面對貨架上成百上千的貨品，零售企業(yè)既要全局把控，又要調(diào)配細(xì)節(jié)。不同的企業(yè)側(cè)重點(diǎn)不同，但在對降本增效的策略上，皆是同樣慎重。

AI賦能SFA，實現(xiàn)精準(zhǔn)成本把控

一直以來，貨架端作為影響消費(fèi)者購買的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從商品擺放到商品組合，消費(fèi)者能否第一眼尋找到想要的商品，并購買更多的商品，如何促進(jìn)這個簡單的動作的發(fā)生，品牌商愿意為抓住貨架機(jī)遇不斷進(jìn)行新的嘗試，包括新技術(shù)的引入。

專業(yè)Sales Force Automation公司(SFA，銷售能力自動化)的出現(xiàn)，成為企業(yè)在零售執(zhí)行上得力的左右臂膀。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，新的智能化解決方案，成為助力SFA提升效率的另一個利器。

從技術(shù)解決方案的角度，AI可以幫助到零售企業(yè)提升費(fèi)效比，優(yōu)化費(fèi)用核銷，SFA公司利用圖像識別為零售企業(yè)實現(xiàn)核銷監(jiān)督與流程管控，同時，在到店期間為零售企業(yè)提供基礎(chǔ)的巡查服務(wù)，包括定期對貨架進(jìn)行拍攝，并為其出具簡單KPI(如排面，分銷)，以幫助企業(yè)各環(huán)節(jié)實現(xiàn)全面把控。這些指標(biāo)給了基于手工核驗外的另一個巡檢標(biāo)準(zhǔn)，形成了基礎(chǔ)的門店畫像。

技術(shù)門檻，SFA公司面臨新的考驗

隨著迫切的轉(zhuǎn)型升級需求，SFA公司往往需要幫助零售企業(yè)描繪更全面的零售門店大數(shù)據(jù)，更精準(zhǔn)的零售動態(tài)畫像。與此同時，零售渠道隨著下沉市場的繁榮，形態(tài)愈發(fā)復(fù)雜。基于不同類型門店的零售場景，所涉及的模型搭建以及背后的AI算法，將越來越考驗SFA公司的技術(shù)實力。

基礎(chǔ)的貨架審核已經(jīng)不能滿足漸進(jìn)的數(shù)據(jù)量或者多場景需求。對于SFA公司來說，將會涉及到在一個門店針對不同場景的拍攝需求，或在同一貨架上針對商品更細(xì)顆粒度的數(shù)據(jù)需求。

事實上，為每一個零售場景實現(xiàn)建模卻不是一件簡單的事情。對于SFA公司的技術(shù)挑戰(zhàn)在于，每增加一種零售場景的模型，就涉及到一整套龐大產(chǎn)品的初始化和模型訓(xùn)練;店面及不同零售場景的復(fù)雜性越高，對模型適用、圖像識別精準(zhǔn)的的影響也越大。

與此同時，大規(guī)模場景處理和深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也反過來挑戰(zhàn)SFA公司的數(shù)據(jù)積累基礎(chǔ)，算法算力和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的雙向考驗，正在成為SFA邁向AI時代的新難題。這也將是成為完美零售執(zhí)行評估體系的關(guān)鍵一步，也正是零售戰(zhàn)場的最后一公里。

合作共贏，Trax即將開放嵌入式SDK解決方案

如何能幫助零售企業(yè)一次性解決所有的問題。零售所涉及的從識別層面到分析層面，都與其他AI場景下有所不同，識別產(chǎn)品差異小，內(nèi)容多，場景復(fù)雜，還需要海量的數(shù)據(jù)庫與深度學(xué)習(xí)智能系統(tǒng)積累。對于以流程管理為主的SFA企業(yè)來說，想要完整的打通在快消行業(yè)里的數(shù)據(jù)通路，需要極大的研發(fā)投入與時間成本。

這并不是一件容易的事情，基于這種情況，一種新的模式或?qū)a(chǎn)生。全場景零售AI解決方案專家Trax基于中國市場的需求，提出了SDK的植入性方案，通過SDK對相機(jī)拍照的照片質(zhì)量進(jìn)行控制(如傾斜，模糊校驗等)和圖片上傳，通過Trax領(lǐng)先的計算機(jī)視覺平臺對圖片進(jìn)行細(xì)粒度識別，從而為零售業(yè)提供了一個創(chuàng)新性的解決方案。如此，在進(jìn)行每一次巡檢時，不論是零售企業(yè)還是第三方企業(yè)，都將能和Trax的AI平臺達(dá)成連通，同步對服務(wù)企業(yè)所涉及的主貨架、二次陳列、門頭，發(fā)票，POSM等場景數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，或是對啤酒，日化，飲料，食品等不同品類進(jìn)行核查，又或者是針對地堆，端架，冷柜等不同的場景，都能一次性實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。

除此之外，監(jiān)測翻拍與作弊，全面滿足合規(guī)性。Trax將能夠從包括分銷、排面、貨架份額、缺貨率、合規(guī)情況、產(chǎn)品組合、產(chǎn)品價格，競品市場表現(xiàn)等多維度層面，幫助提高零售企業(yè)的決策效率。

針對這些獲取的數(shù)據(jù)，Trax能提供更多維度的數(shù)據(jù)洞察，幫助三方公司實現(xiàn)更好的服務(wù)。簡單來說，Trax通過自己研發(fā)的多場景零售AI 模型，為SFA提供SDK解決方案，通過SFA前端捕捉的零售圖像，運(yùn)用Trax后臺AI識別與大數(shù)據(jù)算力及分析系統(tǒng)，可以更快速幫助零售企業(yè)了解門店真實情況。

對于SFA公司而言，這意味著更多場景適用、更高的拍攝效率，場景識別率與準(zhǔn)確率的提升，分析能力的提升，更大程度上，提升了整體SFA執(zhí)行的效率。

這將是全新打造的一種合作模式，SFA公司可以自由選擇自己所需的識別模型單元，以更低的成本與更高的時間效率獲得更精準(zhǔn)的零售場景數(shù)據(jù)和分析，為更多客戶提供更深刻有效的服務(wù)。

這就是Trax攜手SFA共創(chuàng)全場景零售的新未來。

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