“計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)的世界里，有多少能真正被稱為 ‘科學(xué)’的技術(shù)?數(shù)據(jù)庫算得上一種。”

2019年，伴隨著對這種“科學(xué)”的探索，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫崛起勢頭強(qiáng)勁，國外數(shù)據(jù)庫廠商技術(shù)壟斷逐漸被打破。同時，在企業(yè)“全面上云”的背景之下，數(shù)據(jù)庫行業(yè)云化趨勢顯著，整體市場的競爭態(tài)勢從之前單一產(chǎn)品性能的PK逐漸過渡到以技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)等多維度的全面競爭。

以騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)廠商，基于在云計算、大數(shù)據(jù)以及人工智能領(lǐng)域的規(guī)模和技術(shù)積累，在這一輪競爭中將具備眾多優(yōu)勢。

2019年，騰訊云數(shù)據(jù)庫就以更具前瞻性的戰(zhàn)略、重磅產(chǎn)品的推出以及多項技術(shù)突破，交出了一張亮眼的答卷，逐步展現(xiàn)出行業(yè)引領(lǐng)之勢。

據(jù)國外權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布的研究報告顯示，騰訊云數(shù)據(jù)庫市份額增速達(dá)123%，位列國內(nèi)所有數(shù)據(jù)庫廠商之首，在全球范圍內(nèi)保持了連續(xù)兩年增速前三的迅猛勢頭。另一家權(quán)威機(jī)構(gòu)Forrester也在全球數(shù)據(jù)庫評估報告中，給予騰訊云數(shù)據(jù)庫“實力競爭者”的評價。

這一年，騰訊云數(shù)據(jù)庫戰(zhàn)略路線更加清晰

增速的加快和權(quán)威認(rèn)可的背后是騰訊云數(shù)據(jù)庫對整體行業(yè)的正確認(rèn)知以及順勢而變。2019年騰訊云數(shù)據(jù)庫全新戰(zhàn)略升級，聚焦云原生、自治、超融合三大主航道，讓融合了云與AI能力的數(shù)據(jù)庫變得更智能、穩(wěn)定、可靠、安全、便宜，推進(jìn)百萬企業(yè)全面“上云”進(jìn)程。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，騰訊云一直以開放姿態(tài)做好各行業(yè)智慧轉(zhuǎn)型的數(shù)字化助手，擁有豐富的行業(yè)合作經(jīng)驗。

在合作過程中，騰訊云意識到，企業(yè)全面上云的大趨勢下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫上云模式逐漸無法滿足客戶業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)展和智能運(yùn)維需求。企業(yè)需要的是一套能夠靈活擴(kuò)展、智能診斷，支持跨云融合的新一代云端原生數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，未來數(shù)據(jù)庫發(fā)展方向?qū)?ldquo;數(shù)據(jù)庫+云”模式全面轉(zhuǎn)向“云+數(shù)據(jù)庫”模式。

基于這樣的判斷，2019年騰訊云數(shù)據(jù)庫進(jìn)行戰(zhàn)略升級，聚焦云原生、自治、超融合三大主航道，以戰(zhàn)略引導(dǎo)完善自身產(chǎn)品矩陣，并深入技術(shù)研究。

同時，騰訊云數(shù)據(jù)庫將充分整合多年服務(wù)各行各業(yè)的成功經(jīng)驗，推出能夠真正滿足云時代用戶需求的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，助力企業(yè)快速數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

上線多款重磅新品，DBbrain引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫智能化潮流

戰(zhàn)略定位的升級，也落實在自身產(chǎn)品上。2019年騰訊云數(shù)據(jù)庫集中“火力”發(fā)布多款重磅產(chǎn)品，進(jìn)一步完善騰訊云數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品矩陣，同時，在某些細(xì)分領(lǐng)域，引領(lǐng)了整個行業(yè)的發(fā)展趨勢。

2019年，騰訊云數(shù)據(jù)庫將AI能力與數(shù)據(jù)庫相結(jié)合，推出數(shù)據(jù)庫智能管家DBbrain，布局?jǐn)?shù)據(jù)庫自治領(lǐng)域，解放DBA，節(jié)省企業(yè)人力、物力、財力。

具體而言，DBbrain可將大量數(shù)據(jù)庫問題的診斷優(yōu)化工作自動化、智能化和可視化，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)快速學(xué)習(xí)資深數(shù)據(jù)庫管理員的成熟經(jīng)驗，服務(wù)于云上和云下企業(yè)，構(gòu)建一套“會說話”的數(shù)據(jù)庫服務(wù)系統(tǒng)。

同時，DBbrain能夠為用戶提供實時的性能診斷和安全防護(hù)，高效的幫助用戶定位故障原因、優(yōu)化建議、協(xié)助用戶從源頭進(jìn)行預(yù)防，并通過AI調(diào)參能力，提升數(shù)據(jù)庫整體性能。

此外，融合了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、云計算和新硬件的優(yōu)勢的騰訊云自研新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫CynosDB正式商業(yè)化。

作為一款純粹的云原生數(shù)據(jù)庫，CynosDB一經(jīng)推出就備受矚目，不僅性能全面領(lǐng)先同類數(shù)據(jù)庫，且展現(xiàn)出極致性價比，CynosDB價格僅為市面上商業(yè)數(shù)據(jù)庫的1/15。它的正式商業(yè)化，極大降低了企業(yè)“上云”成本。

目前，騰訊云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品線涵蓋了業(yè)內(nèi)主流的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，包括開源數(shù)據(jù)庫MySQL、MariaDB、MongoDB、Redis;商業(yè)數(shù)據(jù)庫Oracle、SQL Server;自研數(shù)據(jù)庫TDSQL、TBase以及云原生數(shù)據(jù)庫CynosDB。同時，隨著5G時代的到來，針對物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等海量時序數(shù)據(jù)的場景，騰訊云推出時序數(shù)據(jù)庫CTSDB。此外，騰訊云已啟動圖數(shù)據(jù)庫等新型數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的開發(fā)工作。

據(jù)統(tǒng)計，騰訊云數(shù)據(jù)庫已有20多種數(shù)據(jù)庫服務(wù)，并還在以每年發(fā)布5大產(chǎn)品、50多個新功能的速度遞增。

技術(shù)創(chuàng)新能力獲多家國際頂級學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)認(rèn)可

在數(shù)據(jù)庫的技術(shù)創(chuàng)新方面，2019年騰訊云也未曾停下腳步，而是繼續(xù)和頂尖學(xué)者一起攻克技術(shù)難題。

7月1日，騰訊云數(shù)據(jù)庫與華中科技大學(xué)合作發(fā)布研究論文，首次提出云數(shù)據(jù)庫自動性能優(yōu)化系統(tǒng) CDBTune，該系統(tǒng)可以在缺少相關(guān)經(jīng)驗數(shù)據(jù)訓(xùn)練的情況下建立優(yōu)化模型，為云數(shù)據(jù)庫用戶提供在線自動優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能的服務(wù)，性能調(diào)優(yōu)結(jié)果首次全面超越數(shù)據(jù)庫專家，將大幅提高數(shù)據(jù)庫運(yùn)維效率。該論文被國際數(shù)據(jù)庫頂級會議 SIGMOD 收錄。

時隔一月，騰訊TEG計費平臺部TDSQL數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊與中國人民大學(xué)最新聯(lián)合研究成果被VLDB 2019接收并將通過長文形式發(fā)表。該論文提出了一種拓展的全時態(tài)數(shù)據(jù)模型，并提供了內(nèi)建的全時態(tài)數(shù)據(jù)庫解決方案，可實現(xiàn)輕量且高效的全時態(tài)數(shù)據(jù)管理計算，在保持全局一致性的基礎(chǔ)上擁有高效的性能。

兩篇論文均被國際頂級會議收錄，意味著騰訊云在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的技術(shù)及創(chuàng)新受到了行業(yè)認(rèn)可的認(rèn)可。值得一提的是，在國際領(lǐng)先的行業(yè)研究與咨詢機(jī)構(gòu)Forrester正式對外發(fā)布全球最新的數(shù)據(jù)庫評估報告中，騰訊云數(shù)據(jù)庫在性能規(guī)模、配置和管理、數(shù)據(jù)安全等9項細(xì)分指標(biāo)均獲高分，騰訊云首次入選即被評為“實力競爭者”。

落地張家港農(nóng)商行，銀行傳統(tǒng)核心首次實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫自主可控

在國際商貿(mào)競爭激烈的態(tài)勢之下，政府越來越重視數(shù)據(jù)安全和技術(shù)的自主可控，而金融系統(tǒng)作為國計民生的底層支持，其系統(tǒng)的自主可控成為信息安全建設(shè)的重中之重。

2019年，伴隨騰訊云新一代分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL落地張家港農(nóng)商行，銀行傳統(tǒng)核心首次實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫自主可控，這是銀行核心能力自主可控領(lǐng)域里程碑事件。

9 月，張家港農(nóng)商行采用基于騰訊云分布式數(shù)據(jù)庫 TDSQL 打造的新一代核心系統(tǒng)成功上線，這是國內(nèi)銀行首次在傳統(tǒng)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)場景下采用國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫，打破了對國外數(shù)據(jù)庫的長期依賴。

同時，TDSQL助力張家港農(nóng)商行實現(xiàn)“降本增效”，降低了 75% 以上的硬件投入成本，節(jié)省了 20% 以上的 IT 投入。

TDSQL接入過程中，騰訊云充分結(jié)合張家港行的業(yè)務(wù)特點，對業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行了重新梳理，最終搭建出具備高可用、強(qiáng)一致等特性的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)?？梢詫崿F(xiàn)高頻賬戶類交易耗時在300毫秒之內(nèi)、20秒即可完成1萬筆批量代發(fā)代扣業(yè)務(wù)、貸款結(jié)息僅耗時3分鐘，顯示出在靈活性和效率上的優(yōu)勢。同時，在硬件層全面采用x86服務(wù)器，使其硬件成本只有傳統(tǒng)架構(gòu)的五分之一，IT成本實現(xiàn)了大幅縮減。

在擴(kuò)展性方面，新一代的核心系統(tǒng)在支撐批量業(yè)務(wù)時，數(shù)據(jù)庫負(fù)載可實現(xiàn)10%以下;此外，當(dāng)張家港行后續(xù)業(yè)務(wù)發(fā)展需要時，只需加入硬件資源，便能通過自動水平擴(kuò)展化解性能瓶頸，滿足未來5-10年的發(fā)展需求。

騰訊云TDSQL還在系統(tǒng)的風(fēng)險防控、故障排查方面為張家港行提供了更為高效的數(shù)字化工具，包括 “赤兔”、“扁鵲”等自動運(yùn)維工具。

傳統(tǒng)銀行之外，TDSQL也已應(yīng)用在騰訊云與微眾銀行打造的全球首家云上銀行。得益于TDSQL技術(shù)能力，微眾銀行數(shù)據(jù)庫成本比傳統(tǒng)銀行節(jié)約了 50%以上;單 IT 運(yùn)維戶均成本也只需 3.6 元，不到傳統(tǒng)銀行的十分之一。

開源開放碩果累累，獲得多個開源貢獻(xiàn)大獎

近年來，騰訊云深度擁抱并推動了全球開源生態(tài)的發(fā)展。

2019年騰訊云數(shù)據(jù)庫亮相MariaDB用戶者大會，正式確認(rèn)將向MariaDB官方提交四個Patch，包括：binlog rotate優(yōu)化、 binlog速度限制、企業(yè)級函數(shù)加密插件、drop table 優(yōu)化等。作為MariaDB基金會最高級白金會員，騰訊云數(shù)據(jù)庫持續(xù)輸出騰訊在MariaDB數(shù)據(jù)庫上的經(jīng)驗和技術(shù)，推動MariaDB的版本迭代和功能更新。

4月，騰訊游戲高級工程師陳福榮、梁飛龍憑借對MySQL 8.0版本的重大貢獻(xiàn)以及積極投身中國數(shù)據(jù)庫開源事業(yè)，榮獲2019年度MySQL社區(qū)開源貢獻(xiàn)大獎，成為今年獲此殊榮僅有的兩位中國工程師。

同時，騰訊云還將集團(tuán)發(fā)展進(jìn)程中優(yōu)秀的產(chǎn)品技術(shù)整合開源。11月6日，騰訊云將支持了微信支付單日請求量超過10億次的分布式HTAP數(shù)據(jù)庫TBase正式開源。

TBase在提供NewSQL便利性的同時完整支持分布式事務(wù)并保持SQL兼容性，支持RR、RC、SSI三種隔離級別，同時兼容Oracle語法。對于日益多元化的企業(yè)客戶，TBase滿足了他們對業(yè)務(wù)融合、場景融合、管理融合的更高訴求，同時強(qiáng)大的安全和容災(zāi)能力。TBase現(xiàn)已應(yīng)用于眾多金融、政府、電信、醫(yī)療等行業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

此外，為更好的服務(wù)于政企客戶，騰訊云致力于打造合作共贏的生態(tài)圈，目前已與云和恩墨、海量科技等多家合作伙伴簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，也期待和更多合作伙伴一起，為全行業(yè)客戶帶來更安全、穩(wěn)定、可信賴的云服務(wù)。

凡是過往，皆為序章。騰訊云數(shù)據(jù)庫2019年憑借對技術(shù)的探索、產(chǎn)品的創(chuàng)新，完成了一個個“小目標(biāo)”，未來，騰訊云數(shù)據(jù)庫將繼續(xù)秉持這種態(tài)度，與合作伙伴續(xù)寫新篇章。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。