12月6日，“中臺客棧——‘數’下英雄會”在杭州湖畔大學舉行?；顒佑善纥c云、袋鼠云、新華智云、數瀾科技聯(lián)合甲子光年主辦。數瀾科技、袋鼠云、奇點云、新華智云幾位創(chuàng)始人，作為國內最早接觸數據中臺的阿里系數據老兵，在2016年前后不約而同地走進數據中臺賽道。3年的時間，在各自深耕的行業(yè)和領域中獲得了越來越多客戶的認可。如今，國內數據中臺第一梯隊的老將們聚首湖畔，深度論道，廓清“數據中臺”迷霧，與企業(yè)、與社會共同展望數智化未來。

來自螞蟻金服、戴爾、烏鎮(zhèn)智庫、浙江省數字經濟學會、浙江省大數據科技協(xié)會、杭州數字經濟聯(lián)合會等機構30余位關注數據中臺的行業(yè)專家、企業(yè)高管出席活動，與嘉賓共同探討數據中臺。

從左至右：甲子光年聯(lián)合創(chuàng)始人程曼祺，奇點云創(chuàng)始人張金銀(花名：行在)，數瀾科技創(chuàng)始人甘云鋒(花名：風劍)，

袋鼠云創(chuàng)始人陳吉平(花名：拖雷)，新華智云首席數據官李金波(花名：介然)

數據中臺是“新瓶裝舊酒”?為什么以前的方式行不通了?

場景和業(yè)務倒逼出了“數據中臺”

行在，2004年加入阿里巴巴，原阿里云大數據平臺“數加”創(chuàng)始人，2016年創(chuàng)立奇點云。他認為，某種意義上來說，是場景和業(yè)務需求倒逼出了“數據中臺”。很多企業(yè)以往的業(yè)務系統(tǒng)是條塊化建設的，例如淘寶和淘寶商城(天貓前身)各自都有貨源體系，但因條塊化建設，阿里巴巴難以看到自己的數據全貌，也無法將數據打通。奇點云曾服務過的一家大型綜合體內部有12個系統(tǒng)(來自不同的供應商)，分別都包含消費者信息，但無從整合。而數據中臺可以做到。

除了數據的打通整合，風劍談到，多云適配也是推動數據中臺出現(xiàn)的重要原因之一。

風劍曾負責阿里云創(chuàng)新數據工作室，帶領團隊孵化阿里云大數據平臺，打通25個事業(yè)部數據，支撐超過200多個阿里內部業(yè)務單元，2016年創(chuàng)立數瀾科技。他表示，“上云”已成為DT時代企業(yè)的共識，但認為上云就可以消除數據孤島，其實也很大程度上誤導了企業(yè)和政府。“這里一套阿里云，那里一套華為云，大家互不相關，就好像你有一個山頭，我有一個地盤，反而加劇了數據孤島。國外曾有一篇報道，預測未來五年全球范圍內85%的企業(yè)會是多云環(huán)境。既然多云環(huán)境是必然的，底層的數據能力如何整合打通?這時候大家發(fā)現(xiàn)，無論是什么樣的IT系統(tǒng)或者云架構，無論是在哪朵云上，通過數據中臺，都可以讓自己的這些系統(tǒng)的數據互聯(lián)互通，在企業(yè)購買和使用的多個云環(huán)境中的數據自由流動。正是多云環(huán)境的產生，決定數據中臺未來會變成企業(yè)的一個必選項。”

奇點云創(chuàng)始人張金銀(花名：行在)，數瀾科技創(chuàng)始人甘云鋒(花名：風劍)

數據中臺 VS 數據倉庫 VS 數據平臺 VS數據湖

作為阿里巴巴首個數據倉庫建立者，行在談到：數據中臺可以實現(xiàn)“從看，到用，到賦能”。20年前，數據倉庫出現(xiàn)，企業(yè)在數倉上建BI給決策者看報表，是“看”的階段。后來阿里發(fā)現(xiàn)，數據可以為一線運營的“小二”所用，還可以搭建TCIF(消費者信息數據系統(tǒng))幫助阿里了解消費者、優(yōu)化廣告投放，也就進入“用”的階段。在“用”的基礎上，數據中臺可以為企業(yè)“賦能“，實現(xiàn)降本增效。簡單來說，“用”和“賦能”是數據倉庫無法實現(xiàn)的”中臺“價值。數據湖則像一個雜貨鋪，更多是堆集數據，而數據中臺不僅需要“存”數據，還是要把它“通”、“用”起來，因此中臺更像沃爾瑪或者淘寶，分門別類，清晰可見。

介然，2008年加入阿里巴巴后曾負責淘寶網數據平臺廣告數據研發(fā)團隊、數據產品數據研發(fā)團隊、阿里大數據平臺基礎數據團隊，任職期間親手打造了阿里數據中臺基礎核心數據體系。目前在阿里和新華社合資成立的新華智云擔任首席數據官。介然從媒體行業(yè)的視角對數據中臺和平臺的異同進行進一步闡釋：“平臺更強調系統(tǒng)的建設，而中臺更強調能力的服務。”媒體對數據的依賴非常強——線索發(fā)現(xiàn)、自身績效評估、稿件編輯校驗等都需要數據，可以說在媒體行業(yè)，數據就是生產資料。在平臺的階段，更多的是為了收集數據，管理數據，而數據中臺則是要為媒體建立核心能力，提高發(fā)現(xiàn)新聞線索的能力、內容生產能力、新聞傳播的能力以及信息追蹤的能力等等。

拖雷，2004年加入淘寶，在阿里任職11年，是淘寶最早的數據專家、淘寶第一代數據倉庫建設者、阿里巴巴大數據平臺開創(chuàng)者，曾是阿里集團數據治理、數據規(guī)劃、數據安全的負責人，2016年創(chuàng)立袋鼠云。談及數據湖與數據中臺的異同，拖雷以京東的“亞洲一號”項目舉例補充道，如果今天的“亞洲一號”只有倉庫而沒有管理系統(tǒng)的話，可能就是數據湖。“但今天‘亞洲一號’最強的不是在于這個倉庫面積有多大，放了多少貨，而是在于管理系統(tǒng)能很方便地管理任何貨物，比如知道任何一件貨物的位置、數量，可以快速獲取、配送，以達到高效管理。這就是數據中臺的能力。”

袋鼠云創(chuàng)始人陳吉平(花名：拖雷)，新華智云首席數據官李金波(花名：介然)

當然，“數據中臺”需求大熱，并不代表數據倉庫、數據平臺、數據湖等方式都要全盤否定。在風劍看來，數據湖為構建數據中臺提供了一個良好的基礎，大量數據的整合沉淀為數據的接入、使用提供了一定便利，但這只解決了“看見數據”的問題，并沒有解決“數據怎么用”這個問題，在未來面對不確定性的場景時，數據中臺相較于數據湖將發(fā)揮出更強大的功效。

數據中臺是一種技術?

在拖雷看來，數據中臺更多的是一種理念。“對于企業(yè)來說，數據是能源，是生產資料，可以為下一階段的智能化打下良好基礎。所以今天的數據中臺對于機構、企業(yè)，就是構建一個數據大腦。產品做得好，組織架構配合得好，當然這顆數據大腦會運行得更好。”拖雷用其自創(chuàng)的“數據中臺五步法”進一步闡釋了他對數據中臺的理解：第一步——數據資產盤點，就好像盤點家里有多少食材，能做多少菜，梳理完才知道想做什么，能做什么;第二步——數據中臺建設，這就需要一個具體產品來做支撐;第三步——數據的清洗和加工，好比造房子前要先打地基，干的都是“臟活、累活”，而這部分工作也是最會被誤解的，因為業(yè)務方看不見;第四步——數據的應用，對于很多企業(yè)來說，他們最關注的就是數據能不能用起來。第五步——持續(xù)迭代，真正的數據中臺需要持續(xù)迭代，而不是一勞永逸的。

“我們把數據中臺的英文定義為Office而不是平臺(Platform)，說明它并不是一個純技術上的概念。”介然補充道，數據中臺需要技術，但絕不僅僅是技術。這也是在場四位嘉賓的一致共識。

數據中臺：一個時代的選擇，誰先用誰先受益

數據中臺將在DT時代幫助企業(yè)極大地發(fā)揮數據的力量，這已經成為了大多數企業(yè)及政府的共識。那究竟什么樣的企業(yè)更適合做數據中臺?

介然言簡意賅地給出了他的判斷原則：做數據中臺的核心，還是要強調數據在業(yè)務上發(fā)揮價值。如果說任何一家機構的業(yè)務需要利用到數據去改善或提升它的業(yè)務價值，那它就適合做數據中臺。介然補充道，媒體大腦數據中臺有一個用戶是江西省融媒體中心，該中心通過中臺打通省市縣三級融媒體中心和互聯(lián)網數據，做到百縣聯(lián)動，省宣可以更好地協(xié)調全省媒體資源，講好江西的故事;而地縣級的基層融媒中心也可以通過媒體數據中臺提高生產效率。

在座4位所屬的中臺服務公司覆蓋了多個行業(yè)，包含零售、地產、媒體、政府，風劍也談到，數據中臺的服務對象不會止于某個特定的行業(yè)或群體。“再過十年，不管你是什么樣的客戶，是政府還是企業(yè)，都需要數據中臺。就像ERP之于企業(yè)，所產生的價值是滲透到企業(yè)中的角角落落，這就是我為什么說數據中臺一定是一個企業(yè)級的戰(zhàn)略，而非部門級的。”

拖雷認為，現(xiàn)在是信息化2.0時代，數據中臺把數據匯集在一起，形成企業(yè)的數據大腦。到了信息化3.0時代，會真正形成智能化趨勢，未來所有的企業(yè)都是數據化企業(yè)，需要利用大數據來作為驅動力。“什么樣的企業(yè)更適合做中臺?就好比每個人需要代步工具，有的人買汽車，而有的人買自行車就行了。同樣的，每個企業(yè)都需要一個數據中臺，一個數據大腦。不要覺得數據中臺就是一輛汽車，它也可以是自行車、電動車。代步是一個剛需，數據化驅動也是一個剛需。”

觀時代趨勢，指今朝行動，談及未來，行在補充到：“用老套的話說，數據中臺、數據驅動一定是未來，這和20年前互聯(lián)網爆發(fā)的時候一樣，誰先用誰先受益。”

數據中臺服務之路，難關幾重?

“數據中臺元年”走到尾聲，市場對中臺的認可度越來越高，但對中臺服務公司來說，仍存在不少發(fā)展的阻礙。譬如，數據不夠完備，價格低于價值，行業(yè)設定的準入門檻不合理、把業(yè)務提升要求強加在中臺服務公司上等等。

數據不夠用?開放數據共享，既要賣產品也要賣服務

介然談到，數據不全、不夠用是普遍現(xiàn)象，今天企業(yè)能夠意識到自己的數據不夠用，已經是一個進步。很多企業(yè)可能不知道自己有多少數據，也不會想到如何把數據用起來。

同時，數據中臺不僅要幫助企業(yè)把自己的數據用好，還要能把企業(yè)要用到的數據匯集到中臺里來，將不足的數據通過行業(yè)甚至互聯(lián)網數據補足，這樣價值更高。“以媒體行業(yè)為例，我們要打造面向媒體的數據中臺，而當前媒體自身數據的業(yè)務價值可能還不如行業(yè)數據的價值高，所以匯集行業(yè)產生的數據也應是中臺能力的一部分。我們長期的愿景也是要打造‘開放數據分享的第一平臺’，將開放數據和媒體技術相結合。”

行在介紹，建設數據中臺有三個階段，在線化、數據化和智能化，三階段相輔相成。在數據化環(huán)節(jié)，往往難以要求企業(yè)在做中臺之前都已經有非常完備的數據。奇點云的做法是幫助客戶產生新數據，通過AI、IOT來幫助客戶補充數據。另外，與新華智云相似，也會加入互聯(lián)網公開的數據來豐富數據。“舉個例子，我們有一位做生鮮超市的客戶，以前通過買手在Excel里計算明天要進多少生鮮，我們入場后為他們建了一個智能訂貨的算法，一方面做了數據升維，把周邊的消費者信息、天氣、節(jié)假日等考慮進去，另一方面用算法代替了人工經驗。做出來效果很好，比歷史提升了35%。我們做中臺的公司除了幫客戶解決TA數據使用的問題，還要幫助TA解決數據生產的問題。”數據中臺賣產品，也要賣服務，二者不可分割。

從左至右：甲子光年聯(lián)合創(chuàng)始人程曼祺，奇點云創(chuàng)始人張金銀(花名：行在)，數瀾科技創(chuàng)始人甘云鋒(花名：風劍)，

袋鼠云創(chuàng)始人陳吉平(花名：拖雷)，新華智云首席數據官李金波(花名：介然)

“價值驅動”攻克付費意愿難關

風劍介紹：“相比國外，國內對企業(yè)軟件付費的意向是很弱的。另外，很多行業(yè)會設定許多準入標準，比如證券行業(yè)、金融行業(yè)，而標準都是十幾年前定的。”

拖雷也談到，袋鼠云給客戶帶來的價值遠遠高于數據中臺服務的價格。對此，他呼吁大家用“價值驅動”來攻克難關：“未來的企業(yè)服務一定要做到價值驅動，不做價值驅動的話跟外包就沒有區(qū)別。而且我相信環(huán)境在好轉，付費意愿會越來越強。中國的2C發(fā)生天翻地覆的變化花了10年左右，中國的2B我相信也一定會有天翻地覆的變化。關鍵企業(yè)愿不愿意改變，我們愿不愿意改變，這是很關鍵的基礎。”

“造電網還是造電器?”數據中臺服務生態(tài)可期

同樣為企業(yè)服務，與不同類型的企業(yè)合作，企業(yè)的側重點亦有所不同。拖雷分享道：“客戶其實有不同類型，如果有比較懂技術的客戶(例如企業(yè)的技術部門)，TA知道這個東西能帶來的價值，就會直接買我們的平臺產品。如果是企業(yè)的業(yè)務部門，則往往更關注數據中臺完成后能為業(yè)務帶來什么價值。”

當然，同樣是阿里系出身的數據中臺公司，袋鼠云、奇點云、新華智云、數瀾科技對數據中臺的服務價值側重點亦有所不同。

風劍強調，數瀾科技的愿景是成為客戶信賴的數據應用基礎設施供應商，就像建造樓房一樣，通過數瀾扎實的技術能力和行業(yè)最佳實踐，給企業(yè)提供一個中臺底座，賦予企業(yè)超乎想象力的未來空間。“想盡辦法把過往的一切業(yè)務數據化，匯聚聯(lián)通，再想盡一切辦法把這些數據變成可用的資產，最后提供工具方法技術把這些資產沉淀為數據服務。”目標在于讓客戶的數據可見、可用、可運營，但數據中臺的價值基礎，是客戶是否主動去擁抱科技帶來的變化。不會有人比企業(yè)更懂自身的業(yè)務，數瀾是要幫企業(yè)構建數據能力，把數據源源不斷變?yōu)橘Y產，幫助企業(yè)解決更通用的場景化問題。風劍在阿里期間打造的數據資產服務，就被集團CEO評價為“最有價值的數據戰(zhàn)略資產”。

介然所屬的新華智云聚焦于用中臺解決媒體行業(yè)的痛點。他談到：“公司里有媒體從業(yè)經驗很豐富的人，和阿里過去的技術經驗豐富的人結合在一起，是可以攻克一些問題的。如果我們只做技術性的平臺，在媒體行業(yè)里會比較難生存。中臺到底是技術推動還是業(yè)務推動，我覺得不一定要分得很清楚，它可能是一個綜合體。只不過今天新華智云的中臺一定需要解決媒體行業(yè)的業(yè)務痛點。”

同樣把重點落腳在行業(yè)的行在補充道：“我們不僅提供底層數據平臺的產品，例如奇點云自研的大數據智能服務平臺DataSimba，同時也希望我們的行業(yè)專家能和客戶一起共創(chuàng)，讓土地(底層數據平臺)變得肥沃的同時也能為客戶種出幾棵蘋果樹(數據應用)。才能讓客戶真正實現(xiàn)數據化企業(yè)運營，盤活企業(yè)的數據資產，創(chuàng)造更多商業(yè)價值。奇點云現(xiàn)在主要是在零售行業(yè)，但我們絕對不止于零售。未來我們一定會多行業(yè)拓展，大家也會在這個生態(tài)里不斷成長。”

拖雷總結道：“我們不同的企業(yè)關注點不同是很正常的，大家會形成一個生態(tài)，成為伙伴。就好像有的服務商去做電網(數據中臺基礎設施)，有的去做電器(數據應用)，不會要求做電器的一定要去把電網也給做了，只做電器一樣能成很大的企業(yè)。”

從概念定義到本質辨真，從需求熱潮到實踐瓶頸，從市場定價到價值賦能，從基礎設施到業(yè)務應用，短短2小時，拖雷、行在、風劍、介然與主持人曼祺暢談數據中臺大小事。高手過招，切磋琢磨，仰望星空，腳踏實地，企業(yè)數智化轉型的未來藍圖在“爭鋒論劍”中徐徐展開。

如何看待對企業(yè)下一個十年變革會產生重要影響的數據中臺?無論是克服萬難搭好基礎設施，還是想用業(yè)務應用去解決具體痛點、節(jié)本增效，相信在場嘉賓心里已經有了自己的答案。

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