我們正處于大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代。數(shù)據(jù)無處不在,運用數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想和策略在實踐中逐漸成為共識,數(shù)據(jù)的價值已在科學研究和工商業(yè)的不同領域得到充分展現(xiàn)。然而,如果無法從數(shù)據(jù)中提取出知識和信息并加以有效利用,數(shù)據(jù)本身并不能驅(qū)動和引領數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功。如何讓數(shù)據(jù)發(fā)揮它最大的價值?“數(shù)據(jù)智能”(Data Intelligence)應運而生。
然而,技術的不斷發(fā)展終究要服務于現(xiàn)實生活,海量數(shù)據(jù)背后那些未被挖掘的價值,需要企業(yè)不斷挖掘并樂于分享才能真正促進行業(yè)轉(zhuǎn)型,才能賦能各種應用場景。日前,由MobTech MobAI團隊基于Spark自研的因子分解機(Factorization Machine,簡稱FM)模型已得到Spark merge,Spark使用者只要更新Spark后,即可使用該模型。
Apache Spark是一個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)普遍使用的開源大數(shù)據(jù)分布式編程框架,借助Catalyst、新的混排方法、新的網(wǎng)絡模塊等,獲得了超越MapReduce框架的性能,也提供了豐富的API接口。截至2015年年底,Spark是所有大數(shù)據(jù)項目中最活躍的開源項目。如今,許多公司使用Spark,包括亞馬遜、Autodesk、Groupon、TripAdvisor,百度、阿里巴巴和騰訊、微軟等國內(nèi)外一流互聯(lián)網(wǎng)公司都在使用。
而FM模型自從2010年被提出后,由于易于整合交叉特征、能夠有效解決高維數(shù)據(jù)特征組合的稀疏問題且具有較高的預測精度和計算效率,在推薦系統(tǒng)及廣告CTR預估等領域得到了大規(guī)模使用,國內(nèi)很多大廠(如美團、頭條等)都用它來做推薦及CTR預估。在數(shù)據(jù)稀疏的情況(如CTR預測)下,F(xiàn)M模型展現(xiàn)出非常高的預測質(zhì)量,被提出后迅速成為學術界和行業(yè)研究和應用的熱點。
比如在某銀行短信投放的項目中,一開始使用對于計算廣告等有天然優(yōu)勢的邏輯回歸模型,點擊率為1.18%。但是,邏輯回歸雖然適合用來學習需要大規(guī)模訓練的樣本和特征,同時也有著不容忽視的缺點:1.模型表達能力弱,需要大量的特征組合提高特征的表達;2.模型簡單,容易欠擬合。所以在評估后,MobTech選擇了使用FM模型,成功幫助用戶的點擊率增長至3.62%,帶來了更多轉(zhuǎn)化。
作為全球領先的數(shù)據(jù)智能科技平臺,MobTech結合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、可視化等多種技術,從數(shù)據(jù)中提煉、發(fā)掘、獲取有揭示性和可操作性的信息,為企業(yè)和品牌在基于數(shù)據(jù)制定決策或執(zhí)行任務時提供有效的智能支持。自研FM模型并得到Spark merge是MobTech助力各企業(yè)探求數(shù)據(jù)空間中未知世界,在不同領域里尋找巨大機會的見證,也彰顯了MobTech在推動行業(yè)重塑商業(yè)分析和商業(yè)智能領域的決心。
新一輪技術革命帶來的商業(yè)演進把我們帶進“ABC”時代,即人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)(Big Data)和云計算(Cloud Computing)。而根據(jù)Gartner的調(diào)研,一種新的
“增強分析”的分析模式正在顛覆舊有方式,預計在幾年內(nèi)將成為商業(yè)智能系統(tǒng)采購的主導驅(qū)動力。這種“增強分析”模式正是由數(shù)據(jù)智能技術賦能,提供了自然語言查詢和敘述、增強的數(shù)據(jù)準備、自動的高級分析、基于可視化的數(shù)據(jù)探索等多種核心能力。
未來,MobTech將會潛心數(shù)據(jù)智能研究,讓產(chǎn)品更加契合當今大數(shù)據(jù)時代各領域、各行業(yè)從數(shù)據(jù)中挖掘、實現(xiàn)價值,進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需要。并不斷將成果與眾企業(yè)分享,一同實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能在更多領域的落地和發(fā)展,不斷挑戰(zhàn)新應用和新場景,進一步激發(fā)和驅(qū)動數(shù)字智能研究保持強勁的發(fā)展勢頭,邁向更高的層次。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 保時捷中國區(qū)裁員風波:賠償標準引爭議,員工不滿成焦點
- 職場風向標揭秘:韌性公司榜單出爐,CEO林凡談企業(yè)必修基本功
- 北外報告:近九成入境旅客熱切期待嘗試‘碰一下’新支付方式,‘中國速度’引人矚目
- 華為邊緣云:邊緣云市場新星,上半年規(guī)模同比增長21%斬獲54.8億元市場佳績
- 生成式AI風暴:到2029年,百度引領的產(chǎn)業(yè)或?qū)j升至728億美元市場!
- 億緯鋰能:華中地區(qū)儲能巨擘,億緯鋰能超級工廠投產(chǎn)引領行業(yè)新紀元!
- 比亞迪新能源汽車銷量持續(xù)增長,中汽協(xié):11月同比增長47.4%!
- Alphabet首席投資官揭秘:谷歌人工智能搜索大賭局,引領未來科技浪潮!
- 華為:科技引領未來,創(chuàng)新照亮夢想之路
- 英偉達發(fā)布“NaVILA模型”:引領機器人步入自主導航新時代!
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。