“這是最好的時(shí)代,也是最壞的時(shí)代”——狄更斯在《雙城記》中寫道。

對(duì)于人工智能行業(yè)而言,過去的若干年和即將開啟的2020年一直充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn),這是壓力與動(dòng)力并存的時(shí)代,是百家爭鳴、百舸爭流的大時(shí)代。中國的人工智能產(chǎn)業(yè)也徹底走過萌芽階段,并順利通過初級(jí)階段邁入快速發(fā)展期。經(jīng)過近幾年的快速發(fā)展,國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上中下游格局逐漸明朗,其中,上游提供基礎(chǔ)能力,中游將基礎(chǔ)能力轉(zhuǎn)化成人工智能技術(shù),下游再將人工智能技術(shù)應(yīng)用在特定場景中。

人們對(duì)AI的熱情已經(jīng)轉(zhuǎn)化為成熟的理解,以及具體的應(yīng)用, 2020年將會(huì)是AI商業(yè)應(yīng)用更加重要的一年。

趨勢與洞察:AI時(shí)代,數(shù)據(jù)是基石

中國,乃至世界范圍內(nèi)人工智能智能的快速興起,其實(shí)是由google、百度、騰訊、阿里巴巴等這樣的消費(fèi)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)巨頭推動(dòng)的,這些公司擁有數(shù)億級(jí)的訪問用戶,積累了大量的數(shù)據(jù),在互聯(lián)網(wǎng)公司的頂級(jí)思維下,就很容易誕生以數(shù)據(jù)決策、驅(qū)動(dòng)世界的案例來。但在我們?nèi)粘Ｉ畹闹T多領(lǐng)域,比如醫(yī)療健康領(lǐng)域、制造業(yè)等,這些數(shù)據(jù)依然是稀缺的,或者是僅有的一些數(shù)據(jù)并沒有被保存和利用起來。作為國際上人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的教父級(jí)人物,吳恩達(dá)此前接受媒體采訪時(shí)也曾表示“人工智能落地過程中的另一個(gè)挑戰(zhàn)就是小數(shù)據(jù)的問題。”

咨詢公司埃森哲最新研究發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)制造企業(yè)正在試圖利用人工智能技術(shù)提升產(chǎn)品和服務(wù)。然而,處于數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全等原因,大規(guī)模應(yīng)用這一新興技術(shù)的企業(yè)依然寥寥。研究顯示,超過半數(shù)的受訪中國企業(yè)將數(shù)據(jù)質(zhì)量列為突出挑戰(zhàn),這也是國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型中所必須解決的問題。

數(shù)據(jù)是人工智能的血液、基石。當(dāng)下是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能,是數(shù)據(jù)智能的深度學(xué)習(xí)時(shí)代,中國的AI落地應(yīng)用始終面臨著靈魂拷問:數(shù)據(jù)哪里來、數(shù)據(jù)怎么放、數(shù)據(jù)的隱私和安全如何解決……

廣闊海域:“母艦”駛向深海

已有先行者悄然深耕布局,領(lǐng)先半步。

12月8日舉辦的“2019EDGE Awards全球創(chuàng)新評(píng)選”上,Testin云測憑借其突出的科技基因與業(yè)務(wù)優(yōu)勢,斬獲“2019年度科技企業(yè)”大獎(jiǎng),這是為數(shù)不多的互聯(lián)網(wǎng)獲獎(jiǎng)企業(yè),一同獲獎(jiǎng)的是華為、海爾智家、順豐、戴森等極具核心競爭力的高科技企業(yè)。事實(shí)上,此前6月份由中國科學(xué)院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》舉行的《2019新型企業(yè)論壇》上,也把2019最佳人工智能服務(wù)平臺(tái),頒給了Testin云測數(shù)據(jù)的“AI數(shù)據(jù)標(biāo)注”服務(wù)平臺(tái)。

這家成立于2011年的公司,似乎更像是一艘“超級(jí)母艦”,正駛向深海,向更廣闊的海域進(jìn)發(fā)。

Testin云測以應(yīng)用測試服務(wù)起家,在2017年底正式啟動(dòng)了數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)-云測數(shù)據(jù)。進(jìn)入深度學(xué)習(xí)“高地”的人工智能需要標(biāo)注的領(lǐng)域也帶來越來越多:機(jī)場安檢時(shí)新增的人臉識(shí)別、能識(shí)別選取商品的無人便利店、能安全行駛的無人駕駛等。新興市場帶來了大量勞動(dòng)力的涌入,越來越多的產(chǎn)業(yè)開始擁抱人工智能。

這種大背景下,云測數(shù)據(jù)拔尖而出,目前在華東、華南、華北自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地,據(jù)悉還有幾個(gè)基地在部署中,現(xiàn)已組建了千名規(guī)模的全職數(shù)據(jù)服務(wù)人員,為人工智能提供高質(zhì)精準(zhǔn)、獨(dú)立安全的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù),服務(wù)領(lǐng)域包括自動(dòng)駕駛、智能家居、智慧城市、智能金融和新零售等領(lǐng)域,客戶數(shù)量已達(dá)數(shù)百級(jí)。這種成就,無疑是現(xiàn)象級(jí)的,這背后值得探究。

初心、技術(shù)與溫度

隨著人工智能的發(fā)展,數(shù)據(jù)的訓(xùn)練量非常大,大量數(shù)據(jù)標(biāo)注創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)運(yùn)而生,很多頭部的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)也都設(shè)立自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注部門。如何走一條不一樣的路,如何讓這條路走的更光明、更有價(jià)值,一些企業(yè)開始思考。

初心決定了接下來要走的路。Testin云測的思路是:定制化數(shù)據(jù)服務(wù)。這是一條更專業(yè)、更少的人愿意走的路。這源于公司上下對(duì)數(shù)據(jù)這件事的態(tài)度,Testin云測堅(jiān)持認(rèn)為保證精準(zhǔn)高質(zhì)和獨(dú)立安全是AI數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的核心。”正如其強(qiáng)調(diào)的那樣:“如果沒有好的數(shù)據(jù),人工智能沒有未來”。來看看Testin云測的三部曲走的如何正:

第一步,數(shù)據(jù)采集。云測數(shù)據(jù)搭建了自己的場景實(shí)驗(yàn)室,為了滿足不同場景的特殊需求,為各種細(xì)分場景模擬無噪的專屬數(shù)據(jù)。

第二步,數(shù)據(jù)標(biāo)注。自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地的方式,能盡可能的保證數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中的效率、質(zhì)量和安全。云測數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的標(biāo)注平臺(tái),率先實(shí)現(xiàn)了全品類支持,可以同時(shí)滿足AI數(shù)據(jù)的三個(gè)維度:圖像、文本和音頻。

第三步,隱私和安全。首先要做到的,是數(shù)據(jù)絕不復(fù)用。出于強(qiáng)烈的自我規(guī)范意識(shí),云測數(shù)據(jù)對(duì)客戶定制的數(shù)據(jù)交付后不留底,全部清刪;在數(shù)據(jù)隱私性保護(hù)方面,與所有數(shù)據(jù)采集的用戶都簽訂數(shù)據(jù)授權(quán)協(xié)議,確保AI企業(yè)用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)合法合規(guī);再就是,建立相關(guān)的數(shù)據(jù)保障機(jī)制,如從防火墻的設(shè)置、內(nèi)部信息系統(tǒng)的管護(hù)、各個(gè)終端也做了不聯(lián)網(wǎng)、USB接口封死等管理,從源頭上保證了客戶的數(shù)據(jù)安全。

再來看看Testin云測高管們?cè)趺凑f:

Testin云測總裁徐琨認(rèn)為對(duì)于AI數(shù)據(jù)標(biāo)注,Testin云測有著天然的優(yōu)勢,“Testin云測多年的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)為AI數(shù)據(jù)標(biāo)注流程的標(biāo)準(zhǔn)化管理奠定了基礎(chǔ),這也是我們大刀闊斧成立云測數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)品牌,深耕AI數(shù)據(jù)采集標(biāo)注領(lǐng)域的一個(gè)原因。”

Testin云測CMO張鵬飛也強(qiáng)調(diào)“不難看出,這一套從安全到隱私的防護(hù)體系下來,無疑會(huì)加重運(yùn)營成本。但從我們行業(yè)大局發(fā)展來看,只有以這種負(fù)責(zé)的態(tài)度來執(zhí)行工作,我們的行業(yè)才能‘良幣驅(qū)除劣幣’,真正有競爭力的企業(yè)才能長久的生存下來。真正讓人工智能成為新一輪技術(shù)革命,改變整個(gè)社會(huì)和人類進(jìn)程”。

云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示:“不僅是要服務(wù)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),扶持和賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí),也是我們的使命,通過高純凈度的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù),無論是高科技產(chǎn)業(yè),還是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),都能獲得智慧升級(jí)的機(jī)會(huì)。”

沒有人會(huì)懷疑人工智能未來的巨大價(jià)值,甚至很多人提出人工智能會(huì)如何取代人,誠然,人工智能與人類相比,可能會(huì)更高效、準(zhǔn)確,但絕不會(huì)讓你我感覺到另一個(gè)生命的共鳴,人類的溫暖、仁愛,是任何技術(shù)所無法替代的。技術(shù)的背后更見工夫的是:溫度、初心。而Testin云測一直在踐行這一點(diǎn),為企業(yè)客戶帶去真正的價(jià)值和溫暖。

使命放大:用技術(shù)賦能

時(shí)代見證者,亦是時(shí)代革新者。完整經(jīng)歷了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)從純線上到線上線下相融合的時(shí)代,在不斷變化的互聯(lián)網(wǎng)世界,Testin云測可以說是幸運(yùn)并精準(zhǔn)找到自身的錨定點(diǎn)。測試服務(wù)的形式也在不斷進(jìn)化。從最開始的全球首創(chuàng)云測試的測試模式,到后來的搭建眾包網(wǎng)絡(luò),將測試者搬上云,按需雇傭;再到現(xiàn)在測試的使用工具變得更加智能化。數(shù)據(jù)標(biāo)注工作的意義便是幫助機(jī)器理解、認(rèn)識(shí)世界。而以測試起家的Testin云測還要在“測試”上干更多的事,肩負(fù)更大的使命——賦能更多的行業(yè)和人。這就是iTestin,一款基于AI技術(shù)的下一代測試產(chǎn)品,被認(rèn)為是對(duì)測試行業(yè)重新定義的產(chǎn)品。

Testin云測致力于將領(lǐng)先技術(shù)落地于測試行業(yè),通過融合自然語言處理、文本識(shí)別、圖標(biāo)識(shí)別等技術(shù)的iTestin,提升測試的易用性和工作效率,大大降低腳本調(diào)試和腳本維護(hù)成本。iTestin融合了當(dāng)前測試領(lǐng)域中最領(lǐng)先的自然語言處理、文本識(shí)別、圖標(biāo)識(shí)別技術(shù)。這些技術(shù)的加成效果很明顯,測試產(chǎn)品的易用性和自動(dòng)化效率大幅度提升,腳本編寫效率提升一倍,維護(hù)成本降低了一倍。

自然語言腳本在上千臺(tái)不同型號(hào)的手機(jī)自動(dòng)執(zhí)行,必須有足夠高的文字檢測識(shí)別精度。為了解決識(shí)別精度的挑戰(zhàn),Testin云測打造了業(yè)界最大規(guī)模的APP截圖的字符識(shí)別數(shù)據(jù)集,并通過算法自動(dòng)生成上千萬條數(shù)據(jù)用于字符識(shí)別模型的構(gòu)建。文字檢測與識(shí)別的建模工作中,充分發(fā)揮傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺算法的速度優(yōu)勢與深度學(xué)習(xí)算法的精度優(yōu)勢。Testin云測利用自身的數(shù)據(jù)積累的優(yōu)勢,對(duì)應(yīng)用上的常用圖標(biāo)利用深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別和定位,進(jìn)一步提升了用戶體驗(yàn)和自動(dòng)化測試的穩(wěn)定性。

結(jié)語:做造鐘師,而不是報(bào)時(shí)人

什么樣的組織和企業(yè)能夠持續(xù)創(chuàng)新、奠定行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力、為社會(huì)文明作出貢獻(xiàn)?

《基業(yè)長青》中這樣回答:做造鐘師,而不是報(bào)時(shí)人;擁護(hù)兼容并蓄的融合法、保存核心,刺激進(jìn)步。所有杰出的組織、企業(yè)與領(lǐng)導(dǎo)人背后,無一不對(duì)應(yīng)著卓絕的理念、文化、較深度的發(fā)現(xiàn)了自己的目標(biāo)、使命和價(jià)值觀。這是在多變的時(shí)代唯一不變的特性。

優(yōu)秀的企業(yè)不只為致勝當(dāng)下,更著眼未來。Testin云測正是如此。

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