今年的CES已經(jīng)落下帷幕，PC圈兒的小伙伴們看完了英特爾和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的表現(xiàn)，肯定都會(huì)有疑惑：英特爾究竟在做什么?

競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拿出了64核心128線程的Threadripper 3990X，以及全新的移動(dòng)處理器Ryzen 4000U/H系列，而英特爾拿出的是9代酷睿Core i7-9750H和Core i9-9980HK?!玩家們期待的Comet Lake桌面版沒(méi)有到來(lái)，現(xiàn)場(chǎng)只看到了預(yù)覽狀態(tài)的10nm+移動(dòng)處理器Tiger Lake和首款英特爾Xe架構(gòu)獨(dú)立顯卡。

如果站在PC玩家這一傳統(tǒng)群體的視角，英特爾在本屆CES上的表現(xiàn)是令人失望的。難道這家創(chuàng)立超過(guò)50年、開創(chuàng)了個(gè)人PC時(shí)代的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，真的后勁不足了嗎?

看懂英特爾的轉(zhuǎn)型

想要看懂英特爾的戰(zhàn)略，首先就要跳出傳統(tǒng)PC的視角。如果我們把PC作為傳統(tǒng)玩游戲或者工作用設(shè)備，那么英特爾這兩年在PC CPU領(lǐng)域的進(jìn)度確實(shí)慢了。14nm工藝被打磨成了祖?zhèn)魇炙?，處理器架?gòu)也沒(méi)有革命性的升級(jí);當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手全面復(fù)蘇的時(shí)候，這種反差就顯得更加強(qiáng)烈了。

為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況?我覺得有三方面的原因。一是大量的自有工廠如今對(duì)于英特爾來(lái)說(shuō)確實(shí)有些拖累，二是徘徊在徹底壟斷邊緣的英特爾自己有些放松。而最關(guān)鍵的是，英特爾正在進(jìn)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型從幾年前就開始了，英特爾前任CEO經(jīng)常提到的“數(shù)據(jù)就是新石油”，顯示了英特爾從傳統(tǒng)處理器制造商轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)公司的動(dòng)機(jī)。

英特爾現(xiàn)任CEO司睿博在CES主題演講中分享了一些數(shù)據(jù)：現(xiàn)在全球有560億個(gè)互聯(lián)設(shè)備，相當(dāng)于每個(gè)人有7個(gè);2015年以來(lái)全球數(shù)據(jù)量每年增長(zhǎng)25%，其中50%的數(shù)據(jù)量來(lái)源于邊緣端;到2025年，全球數(shù)據(jù)量估計(jì)將達(dá)到175ZB，而其中只有1%被人工智能模型所處理。為了應(yīng)對(duì)這樣驚人的數(shù)據(jù)量，我們需要實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、訪問(wèn)以及處理。這對(duì)當(dāng)前技術(shù)和未來(lái)技術(shù)平臺(tái)將產(chǎn)生難以置信的影響。5G、人工智能和邊緣智能設(shè)備的結(jié)合，讓這個(gè)數(shù)字智能時(shí)代更加激動(dòng)人心。驚人的終端數(shù)量和數(shù)據(jù)量，意味著更加寬廣的市場(chǎng)。相比每年僅2.7億臺(tái)的PC市場(chǎng)規(guī)模，孰輕孰重不言而喻。

如今，英特爾轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略已經(jīng)更加清晰——從處理器制造商到數(shù)據(jù)公司，從傳統(tǒng)計(jì)算到智能融合。英特爾公司執(zhí)行副總裁兼客戶端計(jì)算事業(yè)部總經(jīng)理Gregory Bryant在接受媒體采訪時(shí)談到：“我們已經(jīng)從本質(zhì)上改變了一貫的做法。很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)，我們只做單一架構(gòu)，即IA(Intel Architecture)架構(gòu)，為PC提供CPU。而今天新的英特爾擁有了多種架構(gòu)，無(wú)論是CPU或GPU，還是FPGA或AI加速器等。對(duì)于數(shù)據(jù)多樣化，我們可以提供多樣化的解決方案和架構(gòu)。這就是英特爾過(guò)去兩三年開展的轉(zhuǎn)型?，F(xiàn)在，轉(zhuǎn)型需要進(jìn)一步加速了。”

芯片準(zhǔn)備：轉(zhuǎn)型的第一步

正如開篇所提到的，英特爾在本次CES上展示的下一代產(chǎn)品當(dāng)中，真正的明星并非傳統(tǒng)CPU，而是側(cè)重人工智能和和通用計(jì)算的Tiger Lake處理器和獨(dú)立顯卡DG1。

Tiger Lake處理器是在Ice Lake十代酷睿處理器基礎(chǔ)上的新升級(jí)，基于10nm+制程。和Ice Lake一樣，英特爾并沒(méi)有特別強(qiáng)調(diào)Tiger Lake的計(jì)算性能提升，而是側(cè)重于其應(yīng)用體驗(yàn)上的進(jìn)化。憑借在CPU、人工智能加速器以及基于全新英特爾Xe架構(gòu)的內(nèi)置圖形顯卡優(yōu)化，Tiger Lake大幅提高了人工智能性能和圖形性能，并將集成Thunderbolt 4接口，數(shù)據(jù)吞吐量4倍于USB 3.0。

同樣的，英特爾介紹了全新Xe圖形架構(gòu)的進(jìn)展，以及獨(dú)立顯卡DG1。那么，你覺得英特爾砸下重金、四處挖人是為了成為獨(dú)立GPU市場(chǎng)的第三者?當(dāng)然不是，在我看來(lái)，英特爾的目標(biāo)根本不是游戲顯卡市場(chǎng)(頂多只是兼顧)，而是通用計(jì)算領(lǐng)域。既然已經(jīng)確定了終端領(lǐng)域CPU+GPU+AI加速器的架構(gòu)模式，那么英特爾自然要花大力氣彌補(bǔ)其中最大的短板——GPU。Gregory Bryant就強(qiáng)調(diào)：“當(dāng)你關(guān)注到GPU在客戶端和整個(gè)數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)和重要性時(shí)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)領(lǐng)域至關(guān)重要，我們需要參與其中。這不僅關(guān)乎PC，還關(guān)乎PC和數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)。”

不只是PC處理器和顯卡，人工智能對(duì)于傳統(tǒng)計(jì)算體系的滲透是全方位的，在終端增加了人工智能計(jì)算模塊，在服務(wù)器端自然也需要對(duì)應(yīng)的人工智能架構(gòu)和計(jì)算能力。面對(duì)越來(lái)越多頂級(jí)廠商推出專用的人工智能計(jì)算架構(gòu)和芯片，英特爾一方面通過(guò)收購(gòu)吸收外部AI加速技術(shù)，另一方面也在第二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器上集成了人工智能加速技術(shù)(DL Boost)。英特爾公司執(zhí)行副總裁、數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部總經(jīng)理孫納頤在CES上也宣布，將于2020年上半年推出的第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，將包含面向內(nèi)置人工智能訓(xùn)練加速的全新英特爾DL Boost擴(kuò)展指令集，與之前的產(chǎn)品系列相比，其訓(xùn)練性能提升高達(dá)60%。

PC進(jìn)化：從計(jì)算終端到智能融合

對(duì)于英特爾來(lái)說(shuō)，要在終端層面實(shí)現(xiàn)智能融合，最好的切入點(diǎn)就是推動(dòng)PC進(jìn)化，使其從傳統(tǒng)的計(jì)算終端轉(zhuǎn)變?yōu)樾乱淮膫€(gè)人智能終端。“我認(rèn)為PC會(huì)成為一個(gè)智能平臺(tái)，讓每個(gè)人都能做出自己最大的貢獻(xiàn)。PC是非常特別的存在，因?yàn)樗茏屓思芯?、提高?chuàng)造力，幫助人們?nèi)〉酶蟮某删汀C并不只是用來(lái)消費(fèi)，而是采用正確的工作方法，為自己賦能。”Gregory Bryant談到：“我認(rèn)為，未來(lái)10年，PC將更加智能化、更強(qiáng)大、與云端的連接性更高。它能幫助人們釋放更大潛力、獲得更多成就。”

人工智能正在以前所未有地程度融入PC，從人臉識(shí)別到語(yǔ)音交互，從機(jī)器學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)整理，從智能搜索到圖像編輯，幾乎所有工作都可以和需要人工智能參與其中。這樣的變化，已經(jīng)讓傳統(tǒng)PC無(wú)法應(yīng)對(duì)。如今的我們，需要的是下一代PC，一個(gè)智能融合的個(gè)人智能終端。這種進(jìn)化是全方位的，為了推動(dòng)這種進(jìn)化，英特爾首先改造的是自己。在英特爾內(nèi)部，現(xiàn)在強(qiáng)調(diào)的是六大技術(shù)支柱：制程、架構(gòu)、軟件、存儲(chǔ)、互連和安全，以及對(duì)應(yīng)的工作模式調(diào)整。

在對(duì)PC產(chǎn)品的定義上，英特爾從去年開始提出了“雅典娜計(jì)劃”，就是希望攜手OEM廠商共同推動(dòng)PC進(jìn)化。英特爾在歷史上曾經(jīng)多次通過(guò)平臺(tái)概念推動(dòng)PC產(chǎn)品的升級(jí)，比如2003年提出的迅馳(Centrino)技術(shù)讓筆記本電腦具備了網(wǎng)絡(luò)屬性，2011年提出的超極本(Ultrabook)概念推動(dòng)筆記本電腦完成了極致進(jìn)化。而2019年的“雅典娜計(jì)劃”，意義將會(huì)更加重大。我覺得，“雅典娜計(jì)劃”雖然依然立足于筆記本電腦產(chǎn)品，但是卻有可能推動(dòng)“后PC時(shí)代”的終端變革。

英特爾對(duì)“雅典娜計(jì)劃”的最初設(shè)想是，通過(guò)對(duì)人們?nèi)粘Ｊ褂迷O(shè)備的洞察，確定規(guī)范和方向，以便提供更出色的筆記本電腦體驗(yàn)。2019年推出的這項(xiàng)計(jì)劃，已經(jīng)針對(duì)電池續(xù)航時(shí)間、響應(yīng)能力、即時(shí)喚醒、連接能力、應(yīng)用程序兼容性等方面確立了1.0規(guī)范和關(guān)鍵體驗(yàn)指標(biāo)。目前，已經(jīng)有25款筆記本電腦通過(guò)了認(rèn)證，預(yù)計(jì)2020年還會(huì)有大約50多款使用Windows和Chrome操作系統(tǒng)的設(shè)備通過(guò)認(rèn)證。

在今年CES上，英特爾宣布“雅典娜計(jì)劃”取得了重大進(jìn)展，包括與谷歌合作完成兩款Chromebook的認(rèn)證，以及將提供針對(duì)新興雙屏和折疊屏筆記本電腦的目標(biāo)規(guī)范。不過(guò)在我看來(lái)，雙屏和折疊屏都不重要，關(guān)鍵是英特爾希望通過(guò)基于混合技術(shù)(Hybrid Technology)處理器重新定義終端設(shè)備。看看代號(hào)Horseshoe Bend的可折疊OLED顯示器，看看采用Hybrid Technology處理器的聯(lián)想ThinkPad X1 Fold，你覺得未來(lái)什么是PC(個(gè)人計(jì)算終端)?也許是智能屏幕、也許是計(jì)算盒子(NUC的繼續(xù)進(jìn)化)、也許只是一個(gè)智能眼鏡。既然是以用戶體驗(yàn)和需求為出發(fā)點(diǎn)，那么未來(lái)的PC會(huì)進(jìn)化到什么程度呢?

“雅典娜計(jì)劃”設(shè)定了6個(gè)關(guān)鍵體驗(yàn)指標(biāo)(KEI)，分別是及時(shí)反應(yīng)能力(快速喚醒設(shè)備)、性能和響應(yīng)能力(基于高性能平臺(tái))、自適應(yīng)智能(人工智能加速)、電池續(xù)航能力(快速充電及功耗管理)、連接(Wi-Fi 6和5G、雷電4)和產(chǎn)品外形(觸摸顯示屏、精準(zhǔn)觸控板、二合一窄邊框)。在這其中，也許只有產(chǎn)品外形這一項(xiàng)還會(huì)暫時(shí)聚焦在筆記本電腦領(lǐng)域;不過(guò)隨著雙屏和折疊屏形態(tài)的加速，也許對(duì)于產(chǎn)品外形的要求只會(huì)是“極致的身臨其境體驗(yàn)”，而不是具體的產(chǎn)品形態(tài)了。

人工智能無(wú)處不在

智能融合的本質(zhì)，其實(shí)就是無(wú)處不在的人工智能，而人工智能正是大數(shù)據(jù)的需求和產(chǎn)物。我們正處于一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，每一年的新增數(shù)據(jù)幾乎都呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，并且絕大多數(shù)都是文字、聲音、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。前文提到，到2025年，全球數(shù)據(jù)量估計(jì)將達(dá)到175ZB。“數(shù)據(jù)就是新石油”，這樣海量的數(shù)據(jù)，蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值，但是想要發(fā)掘其中的價(jià)值缺并非易事，這需要人工智能技術(shù)的支持。海量的數(shù)據(jù)加速了人工智能技術(shù)的成熟，而更成熟的人工智能技術(shù)又加速了大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘。

人工智能首先運(yùn)用于云端，核心互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過(guò)對(duì)自身數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能分析，找到有價(jià)值的消費(fèi)模型或者用戶需求。云端的需求，促進(jìn)了GPU通用計(jì)算市場(chǎng)的爆發(fā)，英偉達(dá)曾經(jīng)是最大的受益者，如今英特爾也希望憑借XPU戰(zhàn)略給用戶提供更多樣化的選擇。之后，隨著自然語(yǔ)音交互和圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)的成熟，這些應(yīng)用又開始向邊緣和端側(cè)擴(kuò)散，比如醫(yī)療影像的人工智能分析、智能音箱的人機(jī)交互，以及汽車的自動(dòng)駕駛，這就需要端側(cè)人工智能硬件的支持，比如前面提到的Tiger Lake處理器。

今年CES上，英特爾花費(fèi)了大量的筆墨在子公司Mobileye的自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)上。英特爾公司首席執(zhí)行官司睿博的主題演講就是以Mobileye的最新業(yè)務(wù)進(jìn)展開場(chǎng)。在英特爾的設(shè)想中，未來(lái)的汽車也是一個(gè)人工智能終端，它可以通過(guò)獨(dú)立的傳感系統(tǒng)，融合人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、基于責(zé)任敏感安全模型(RSS)的法規(guī)科學(xué)以及真實(shí)冗余等最新科技，成為真正的自動(dòng)駕駛汽車(RoboCar)。

終端與云端的人工智能并非孤立，它們需要彼此協(xié)同，這又激發(fā)了對(duì)高速網(wǎng)絡(luò)的需求，比如5G和Wi-Fi6。Gregory Bryant 告訴記者：“我認(rèn)為5G和AI是密切相關(guān)的。通常來(lái)說(shuō)，帶寬越大，客戶端設(shè)備連接性越好。我們的Wi-Fi 6技術(shù)引領(lǐng)了行業(yè)發(fā)展，也整合到了SoC芯片當(dāng)中。我們也完成了LTE解決方案的研發(fā)，之前已經(jīng)宣布與聯(lián)發(fā)科的合作共同打造5G解決方案。連接性增加，云端、網(wǎng)絡(luò)邊緣以及終端之間就能更好地進(jìn)行協(xié)同，而這些優(yōu)勢(shì)最后都會(huì)為AI所用。最終，AI可以讓你在合適的地方使用合適的程序運(yùn)行最合適的工作負(fù)載，使用戶體驗(yàn)達(dá)到最優(yōu)化。這是我們最終的目標(biāo)。”

英特爾在CES現(xiàn)場(chǎng)展示了將智能融入云、網(wǎng)絡(luò)和邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠帶來(lái)的應(yīng)用變革：Netflix采用最新的視頻壓縮技術(shù)AV1將壓縮效率提高了60%，3D“運(yùn)動(dòng)員追蹤”(3DAT)技術(shù)將為東京2020年奧運(yùn)會(huì)帶來(lái)全新的觀看體驗(yàn)，大規(guī)模“體三維”視頻流(Volumetric Video Streaming)突破傳統(tǒng)觀賽體驗(yàn)極限。

寫在最后

如今我們正處于萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的前夜，不是越來(lái)越多的“物”像“電腦”了，而是計(jì)算和人工智能開始滲透入萬(wàn)事萬(wàn)物了。在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，如果我們?nèi)允刂鴶?shù)十年的“摩爾定律”和PC時(shí)代的老思維，是理解不了這家擁有50多年歷史、手握大筆現(xiàn)金的科技巨頭的。

為了推動(dòng)智能融合，英特爾從基礎(chǔ)架構(gòu)上對(duì)自己進(jìn)行變革，從技術(shù)底層上擁抱智能需求。從雅典娜計(jì)劃到可擴(kuò)展處理器，從自動(dòng)駕駛到邊緣計(jì)算，英特爾正在打造新的智能融合的數(shù)據(jù)處理體系。司睿博在CES演講中稱：“英特爾的雄心，是幫助客戶最大限度地利用人工智能、5G和智能邊緣等轉(zhuǎn)折性技術(shù)變革，共同為生活添彩，塑造我們未來(lái)數(shù)十年的世界。英特爾推動(dòng)智能融入計(jì)算技術(shù)的方方面面，以創(chuàng)造前所未有的積極影響。”

所以，英特爾不是落后了，而是轉(zhuǎn)彎了!

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