12月3日，在2019中國(guó)數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)峰會(huì)上,浪潮存儲(chǔ)推出中國(guó)首款采用傲騰雙端口SSD的中端全閃存儲(chǔ)AS5000G5-F系列。AS5000G5-F 系列實(shí)現(xiàn)了高達(dá)800萬(wàn)IOPS、0.1ms延時(shí)，是當(dāng)前業(yè)界最高性能的中端存儲(chǔ)。

浪潮存儲(chǔ)推出全球領(lǐng)先的中端全閃存儲(chǔ)

據(jù)悉，浪潮中端全閃系列包括AS5300G5-F、AS5500G5-F、AS5600G5-F、AS5800G5-F四個(gè)型號(hào)，通過(guò)軟硬“雙管齊下”推動(dòng)性能提升。此外，浪潮存儲(chǔ)在分布式存儲(chǔ)AS13000G5中也支持傲騰單端口SSD。

硬件層面，浪潮中端全閃存儲(chǔ)AS5000G5-F采用了超高性能的傲騰雙端口NVMe SSD作為高速緩存層。傲騰SSD單盤(pán)性能可達(dá)到56萬(wàn)IOPS或2.4GB/秒帶寬，讀取響應(yīng)時(shí)間在22微秒，可以彌補(bǔ)內(nèi)存與傳統(tǒng)存儲(chǔ)介質(zhì)之間的性能和容量差距;同時(shí)借助3D Xpoint的介質(zhì)優(yōu)勢(shì)，傲騰雙端口SSD的DWPD高達(dá)30，是TLC 3D NAND SSD 壽命的 30-60倍。同時(shí)相比SAS協(xié)議，NVMe是專(zhuān)為閃存介質(zhì)設(shè)計(jì)的高性能協(xié)議，能夠運(yùn)行大量并行IO操作。

軟件層面，AS5000G5-F系列采用InTier智能分層、實(shí)時(shí)壓縮/重刪、空間回收、智能介質(zhì)壽命檢測(cè)等創(chuàng)新技術(shù)，進(jìn)一步提升了其性能表現(xiàn)和全閃介質(zhì)使用效率。以智能分層為例，將數(shù)據(jù)分為沸、熱、溫、冷四個(gè)層級(jí)，通過(guò)基于AI的智能熱點(diǎn)識(shí)別、順序流識(shí)別和精準(zhǔn)冷數(shù)據(jù)淘汰算法，精確定位數(shù)據(jù)熱點(diǎn)程度，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在高性能的傲騰SSD、NAND SSD、大容量HDD等不同介質(zhì)中智能流動(dòng)，真正發(fā)揮3D Xpoint的介質(zhì)優(yōu)勢(shì)。比如，元數(shù)據(jù)是典型的沸點(diǎn)數(shù)據(jù)，AS5000G5-F系列將元數(shù)據(jù)存放在高性能、低延遲的傲騰NVMe SSD上，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)的加速。

此外，AS5000G5-F系列采用全冗余設(shè)計(jì)，單機(jī)提供6個(gè)9的可靠性和5D擴(kuò)展能力;還提供了獨(dú)特的異構(gòu)虛擬化技術(shù)，可以異構(gòu)業(yè)界Top10廠商95%以上的主流存儲(chǔ)型號(hào)。同時(shí)基于InView多設(shè)備管理平臺(tái)和AIOPS主動(dòng)預(yù)測(cè)技術(shù)，14天預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率可高達(dá)95%以上，故障排查時(shí)間減少70%。

當(dāng)前，新數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的需求日益增長(zhǎng)，2019年實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在全球數(shù)據(jù)圈占比17.6%。大量實(shí)時(shí)新應(yīng)用都需要依賴(lài)快速實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析得以實(shí)現(xiàn)。面對(duì)這一趨勢(shì)，浪潮存儲(chǔ)產(chǎn)品線(xiàn)副總經(jīng)理孫斌表示，“在存儲(chǔ)領(lǐng)域，增長(zhǎng)最快的是全閃，技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)和空間也在全閃。存儲(chǔ)廠商需要利用好閃存新技術(shù)來(lái)把握住這個(gè)快速增長(zhǎng)的存儲(chǔ)風(fēng)口。”

浪潮持續(xù)推動(dòng)全閃存儲(chǔ)在金融、電信、能源等行業(yè)的落地，滿(mǎn)足金融行業(yè)實(shí)時(shí)交易、AI風(fēng)險(xiǎn)管理、科研行業(yè)生命科學(xué)研究密集IO分析、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)云數(shù)據(jù)庫(kù)等應(yīng)用的需求，提升企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取洞察的能力。

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