騰訊內(nèi)部業(yè)務(wù)呈現(xiàn)多元化特點(diǎn)，可觀測(cè)能力的統(tǒng)一就成為了挑戰(zhàn)。本次分享將主要介紹騰訊TEG在滿足多元化業(yè)務(wù)的可觀測(cè)體系方面的設(shè)計(jì)思路、架構(gòu)演進(jìn)過(guò)程，以及在落地中的關(guān)鍵技術(shù)實(shí)踐。希望我們?cè)趯?shí)踐中總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)和思路可以為大家在探索可觀測(cè)性帶來(lái)幫助。

蔣通通，浙江移動(dòng)SRE 架構(gòu)師

l AIOps如何在工程實(shí)戰(zhàn)中實(shí)現(xiàn)四兩撥千斤

花瓶還是神器，對(duì)于AIOps你是否也存在同樣的困擾？還有你是如何看待AIOps在真實(shí)工程實(shí)踐上的應(yīng)用和成效的？本次分享我們將系統(tǒng)性的介紹浙江移動(dòng)如何通過(guò)AIOps在工程實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)四兩撥千斤，甚至如何借此初探運(yùn)維自動(dòng)駕駛在L4層級(jí)的實(shí)現(xiàn)可能性。

童光輝，騰訊PCG大數(shù)據(jù)平臺(tái)部SRE負(fù)責(zé)人

l 十萬(wàn)億級(jí)消息中間件云原生建設(shè)的那些坑

騰訊PCG消息中間件主要是微服務(wù)解耦與大數(shù)據(jù)這2類，19年后云原生建設(shè)與業(yè)務(wù)數(shù)字化升級(jí)加快，消息中間件經(jīng)歷了萬(wàn)億到十萬(wàn)級(jí)的跨度，同時(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景也更多，有不同延遲、可靠性、成本的需求，物理機(jī)的部署模式不僅成本高，在應(yīng)對(duì)突發(fā)流量時(shí)調(diào)度、故障處理都比較慢，本次分享我們?nèi)绾伟袽Q這類耗時(shí)敏感型、存算一體的組件實(shí)現(xiàn)云原生，過(guò)程中遇見(jiàn)了哪些困難與坑，也會(huì)結(jié)合大數(shù)據(jù)日志傳輸場(chǎng)景落地的實(shí)踐與效果，希望通過(guò)本次的分享讓大家有一些參考，少踩一些坑。

了解更多大會(huì)內(nèi)容可關(guān)注GOPS 2022 深圳站大會(huì)官網(wǎng)或關(guān)注「高效運(yùn)維」公眾號(hào)>>社區(qū)熱點(diǎn)>>GOPS 2022 深圳站

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