2016年是網(wǎng)絡(luò)直播行業(yè)元年，行業(yè)以噴薄之勢(shì)迅速發(fā)展。據(jù)不完全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)直播平臺(tái)已近千家。隨著行業(yè)的繁榮發(fā)展，監(jiān)管乏力等問(wèn)題隨之而來(lái)，直播內(nèi)容涉黃、涉暴、涉政等頻現(xiàn)，多家網(wǎng)絡(luò)直播平臺(tái)近百名主播被永久封號(hào)，平臺(tái)也受到相應(yīng)整治。如果不采取真正切實(shí)有效的措施，很難恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)直播行業(yè)的公序良俗。

大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)直播平臺(tái)一方面進(jìn)行“實(shí)名認(rèn)證”，另一方面加大人工審核管理力度，只能采用人工7*24小時(shí)不間斷在線巡查直播內(nèi)容。在線巡查對(duì)人力資源的耗費(fèi)極大，一個(gè)中等規(guī)模的直播公司在這方面的人員投入不少于30人，一年將產(chǎn)生不少于150萬(wàn)人民幣的公司費(fèi)用，而且人工審查會(huì)出現(xiàn)誤判、漏判，這也就造成了“直播造人門”等惡性直播事件依然時(shí)有發(fā)生，如果借助人工智能進(jìn)行內(nèi)容監(jiān)控，人力投入可以削減到5人左右，綜合投入不過(guò)幾萬(wàn)元。  直播平臺(tái)內(nèi)容監(jiān)管難已成為該行業(yè)普遍存在且暫時(shí)未有根本性解決方案的問(wèn)題，嚴(yán)重制約行業(yè)持續(xù)有序發(fā)展。

當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)正處于人工智能的時(shí)代，根據(jù)目前網(wǎng)絡(luò)直播平臺(tái)迫在眉睫的問(wèn)題，人工智能又是否能找到一種行之有效的解決方案呢？   根據(jù)目前的需求，極限元（北京）智能科技股份有限公司（jixianyuan.com）依托公司自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能語(yǔ)音技術(shù)和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，重拳出擊，為直播公司量身定做了一款普遍適用的全新識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)擁有國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的三大技術(shù)優(yōu)勢(shì)，審查效果遠(yuǎn)高于人力在線巡查，有效對(duì)直播內(nèi)容進(jìn)行審查。

1.大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合

擁有大數(shù)據(jù)樣本集合，前期的圖像樣本采集工作扎實(shí)到位，數(shù)千萬(wàn)張的大數(shù)據(jù)樣本，讓有害信息無(wú)所遁形。圖像識(shí)別領(lǐng)域最新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短時(shí)記憶模型相結(jié)合的深度學(xué)習(xí)框架、GPU與CUDA相結(jié)合的訓(xùn)練與識(shí)別框架，讓錯(cuò)判率和漏判率大幅降低。

2.圖形+語(yǔ)音雙深度學(xué)習(xí)檢測(cè)引擎技術(shù)

采用共享式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共享，加強(qiáng)語(yǔ)音與圖像的深度學(xué)習(xí)，極大提高檢測(cè)效率。在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)上運(yùn)用馬爾可夫統(tǒng)計(jì)模型，該模型是實(shí)現(xiàn)快速精確的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的最成功的方法，基于馬爾可夫模型的檢測(cè)機(jī)制大幅降低誤報(bào)率。

3.智能化監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)抓取機(jī)制

全自動(dòng)智能化監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)抓取機(jī)制，網(wǎng)絡(luò)底層部署自動(dòng)數(shù)據(jù)獲取模塊無(wú)需用戶再推送，免去客戶二次開(kāi)發(fā)煩惱。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)根據(jù)報(bào)警等級(jí)自動(dòng)調(diào)節(jié)信息獲取頻率，在節(jié)省帶寬的同時(shí)保證準(zhǔn)確率。

除了上述的3點(diǎn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，極限元音、視頻有害信息安全審查網(wǎng)關(guān)在功能上覆蓋更多的盲點(diǎn)，利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容監(jiān)測(cè)所涉及的技術(shù)有圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義分析、文字識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等，通過(guò)實(shí)時(shí)對(duì)接直播平臺(tái)的內(nèi)容，對(duì)其進(jìn)行包括內(nèi)容涉黃、涉恐等審核，相比于傳統(tǒng)的人工監(jiān)察審核，實(shí)現(xiàn)了視頻、語(yǔ)音、圖片、文本等多種識(shí)別模式，涵蓋了直播平臺(tái)的主播直播、彈幕、私信等場(chǎng)景，這些方面都完美迎合了網(wǎng)絡(luò)直播平臺(tái)的需求，有害視頻審查網(wǎng)關(guān)識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)99%。

這套系統(tǒng)也是目前唯一一套采取圖像、聲音互為校驗(yàn)的實(shí)時(shí)視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，最大化利用了判斷視頻有害度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

該系統(tǒng)的漏查率更是低于1%，可以說(shuō)該系統(tǒng)的問(wèn)世，即積極響應(yīng)落實(shí)了國(guó)家政策，也將對(duì)直播行業(yè)的發(fā)展起到里程碑式的深遠(yuǎn)影響。

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