1月24日,“AI賦能,智聯(lián)萬物——開發(fā)者沙龍·南京站”正式圓滿落幕,此次活動由涂鴉智能主辦、鎂客網(wǎng)承辦、InnoSpace協(xié)辦,旨在通過技術干貨分享來打通線上線下專家和開發(fā)者的連接,展現(xiàn)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的科技藍圖。
現(xiàn)場,鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人薩向東稱,今年是屬于AIoT的一年,也是AI繼續(xù)落地的一年。同時,他也展示了鎂客網(wǎng)對于硬科技的專注,以及在產(chǎn)業(yè)中所承擔的使命。
圖 | 鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人薩向東
之后,圍繞AI、AIoT等熱門話題,涂鴉智能云端開發(fā)部架構師劉建、扇貝技術總監(jiān)丁彥、Taro.ai創(chuàng)始人兼CEO錢昊、七奇智能聯(lián)合創(chuàng)始人張江、開為科技CTO杜曦等與百位開發(fā)者一起展開思想碰撞。
醫(yī)療、商業(yè)、教育……AI行業(yè)滲透率增加
日前,市場調(diào)查機構Gartner發(fā)布一份新報告《2019 CIO Survey》,其中,一些數(shù)據(jù)顯示公司采用AI已經(jīng)不是一件時髦的事情。
具體來看,Gartner對89個國家和地區(qū)的3000多名科技高管進行了調(diào)查,最終得出這樣幾個數(shù)據(jù):過去的4年中,企業(yè)的AI使用量增長了270%,僅2018年就增長了37%,高于2015年的10%??梢姡珹I在企業(yè)管理和產(chǎn)品運營等方面已經(jīng)成為一種“常見”手段。
譬如人們最常接觸的智能客服、智能機器人,又比如隱藏在攝像頭、軟件平臺后案的智能投顧、各類分析師等等。顯然,AI已經(jīng)滲透進了各行各業(yè)。
為什么人們愿意去采用AI?最根本的原因無非兩點——效率和成本。
比如零售業(yè)。以往,人們?yōu)榱艘鞫嘀荒芙柚€上線下的廣告投放、活動策劃等等,現(xiàn)在,AI的加入提供了更多的途徑。杜曦表示,借助于人臉識別、大數(shù)據(jù)等技術,零售商將能夠更為精準的招攬客源,并以此或廣泛性或針對性的構造用戶畫像、打造會員系統(tǒng),為之后的商業(yè)決策提供輔助。
圖 | 開為科技CTO杜曦
又比如AI教育,“基于AI、大數(shù)據(jù),我們的產(chǎn)品能夠更快速、科學地評估用戶詞匯水平,不僅可以有效提高用戶的學習效率,也可以幫助我們?yōu)槊课挥脩糁贫ǜ鼈€性化的學習內(nèi)容?!倍┍硎?。
圖 | 扇貝技術總監(jiān)丁彥
不過,隨著AI的應用落地越來越多,人們漸漸發(fā)現(xiàn),這背后在“運作”的似乎不僅僅只有AI。
AI、IoT、AIoT……落地背后的推動力
AI能夠干什么?它能讓一個攝像頭通過掃描人臉之后知道他是誰;AI+IoT構成的AIoT又能干什么?它能夠讓一個商場里的所有攝像頭實現(xiàn)聯(lián)動和信息共享,不僅能夠知道他是誰,更能做到實時識別與跟蹤。
“截至2020年,由AI驅動的智能互聯(lián)網(wǎng)將迎來一個爆發(fā)期?!眲⒔ū硎尽M瑫r,他也表示,隨著AIoT時代的來臨,“AI+IoT新商業(yè)”也為千萬開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者構建了一個新舞臺。
圖 | 涂鴉智能云端開發(fā)部架構師劉建
事實上,自去年下半年開始,上到頭部企業(yè),下到垂直領域的創(chuàng)業(yè)公司,“AIoT”被提到的次數(shù)越來越多。其中,因為AI落地的需要,AIoT產(chǎn)業(yè)也確確實實迸發(fā)了許多新需求。
以跟蹤為例,錢昊說到,除了必要的計算機視覺算法之外,廠商的一般做法是為設備添加激光雷達等傳感器,以輔助算法跟蹤識別。不過,這種方案的成本往往不會低,他表示,這方面可以采用IoT通信方案來替代,實現(xiàn)低成本、高精度等目的,進而推動算法在追蹤領域的進一步應用落地。
圖 | Taro.ai創(chuàng)始人兼CEO錢昊
另外,以AI美容鏡為例,張江表示,基于計算機視覺等算法,美容鏡能夠為人們提供膚質(zhì)測試等服務。而加入IoT后,在打通家庭、美容院連接的前提下,服務也將從單一的測試升級為包括皮膚測試、修復、管理等一系列在內(nèi)的皮膚管理方案。
圖 | 七奇智能聯(lián)合創(chuàng)始人張江
眾所周知,AIoT的本質(zhì)就是AI+IoT 。但是,基于以上來看,AIoT不是一個簡單的1+1=2,而是1+1>2。
不可否認,在人機交互、安防識別等領域,AI的出現(xiàn)讓許多不可能變得可能,也讓許多事情變得智能。但是,在落地上,AI的這種落地更像是一種“單打獨斗”。加入IoT后,各個設備之間實現(xiàn)了交互,讓AI能力從賦能個體升級為賦能生態(tài)。換一種說法,AIoT,意味著AI開始深度場景化。
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