12月8日，騰訊集團副總裁、支付基礎平臺與金融應用線負責人賴智明應邀出席2017（第八屆）中國企業(yè)組織管理高峰論壇，并發(fā)表《AI助力金融科技產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展》主題演講。在談及AI在金融領域的應用趨勢與場景以及如何助力金融科技產(chǎn)業(yè)新發(fā)展時，賴智明表示：“AI在銀行、證券、保險、基金/投資等金融領域具備廣闊的應用前景。”

▲騰訊賴智明在2017（第八屆）中國企業(yè)組織管理高峰論壇發(fā)表主題演講

本論壇由楊三角學習聯(lián)盟YOLO主辦，楊三角學習聯(lián)盟是由世界華人管理大師、中歐國際工商學院四大名師之一、騰訊集團高級管理顧問楊國安教授應中歐校友們的倡議成立的精品型企業(yè)家學習聯(lián)盟，致力于“提升組織能力，培養(yǎng)世界一流企業(yè)”。在此次論壇上，以“人工智能如何改變企業(yè)未來”為主題，斯坦福大學人工智能專家杰瑞·卡普蘭，日本機器人公司Robo Garage創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官高橋智隆，騰訊集團副總裁、支付基礎平臺與金融應用線負責人賴智明等，共同就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀、未來思考及AI對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的變革進行了多層次與全方位的研討。

▲騰訊集團副總裁、支付基礎平臺與金融應用線負責人賴智明（左）與騰訊集團高級管理顧問楊國安教授（右）

此次論壇上，賴智明重點談到了AI在銀行、證券、保險、基金/投資等金融領域融合發(fā)展的應用前景。具體來說，商業(yè)銀行基于人臉識別技術可實現(xiàn)多元化、多渠道、隨時隨地的身份認證，全方位保障賬戶安全；投資銀行利用AI實現(xiàn)交易自動化，提高交易效率；證券公司基于用戶理財需求，結合AI推出智能投顧服務，可精準構建用戶畫像，提供差異化服務；保險公司引入AI可提高索賠處理的效率和精度，結合AI智能客服、智能投保顧問，能實現(xiàn)小時級完成理賠、精準化識別用戶，用大數(shù)據(jù)提升保險行業(yè)服務效率；而基金/投資公司則可以憑借AI算法可獲取優(yōu)異收益。

▲騰訊賴智明闡述騰訊開展“AI+金融”業(yè)務具備的三大優(yōu)勢

同時，賴智明也結合騰訊自身在“AI+金融”領域的相關實踐進行了分享。賴智明表示，騰訊擁有社交、游戲等多個平臺的海量用戶數(shù)據(jù)，具備語音識別、文本處理等多個領域的領先算法，能夠覆蓋支付、理財?shù)榷喾N服務應用場景，正是基于在算法、大數(shù)據(jù)、應用場景這三方面的領先優(yōu)勢，騰訊在精準推薦、金融安全、智能客服和投資決策四大領域中推進“AI+金融”的具體實踐，讓AI成為數(shù)字經(jīng)濟賦能傳統(tǒng)行業(yè)的得力抓手。

騰訊推出的精準推薦是利用AI賦能算法模型與運營流程，實現(xiàn)了更精準的廣告定位；在金融安全方面，對內是以AI完善智能風控平臺，守護超10億用戶的金融安全，對外則是通過AI結合海量數(shù)據(jù)和領先評估技術，提供智能征信服務；在智能客服方面，利用AI促進騰訊理財通等的客戶服務，提升用戶體驗；而借助AI助力智能投顧服務差異化，實現(xiàn)千人千面也成為騰訊“AI+金融”領域的第四大領域——投資決策；未來，AI能力也將應用在智能汽車、智能飛機、無人駕駛等多個民生領域。

縱觀騰訊在AI領域的加碼投入，除了在金融科技業(yè)務應用廣泛之外，已經(jīng)形成了從理論研究到實踐落地的多方位戰(zhàn)略格局。目前，騰訊設立了包括AI Lab（騰訊人工智能實驗室）、優(yōu)圖實驗室以及微信智能語音等在內的多個研究團隊，并且與清華大學等海內外知名高校在AI研究領域建立了深入合作關系。此外，騰訊還設立了首個海外實驗室——美國西雅圖AI實驗室，專注相關領域的AI基礎研究。

隨著布局的逐漸深入，騰訊在人工智能領域的賦能也備受行業(yè)和用戶的關注和認可。如騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上所言，騰訊進行的是去中心化的賦能。是否是真正的賦能者，是要看被賦能者的安全程度，如果被賦能者的命運、利潤掌握在賦能者手里，那么這是中心化的賦能者，不是真正的賦能。如果被賦能者依然安全地掌握自己的命運，這樣的賦能者是去中心化的真正的賦能。騰訊在做去中心化的真正賦能者，做賦能予人的“兄弟”，而不是做頤指氣使的“爸爸”。騰訊通過構建 AI 生態(tài)，未來將持續(xù)賦能出行、醫(yī)療等多個民生領域，賦能各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級，讓傳統(tǒng)行業(yè)最終能夠在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。