“自2016年12月以來，京東金融風控打黑項目團隊共推動和深度配合各地公安機關破獲網(wǎng)絡黑產(chǎn)案件29起，打掉黑產(chǎn)團伙13個，抓獲犯罪嫌疑人118人，避免用戶損失上億元?！?1月30日，在“2017年互聯(lián)網(wǎng)金融支付安全聯(lián)盟大會”上，京東金融風險管理部總經(jīng)理沈曉春首次曬出京東金融“打黑成績單”。她同時呼吁，打擊黑產(chǎn)并非一兩家企業(yè)就能解決的事情，更需要公安機關、企業(yè)、金融機構(gòu)、用戶等全行業(yè)的共同努力。

之所以在打擊黑產(chǎn)領域成果顯著,是因為京東金融憑借自身的電商和金融場景優(yōu)勢，依托數(shù)據(jù)和技術優(yōu)勢錘煉出的智能風控體系。據(jù)了解，目前京東金融已經(jīng)構(gòu)建出500多個風控模型，5000多個風險策略，5千萬個黑灰名單。截至目前，不論是支付類業(yè)務資損率，還是信貸類業(yè)務的逾期率，京東金融均位居全行業(yè)最低行列。

京東金融風險管理部總經(jīng)理沈曉春

在大會現(xiàn)場，沈曉春重點介紹了京東金融如何用數(shù)據(jù)和技術能力，避免各類欺詐事件的發(fā)生。沈曉春表示：“為了保證每一位用戶帳戶安全，我們搭建了賬戶角度的安全體系，其中包含設備識別、人機識別、生物識別三大技術”。

比如設備識別，在最前端的客戶登錄過程中，京東金融就能夠精確識別客戶的設備，通過一些相應的技術手段來采集客戶的設備環(huán)境，幫助生成客戶識別的ID。在后端，則通過機器學習等方法實現(xiàn)設備精準判定，這中間還會輔以生物識別技術,最終達成在賬戶登錄環(huán)節(jié)風險控制的效果。”

事實上,在多數(shù)情況下,欺詐行為具有隱蔽性，也很有群體性。如何能順藤摸瓜，將相關黑產(chǎn)群體一網(wǎng)打盡,對很多互聯(lián)網(wǎng)金融公司都是一個巨大考驗。沈曉春介紹，京東金融基于大規(guī)模圖計算的涉黑群體挖掘技術，已經(jīng)可以通過一個突破點抓住很多隱蔽在后面的欺詐行為，提前預防并攔截在體系之外。目前，這項算法在防范交易欺詐、營銷欺詐、保險欺詐等方面都獲得了有效應用，成為整體業(yè)務的“安全防火墻”。

在數(shù)據(jù)和技術不斷積累、迭代的基礎上，京東金融也在將風控能力對外輸出，為行業(yè)提升風控能力做出努力。對此，沈曉春重點介紹了京東金融打造的風控明星產(chǎn)品：安全魔方。這款產(chǎn)品依托京東龐大的用戶和交易量數(shù)據(jù)以及關聯(lián)外部合作伙伴數(shù)據(jù)資源，通過多維度建模，能夠?qū)崿F(xiàn)對申請欺詐、信用欺詐、賬戶盜用、洗錢、羊毛黨、虛假交易等行為的有效防范。

沈曉春以一起案件的破獲舉例說，有犯罪分子通過駕駛搭載有“偽基站”的汽車，到校園周邊向過往群眾發(fā)送帶有木馬病毒鏈接短信的方式，非法獲取公民個人信息。隨后利用掌握的公民個人信息，偽冒事主身份到一些網(wǎng)絡購物平臺進行購物，達到非法獲利目的。犯罪分子不知道的是這一系列的行為已經(jīng)被京東金融“安全魔方”的反欺詐系統(tǒng)識別了出來。

沈曉春說，京東金融“安全魔方”快速對犯罪分子所操縱的賬戶從注冊、登陸、瀏覽、支付等各環(huán)節(jié)，進行了全方位的風險行為分析，并通過“安全魔方—智盾”模塊對犯罪分子所使用的硬件設備信息進行了鎖定，并據(jù)此關聯(lián)出其全量隱含風險交易進行攔截處理?！鞍踩Х健遣摺蹦K對風險交易進行逐一掃描分析，制定出應對策略阻擊后續(xù)風險，并將風險交易特點從地理信息、設備信息、行為習慣、交易行為等多維度形成情報信息報告，同步至警方，協(xié)助警方破案。

沈曉春在主題演講的結(jié)尾強調(diào)說：“反欺詐工作最大的成就，其實不是來自事后幫助用戶追回了多少損失，而是來自于事前的風險攔截，并在無聲無息中保護用戶的資產(chǎn)安全。在這個過程中，通過數(shù)據(jù)和技術能力對犯罪分子的提前甄別和排查尤其重要?！?/p>

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