騰訊AILab（騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室）研發(fā)的圍棋人工智能“絕藝”電圣戰(zhàn)執(zhí)黑中盤戰(zhàn)勝了日本新銳棋手一力遼七段，獲得冠軍。

姚星帶領(lǐng)的人工智能實(shí)驗(yàn)室，是騰訊首個(gè)從事原創(chuàng)科學(xué)研究的單位。近日姚星接受媒體采訪表示AI Lab的定位是，希望引領(lǐng)整個(gè)科技界，不再是簡(jiǎn)單的跟隨別人。

更新于2017年3月28日 06:25英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》中文網(wǎng)編輯史書華

問：從去年4月成立到現(xiàn)在，AI Lab團(tuán)隊(duì)是如何組建起來的？

姚星：AI Lab目前大約有50位科學(xué)家和200名工程師。Lab主要從事四個(gè)研究方向：計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理（Natural Language Processing)和機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)。大部分的Lab成員都是海外高校的博士，有一定工作經(jīng)驗(yàn)。我們最近也開始招納剛畢業(yè)的實(shí)習(xí)生來學(xué)習(xí)。

問：剛才提到的四個(gè)AI研究方向，是否暗示了騰訊未來的AI產(chǎn)品發(fā)展？

姚星：如果我們把AI分解，可以分成“感知”和“認(rèn)知”，感知是指看得到的，聽得到的，所以有視覺和語音研究。而認(rèn)知，是對(duì)語言的認(rèn)知。簡(jiǎn)單的分解AI體系，就正好落在我們的前三個(gè)方向（計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理），而機(jī)器學(xué)習(xí)更趨向于研究深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是目前AI算法的基礎(chǔ)。所以我們?nèi)绱藰?gòu)建Ai Lab的研究，不是只從業(yè)務(wù)層面上去表達(dá)，而是想覆蓋AI的主要研究方向。

問：最近，騰訊計(jì)算機(jī)圍棋“絕藝”的表現(xiàn)受到各界矚目。可以談?wù)劗?dāng)初怎么會(huì)想帶絕藝出國(guó)參加比賽？

星：倒不是說帶出國(guó)，而是想把我們?cè)贏I上的研究和同行交流、分享。

比賽前，我們從來沒承認(rèn)過絕藝是騰訊的一款A(yù)I項(xiàng)目。時(shí)間回到2016年年初，一些同事平常比較關(guān)注研究論文，在一、二月左右在《自然》(Nature)期刊上看到Alphago的研究，在那篇論文出來后一兩個(gè)禮拜，我們也嘗試做了一個(gè)很小的版本，大概介于圍棋業(yè)余幾級(jí)的水平。當(dāng)時(shí)做出來覺得很有趣，就保持了一個(gè)小團(tuán)隊(duì)在做。

同一時(shí)間，騰訊創(chuàng)始人、當(dāng)時(shí)的CTO 張志東（目前已退休）召集了一些人吃飯，他提到，騰訊已經(jīng)是家市值2000億美元的公司，應(yīng)該要肩負(fù)更多的科技使命。我還記得他當(dāng)時(shí)給我看了一部谷歌旗下公司Boston Dynamics的機(jī)器人影片，認(rèn)為我們應(yīng)該成立一個(gè)像谷歌的X Lab（編者注：指Google X，是谷歌從事前沿科技研究的秘密單位。2015年谷歌公司重整，現(xiàn)隸屬于Alphabet公司，更名為X）。張志東本身也會(huì)下圍棋，聊天當(dāng)中無意提到，我們是不是也該做一個(gè)類似Alphago的東西，讓AI團(tuán)隊(duì)去練手一下？

當(dāng)Alphago在去年3月戰(zhàn)勝李世石之前，我們其實(shí)就已經(jīng)推出絕藝的前身“Wei Go”。但Go是英文圍棋的說法，圍棋是中國(guó)國(guó)粹，和公司高管討論后，想改成具有中國(guó)特色，中間也陸續(xù)改了其他名字。大概在2016年下半年吧，名字換成“絕藝”，出處是來自于唐代詩人杜牧送給圍棋國(guó)手王逢的詩句，“絕藝如君天下少，閑人似我世間無”。事實(shí)上絕藝的英文名字“Fine Arts”還是DeepMind共同創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官杰米斯?哈薩比斯(DemisHassabis)幫我們翻譯的，他關(guān)注到我們的AI，問我們是不是有個(gè)“Fine Arts”？用它來作絕藝的英文名字也挺好的。

：目前AI技術(shù)已實(shí)際應(yīng)用到哪些騰訊產(chǎn)品上？

星：騰訊內(nèi)部實(shí)際上已經(jīng)有非常多東西開始在運(yùn)用AI了。比如微信里的語音識(shí)別，就是語音識(shí)別的AI技術(shù)。還有天天P圖的美顏功能，是通過計(jì)算機(jī)視覺去做的。最近大家看到的濾鏡轉(zhuǎn)換功能，也是AI的技術(shù)。

目前絕大部分的AI應(yīng)用都還是在工具層面，所以老百姓感覺到的AI和我們定位的AI還有一段差異。當(dāng)然AI Lab里還有做游戲類、社交類的AI，像溝通類的chatbot（聊天機(jī)器人），隨著技術(shù)成熟度提升，我們慢慢會(huì)包裝成產(chǎn)品型態(tài)。

問：具體來說，未來會(huì)有什么樣的AI產(chǎn)品規(guī)劃？

姚星：目前研究方向有四個(gè)，絕藝只是游戲AI，我們還有社交、內(nèi)容、云AI，這是四個(gè)產(chǎn)品大方向。先說游戲 AI，絕藝只是很小的片段，未來MMOG（大型多人在線游戲）、手機(jī)游戲都會(huì)有AI元素。另外，社交方面，從小的語音識(shí)別、到未來的對(duì)話系統(tǒng)、智能助理等等。而內(nèi)容AI上，更多的內(nèi)容會(huì)通過AI技術(shù)去推薦、去分析用戶喜好，原來是從文本，現(xiàn)在能通過視頻、圖片去推薦。而在云AI領(lǐng)域，我們會(huì)把我們AI能力開放，降低小公司使用門檻。

：AI是目前中國(guó)非?；鸬脑掝}。您認(rèn)為中國(guó)的AI發(fā)展目前處于什么樣的階段？

姚星：如果和美國(guó)比，中國(guó)的科技發(fā)展坦白說在基礎(chǔ)研究和理論上還是有一定的差距。但為什么AI會(huì)成為騰訊、甚至所有中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司都會(huì)競(jìng)逐的競(jìng)技舞臺(tái)？我認(rèn)為有幾個(gè)原因，和原來的基礎(chǔ)科學(xué)研究有些不同。

第一是人才，全球AI研究人才里面，華人非常多。我看過一個(gè)報(bào)道統(tǒng)計(jì)，在2006到2016年里，近兩萬篇最頂級(jí)的人工智能文章中，由華人貢獻(xiàn)的文章數(shù)和被引用數(shù)，分別占全部數(shù)字的29.2%和31.8%，人才不落后。

第二，AI的能力是拼大數(shù)據(jù)，如何在海量數(shù)據(jù)之下，進(jìn)行深度機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)怎么產(chǎn)生？靠人口基數(shù)，從這點(diǎn)來看，中國(guó)有很好的優(yōu)勢(shì)，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)是領(lǐng)先歐洲、甚至是美國(guó)。

第三，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的應(yīng)用狀態(tài)，中國(guó)是領(lǐng)先的。雖然先進(jìn)國(guó)家發(fā)達(dá)，但在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用上是普遍落后于中國(guó)，包括4G環(huán)境、智能手機(jī)普及率、App的豐富度，中國(guó)也是領(lǐng)先。

但除了以上環(huán)境優(yōu)勢(shì)，還要考量原創(chuàng)性，我們?cè)谶@上面要多借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的開創(chuàng)精神，能沈下心、能長(zhǎng)期做科技研究。如果兩者能結(jié)合，在不遠(yuǎn)的將來，中國(guó)在AI應(yīng)用上有機(jī)會(huì)引領(lǐng)世界。

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