移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進(jìn)入后紅利時(shí)代，用戶獲取成本激增，留存挑戰(zhàn)等諸多問題浮出水面，廠商輕松坐擁流量的時(shí)代一去不復(fù)返。但這對(duì)整個(gè)數(shù)字營(yíng)銷行業(yè)而言，挑戰(zhàn)也驅(qū)動(dòng)了成長(zhǎng)，一場(chǎng)由AI賦能的數(shù)字營(yíng)銷變革悄然興起。NOX夜神，作為一支技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的硬核數(shù)字營(yíng)銷平臺(tái)，在經(jīng)歷了前幾年的低調(diào)布局后，而今面對(duì)漸起波瀾的市場(chǎng)，躍躍欲試間又篤定十足。

人工智能進(jìn)入平臺(tái)期？ AI+數(shù)字營(yíng)銷風(fēng)口起航！

如果說AlphaGo讓全世界聚焦AI，那么Sophia全球首個(gè)機(jī)器人公民身份的獲得，則再次牽動(dòng)世人的神經(jīng)。而近日Google AI中國(guó)中心的成立，則令人不禁感慨AI勢(shì)必將以驚人的速度迅速蔓延至生活的方方面面。在外界看來，人工智能似乎一夜之間爆發(fā)了。然而事實(shí)上，人工智能理論基礎(chǔ)的發(fā)展早已先行了三十載。近年來幾乎所有人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步，都是由30年前一篇有關(guān)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法的論文演變而來。可以說，AI實(shí)踐應(yīng)用在經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的前期發(fā)展才逐漸步入平臺(tái)期。

AI加持下的數(shù)字營(yíng)銷將以更高效、更智能的方式融入生活

同樣，AI在數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用，也是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與學(xué)習(xí)不斷進(jìn)化迭代。就移動(dòng)營(yíng)銷領(lǐng)域而言，目前人工智能最基礎(chǔ)也是最有潛力的應(yīng)用方向之一便是智能廣告投放。AI驅(qū)動(dòng)下的智能營(yíng)銷時(shí)代，廣告投放也將變得更加精準(zhǔn)和智能，全面的解決流量收割結(jié)束時(shí)期質(zhì)量差、付費(fèi)低等諸多問題。而AI數(shù)字營(yíng)銷的這些功能，已經(jīng)能夠在夜神的智能分發(fā)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)。

知識(shí)型投放，NOX解鎖程序化廣告新玩法

在NOX的智能分發(fā)系統(tǒng)中，用戶標(biāo)識(shí)、用戶行為、人口屬性、社交關(guān)系等多維度數(shù)據(jù)都會(huì)成為深度理解用戶的行為數(shù)據(jù)。而根植于深度學(xué)習(xí)的夜神神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，將依據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行定向分析。NOX數(shù)據(jù)庫里有數(shù)億用戶的興趣周期軌跡圖譜，其智能分發(fā)模型通過不斷理解人類常量化的興趣點(diǎn)來對(duì)用戶需求進(jìn)行智能識(shí)別，比如， 一個(gè)人近期在招聘類APP上的停留時(shí)間為近1個(gè)小時(shí)左右，可以判定其為一個(gè)正在找工作的人，或者是一個(gè)企業(yè)的HR， 或者是獵頭，同時(shí)又發(fā)現(xiàn)這個(gè)人近日有瀏覽論文類等知識(shí)類APP的習(xí)慣，可以分析出其可能是一個(gè)有論文需求、找工作需求的人，又發(fā)現(xiàn)其每天在購(gòu)物類APP上的停留時(shí)間為1個(gè)小時(shí)，但消費(fèi)力較弱······，根據(jù)這些數(shù)據(jù)源，NOX的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會(huì)分析出其可能是一個(gè)即將畢業(yè)的女大學(xué)生，而以前的標(biāo)簽投放方式，發(fā)現(xiàn)其近期在招聘類APP上的停留時(shí)間為近1個(gè)小時(shí)左右，就會(huì)不斷的推送工作給他，但是如果這個(gè)人是一個(gè)HR或者獵頭，這樣的推送信息顯然就不夠精準(zhǔn)，更造成不必要的用戶反感。

NOX知識(shí)型投放系統(tǒng)中基于單用戶的行為數(shù)據(jù)軌跡

再比如，在NOX的知識(shí)投放模型中，在首爾大量人口使用兼職找工作App，這些人經(jīng)常在凌晨起來打開學(xué)習(xí)類App，而且其他幾十個(gè)App都是年輕人喜歡的App為主，所以是大學(xué)生，不是外地打工者，其中有一些人愛用網(wǎng)購(gòu)App，可能面臨經(jīng)濟(jì)壓力，所以需要做好個(gè)人理財(cái)，很可能需要一個(gè)記賬本App，這就是一個(gè)NOX知識(shí)投放的通俗案例，透過對(duì)用戶的不同行為軌跡的關(guān)聯(lián)與分析，給予更加精準(zhǔn)的分析判定，真正做到深度鏈接人與應(yīng)用。

在以知識(shí)型方式進(jìn)行投放之外，NOX也深知打通自有數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)，共享全球數(shù)據(jù)是AI全球化的必然之路。截至2017年12月，NOX全球2億+核心玩家覆蓋，1.1億+自有用戶，每月10億級(jí)應(yīng)用使用信息入庫，這個(gè)數(shù)據(jù)量已能夠獨(dú)立支撐深度學(xué)習(xí)。同時(shí)，通過對(duì)多端數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用之間深度沉浸數(shù)據(jù)的掌握，夜神的數(shù)據(jù)系統(tǒng)逐漸趨向全面與成熟。而高質(zhì)量有價(jià)值的分析數(shù)據(jù)庫，讓基于用戶行為數(shù)據(jù)定向分析的知識(shí)型投放成為可能。

LTV提升3倍左右，NOX知識(shí)型投放高效賦能企業(yè)出海

如果說精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)用戶是知識(shí)型投放的初級(jí)訴求，那么最大化用戶的生命周期價(jià)值就是知識(shí)型投放的核心訴求。NOX的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠幫助廣告主橫向精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)用戶，同時(shí)通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)、用戶周邊數(shù)據(jù)（所使用的應(yīng)用數(shù)據(jù)-生命周期-營(yíng)收能力等）等多維度數(shù)據(jù)的分析，用AI核心模型去做預(yù)測(cè)營(yíng)銷，獲知用戶未來消費(fèi)傾向潛力，在合適的場(chǎng)景推薦合適的應(yīng)用、刺激消費(fèi)形成，最終通過縱向科學(xué)管理用戶生命周期價(jià)值，達(dá)到用戶價(jià)值的全面提升。比如，一個(gè)用戶想下載一個(gè)ARPG類游戲應(yīng)用，知識(shí)型投放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)依據(jù)該用戶過往的下載(游戲類、生活類······)、使用記錄在進(jìn)行分析、預(yù)判，并在游戲應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中結(jié)合游戲特質(zhì)、用戶深度標(biāo)簽等維度，按照預(yù)判排名機(jī)制調(diào)取前列游戲推薦給用戶，這樣的分發(fā)場(chǎng)景下獲得的用戶就變得更具價(jià)值性。

在針對(duì)地域數(shù)據(jù)的復(fù)用率方面，NOX的知識(shí)投放對(duì)LTV的提升方面有更好的表現(xiàn)，比如，臺(tái)灣和日本用戶在對(duì)該類細(xì)分應(yīng)用的喜好相似度達(dá)到80%以上，通過對(duì)臺(tái)灣用戶軌跡數(shù)據(jù)的復(fù)用并結(jié)合部分日本用戶數(shù)據(jù)交叉復(fù)用，產(chǎn)出更具知識(shí)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)模型。這種基于用戶需求偏好軌跡的個(gè)性化推薦機(jī)制，將使用戶接受度提升2-3倍，而運(yùn)用軌跡數(shù)據(jù)交叉復(fù)用機(jī)制運(yùn)算出的數(shù)據(jù)生命周期相較傳統(tǒng)的DMP形式，將會(huì)被提升3倍左右。

NOX觀測(cè)到的某一時(shí)刻全球移動(dòng)應(yīng)用熱度圖譜

科技將為人們的生活帶來前所未有的變革。而在全球移動(dòng)營(yíng)銷正急劇變革的時(shí)代，AI數(shù)字營(yíng)銷的革命，將是一場(chǎng)深層次技術(shù)的革命、觀念的革命。隨著NOX產(chǎn)品矩陣的不斷豐富，NOX對(duì)于賦能企業(yè)出海將發(fā)揮更大的價(jià)值。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。