2019年12月10日，由中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)聯(lián)合主辦的2019數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大會(huì)在京召開(kāi)。會(huì)上，第九批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)結(jié)果正式公布。繼一次性通過(guò)7項(xiàng)評(píng)測(cè)之后，國(guó)雙在本次評(píng)測(cè)中又收獲了3項(xiàng)產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)證書(shū)——數(shù)據(jù)管理平臺(tái)基礎(chǔ)能力、數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)基礎(chǔ)能力以及知識(shí)圖譜工具基礎(chǔ)能力評(píng)測(cè)。其中，國(guó)雙數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是眾多廠商中唯一一個(gè)滿足所有評(píng)測(cè)項(xiàng)的產(chǎn)品，另外兩個(gè)參評(píng)產(chǎn)品功能項(xiàng)總量同樣勇奪第一，遠(yuǎn)超同期廠商。截至目前，國(guó)雙知識(shí)圖譜工具已實(shí)現(xiàn)了在油氣、司法(法律咨詢、司法文書(shū))等領(lǐng)域的應(yīng)用落地，在積累了大量的數(shù)據(jù)同時(shí)，還與國(guó)雙NLP技術(shù)相結(jié)合共同構(gòu)建了垂直領(lǐng)域的抽取以及問(wèn)答模型?；趪?guó)雙大數(shù)據(jù)能力，國(guó)雙構(gòu)建的基于大型企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、數(shù)據(jù)可視化軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)在油氣等行業(yè)實(shí)地部署應(yīng)用，全面支持油氣工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，建設(shè)油氣產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，助力我國(guó)石油天然氣行業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。
在大數(shù)據(jù)、AI底層基礎(chǔ)能力和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地方面，國(guó)雙已然遙遙領(lǐng)先！

多樣化產(chǎn)品評(píng)測(cè)彰顯國(guó)雙底層實(shí)力

在本次評(píng)測(cè)中，國(guó)雙參與測(cè)試的3款產(chǎn)品分別為Prophet AI服務(wù)引擎系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)治理軟件以及知識(shí)圖譜軟件。

Prophet AI服務(wù)引擎系統(tǒng)又叫國(guó)雙先知，是一款整合了國(guó)雙人工智能領(lǐng)域的成熟技術(shù)，面向大數(shù)據(jù)和人工智能工程技術(shù)人員的工具型產(chǎn)品。該產(chǎn)品基于人機(jī)協(xié)作理念誕生，通過(guò)圖形化的交互設(shè)計(jì)方式以及內(nèi)置引擎，極大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)挖掘建模的流程，可以為產(chǎn)品和解決方案提供開(kāi)箱即用的AI能力，降低了開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的門(mén)檻，大幅度提升了智能化程度，是一套安全可靠、自動(dòng)化、一站式、簡(jiǎn)明易用的輕量級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工具箱。

大數(shù)據(jù)治理軟件則是大數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)數(shù)據(jù)的全生命周期管理工具，可以協(xié)助企業(yè)完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作。與市場(chǎng)上一般數(shù)據(jù)管理平臺(tái)不同，國(guó)雙數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可以通過(guò)數(shù)據(jù)卡片的形式串聯(lián)業(yè)務(wù)信息和技術(shù)信息，提升數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)可讀性，降低獲取數(shù)據(jù)的溝通成本；并且提供了多達(dá)30+種數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則模板和自定義數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核任務(wù)，支持對(duì)質(zhì)量任務(wù)監(jiān)控、質(zhì)量報(bào)告分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量閉環(huán)管理；同時(shí)支持以主題域的方式為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行劃分和展示，縮短數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間，提高準(zhǔn)備效率。

知識(shí)圖譜是知識(shí)智能的基礎(chǔ)設(shè)施。長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)雙通過(guò)引入行業(yè)專家，跟數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)一起構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜，極大提升機(jī)器認(rèn)知能力，讓AI與產(chǎn)業(yè)更緊密結(jié)合，經(jīng)過(guò)政務(wù)、工業(yè)客戶的應(yīng)用驗(yàn)證，國(guó)雙知識(shí)圖譜平臺(tái)在本期“知識(shí)圖譜基礎(chǔ)能力”評(píng)測(cè)中通過(guò)功能項(xiàng)最多，超過(guò)阿里、星環(huán)等。它是集成知識(shí)抽取、知識(shí)融合、知識(shí)推理、知識(shí)檢索、知識(shí)推薦、知識(shí)增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)驗(yàn)證等能力的一站式平臺(tái)，把分散在結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的大量知識(shí)，按照專家參與構(gòu)建的知識(shí)體系進(jìn)行整合及管理，形成平臺(tái)化的知識(shí)生命周期管理能力，賦能企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)智能應(yīng)用。依托這一技術(shù)，國(guó)雙可以在各行各業(yè)專家的參與下，幫助各行各業(yè)構(gòu)建代碼化的知識(shí)庫(kù)和知識(shí)圖譜，進(jìn)而構(gòu)建國(guó)家知識(shí)互聯(lián)平臺(tái)，使其成為未來(lái)智能社會(huì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

“平臺(tái)+應(yīng)用”戰(zhàn)略助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

經(jīng)過(guò)5年的發(fā)展，“中國(guó)信通院大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評(píng)測(cè)”已經(jīng)成為權(quán)威的大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品評(píng)測(cè)體系，成為廠商產(chǎn)品研發(fā)和用戶采購(gòu)選型的風(fēng)向標(biāo)。截至目前，國(guó)雙已有8款產(chǎn)品通過(guò)了10項(xiàng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)，是行業(yè)內(nèi)通過(guò)基礎(chǔ)能力評(píng)測(cè)最多的領(lǐng)先廠商梯隊(duì)，通過(guò)的產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)覆蓋分布式批處理平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)、數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、知識(shí)圖譜工具、用戶行為數(shù)據(jù)分析解決方案、商務(wù)智能（BI）工具等多個(gè)方面，充分彰顯了國(guó)雙的大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)實(shí)力和領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

 
國(guó)雙8大產(chǎn)品共通過(guò)10項(xiàng)能力評(píng)測(cè)

作為國(guó)內(nèi)起步最早的企業(yè)級(jí)軟件提供商之一，國(guó)雙一直堅(jiān)持“技術(shù)改變產(chǎn)業(yè)、促進(jìn)社會(huì)發(fā)展”理念不動(dòng)搖。從最早通過(guò)分布式計(jì)算深耕大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開(kāi)始，再到人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域，十幾年用技術(shù)幫助客戶解決實(shí)際問(wèn)題過(guò)程中，國(guó)雙形成了一套獨(dú)有的“平臺(tái)+應(yīng)用”模式，既注重研發(fā)自主可控的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等大型企業(yè)級(jí)底層基礎(chǔ)軟件，又注重聚合各類工具軟件搭建通用智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)，助力企業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 

首先，國(guó)雙大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供高效、穩(wěn)定、可擴(kuò)展的架構(gòu)支撐?；陂_(kāi)源組件構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，國(guó)雙首度創(chuàng)造性地將自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索、分布式計(jì)算等技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù) 采集、存儲(chǔ)、深度剖析、聚類分析和智能排序，其獨(dú)有的分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)和面向業(yè)務(wù)的建模與分析引擎，為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)多維度剖析提供技術(shù)支撐。

其次，國(guó)雙AI讓機(jī)器像人一樣具備感知、認(rèn)知能力。感知層能力包括語(yǔ)音、圖像識(shí)別等能力，認(rèn)知層能力包括推理、情感分析等。目前市場(chǎng)上大部分企業(yè)都只停留在感知層，而國(guó)雙AI真正實(shí)現(xiàn)了感知與認(rèn)知結(jié)合，讓機(jī)器像人一樣思考。首先通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)一段話進(jìn)行分詞斷句；再抽取文字中的關(guān)鍵內(nèi)容，并分成不同的主題和類別；之后用算法找出不同主題和類別之間的邏輯關(guān)聯(lián)，形成知識(shí)圖譜、知識(shí)庫(kù)。這樣，機(jī)器就能知道不同知識(shí)之間的關(guān)系，從而進(jìn)行判斷和推理。

第三，行業(yè)級(jí)別知識(shí)的引入讓國(guó)雙AI更能與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)人工智能。國(guó)雙產(chǎn)業(yè)人工智能引擎涵蓋了數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、專業(yè)服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、知識(shí)、算法/模型。來(lái)自一線的行業(yè)專家與數(shù)據(jù)科學(xué)家通力合作賦予整個(gè)平臺(tái)綜合能力，可服務(wù)不同業(yè)務(wù)需求和場(chǎng)景。

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在全球范圍內(nèi)如火如荼展開(kāi)，以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新興技術(shù)為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。面對(duì)新一輪機(jī)遇和挑戰(zhàn)，國(guó)雙將持續(xù)開(kāi)拓創(chuàng)新，緊跟國(guó)家政策方向，全力支持和服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)和國(guó)家治理現(xiàn)代化。

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