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    DataHunter馬珂:淺析探索式數(shù)據(jù)分析與可視化

    數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一,因?yàn)橹挥型高^數(shù)據(jù),企業(yè)方能深入了解其運(yùn)營的方方面面,從而在殘酷的市場競爭中獲得優(yōu)勢。

    世界知名研究公司Gartner曾在今年早些時(shí)候預(yù)測,2017年將是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析之年。越來越多的企業(yè)正在從IT轉(zhuǎn)向DT,數(shù)據(jù)分析也正在涵蓋企業(yè)整個(gè)業(yè)務(wù),并且變得更加靈活敏捷。

    與此同時(shí),企業(yè)也正在為數(shù)據(jù)分析工具投入大量資金。國際數(shù)據(jù)公司(International Data Corp.)在今年3月份的報(bào)告中表示,2017年全球大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析的收入將達(dá)到1508億美元,比2016年增長12%,預(yù)計(jì)到2020年,收入將達(dá)到2100億美元。

    如今,市場上的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品層出不窮,從Execl到傳統(tǒng)BI,再到自助式BI,企業(yè)該如何選擇?一款優(yōu)秀的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析工具應(yīng)該具備怎樣的特性?在不久前由CDA主辦的《數(shù)據(jù)分析工具談》沙龍活動(dòng)上,DataHunter研發(fā)負(fù)責(zé)人馬珂分享了自己的看法。

    馬珂,現(xiàn)任DataHunter研發(fā)負(fù)責(zé)人。原海軍總部工程師,從軍二十年,十余年編程經(jīng)驗(yàn),長期從事數(shù)據(jù)庫管理、優(yōu)化,數(shù)據(jù)挖掘和可視化相關(guān)工作,分享主題為《遇見更“親民”的數(shù)據(jù)分析工具》

    大數(shù)據(jù)的意義在于提供決策依據(jù)

    數(shù)據(jù)庫技術(shù)產(chǎn)生于20世紀(jì)60年代末70年代初,而這項(xiàng)技術(shù)的出現(xiàn),使得人類對數(shù)據(jù)有了管理和存儲能力。隨著人類社會的快速發(fā)展,時(shí)至今日已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)。

    馬珂認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),改變了企業(yè)長期以來依靠經(jīng)驗(yàn)和理論的決策方式?!按髷?shù)據(jù)是一種企業(yè)資產(chǎn),其最大的意義在于,企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)分析,為各種各樣的決策提供依據(jù),實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能。”

    更“親民”的探索式分析工具

    想要通過數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,企業(yè)必然要將焦點(diǎn)放在數(shù)據(jù)分析上?!斑M(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,面對龐雜、混亂、海量的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的驗(yàn)證式分析已經(jīng)無法滿足企業(yè)需求?!瘪R珂表示,“驗(yàn)證想法”的時(shí)代已經(jīng)過去,如今企業(yè)需要更加敏捷高效的探索式分析工具。

    相比于驗(yàn)證式分析,探索式分析最大的優(yōu)勢在于,業(yè)務(wù)人員可以在海量數(shù)據(jù)中“自由發(fā)揮”,不受數(shù)據(jù)模型的限制,通過交互式的分析和可視化的展示,快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中存在的問題。

    在進(jìn)行探索式分析過程中,可視化是數(shù)據(jù)分析的最終展示環(huán)節(jié)。一方面,透過簡單、直接的視覺圖形,可以更方便的看懂?dāng)?shù)據(jù);另一方面,這也要求分析人員對數(shù)據(jù)與圖表間的轉(zhuǎn)換有一些基本的了解。

    例如,柱狀圖適用于簡單對比,從而更直觀的了解兩者的量化對比情況;折線圖適用于兩個(gè)數(shù)值的變化關(guān)系對比,從而發(fā)現(xiàn)正相關(guān)性或負(fù)相關(guān)性;條形圖適用于兩個(gè)以上的數(shù)值互相之間的關(guān)系,通常用于排序分級,從而查看順序和數(shù)量。

    最后,在產(chǎn)品演示環(huán)節(jié),馬珂使用DataHunter業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析平臺,為現(xiàn)場聽眾講解了如何進(jìn)行探索式分析。從異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合、交互式分析到快速可視化展現(xiàn),DataHunter的表現(xiàn)不僅獲得了在場聽眾的一致認(rèn)可,也成為本次活動(dòng)中的最大亮點(diǎn)。

    關(guān)于DataHunter

    DataHunter(北京數(shù)獵天下科技有限公司)是一家專注于數(shù)據(jù)可視化分析展示的科技公司,成立于2016年。基于先進(jìn)的探索式數(shù)據(jù)分析技術(shù),DataHunter致力于為企業(yè)提供簡單易用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品及數(shù)據(jù)大屏設(shè)計(jì)展示服務(wù),幫助用戶發(fā)現(xiàn)問題并改進(jìn)業(yè)務(wù),從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)向數(shù)字化運(yùn)營轉(zhuǎn)變。  

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    2017-11-21
    DataHunter馬珂:淺析探索式數(shù)據(jù)分析與可視化
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